Extracción de características morfológicas de rostro humano a partir de imágenes
Una de las grandes dificultades en el área de análisis de rostros humanos es que aún no se ha logrado obtener una metodología que sea totalmente confiable, ya que es una temática difícil de abordar desde el punto de vista de que los rostros son estructuras complejas que presentan variaciones en su e...
- Autores:
-
Quintero Forero, Adriana Ximena
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/14155
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/14155
- Palabra clave:
- MORFOLOGIA (BIOLOGIA)
ANATOMIA COMPARADA
BIOMETRIA
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
Biometrics
Morphology
Anthropometry
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Face detection
Landmarks
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Una de las grandes dificultades en el área de análisis de rostros humanos es que aún no se ha logrado obtener una metodología que sea totalmente confiable, ya que es una temática difícil de abordar desde el punto de vista de que los rostros son estructuras complejas que presentan variaciones en su estructura física y a lo que se suman las problemáticas que se consideran en el tratamiento de imágenes. Dada esta problemática, por medio de investigación y conocimientos previos, el desarrollo que se presenta a continuación tiene como fin describir la aplicación de una técnica que servirá para la extracción de características morfológicas del rostro humano a partir de imágenes. El cual, basado en un estudio teórico de los componentes biométrico, morfológico, antropométrico y forense, sirve de base para la identificación de las características o medidas cuantitativas y características o descriptores cualitativos útiles para dichos estudios y referentes para poder crear técnicas o métodos computacionales. De este estudio se identifican 35 puntos de referencia con los cuales se calculan 12 medidas cuantitativas, que se relacionan con 24 descriptores cualitativos que apoyan un vocabulario asociado a la descripción de rostros. Las pruebas para evaluar el desempeño de la técnica de extracción de características morfológicas se realizó con la base de datos FERET de la cual se seleccionaron 96 imágenes con diferentes características poblacionales, diferentes edades y se realizaron pruebas con algunos objetos adicionales en el rostro con el fin de poner a prueba el método bajo diferentes condiciones. |
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J. V. Rodríguez Cuenca, La antropología forense en la identificación humana, Bogotá D.C.: Universidad Nacional de Colombia, 2004, pp. 185, 186, 188. Goldstein, A.J.; Harmon, Lenon D; Lesk, A.B.; Bell Telephone Laboratories, Inc., Murray Hill, N. J., «Identification of human faces,» vol. 59, nº 5, Mayo 1971. M. Kirby y L. Sirovich, «A Low-Dimensional Procedure for the Characterization of Human Faces,» vol. 4, nº 3, 1987. M. Turk y A. Pentland, «Face Recognition Using Eigenfaces,» Maui, HI, 1951. L. Lorente Giménez, «Representación de caras mediante eigenfaces,» nº 11. M. L. Guevara, J. D. Echeverry y W. Ardila Urueña, «Detección de rostros en imágenes digitales usando clasificadores en cascada,» Scientia et Technica Año XIV, nº 38, pp. 1-6, Junio 2008. C. Cruz Perez, «Reconocimiento de rostros basado en caracter´ısticas invariantes,» INAOE, Tonantzintla, Puebla, 2008. M. Navalpotro Molina, «Estudio y análisis comparativo de las actuales técnicas biométricas,» Madrid, 2014. M. Á. Murillo Ramos, «Análisis de la variabilidad morfológica facial en una muestra de personas con ancestros cundiboyacenses. Proyecto Piloto: La Cara del Colombiano,» Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, 2010. D. Enlow, R. E. Moyers, W. W. Merow y W. R. Poston, 1982. [En línea]. Available: http://redbiblio.unne.edu.ar/opac/cgi-bin/pgopac.cgi?VDOC=9.233344. I. Alemán, M. Botella, F. Navarro, O. Cordón, S. Damas y J. Santamaría, «Identificación humana mediante superposición de imágenes. Una propuesta metodológica,» Julio 2008. [En línea]. Available: http://scielo.isciii.es/scielo.php?pid=S1135-76062008000300011&script=sci_arttext. «The Biometric Consortium,» [En línea]. Available: http://www.biometrics.org/. F. Lopera R, «PROCESAMIENTO DE CARAS: Bases Neurológicas, transtornos y evaluación.,» UniNet, [En línea]. Available: http://www.uninet.edu/neurocon/congreso-1/conferencias/neuropsicologia-2-2.html. E. d. T. Hernández, A. Cabrera Sarmiento y S. Sánchez Solano, «Implementación híbrida hardware software del algoritmo de detección de rostros de viola-jones sobre FPGA,» Universidad Nacional Experimental Politécnica " Antonio José de Sucre", Junio 2012. [En línea]. Available: http://www.scielo.org.ve/scielo.php?pid=S1316-48212012000200005&script=sci_arttext. P. Viola y M. Jones, «Rapid object detection using a boosted cascade of simple features,» de Computer Vision and Pattern Recognition, 2001. cvpr 2001. Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on, 2001. A. Morelli Andrés y S. Padovani, «Detección y Reconocimiento de Caras,» Buenos Aires, 2011. M. Delgado Rodrígez, «Extracción automática de caras en imágenes captadas con móviles Android,» 2012. X. Wang, R. Hänsch, L. Ma y O. Hellwich, «Comparison of Different Color Spaces for Image Segmentation using Graph-cut,» pp. 301-308, 2014. J. Angulo y J. Serra, «Image Color Segmentation using Bi-variate Histograms in Luminance/Saturation/Hue Polar Color Spaces,» Computación y sistemas, vol. 8, nº 4, pp. 303 - 316, 2005. E. Coto, «Métodos de segmentación de imágenes médicas,» 2003. «Segmentación por umbralización,» 2005. [En línea]. Available: http://iaci.unq.edu.ar/. G. Borenstein, «Adam Harvey Explains Viola-Jones Face Detection,» 2012. [En línea]. Available: http://www.makematics.com/research/viola-jones/. G. Perseo, «Issue 5.4 - Virtual Journal of Orthodontics,» 10 Febrero 2004. [En línea]. Available: http://www.vjo.it/wp-content/uploads/2010/09/enface.pdf. N. López Pérez y J. J. Toro Agudelo, «Técnicas de biometría basadas en patrones faciales del ser humano,» Pereira, 2012. RAE, «Diccionario de la lengua española | Real Académia Española,» [En línea]. Available: http://buscon.rae.es/drae/srv/search?val=percepto. C. Roda Rivera, «¿Qué son las pseudopercepciones?,» [En línea]. Available: http://www.psicologia-online.com/articulos/2012/que-son-las-pseudopercepciones.html. «Detección de caras y análisis de expresiones faciales,» IRIS-Libre, [En línea]. Available: https://forja.rediris.es/docman/view.php/286/374/Detecci%C3%B3n%20de%20caras%20y%20an%C3%A1lisis%20de%20expresiones%20faciales.pdf. C. Silva, L. Schnitman y L. Oliveira, «Detecção de landmarks em imagens faciais baseada em informações locais,» Salvador. (3D Facial Norms Summary Statistics | FaceBase) |
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El cual, basado en un estudio teórico de los componentes biométrico, morfológico, antropométrico y forense, sirve de base para la identificación de las características o medidas cuantitativas y características o descriptores cualitativos útiles para dichos estudios y referentes para poder crear técnicas o métodos computacionales. De este estudio se identifican 35 puntos de referencia con los cuales se calculan 12 medidas cuantitativas, que se relacionan con 24 descriptores cualitativos que apoyan un vocabulario asociado a la descripción de rostros. Las pruebas para evaluar el desempeño de la técnica de extracción de características morfológicas se realizó con la base de datos FERET de la cual se seleccionaron 96 imágenes con diferentes características poblacionales, diferentes edades y se realizaron pruebas con algunos objetos adicionales en el rostro con el fin de poner a prueba el método bajo diferentes condiciones.One of the major difficulties in the area of analysis of human faces is that it has not yet achieved to obtain a methodology that is totally reliable, since it is a subject matter difficult to approach from the point of view that the faces are complex structures that present variations in its physical structure and to what there add the problematic ones that are considered in the treatment of images. Given this problematics, through research and previous knowledge, the development presented below is intended to describe the application of a technique that will serve for the extraction of morphological features of the human face from images. Which is based on a theoretical study of the biometric, morphological, anthropometric and forensic components, it provides a basis for the identification of the characteristics or quantitative measures and qualitative characteristics useful for for these studies and references to create techniques or computational methods. Of this study 35 landmarks are identified, with which calculate 12 quantitative measures, which relate to 24 qualitative descriptors who support a vocabulary associated with the description of faces. The tests to evaluate the performance of the technique of extraction of morphological features was performed with the database FERET of which, 96 images were selected by different population characteristics, different ages and tests were realized with some additional objects in the face in order to test the method under different conditions.Pregradoapplication/pdfspaExtracción de características morfológicas de rostro humano a partir de imágenesExtraction of morphological features of human face from imagesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fMORFOLOGIA (BIOLOGIA)ANATOMIA COMPARADABIOMETRIAPROCESAMIENTO DE IMAGENESBiometricsMorphologyAnthropometryImageImage processingExtractionFace detectionLandmarksBiometríaMorfologíaAntropometríaImagenProcesamiento de imágenesExtracciónDetección de rostrosPuntos de referenciaFacultad de IngenieríaIngeniería MultimediaUniversidad Militar Nueva GranadaJ. V. Rodríguez Cuenca, La antropología forense en la identificación humana, Bogotá D.C.: Universidad Nacional de Colombia, 2004, pp. 185, 186, 188.Goldstein, A.J.; Harmon, Lenon D; Lesk, A.B.; Bell Telephone Laboratories, Inc., Murray Hill, N. J., «Identification of human faces,» vol. 59, nº 5, Mayo 1971.M. Kirby y L. Sirovich, «A Low-Dimensional Procedure for the Characterization of Human Faces,» vol. 4, nº 3, 1987.M. Turk y A. Pentland, «Face Recognition Using Eigenfaces,» Maui, HI, 1951.L. Lorente Giménez, «Representación de caras mediante eigenfaces,» nº 11.M. L. Guevara, J. D. Echeverry y W. Ardila Urueña, «Detección de rostros en imágenes digitales usando clasificadores en cascada,» Scientia et Technica Año XIV, nº 38, pp. 1-6, Junio 2008.C. Cruz Perez, «Reconocimiento de rostros basado en caracter´ısticas invariantes,» INAOE, Tonantzintla, Puebla, 2008.M. Navalpotro Molina, «Estudio y análisis comparativo de las actuales técnicas biométricas,» Madrid, 2014.M. Á. Murillo Ramos, «Análisis de la variabilidad morfológica facial en una muestra de personas con ancestros cundiboyacenses. Proyecto Piloto: La Cara del Colombiano,» Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, 2010.D. Enlow, R. E. Moyers, W. W. Merow y W. R. Poston, 1982. [En línea]. Available: http://redbiblio.unne.edu.ar/opac/cgi-bin/pgopac.cgi?VDOC=9.233344.I. Alemán, M. Botella, F. Navarro, O. Cordón, S. Damas y J. Santamaría, «Identificación humana mediante superposición de imágenes. Una propuesta metodológica,» Julio 2008. [En línea]. Available: http://scielo.isciii.es/scielo.php?pid=S1135-76062008000300011&script=sci_arttext.«The Biometric Consortium,» [En línea]. Available: http://www.biometrics.org/.F. Lopera R, «PROCESAMIENTO DE CARAS: Bases Neurológicas, transtornos y evaluación.,» UniNet, [En línea]. Available: http://www.uninet.edu/neurocon/congreso-1/conferencias/neuropsicologia-2-2.html.E. d. T. Hernández, A. Cabrera Sarmiento y S. 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Serra, «Image Color Segmentation using Bi-variate Histograms in Luminance/Saturation/Hue Polar Color Spaces,» Computación y sistemas, vol. 8, nº 4, pp. 303 - 316, 2005.E. Coto, «Métodos de segmentación de imágenes médicas,» 2003.«Segmentación por umbralización,» 2005. [En línea]. Available: http://iaci.unq.edu.ar/.G. Borenstein, «Adam Harvey Explains Viola-Jones Face Detection,» 2012. [En línea]. Available: http://www.makematics.com/research/viola-jones/.G. Perseo, «Issue 5.4 - Virtual Journal of Orthodontics,» 10 Febrero 2004. [En línea]. Available: http://www.vjo.it/wp-content/uploads/2010/09/enface.pdf.N. López Pérez y J. J. Toro Agudelo, «Técnicas de biometría basadas en patrones faciales del ser humano,» Pereira, 2012.RAE, «Diccionario de la lengua española | Real Académia Española,» [En línea]. Available: http://buscon.rae.es/drae/srv/search?val=percepto.C. Roda Rivera, «¿Qué son las pseudopercepciones?,» [En línea]. 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(3D Facial Norms Summary Statistics | FaceBase)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2LICENSElicense.txttext/plain1521http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/14155/1/license.txt57c1b5429c07cf705f9d5e4ce515a2f6MD51ORIGINALQuinteroForeroAdrianaXimena2016.pdfDocumento Trabajo de Gradoapplication/pdf8743845http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/14155/2/QuinteroForeroAdrianaXimena2016.pdff542f052ec6badd74aa1d334ad6c6590MD52TEXTQuinteroForeroAdrianaXimena2016.pdf.txtExtracted texttext/plain162388http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/14155/3/QuinteroForeroAdrianaXimena2016.pdf.txt4cef592f2405a5728843657f3a429f80MD53THUMBNAILQuinteroForeroAdrianaXimena2016.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5613http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/14155/4/QuinteroForeroAdrianaXimena2016.pdf.jpg5bd4b8cc09a13c1406f03f070232d89cMD5410654/14155oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/141552020-06-30 12:54:47.527Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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 |