Definición de una estructura de proyecto para el desarrollo de aplicaciones de diseño de sistemas de detección de incendio
Este artículo presenta un enfoque en el campo de la seguridad contra incendios y se centró en la temática del diseño de los sistemas de detección de incendio en combinación con la definición de una estructura de proyecto en busca de mejorar la calidad técnica los diseños para el desarrollo de aplica...
- Autores:
-
Bustos Gómez, Fabian Alberto
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/45898
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/45898
- Palabra clave:
- SEGUROS CONTRA INCENDIOS
DETECTORES DE INCENDIOS
Fire safety
Artificial intelligence
TDSP
Machine learning
Project planning
APLICACIONES MOVILES
Seguridad contra incendios
Inteligencia artificial
TDSP
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Este artículo presenta un enfoque en el campo de la seguridad contra incendios y se centró en la temática del diseño de los sistemas de detección de incendio en combinación con la definición de una estructura de proyecto en busca de mejorar la calidad técnica los diseños para el desarrollo de aplicaciones utilizando la metodología TDSP, en comparación con las técnicas de diseño convencionales. Se enfatizó la importancia de la adaptabilidad, el cumplimiento normativo y el uso de inteligencia artificial a través del aprendizaje automático para optimizar el diseño y la eficiencia de los sistemas. Se ha destacado la necesidad de un enfoque iterativo con 4 etapas principales cuyos procesos han sido descritos y representan el ciclo de la estructura definida. En particular, se utilizó el contexto de los proyectos de construcción, para establecer el tipo de información clave que debe ser recopilada y analizada como insumo para los procesos de caracterización y modelado. Finalmente, se concluyó sobre los desafíos clave y expectativas que enfrenta la implementación de la estructura y las recomendaciones de continuidad del proceso de investigación. |
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Abrahamsson, P., Salo, O., Ronkainen, J., & Warsta, J. (2017). Agile Software Development Methods: Review and Analysis AlarmCAD. (2021). AlarmCAD. https://alarmcad.com/ Autodesk. (2023a). Autodesk AutoCAD. https://latinoamerica.autodesk.com/products/autocad/included-toolsets/autocad-mep Autodesk. (2023b). Autodesk Revit. https://latinoamerica.autodesk.com/products/revit/features Borg, A., Njå, O., & Torero, J. L. (2015). A framework for selecting design fires in performance based fire safety engineering. Fire Technology, 51, 995–1017 CadGen Software. (2021). FireCAD. https://www.getfirecad.com/ Cawley, O., Wang, X., & Richardson, I. (2013). Lean software development – what exactly are we talking about? Lecture Notes in Business Information Processing, 167, 16–31. https://doi.org/10.1007/978-3-642-44930-7_2 Chloros, D., Gerogiannis, V. C., & Kakarontzas, G. (2022). Use of software and project management metrics in agile software development methodologies. 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Vega, HugoBustos Gómez, Fabian AlbertoEspecialista en Gerencia Integral de Proyectos2024-03-05T14:59:45Z2024-03-05T14:59:45Z2023-11-28http://hdl.handle.net/10654/45898instname:Universidad Militar Nueva Granadareponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadarepourl:https://repository.unimilitar.edu.coEste artículo presenta un enfoque en el campo de la seguridad contra incendios y se centró en la temática del diseño de los sistemas de detección de incendio en combinación con la definición de una estructura de proyecto en busca de mejorar la calidad técnica los diseños para el desarrollo de aplicaciones utilizando la metodología TDSP, en comparación con las técnicas de diseño convencionales. Se enfatizó la importancia de la adaptabilidad, el cumplimiento normativo y el uso de inteligencia artificial a través del aprendizaje automático para optimizar el diseño y la eficiencia de los sistemas. Se ha destacado la necesidad de un enfoque iterativo con 4 etapas principales cuyos procesos han sido descritos y representan el ciclo de la estructura definida. En particular, se utilizó el contexto de los proyectos de construcción, para establecer el tipo de información clave que debe ser recopilada y analizada como insumo para los procesos de caracterización y modelado. Finalmente, se concluyó sobre los desafíos clave y expectativas que enfrenta la implementación de la estructura y las recomendaciones de continuidad del proceso de investigación.This paper presents an approach in the field of fire safety and focused on the topic of fire detection system design in combination with the definition of project structure in order to improve the technical quality of the designs for development applications using the TDSP methodology, compared to conventional design techniques. An emphasis was placed on the importance of adaptability, regulatory compliance, and the use of artificial intelligence through machine learning to optimize the design and efficiency of the systems. It has been noted the need for an iterative approach with 4 main stages whose processes have been described and represent the cycle of the defined structure. In particular, the context of construction projects was used to establish the type of key information to be collected and analyzed as input for the characterization and modeling processes. Finally, conclusions were presented regarding the key challenges and expectations facing the implementation of the structure and recommendations for the follow-up of the research process.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Definición de una estructura de proyecto para el desarrollo de aplicaciones de diseño de sistemas de detección de incendioDefinition of a project structure for development fire detection system design applicationsSEGUROS CONTRA INCENDIOSDETECTORES DE INCENDIOSFire safetyArtificial intelligenceTDSPMachine learningProject planningAPLICACIONES MOVILESSeguridad contra incendiosInteligencia artificialTDSPPlaneación de proyectosTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en Gerencia Integral de ProyectosFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva GranadaAbrahamsson, P., Salo, O., Ronkainen, J., & Warsta, J. (2017). Agile Software Development Methods: Review and AnalysisAlarmCAD. (2021). AlarmCAD. https://alarmcad.com/Autodesk. (2023a). Autodesk AutoCAD. https://latinoamerica.autodesk.com/products/autocad/included-toolsets/autocad-mepAutodesk. (2023b). Autodesk Revit. https://latinoamerica.autodesk.com/products/revit/featuresBorg, A., Njå, O., & Torero, J. L. (2015). A framework for selecting design fires in performance based fire safety engineering. Fire Technology, 51, 995–1017CadGen Software. (2021). FireCAD. https://www.getfirecad.com/Cawley, O., Wang, X., & Richardson, I. (2013). Lean software development – what exactly are we talking about? Lecture Notes in Business Information Processing, 167, 16–31. https://doi.org/10.1007/978-3-642-44930-7_2Chloros, D., Gerogiannis, V. C., & Kakarontzas, G. (2022). Use of software and project management metrics in agile software development methodologies. ACM International Conference Proceeding Series, 25–32. https://doi.org/10.1145/3571697.3571701De Silva, D., & Alahakoon, D. (2022). An artificial intelligence life cycle: From conception to production. Patterns, 3(6), 100489. https://doi.org/10.1016/J.PATTER.2022.100489FaCAD. (2022). FA++ Fire Alarm Design Software. https://es.facad.us/Gary Ericson, William Anton Rohm, Josée Martens, Kent Sharkey, Craig Casey, Beth Harvey, & Nick Schonning. (2017, October 20). What is the Team Data Science Process? [Documentation]. Microsoft Azure Website. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-science-process/overviewHernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., Baptista Lucio, P., & others. (2018). Metodología de la Investigación (Vol. 4). McGraw-Hill Interamericana MéxicoKhalil, M. A., & Kotaiah, B. (2017). Implementation of agile methodology based on SCRUM tool. 2017 International Conference on Energy, Communication, Data Analytics and Soft Computing (ICECDS), 2351–2357. https://doi.org/10.1109/ICECDS.2017.8389872Kim, G., Humble, J., Debois, P., Willis, J., & Forsgren, N. (2021). The DevOps handbook: How to create world-class agility, reliability, & security in technology organizations. IT RevolutionLange, D., Torero, J. L., Spinardi, G., Law, A., Johnson, P., Brinson, A., Maluk, C., Hidalgo, J. P., & Woodrow, M. (2022). A competency framework for fire safety engineering. Fire Safety Journal, 127, 103511. https://doi.org/10.1016/J.FIRESAF.2021.103511Martinez, I., Viles, E., & G. Olaizola, I. (2021). Data Science Methodologies: Current Challenges and Future Approaches. Big Data Research, 24, 100183. https://doi.org/10.1016/J.BDR.2020.100183National Fire Protection Association. (2021). NFPA Glossary of Terms. https://www.nfpa.org/Codes-and-Standards/Resources/Glossary-of-Terms+National Fire Protection Association. (2022). National Fire Alarm and Signaling Code - NFPA 72. NFPA 72. https://www.nfpa.org/codes-and-standards/all-codes-and-standards/list-of-codes-and-standards/detail?code=72Schifiliti, R. P., Custer, R. L. P., & Meacham, B. J. (2016). Design of Detection Systems. In M. J. Hurley, D. Gottuk, J. R. Hall, K. Harada, E. Kuligowski, M. Puchovsky, J. Torero, J. M. Watts, & C. Wieczorek (Eds.), SFPE Handbook of Fire Protection Engineering (pp. 1314–1377). Springer New York. https://doi.org/10.1007/978-1-4939-2565-0_40Tabladillo, M. (2023a, October 24). Customer acceptance stage of the Team Data Science Process lifecycle. Azure Architecture Center. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-science-process/lifecycle-acceptanceTabladillo, M. (2023b, October 24). Data acquisition and understanding stage of the Team Data Science Process. Azure Architecture Center. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-science-process/lifecycle-dataTabladillo, M. (2023c, October 24). Deployment stage of the Team Data Science Process lifecycle. Azure Architecture Center. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-science-process/lifecycle-deploymentTabladillo, M. (2023d, October 24). Modeling stage of the Team Data Science Process lifecycle. Azure Architecture Center. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-science-process/lifecycle-modelingTabladillo, M. (2023e, October 23). The business understanding stage of the Team Data Science Process lifecycle. Azure Architecture Center. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-science-process/lifecycle-business-understandingTabladillo, M. (2023f, October 23). The Team Data Science Process lifecycle. Azure Architecture Center. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-science-process/lifecycle?source=recommendationsTabladillo, M. (2023, October 24). Team Data Science Process roles and tasks. Azure Architecture Center. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-science-process/roles-tasksZeng, Y., Zhang, X., Su, L. C., Wu, X., & Xinyan, H. (2022). Artificial Intelligence tool for fire safety design (IFETool): Demonstration in large open spaces. Case Studies in Thermal Engineering, 40. https://doi.org/10.1016/j.csite.2022.102483Calle 100LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83420http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/45898/2/license.txta609d7e369577f685ce98c66b903b91bMD52open accessORIGINALFabianAlbertoBustosGómez2023.pdfFabianAlbertoBustosGómez2023.pdfArtículoapplication/pdf367083http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/45898/1/FabianAlbertoBustosG%c3%b3mez2023.pdf6ad0ffb2ae65976e915ee35e9665c364MD51open access10654/45898oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/458982024-03-05 09:59:46.729open accessRepositorio Institucional 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