Evaluación del potencial para el desarrollo de energía solar en La Guajira, Colombia

Cada día la demanda de energía eléctrica aumenta en el mundo, con el crecimiento de la población y la ascendente dependencia de la sociedad en dispositivos electrónicos, se hace necesario encontrar nuevas alternativas de generación de energía que no generen impactos negativos sobre el medio ambiente...

Full description

Autores:: Valencia Ortiz, Daniel Fernando

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2023

Institución:: Universidad Militar Nueva Granada

Repositorio:: Repositorio UMNG

Idioma:: spa

id	UNIMILTAR2_e8697b731aba2238f2a09868c84254a9
oai_identifier_str	oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/45930
network_acronym_str	UNIMILTAR2
network_name_str	Repositorio UMNG
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv	Evaluación del potencial para el desarrollo de energía solar en La Guajira, Colombia
dc.title.translated.spa.fl_str_mv	Evaluation of the potential for the development of solar power in La Guajira, Colombia
title	Evaluación del potencial para el desarrollo de energía solar en La Guajira, Colombia
spellingShingle	Evaluación del potencial para el desarrollo de energía solar en La Guajira, Colombia ENERGIA SOLAR COBERTURA VEGETAL ENERGIA ELECTRICA solar power environmental constraint solpe digital elevation model landcover energía solar restricción ambiental pendiente modelo digital de elevación coberturas de la tierra
title_short	Evaluación del potencial para el desarrollo de energía solar en La Guajira, Colombia
title_full	Evaluación del potencial para el desarrollo de energía solar en La Guajira, Colombia
title_fullStr	Evaluación del potencial para el desarrollo de energía solar en La Guajira, Colombia
title_full_unstemmed	Evaluación del potencial para el desarrollo de energía solar en La Guajira, Colombia
title_sort	Evaluación del potencial para el desarrollo de energía solar en La Guajira, Colombia
dc.creator.fl_str_mv	Valencia Ortiz, Daniel Fernando
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv	Valencia, Carlos
dc.contributor.author.none.fl_str_mv	Valencia Ortiz, Daniel Fernando
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv	ENERGIA SOLAR COBERTURA VEGETAL ENERGIA ELECTRICA
topic	ENERGIA SOLAR COBERTURA VEGETAL ENERGIA ELECTRICA solar power environmental constraint solpe digital elevation model landcover energía solar restricción ambiental pendiente modelo digital de elevación coberturas de la tierra
dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv	solar power environmental constraint solpe digital elevation model landcover
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv	energía solar restricción ambiental pendiente modelo digital de elevación coberturas de la tierra
description	Cada día la demanda de energía eléctrica aumenta en el mundo, con el crecimiento de la población y la ascendente dependencia de la sociedad en dispositivos electrónicos, se hace necesario encontrar nuevas alternativas de generación de energía que no generen impactos negativos sobre el medio ambiente. En Colombia existen numerosas zonas con altos niveles de radiación solar y otras condiciones óptimas para el desarrollo de esta energía renovable. Se realizó la evaluación del potencial del departamento de La Guajira para el desarrollo de energía solar, se integraron diferentes capas de información las cuales fueron procesadas para llegar a una zonificación de aptitud; encontrando que aproximadamente el 67% del departamento tiene un potencial significativo para el desarrollo de proyectos de energía solar.
publishDate	2023
dc.date.issued.none.fl_str_mv	2023-12-05
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv	2024-03-14T18:19:23Z
dc.date.available.none.fl_str_mv	2024-03-14T18:19:23Z
dc.type.local.spa.fl_str_mv	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización
dc.type.driver.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.*.fl_str_mv	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
format	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv	http://hdl.handle.net/10654/45930
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv	instname:Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv	reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv	repourl:https://repository.unimilitar.edu.co
url	http://hdl.handle.net/10654/45930
identifier_str_mv	instname:Universidad Militar Nueva Granada reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada repourl:https://repository.unimilitar.edu.co
dc.language.iso.spa.fl_str_mv	spa
language	spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv	Al Garni, H. Z., & Awasthi, A. (2017). Solar PV power plant site selection using a GIS-AHP based approach with application in Saudi Arabia. Applied Energy, 206, 1225-1240. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.10.024 Avtar, Sahu, Aggarwal, Chakraborty, Kharrazi, Yunus, Dou, & Kurniawan. (2019). Exploring Renewable Energy Resources Using Remote Sensing and GIS—A Review. Resources, 8(3), 149. https://doi.org/10.3390/resources8030149 Colak, H. E., Memisoglu, T., & Gercek, Y. (2020). Optimal site selection for solar photovoltaic (PV) power plants using GIS and AHP: A case study of Malatya Province, Turkey. Renewable Energy, 149, 565-576. https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.12.078 Doljak, D., & Stanojević, G. (2017). Evaluation of natural conditions for site selection of ground-mounted photovoltaic power plants in Serbia. Energy, 127, 291-300. https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.03.140 Doorga, J. R. S., Rughooputh, S. D. D. V., & Boojhawon, R. (2019). Multi-criteria GIS-based modelling technique for identifying potential solar farm sites: A case study in Mauritius. Renewable Energy, 133, 1201-1219. https://doi.org/10.1016/j.renene.2018.08.105 Fearnside, P. M. (2016). Environmental and Social Impacts of Hydroelectric Dams in Brazilian Amazonia: Implications for the Aluminum Industry. World Development, 77, 48-65. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2015.08.015 Hayat, M. B., Ali, D., Monyake, K. C., Alagha, L., & Ahmed, N. (2019). Solar energy—A look into power generation, challenges, and a solar-powered future. International Journal of Energy Research, 43(3), 1049-1067. https://doi.org/https://doi.org/10.1002/er.4252 IPCC. (2023). Climate Change Synthesis Report. Journal of Crystal Growth, 218(2). Jun, D., Tian-tian, F., Yi-sheng, Y., & Yu, M. (2014). Macro-site selection of wind/solar hybrid power station based on ELECTRE-II. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 35, 194-204. https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.04.005 Martínez-Hernández, J., Parra-Reyes, N., Guerrero-Martin, L. E., Camacho-Galindo, L. S., Salinas-Silva, R., Alberto-Guerrero, W., & Guerrero-Martin, C. A. (2022). A SWOT Analysis for Wind Energy Potential Assessment in Colombia. Revista Fuentes el Reventón Energético, 20(1). https://doi.org/10.18273/revfue.v20n1-2022005 Messaoudi, D., Settou, N., Negrou, B., & Settou, B. (2019). GIS based multi-criteria decision making for solar hydrogen production sites selection in Algeria. International Journal of Hydrogen Energy, 44(60), 31808-31831. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2019.10.099 Mohtasham, J. (2015). Review Article-Renewable Energies. Energy Procedia, 74, 1289-1297. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2015.07.774 Noorollahi, E., Fadai, D., Akbarpour Shirazi, M., & Ghodsipour, S. (2016). Land Suitability Analysis for Solar Farms Exploitation Using GIS and Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP)—A Case Study of Iran. Energies, 9(8), 643. https://doi.org/10.3390/en9080643 Ojeda Camargo, E., Candelo Becerra, J. E., & Silva-Ortega, J. I. (2017). Caracterización de los potenciales de Energía Solar y Eólica para la integración de Proyectos sostenibles en Comunidades Indígenas en La Guajira Colombia. Espacios, 38(37) Olabi, A. G., & Abdelkareem, M. A. (2022). Renewable energy and climate change. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 158, 112111. https://doi.org/10.1016/j.rser.2022.112111 Resch, B., Sagl, G., Törnros, T., Bachmaier, A., Eggers, J.-B., Herkel, S., Narmsara, S., & Gündra, H. (2014). GIS-Based Planning and Modeling for Renewable Energy: Challenges and Future Research Avenues. ISPRS International Journal of Geo-Information, 3(2), 662-692. https://doi.org/10.3390/ijgi3020662 Ruiz, H. S., Sunarso, A., Ibrahim-Bathis, K., Murti, S. A., & Budiarto, I. (2020). GIS-AHP Multi Criteria Decision Analysis for the optimal location of solar energy plants at Indonesia. Energy Reports, 6, 3249-3263. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2020.11.198 Sánchez-Lozano, J. M., Teruel-Solano, J., Soto-Elvira, P. L., & Socorro García-Cascales, M. (2013). Geographical Information Systems (GIS) and Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods for the evaluation of solar farms locations: Case study in south-eastern Spain. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 24, 544-556. https://doi.org/10.1016/j.rser.2013.03.019 Sanz, J. (2008). Energía Hidroeléctrica (3.a ed.). Prensas Universitarias de Zaragoza Silva Granada, L. J. (2016). Evaluación de la Energía Solar Fotovoltaica para generación de Electricidad en el municipio de Uribía, La Guajira - Colombia. Energética, 47, 65-72. https://revistas.unal.edu.co/index.php/energetica/article/view/57005 Singh, G. K. (2013). Solar power generation by PV (photovoltaic) technology: A review. Energy, 53, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.energy.2013.02.057 Soydan, O. (2021). Solar power plants site selection for sustainable ecological development in Nigde, Turkey. SN Applied Sciences, 3(1), 41. https://doi.org/10.1007/s42452-020-04112-z Uyan, M. (2013). GIS-based solar farms site selection using analytic hierarchy process (AHP) in Karapinar region, Konya/Turkey. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 28, 11-17. https://doi.org/10.1016/j.rser.2013.07.042 Vargas, S. A., Esteves, G. R. T., Maçaira, P. M., Bastos, B. Q., Cyrino Oliveira, F. L., & Souza, R. C. (2019). Wind power generation: A review and a research agenda. Journal of Cleaner Production, 218, 850-870. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.02.015 Xu, X., Vignarooban, K., Xu, B., Hsu, K., & Kannan, A. M. (2016). Prospects and problems of concentrating solar power technologies for power generation in the desert regions. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 53, 1106-1131. https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.09.015 Zoghi, M., Houshang Ehsani, A., Sadat, M., javad Amiri, M., & Karimi, S. (2017). Optimization solar site selection by fuzzy logic model and weighted linear combination method in arid and semi-arid region: A case study Isfahan-IRAN. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 68, 986-996. https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.07.014
dc.rights.uri.*.fl_str_mv	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights.local.spa.fl_str_mv	Acceso abierto
dc.rights.coar.none.fl_str_mv	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Acceso abierto http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv	openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv	applicaction/pdf
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv	La Guajira - Colombia
dc.coverage.sede.spa.fl_str_mv	Calle 100
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv	Especialización en Geomática
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv	Facultad de Ingeniería
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv	Universidad Militar Nueva Granada
institution	Universidad Militar Nueva Granada
bitstream.url.fl_str_mv	http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/45930/1/ValenciaortizDanielFernando2023.pdf http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/45930/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv	86f6ca2c235de3eb6d25c091a36112d5 a609d7e369577f685ce98c66b903b91b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv	MD5 MD5
repository.name.fl_str_mv	Repositorio Institucional UMNG
repository.mail.fl_str_mv	bibliodigital@unimilitar.edu.co
_version_	1837098365526999040
spelling	Valencia, CarlosValencia Ortiz, Daniel FernandoEspecialista en GeomáticaLa Guajira - ColombiaCalle 1002024-03-14T18:19:23Z2024-03-14T18:19:23Z2023-12-05http://hdl.handle.net/10654/45930instname:Universidad Militar Nueva Granadareponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadarepourl:https://repository.unimilitar.edu.coCada día la demanda de energía eléctrica aumenta en el mundo, con el crecimiento de la población y la ascendente dependencia de la sociedad en dispositivos electrónicos, se hace necesario encontrar nuevas alternativas de generación de energía que no generen impactos negativos sobre el medio ambiente. En Colombia existen numerosas zonas con altos niveles de radiación solar y otras condiciones óptimas para el desarrollo de esta energía renovable. Se realizó la evaluación del potencial del departamento de La Guajira para el desarrollo de energía solar, se integraron diferentes capas de información las cuales fueron procesadas para llegar a una zonificación de aptitud; encontrando que aproximadamente el 67% del departamento tiene un potencial significativo para el desarrollo de proyectos de energía solar.Introducción Marco teórico Métodos Resultados y discusión Conclusiones BibliografíaEvery day, the demand for electrical energy increases worldwide, driven by population growth and society's increasing dependence on electronic devices. It becomes necessary to find new alternatives for energy generation that do not have negative impacts on the environment. In Colombia, there are numerous areas with high levels of solar radiation and other optimal conditions for the development of this renewable energy source. An evaluation of the potential for solar energy development was conducted in the La Guajira department. Different layers of information were integrated and processed to arrive at a zoning of suitability, revealing that approximately 67% of the department has a high potential for the development of solar energy projects.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Evaluación del potencial para el desarrollo de energía solar en La Guajira, ColombiaEvaluation of the potential for the development of solar power in La Guajira, ColombiaENERGIA SOLARCOBERTURA VEGETALENERGIA ELECTRICAsolar powerenvironmental constraintsolpedigital elevation modellandcoverenergía solarrestricción ambientalpendientemodelo digital de elevacióncoberturas de la tierraTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en GeomáticaFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva GranadaAl Garni, H. Z., & Awasthi, A. (2017). Solar PV power plant site selection using a GIS-AHP based approach with application in Saudi Arabia. Applied Energy, 206, 1225-1240. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.10.024Avtar, Sahu, Aggarwal, Chakraborty, Kharrazi, Yunus, Dou, & Kurniawan. (2019). Exploring Renewable Energy Resources Using Remote Sensing and GIS—A Review. Resources, 8(3), 149. https://doi.org/10.3390/resources8030149Colak, H. E., Memisoglu, T., & Gercek, Y. (2020). Optimal site selection for solar photovoltaic (PV) power plants using GIS and AHP: A case study of Malatya Province, Turkey. Renewable Energy, 149, 565-576. https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.12.078Doljak, D., & Stanojević, G. (2017). Evaluation of natural conditions for site selection of ground-mounted photovoltaic power plants in Serbia. Energy, 127, 291-300. https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.03.140Doorga, J. R. S., Rughooputh, S. D. D. V., & Boojhawon, R. (2019). Multi-criteria GIS-based modelling technique for identifying potential solar farm sites: A case study in Mauritius. Renewable Energy, 133, 1201-1219. https://doi.org/10.1016/j.renene.2018.08.105Fearnside, P. M. (2016). Environmental and Social Impacts of Hydroelectric Dams in Brazilian Amazonia: Implications for the Aluminum Industry. World Development, 77, 48-65. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2015.08.015Hayat, M. B., Ali, D., Monyake, K. C., Alagha, L., & Ahmed, N. (2019). Solar energy—A look into power generation, challenges, and a solar-powered future. International Journal of Energy Research, 43(3), 1049-1067. https://doi.org/https://doi.org/10.1002/er.4252IPCC. (2023). Climate Change Synthesis Report. Journal of Crystal Growth, 218(2).Jun, D., Tian-tian, F., Yi-sheng, Y., & Yu, M. (2014). Macro-site selection of wind/solar hybrid power station based on ELECTRE-II. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 35, 194-204. https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.04.005Martínez-Hernández, J., Parra-Reyes, N., Guerrero-Martin, L. E., Camacho-Galindo, L. S., Salinas-Silva, R., Alberto-Guerrero, W., & Guerrero-Martin, C. A. (2022). A SWOT Analysis for Wind Energy Potential Assessment in Colombia. Revista Fuentes el Reventón Energético, 20(1). https://doi.org/10.18273/revfue.v20n1-2022005Messaoudi, D., Settou, N., Negrou, B., & Settou, B. (2019). GIS based multi-criteria decision making for solar hydrogen production sites selection in Algeria. International Journal of Hydrogen Energy, 44(60), 31808-31831. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2019.10.099Mohtasham, J. (2015). Review Article-Renewable Energies. Energy Procedia, 74, 1289-1297. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2015.07.774Noorollahi, E., Fadai, D., Akbarpour Shirazi, M., & Ghodsipour, S. (2016). Land Suitability Analysis for Solar Farms Exploitation Using GIS and Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP)—A Case Study of Iran. Energies, 9(8), 643. https://doi.org/10.3390/en9080643Ojeda Camargo, E., Candelo Becerra, J. E., & Silva-Ortega, J. I. (2017). Caracterización de los potenciales de Energía Solar y Eólica para la integración de Proyectos sostenibles en Comunidades Indígenas en La Guajira Colombia. Espacios, 38(37)Olabi, A. G., & Abdelkareem, M. A. (2022). Renewable energy and climate change. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 158, 112111. https://doi.org/10.1016/j.rser.2022.112111Resch, B., Sagl, G., Törnros, T., Bachmaier, A., Eggers, J.-B., Herkel, S., Narmsara, S., & Gündra, H. (2014). GIS-Based Planning and Modeling for Renewable Energy: Challenges and Future Research Avenues. ISPRS International Journal of Geo-Information, 3(2), 662-692. https://doi.org/10.3390/ijgi3020662Ruiz, H. S., Sunarso, A., Ibrahim-Bathis, K., Murti, S. A., & Budiarto, I. (2020). GIS-AHP Multi Criteria Decision Analysis for the optimal location of solar energy plants at Indonesia. Energy Reports, 6, 3249-3263. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2020.11.198Sánchez-Lozano, J. M., Teruel-Solano, J., Soto-Elvira, P. L., & Socorro García-Cascales, M. (2013). Geographical Information Systems (GIS) and Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods for the evaluation of solar farms locations: Case study in south-eastern Spain. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 24, 544-556. https://doi.org/10.1016/j.rser.2013.03.019Sanz, J. (2008). Energía Hidroeléctrica (3.a ed.). Prensas Universitarias de ZaragozaSilva Granada, L. J. (2016). Evaluación de la Energía Solar Fotovoltaica para generación de Electricidad en el municipio de Uribía, La Guajira - Colombia. Energética, 47, 65-72. https://revistas.unal.edu.co/index.php/energetica/article/view/57005Singh, G. K. (2013). Solar power generation by PV (photovoltaic) technology: A review. Energy, 53, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.energy.2013.02.057Soydan, O. (2021). Solar power plants site selection for sustainable ecological development in Nigde, Turkey. SN Applied Sciences, 3(1), 41. https://doi.org/10.1007/s42452-020-04112-zUyan, M. (2013). GIS-based solar farms site selection using analytic hierarchy process (AHP) in Karapinar region, Konya/Turkey. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 28, 11-17. https://doi.org/10.1016/j.rser.2013.07.042Vargas, S. A., Esteves, G. R. T., Maçaira, P. M., Bastos, B. Q., Cyrino Oliveira, F. L., & Souza, R. C. (2019). Wind power generation: A review and a research agenda. Journal of Cleaner Production, 218, 850-870. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.02.015Xu, X., Vignarooban, K., Xu, B., Hsu, K., & Kannan, A. M. (2016). Prospects and problems of concentrating solar power technologies for power generation in the desert regions. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 53, 1106-1131. https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.09.015Zoghi, M., Houshang Ehsani, A., Sadat, M., javad Amiri, M., & Karimi, S. (2017). Optimization solar site selection by fuzzy logic model and weighted linear combination method in arid and semi-arid region: A case study Isfahan-IRAN. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 68, 986-996. https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.07.014ORIGINALValenciaortizDanielFernando2023.pdfValenciaortizDanielFernando2023.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf771140http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/45930/1/ValenciaortizDanielFernando2023.pdf86f6ca2c235de3eb6d25c091a36112d5MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83420http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/45930/2/license.txta609d7e369577f685ce98c66b903b91bMD52open access10654/45930oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/459302024-03-14 13:19:26.396open accessRepositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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

Evaluación del potencial para el desarrollo de energía solar en La Guajira, Colombia

Publicaciones similares