Derivadas fraccionarias para analizar la viscoelasticidad de la guadua en el plano transversal

La Guadua angustifolia es una especie de bambú con buenas propiedades mecánicas que puede reemplazar materiales contaminantes de la construcción como el acero y el concreto. Uno de los desafíos para incentivar el uso de la Guadua es la caracterización de sus propiedades. Una de estas es la viscoelas...

Full description

Autores:
Zuluaga Mosquera, Luis Felipe
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad del Valle
Repositorio:
Repositorio Digital Univalle
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/23373
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10893/23373
Palabra clave:
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Description
Summary:La Guadua angustifolia es una especie de bambú con buenas propiedades mecánicas que puede reemplazar materiales contaminantes de la construcción como el acero y el concreto. Uno de los desafíos para incentivar el uso de la Guadua es la caracterización de sus propiedades. Una de estas es la viscoelasticidad que presenta en el plano transversal. Para analizar este comportamiento, se realizaron ensayos de relajación de esfuerzos a anillos y partes de anillos del material, con diferentes duraciones de ensayo. De los ensayos se evidenció un comportamiento esperado para materiales viscoelásticos como lo es una fuerza pico seguido de una fase de relajación. Para ensayos de larga duración se identificó unas variaciones de esfuerzo que se atribuyeron a variaciones de las variables ambientales en el ensayo como la temperatura ambiente y la humedad relativa. Para ajustar los datos experimentales se plantearon modelos reológicos tradicionales y modelos avanzados de derivadas fraccionarias. Los modelos de derivadas fraccionarias han demostrado gran utilidad para la caracterización de múltiples problemas ingenieriles, logrando soluciones que nos son posibles con el cálculo tradicional. Todos los modelos planteados lograron un excelente ajuste a los datos experimentales (R ̄2 > 0.930), destacándose las ventajas que presentan los modelos de derivadas fraccionarias por tener un menor número de parámetros y un ajuste comparable a los modelos tradicionales a pesar de su costo computacional.