Análisis espacial de los municipios en condición de pobreza, para los departamentos de Magdalena, Bolívar y Sucre, durante el año 2018

La pobreza es un fenómeno que afecta las distintas ramas de la sociedad colombiana, tanto desde el aspecto económico como social, y el impacto que ejerce sobre la comunidad es de alto coste, por ende, se hace necesario investigar cómo se comporta esta problemática y cuáles son los posibles determina...

Full description

Autores:
Lombana Zorro, Pablo Andrés
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.umng.edu.co:10654/37331
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10654/37331
Palabra clave:
POBREZA
ANALISIS ESPACIAL (ESTADISTICA)
ANALISIS DE REGRESION
Spatial Data Analysis
Poverty
Spatial Models
Regression
Análisis espacial de Datos
Pobreza
Modelos Espaciales
Regresión
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Description
Summary:La pobreza es un fenómeno que afecta las distintas ramas de la sociedad colombiana, tanto desde el aspecto económico como social, y el impacto que ejerce sobre la comunidad es de alto coste, por ende, se hace necesario investigar cómo se comporta esta problemática y cuáles son los posibles determinantes de esta situación. La presente investigación, conlleva a realizar un proceso de ciencia de datos a nivel espacial, utilizando análisis exploratorio de datos espacial y análisis confirmatorio de datos espaciales, para los municipios de los departamentos de Sucre, Bolívar y Magdalena durante el año 2018. Los resultados muestran cómo se distribuye y aglomeran los municipios con altos registros de personas en condición de pobreza, determinando que la relación espacial es de tipo positivo y el modelo espacial autorregresivo, estableció que los principales factores que inciden sobre el fenómeno corresponden a analfabetismo y problemas de hacinamiento.