Análisis espacial de inundación del río frio dentro de la jurisdicción del municipio de Tabio (Cundinamarca)

18 páginas : imágenes.

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/17366
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10654/17366
Palabra clave:
Análisis Multi-temporal de imágenes satelitales de distintas zonas de inundación del Rio Frio dentro de la jurisdicción del Municipio de Tabio (Cundinamarca).
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES
INUNDACIONES
RIOS
Multi-temporal analysis of satellite images of different flood zones of the Rio Frio within the jurisdiction of the Municipality of Tabio (Cundinamarca).
Rights
License
Derechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2017
id UNIMILTAR2_ec31b4ef80f7a2b38867e7f96a74f430
oai_identifier_str oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/17366
network_acronym_str UNIMILTAR2
network_name_str Repositorio UMNG
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Análisis espacial de inundación del río frio dentro de la jurisdicción del municipio de Tabio (Cundinamarca)
dc.title.titleenglish.spa.fl_str_mv Space analysis of rio frio flooding within the jusrisdiccion of the municipality of Tabio (Cundinamaraca)
title Análisis espacial de inundación del río frio dentro de la jurisdicción del municipio de Tabio (Cundinamarca)
spellingShingle Análisis espacial de inundación del río frio dentro de la jurisdicción del municipio de Tabio (Cundinamarca)
Análisis Multi-temporal de imágenes satelitales de distintas zonas de inundación del Rio Frio dentro de la jurisdicción del Municipio de Tabio (Cundinamarca).
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES
INUNDACIONES
RIOS
Multi-temporal analysis of satellite images of different flood zones of the Rio Frio within the jurisdiction of the Municipality of Tabio (Cundinamarca).
title_short Análisis espacial de inundación del río frio dentro de la jurisdicción del municipio de Tabio (Cundinamarca)
title_full Análisis espacial de inundación del río frio dentro de la jurisdicción del municipio de Tabio (Cundinamarca)
title_fullStr Análisis espacial de inundación del río frio dentro de la jurisdicción del municipio de Tabio (Cundinamarca)
title_full_unstemmed Análisis espacial de inundación del río frio dentro de la jurisdicción del municipio de Tabio (Cundinamarca)
title_sort Análisis espacial de inundación del río frio dentro de la jurisdicción del municipio de Tabio (Cundinamarca)
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Riaño Pérez, Felipe Alfredo
dc.subject.spa.fl_str_mv Análisis Multi-temporal de imágenes satelitales de distintas zonas de inundación del Rio Frio dentro de la jurisdicción del Municipio de Tabio (Cundinamarca).
topic Análisis Multi-temporal de imágenes satelitales de distintas zonas de inundación del Rio Frio dentro de la jurisdicción del Municipio de Tabio (Cundinamarca).
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES
INUNDACIONES
RIOS
Multi-temporal analysis of satellite images of different flood zones of the Rio Frio within the jurisdiction of the Municipality of Tabio (Cundinamarca).
dc.subject.lemb.none.fl_str_mv PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES
INUNDACIONES
RIOS
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv Multi-temporal analysis of satellite images of different flood zones of the Rio Frio within the jurisdiction of the Municipality of Tabio (Cundinamarca).
description 18 páginas : imágenes.
publishDate 2017
dc.date.created.none.fl_str_mv 2017-12-09
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2018-03-02T19:49:27Z
2019-12-30T18:39:31Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2018-03-02T19:49:27Z
2019-12-30T18:39:31Z
dc.type.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/other
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_8042
dc.type.spa.spa.fl_str_mv Trabajo de grado
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/workingPaper
dc.type.dcmi-type-vocabulary.spa.fl_str_mv Text
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10654/17366
url http://hdl.handle.net/10654/17366
dc.language.spa.fl_str_mv spa
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2017
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas
rights_invalid_str_mv Derechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2017
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.spa.fl_str_mv pdf
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv Calle 100
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Militar Nueva Granada
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Especialización en Planeación Ambiental y Manejo Integral de los Recursos Naturales
institution Universidad Militar Nueva Granada
dc.source.bibliographicCitation.spa.fl_str_mv BURGAN, R. E. y R. A. HARTFORD. 1993. Monitor-ing Vegetation Greeness with Satellite Data. Ogden, Utah, USDA Forest Service. BYRNE, G. F., P. F. CRAPPER y K. K. MAYO. 1980.
BYRNE, G. F., P. F. CRAPPER y K. K. MAYO. 1980. Monitoring 1and-cover change by Principal Compo- nent analysis of multitemporal Landsat Data. Remote Sensing of Environment 10: 175-184.
CASELLES, V. y M. J. LÓPEZ. 1989. An altemative simple approach to estimate atmospheric correction in mu1titemporal studies. Intemdtional Joumal of Re- mote Sensing 10: 1127-1134.
CHLADIL, M. A. y M. NUNEZ. 1995. Assessing grass1and moisture and biomass in Tasmania. The ap- plication of remote sensing and empirical models for a cloudy envÍfonment. Intemational Joumal of Wildland Fire 5: 165-171.
CHUVlECO, E. 1996. Fundamentos de Teledetección multitemporal Landsat TM imagery to optimize ex- traction of forest cover change features. IEEE Trans- actions on Geoscience and Remote Sensing 32: 918- 927.
CORPORACION AUTONOMA REGIONAL DE CUNDINAMARCA CAR. Resolución no. 2358 del 16 de octubre de 2014, por Medio de la cual se determina la ronda de protección del rio frio.
EASTMAN, J. R., J. McKENDRY y M. FULK. 1994. UNITAR Explorations in GIS Technology, vol. 1: Change and Time Series Analysis. Geneve, Switzer- land.
EASTMAN, R. y M. FULK. 1993. Long sequence time series evaluation using standarized principal compo- nents. Photogrammetric Engineering and Remote Sen- sing 59: 1307-1312.
FUNG, T. y E. LEDREW. 1987. Application of princi- pal components analysis to change detection. Photo- grammetric Engineering and Remote Sensing 53: 1649-1658.
GORDON, S. I 1980. Utilizing Landsat imagery to monitor land use change: a case study in Ohio. Re- mote Sensing of Environment 9: 189-196.
GROVER, K. D., S. QUEGAN, C. C. F. YANASSE y L. V. DUTRA. 1995. Potencial Use of ERS-1 in Tropical Forest Monitoring. A study of fue Tepajos National Forest, Brazil. Earth Observation Quarterly 48: 12-15.
ILLERA, P., A. FERNÁNDEZ y J. A. DELGADO. 1996. Temporal evolution of fue NDVI as an indicator of forest [¡re danger. lntemational Joumal of Remote Sensing 17: 1093-1105.
JOLY, G., F. VERGER y J. P. CRETrEZ. 1983. Classi- fication des donées Landsat unitemporelles et multi- temporelles par la transformation de Karhunen-Loeve. Application a l' Anse de l' Aiguillon. L' Espace Géo- graphique 2: 125-141.
KOGAN, F. N. (1990). Remote sensing of weather impacts on vegetation in non-homogeneous areas. In- temational Joumal of Remote Sensing 11: 14051419.
LO, T. H. C., F. L. SCARPACE y T. M. LILLESAND. 1986. Use of multitemporal spectral profiles in agri- cultural land-cover classification. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 52: 535-544.
LÓPEZ, S., F. GONZÁLEZ, R. LLOP y J. M. CUEVAS. 1991. An evaluation of fue utility of NOAA AVHRR images for monitoring forest [¡re risk in Spain. lnternational Joumal of Remote Sensing 12: 1841-1851.
MARTIN, L. R. G. y P. J. HOWARTH. 1989. Change- detection accuracy assessment using SPOT multispectral imagery of fue rural-urban fringe. Re- mote Sensing of Environment 30: 55-66.
MARTÍN, M. P. y E. CHUVIECO. 1995. Mapping and evaluation of burned land from multitemporal analysis of AVHRR NDVI images. EARSeL Advances in Re- mote Sensing 4 (3): 7-13.
MASELLI, F., L. PETKOV, G. MARACCHI y C. CONESE. 1996. Eco-climatic classification of Tus- cany through NOAA-AVHRR data. lntemational Joumal of Remote Sensing 17: 2369-2384.
MILLINGTO8N, A. C., J. WELLENS, J. J. SElTLE y R. J. SAULL: 1994. Explaining and monitoring land- cover dynamics in drylands using multi-temporal ana- lysis of NOAA-AVHRR imagery. Environmental Remote Sensing from Regional to Global Scales. (G. M. Foody y P. J. Curran, Eds.). Chichester, John Wi- ley & Sons: 16-43.
MOLINA, Z. 1998. Análisis de calidad ambiental de vida para la ciudad de Maracay (Venezuela) usando la teledetección y los S.I.G. Departamento de Geografía. Alcalá de Henares, Universidad de Alcalá: 380.
MOUAT, D. A., G. G. MATTIN y J. LANCASTER. 1993. Remote sensing techniques in the analysis of change detection. Geocarto lnternational 8: 39-50.
NEMANI, R. R., L. PIERCE, S. W. RUNNING y S. EDWARD. 1993. Developing satellite-derived esti- mates of surface moisture status. Joumal oi Applied Meteorology 32: 548-557.
PETERS, A., D. C. RUNDQUIST y P. A. WILHITE. 1991. Satellite detection of the geographic core of the 1988 Nebraska drought. Agricultural and Forest Me- teorology 57: 35-47.
FaNS, X. y L. SOLÉ-SUGRAÑES. 1994. A Simple Radiometric Correction Model to Improve Automatic Mapping of Vegetation from Multispectral Satellite Data. Remote Sensing of Environment 48: 191-204.
RICHARDS, J. A. 1984. Thematic mapping from multitemporal image data using the Principal Compo- nents Transformation. Remote Sensing oi Environ- ment 16: 35-46.
SCHRIEVER, J. R. y R. G. CONGALTON. 1995. Evaluating seasonal variability as an aid to cover-type mapping from Landsat Thematic Mapper data in the Northeast. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 61: 321-327.
SILJESTROM, P. y A. MORENO. 1995. Monitoring burnt afeas by principal components analysis of multitemporal TM data. Intemational Journal of Re- mote Sensing 16: 1577-1587.
SINGH, A. 1986. Change detection in the tropical forest environment of Northeastern India using Landsat. Remote Sensing and Tropical Land Management. (M. J. Eden y J. T. Parry, Eds.). Chichester, John Wiley: 237-254.
VARGAS, F. F. y E. CHUVIECO. 1991. Dinámica de la deforestación en regiones tropicales a partir del análi- sis multitemporal de imágenes SPOT. Teledetección y Medio Ambiente. Sevilla, Junta de Andalucía: 70-76.
bitstream.url.fl_str_mv http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/17366/1/GarzonYazoDavidLeonardo2017.pdf
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/17366/2/license.txt
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/17366/3/GarzonYazoDavidLeonardo2017.pdf.txt
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/17366/4/GarzonYazoDavidLeonardo2017.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv ecc62b8bcf693f97da3826fd62e0e9d9
57c1b5429c07cf705f9d5e4ce515a2f6
529e62dd0e1f105f5b01320c0ec9784f
281b777fe472dc3548bf163e41f2e436
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UMNG
repository.mail.fl_str_mv bibliodigital@unimilitar.edu.co
_version_ 1837098377038266368
spelling Riaño Pérez, Felipe AlfredoGarzón Yazo, David Leonardoinmobiliaria.dg7@gmail.comEspecialista en Planeación Ambiental y Manejo Integral de los Recursos NaturalesEspecialista en Planeación Ambiental y Manejo Integral de los Recursos NaturalesCalle 1002018-03-02T19:49:27Z2019-12-30T18:39:31Z2018-03-02T19:49:27Z2019-12-30T18:39:31Z2017-12-09http://hdl.handle.net/10654/1736618 páginas : imágenes.Este trabajo tiene por objetivo identificar las zonas de inundación mediante análisis multitemporal de imágenes satelitales para poder mostrar las afectaciones que se presentan en los distintos sectores y de esta manera identificar los puntos críticos y generar estrategias de mitigación por medio de barreras ambientales y otras alternativas de manejo en el crecimiento del cauce del Rio Frio.This work aims to identify flood zones through multi-temporal analysis in order to show the effects that occur in different sectors and in this way identify critical points and generate mitigation strategies through environmental barriers and other management alternatives in the growth of the channel of the Rio Frio.pdfapplication/pdfspaspaUniversidad Militar Nueva GranadaFacultad de IngenieríaEspecialización en Planeación Ambiental y Manejo Integral de los Recursos NaturalesDerechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2017https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadashttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis Multi-temporal de imágenes satelitales de distintas zonas de inundación del Rio Frio dentro de la jurisdicción del Municipio de Tabio (Cundinamarca).PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENESINUNDACIONESRIOSMulti-temporal analysis of satellite images of different flood zones of the Rio Frio within the jurisdiction of the Municipality of Tabio (Cundinamarca).Análisis espacial de inundación del río frio dentro de la jurisdicción del municipio de Tabio (Cundinamarca)Space analysis of rio frio flooding within the jusrisdiccion of the municipality of Tabio (Cundinamaraca)info:eu-repo/semantics/otherTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/workingPaperTexthttp://purl.org/coar/resource_type/c_8042BURGAN, R. E. y R. A. HARTFORD. 1993. Monitor-ing Vegetation Greeness with Satellite Data. Ogden, Utah, USDA Forest Service. BYRNE, G. F., P. F. CRAPPER y K. K. MAYO. 1980.BYRNE, G. F., P. F. CRAPPER y K. K. MAYO. 1980. Monitoring 1and-cover change by Principal Compo- nent analysis of multitemporal Landsat Data. Remote Sensing of Environment 10: 175-184.CASELLES, V. y M. J. LÓPEZ. 1989. An altemative simple approach to estimate atmospheric correction in mu1titemporal studies. Intemdtional Joumal of Re- mote Sensing 10: 1127-1134.CHLADIL, M. A. y M. NUNEZ. 1995. Assessing grass1and moisture and biomass in Tasmania. The ap- plication of remote sensing and empirical models for a cloudy envÍfonment. Intemational Joumal of Wildland Fire 5: 165-171.CHUVlECO, E. 1996. Fundamentos de Teledetección multitemporal Landsat TM imagery to optimize ex- traction of forest cover change features. IEEE Trans- actions on Geoscience and Remote Sensing 32: 918- 927.CORPORACION AUTONOMA REGIONAL DE CUNDINAMARCA CAR. Resolución no. 2358 del 16 de octubre de 2014, por Medio de la cual se determina la ronda de protección del rio frio.EASTMAN, J. R., J. McKENDRY y M. FULK. 1994. UNITAR Explorations in GIS Technology, vol. 1: Change and Time Series Analysis. Geneve, Switzer- land.EASTMAN, R. y M. FULK. 1993. Long sequence time series evaluation using standarized principal compo- nents. Photogrammetric Engineering and Remote Sen- sing 59: 1307-1312.FUNG, T. y E. LEDREW. 1987. Application of princi- pal components analysis to change detection. Photo- grammetric Engineering and Remote Sensing 53: 1649-1658.GORDON, S. I 1980. Utilizing Landsat imagery to monitor land use change: a case study in Ohio. Re- mote Sensing of Environment 9: 189-196.GROVER, K. D., S. QUEGAN, C. C. F. YANASSE y L. V. DUTRA. 1995. Potencial Use of ERS-1 in Tropical Forest Monitoring. A study of fue Tepajos National Forest, Brazil. Earth Observation Quarterly 48: 12-15.ILLERA, P., A. FERNÁNDEZ y J. A. DELGADO. 1996. Temporal evolution of fue NDVI as an indicator of forest [¡re danger. lntemational Joumal of Remote Sensing 17: 1093-1105.JOLY, G., F. VERGER y J. P. CRETrEZ. 1983. Classi- fication des donées Landsat unitemporelles et multi- temporelles par la transformation de Karhunen-Loeve. Application a l' Anse de l' Aiguillon. L' Espace Géo- graphique 2: 125-141.KOGAN, F. N. (1990). Remote sensing of weather impacts on vegetation in non-homogeneous areas. In- temational Joumal of Remote Sensing 11: 14051419.LO, T. H. C., F. L. SCARPACE y T. M. LILLESAND. 1986. Use of multitemporal spectral profiles in agri- cultural land-cover classification. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 52: 535-544.LÓPEZ, S., F. GONZÁLEZ, R. LLOP y J. M. CUEVAS. 1991. An evaluation of fue utility of NOAA AVHRR images for monitoring forest [¡re risk in Spain. lnternational Joumal of Remote Sensing 12: 1841-1851.MARTIN, L. R. G. y P. J. HOWARTH. 1989. Change- detection accuracy assessment using SPOT multispectral imagery of fue rural-urban fringe. Re- mote Sensing of Environment 30: 55-66.MARTÍN, M. P. y E. CHUVIECO. 1995. Mapping and evaluation of burned land from multitemporal analysis of AVHRR NDVI images. EARSeL Advances in Re- mote Sensing 4 (3): 7-13.MASELLI, F., L. PETKOV, G. MARACCHI y C. CONESE. 1996. Eco-climatic classification of Tus- cany through NOAA-AVHRR data. lntemational Joumal of Remote Sensing 17: 2369-2384.MILLINGTO8N, A. C., J. WELLENS, J. J. SElTLE y R. J. SAULL: 1994. Explaining and monitoring land- cover dynamics in drylands using multi-temporal ana- lysis of NOAA-AVHRR imagery. Environmental Remote Sensing from Regional to Global Scales. (G. M. Foody y P. J. Curran, Eds.). Chichester, John Wi- ley & Sons: 16-43.MOLINA, Z. 1998. Análisis de calidad ambiental de vida para la ciudad de Maracay (Venezuela) usando la teledetección y los S.I.G. Departamento de Geografía. Alcalá de Henares, Universidad de Alcalá: 380.MOUAT, D. A., G. G. MATTIN y J. LANCASTER. 1993. Remote sensing techniques in the analysis of change detection. Geocarto lnternational 8: 39-50.NEMANI, R. R., L. PIERCE, S. W. RUNNING y S. EDWARD. 1993. Developing satellite-derived esti- mates of surface moisture status. Joumal oi Applied Meteorology 32: 548-557.PETERS, A., D. C. RUNDQUIST y P. A. WILHITE. 1991. Satellite detection of the geographic core of the 1988 Nebraska drought. Agricultural and Forest Me- teorology 57: 35-47.FaNS, X. y L. SOLÉ-SUGRAÑES. 1994. A Simple Radiometric Correction Model to Improve Automatic Mapping of Vegetation from Multispectral Satellite Data. Remote Sensing of Environment 48: 191-204.RICHARDS, J. A. 1984. Thematic mapping from multitemporal image data using the Principal Compo- nents Transformation. Remote Sensing oi Environ- ment 16: 35-46.SCHRIEVER, J. R. y R. G. CONGALTON. 1995. Evaluating seasonal variability as an aid to cover-type mapping from Landsat Thematic Mapper data in the Northeast. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 61: 321-327.SILJESTROM, P. y A. MORENO. 1995. Monitoring burnt afeas by principal components analysis of multitemporal TM data. Intemational Journal of Re- mote Sensing 16: 1577-1587.SINGH, A. 1986. Change detection in the tropical forest environment of Northeastern India using Landsat. Remote Sensing and Tropical Land Management. (M. J. Eden y J. T. Parry, Eds.). Chichester, John Wiley: 237-254.VARGAS, F. F. y E. CHUVIECO. 1991. Dinámica de la deforestación en regiones tropicales a partir del análi- sis multitemporal de imágenes SPOT. Teledetección y Medio Ambiente. Sevilla, Junta de Andalucía: 70-76.EspecializaciónIngenieria - Especialización en Planeación Ambiental y Manejo Integral de los Recursos NaturalesORIGINALGarzonYazoDavidLeonardo2017.pdfapplication/pdf934079http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/17366/1/GarzonYazoDavidLeonardo2017.pdfecc62b8bcf693f97da3826fd62e0e9d9MD51LICENSElicense.txttext/plain1521http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/17366/2/license.txt57c1b5429c07cf705f9d5e4ce515a2f6MD52TEXTGarzonYazoDavidLeonardo2017.pdf.txtExtracted texttext/plain32238http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/17366/3/GarzonYazoDavidLeonardo2017.pdf.txt529e62dd0e1f105f5b01320c0ec9784fMD53THUMBNAILGarzonYazoDavidLeonardo2017.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5761http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/17366/4/GarzonYazoDavidLeonardo2017.pdf.jpg281b777fe472dc3548bf163e41f2e436MD5410654/17366oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/173662019-12-30 13:39:31.818Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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