Clasificación orientada a objetos para la identificación de áreas de páramo
Las técnicas de clasificación tradicionales, basadas en rasgos de la imagen a nivel de pixel presentan ciertas limitaciones, como lo son la aparición de un característico efecto “sal y pimienta” o su reducida capacidad para extraer objetos de interés. Éstas resultan especialmente problemáticas al ap...
- Autores:
-
Peña Ocampo, William Alexander
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.umng.edu.co:10654/13534
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10654/13534
- Palabra clave:
- PROCESAMIENTO DE IMAGENES
RECONSTRUCCION DE IMAGENES
Páramo
ENVI
OBIA
Paramo
ENVI
OBIA
- Rights
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
| id |
UNIMILTAR2_e38bdc76d809478924ff4e6403390c4e |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repository.umng.edu.co:10654/13534 |
| network_acronym_str |
UNIMILTAR2 |
| network_name_str |
Repositorio UMNG |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Clasificación orientada a objetos para la identificación de áreas de páramo |
| dc.title.eng.fl_str_mv |
Object-based image analysis – obia to identify areas paramo |
| title |
Clasificación orientada a objetos para la identificación de áreas de páramo |
| spellingShingle |
Clasificación orientada a objetos para la identificación de áreas de páramo PROCESAMIENTO DE IMAGENES RECONSTRUCCION DE IMAGENES Páramo ENVI OBIA Paramo ENVI OBIA |
| title_short |
Clasificación orientada a objetos para la identificación de áreas de páramo |
| title_full |
Clasificación orientada a objetos para la identificación de áreas de páramo |
| title_fullStr |
Clasificación orientada a objetos para la identificación de áreas de páramo |
| title_full_unstemmed |
Clasificación orientada a objetos para la identificación de áreas de páramo |
| title_sort |
Clasificación orientada a objetos para la identificación de áreas de páramo |
| dc.creator.fl_str_mv |
Peña Ocampo, William Alexander |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Corredor Rivera, Jorge Luis |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Peña Ocampo, William Alexander |
| dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
PROCESAMIENTO DE IMAGENES RECONSTRUCCION DE IMAGENES |
| topic |
PROCESAMIENTO DE IMAGENES RECONSTRUCCION DE IMAGENES Páramo ENVI OBIA Paramo ENVI OBIA |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Páramo ENVI OBIA |
| dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv |
Paramo ENVI OBIA |
| description |
Las técnicas de clasificación tradicionales, basadas en rasgos de la imagen a nivel de pixel presentan ciertas limitaciones, como lo son la aparición de un característico efecto “sal y pimienta” o su reducida capacidad para extraer objetos de interés. Éstas resultan especialmente problemáticas al aplicarse en imágenes de moderada o alta resolución. Una alternativa a dichos sistemas de clasificación pasa por un proceso previo de segmentación de la imagen. De esta forma se permite el trabajo con la imagen a nivel de objeto, lo cual amplía notablemente la cantidad de información que se puede extraer de la misma. En el presente estudio, el objetivo principal es obtener una clasificación digital del páramo de guerrero en el departamento de Cundinamarca, para ello se segmenta y clasifica una imagen digital del sensor 8 utilizando el software ENVI. |
| publishDate |
2015 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2015-05-14T16:32:08Z 2015-07-13T19:07:26Z 2019-12-30T17:59:18Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2015-05-14T16:32:08Z 2015-07-13T19:07:26Z 2019-12-30T17:59:18Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2015-01-28 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/10654/13534 |
| url |
https://hdl.handle.net/10654/13534 |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.format.spa.fl_str_mv |
pdf |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Militar Nueva Granada |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Especialización en Geomática |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
| institution |
Universidad Militar Nueva Granada |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.umng.edu.co/bitstreams/f4c2d8d7-624d-4b6d-8efb-e527aa60bff8/download https://repository.umng.edu.co/bitstreams/4c61e294-654b-4ded-95ae-1cfd98c6a11a/download https://repository.umng.edu.co/bitstreams/4ce8f797-d85e-468b-ad33-ddea306721a3/download https://repository.umng.edu.co/bitstreams/6430ac45-8580-4c47-83cd-686683c18f30/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
ca3a3e00086e807d32a4d5bad14ee3f6 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 fa4666d0261b70c05b1ee51cb8070008 6b4bbe8c5dfb52fd1e2c78959b1d1da8 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional UMNG |
| repository.mail.fl_str_mv |
bibliodigital@unimilitar.edu.co |
| _version_ |
1851052842323804160 |
| spelling |
Corredor Rivera, Jorge LuisPeña Ocampo, William AlexanderEspecialista en Geomática2015-05-14T16:32:08Z2015-07-13T19:07:26Z2019-12-30T17:59:18Z2015-05-14T16:32:08Z2015-07-13T19:07:26Z2019-12-30T17:59:18Z2015-01-28https://hdl.handle.net/10654/13534Las técnicas de clasificación tradicionales, basadas en rasgos de la imagen a nivel de pixel presentan ciertas limitaciones, como lo son la aparición de un característico efecto “sal y pimienta” o su reducida capacidad para extraer objetos de interés. Éstas resultan especialmente problemáticas al aplicarse en imágenes de moderada o alta resolución. Una alternativa a dichos sistemas de clasificación pasa por un proceso previo de segmentación de la imagen. De esta forma se permite el trabajo con la imagen a nivel de objeto, lo cual amplía notablemente la cantidad de información que se puede extraer de la misma. En el presente estudio, el objetivo principal es obtener una clasificación digital del páramo de guerrero en el departamento de Cundinamarca, para ello se segmenta y clasifica una imagen digital del sensor 8 utilizando el software ENVI.Traditional classification techniques based on features of the image pixel level have certain limitations, such as the appearance of a characteristic effect "salt and pepper" or reduced capacity to extract objects of interest. These are particularly problematic when applied to images of moderate or high resolution. An alternative to these classification systems goes through a prior process of image segmentation. This work with the image object-level is allowed, which greatly expands the amount of information that can be extracted from it. In the present study, the main objective is to obtain a classification of digital wasteland warrior in the department of Cundinamarca, for it is segmented and classified a digital image sensor 8 using the ENVI software.pdfpdfspaUniversidad Militar Nueva GranadaEspecialización en GeomáticaFacultad de IngenieríaClasificación orientada a objetos para la identificación de áreas de páramoObject-based image analysis – obia to identify areas paramoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fPROCESAMIENTO DE IMAGENESRECONSTRUCCION DE IMAGENESPáramoENVIOBIAParamoENVIOBIAhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2ORIGINALCLASIFICACIÓN ORIENTADA A OBJETOS PARA LA IDENTIFICACIÓN DE ÁREAS DE PÁRAMO.pdfArtículo principalapplication/pdf861576https://repository.umng.edu.co/bitstreams/f4c2d8d7-624d-4b6d-8efb-e527aa60bff8/downloadca3a3e00086e807d32a4d5bad14ee3f6MD51LICENSElicense.txttext/plain1748https://repository.umng.edu.co/bitstreams/4c61e294-654b-4ded-95ae-1cfd98c6a11a/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTCLASIFICACIÓN ORIENTADA A OBJETOS PARA LA IDENTIFICACIÓN DE ÁREAS DE PÁRAMO.pdf.txtExtracted texttext/plain27751https://repository.umng.edu.co/bitstreams/4ce8f797-d85e-468b-ad33-ddea306721a3/downloadfa4666d0261b70c05b1ee51cb8070008MD53THUMBNAILCLASIFICACIÓN ORIENTADA A OBJETOS PARA LA IDENTIFICACIÓN DE ÁREAS DE PÁRAMO.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6767https://repository.umng.edu.co/bitstreams/6430ac45-8580-4c47-83cd-686683c18f30/download6b4bbe8c5dfb52fd1e2c78959b1d1da8MD5410654/13534oai:repository.umng.edu.co:10654/135342019-12-30 12:59:18.953open.accesshttps://repository.umng.edu.coRepositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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 |