Analisis multiaspectral por medio de imagen satelital LANSAT 8 para la determinación de la temperatura terrestre superficial del municipio de Paipa Boyacá
Se generaron modelos de temperatura a partir de imágenes satelitales con las bandas 10 y 11 donde se capturo la temperatura de la superficie terrestre (TST) con el satélite Landsat 8 TIRS para el área del municipio de Paipa. Los valores de temperatura oscilan entre 9°C a 32°C. La normalización de lo...
- Autores:
-
González Suárez, Felipe Oswaldo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/43674
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/43674
- Palabra clave:
- CAMBIOS GLOBALES DE TEMPERATURA - COLOMBIA
TECNICAS DE PREDICCION
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Se generaron modelos de temperatura a partir de imágenes satelitales con las bandas 10 y 11 donde se capturo la temperatura de la superficie terrestre (TST) con el satélite Landsat 8 TIRS para el área del municipio de Paipa. Los valores de temperatura oscilan entre 9°C a 32°C. La normalización de los valores de temperatura en función de la temperatura superficial, elimina el efecto de la radiación solar y permite calcular las temperaturas en superficies terrestres. El método empleado se propone como alternativa de monitoreo que permite estimar la temperatura superficial terrestre a partir de un juego de bandas térmicas, rojo visible y NIR, junto con ecuaciones matemáticas y software GIS que contribuyen a estimar la temperatura de las superficies terrestres encontrando altos y bajos en la temperatura superficial terrestres del municipio de Paipa Boyacá que ayudaran a predecir y analizar fenómenos generados por el calentamiento global, o cambios de la temperatura terrestre, como se evidencia en este estudio. |
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González Suárez, Felipe OswaldoEspecialista en Geomática2023-04-18T14:43:38Z2023-04-18T14:43:38Z2022-06-15http://hdl.handle.net/10654/43674instname:Universidad Militar Nueva Granadareponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadarepourl:https://repository.unimilitar.edu.coSe generaron modelos de temperatura a partir de imágenes satelitales con las bandas 10 y 11 donde se capturo la temperatura de la superficie terrestre (TST) con el satélite Landsat 8 TIRS para el área del municipio de Paipa. Los valores de temperatura oscilan entre 9°C a 32°C. La normalización de los valores de temperatura en función de la temperatura superficial, elimina el efecto de la radiación solar y permite calcular las temperaturas en superficies terrestres. El método empleado se propone como alternativa de monitoreo que permite estimar la temperatura superficial terrestre a partir de un juego de bandas térmicas, rojo visible y NIR, junto con ecuaciones matemáticas y software GIS que contribuyen a estimar la temperatura de las superficies terrestres encontrando altos y bajos en la temperatura superficial terrestres del municipio de Paipa Boyacá que ayudaran a predecir y analizar fenómenos generados por el calentamiento global, o cambios de la temperatura terrestre, como se evidencia en este estudio.Temperature models were generated from satellite images with bands 10 and 11 where the land surface temperature (TST) was captured with the Landsat 8 TIRS satellite for the area of the municipality of Paipa. The temperature values range from 9°C to 32°C. The normalization of temperature values as a function of surface temperature eliminates the effect of solar radiation and makes it possible to calculate land surface temperatures. The method used is proposed as a monitoring alternative that allows estimating land surface temperature from a set of thermal bands, visible red and NIR, together with mathematical equations and GIS software that contribute to estimate the temperature of land surfaces, finding highs and lows in the land surface temperature of the municipality of Paipa Boyacá that will help predict and analyze phenomena generated by global warming, or changes in land temperature, as evidenced in this study.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoAnalisis multiaspectral por medio de imagen satelital LANSAT 8 para la determinación de la temperatura terrestre superficial del municipio de Paipa BoyacáMulti-aspectral analysis by means of LANSAT 8 satellite image for the determination of the terrestrial surface temperature of the municipality of Paipa BoyacáCAMBIOS GLOBALES DE TEMPERATURA - COLOMBIATECNICAS DE PREDICCIONCALENTAMIENTO GLOBALTEMPERATURACONTROL DE LA TEMPERATURA - EQUIPO ELECTRONICOTEMPERATURA DE LA TIERRA -- PAIPA (BOYACA - COLOMBIA)Remote sensingLandsat 8Natural phenomenaspectrumAlgorithmTemperatureVegetationEmissivityEnvironmentPixelSatelliteImageTeledetecciónLansat 8Fenómenos naturalesespectroAlgoritmoTemperaturaVegetaciónEmisividadambientePixelsatéliteimagenTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en GeomáticaFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva GranadaAlonso. (13 de febrero de 2006). www.um.es. Obtenido de www.um.es: https://www.um.es/geograf/sigmur/temariohtml/node70_ct.htmlAnderson g. berdugo muñoz, g. j. (2016). análisis multiespectral de imágenes satelitales para evaluar variaciones espacio - temporales en la calidad del agua del embalse el guájaro, atlántico. análisis multiespectral de imágenes satelitales para evaluar variaciones espacio - temporales en la calidadEgórova, D. R. (2016). Caracterización de la longitud de onda reflectante de Landsat-7 a Landsat-8 y la continuidad del índice de vegetación de diferencia normalizada. sciencedirect, 185(0034-4257), 57-70.Florides, G. K. (2005). Annual ground temperaure measurements at various depths. Proceedings of CLIMA. Scielo, 18.franzpc. (21 de marzo de 2018). acolita. Obtenido de acolita: https://acolita.com/calcular-temperatura-superficie-tierra-imagenes-landsat-8/Gandia-J.Melía, S. (1991). Teledetección en el seguimiento de los fenómenos naturales . Valencia: Universidad de valencia.Gomez, M. M. (2006). Introduccion a la metología de la investigación cientifica. Córdoba: Brujas.Hindawi. (2016). Algorithm for Automated Mapping of Land Surface Temperature Using LANDSAT 8 Satellite Data. Journal of Sensors, 8.Investigación, E. u. (1996). Coimisión sobre geociencias, medio ambiente y recursos de agua dulce.Jaris Veneros, L. G. (2020). Aplicación de sensores remotos para el análisis de cobertura Vegetal y cuepos de Agua. Scielo, 38(0718-3429), 99-107.Kelvin Edwar Diaz loyola, W. A. (2019). Estimación de los Parámetros de calidad de Agua y su relación con la Reflectividad de la Superficie del Satélite Landsat 8 en el Lago Chinchaycocha. Universidad César Vallejo.Salinero, E. C. (2008). Teledetección ambiental. Ariel ciencia.Sobrino, J. A. (2000). Teledetección. Valéncia: Universidad de Valéncia.Tamayo, M. T. (2004). El proceso de la investigación cientifica. mexico: Limusa.telles, V. M. (2017). Geografia cultural de Boyacá. Geografia cultural de Boyacá.Unidos, S. g. (17 de Mayo de 2022). https://www.usgs.gov/. Obtenido de https://www.usgs.gov/: https://www.usgs.gov/faqs/what-are-band-designations-landsat-satellitesVicente García Santos1, j. c. (2018). Comparación de tres métodos para estimar la temperatura de la superficie terrestre a partir de los datos del sensor Landsat 8-TIRS. Parc Científic Universitat de València, 13.www.oas.org. (08 de febrero de 2018). oas.org. Obtenido de www.oas.org: https://www.oas.org/dsd/publications/unit/oea65s/ch10.htmCalle 100ORIGINALGonzálezSuárezfelipeOswaldo2022.pdf.pdfGonzálezSuárezfelipeOswaldo2022.pdf.pdfTrabajo de Gradoapplication/pdf1460436http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/43674/1/Gonz%c3%a1lezSu%c3%a1rezfelipeOswaldo2022.pdf.pdf035c4a4a9de981d459053ee3ca664757MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83420http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/43674/2/license.txta609d7e369577f685ce98c66b903b91bMD52open access10654/43674oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/436742023-04-18 09:43:40.397open accessRepositorio Institucional 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