Elaboración de una clasificación no supervisada y supervisada para generar las coberturas vegetales de una imagen satelital LANDSAT 7 - ETM usando los programas R y PCI geomatics con el fin de comparar los resultados obtenidos.

29 páginas : imágenes.

Autores:

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2017

Institución:: Universidad Militar Nueva Granada

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spelling	Ferreira Borda, TatianaAcosta Ovalle, Andrea Patriciaandreaacostaovalle@gmail.comEspecialista en GeomáticaEspecialista en GeomáticaCalle 1002018-02-27T15:53:03Z2019-12-30T17:58:47Z2018-02-27T15:53:03Z2019-12-30T17:58:47Z2017-12-16http://hdl.handle.net/10654/1726229 páginas : imágenes.En la actualidad existen diversas alternativas para procesar imágenes satelitales, ya sea con software libre o comercial, ambas opciones son altamente competitivas y poseen gran cantidad de características de procesamiento. Para este estudio se seleccionaron PCI y R que permiten realizar una clasificación no supervisada y supervisada para comparar los resultados obtenidos y evaluar las ventajas y desventajas al usar dichos algoritmos de clasificación, calificando aspectos técnicos como exploración de estadísticas descriptivas preliminares, funcionabilidad, tiempos de ejecución, procesos y presentación de resultados.Nowadays several alternatives to process satellite images exist, either with free or commercial software, both options are highly competitive and present a large number of processing characteristics. For this study, PCI and R were selected to allow an unsupervised and supervised classification for comparing the results obtained and to evaluate the advantages and disadvantages when using those classification algorithms, by qualifying technical aspects such as exploration of preliminary descriptive statistics, functionality, execution times, processes and results presentation.pdfapplication/pdfspaspaUniversidad Militar Nueva GranadaFacultad de IngenieríaEspecialización en GeomáticaDerechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2017https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadashttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Clasificacióncoberturas vegetalesimágenes satelitalescomparaciónCOBERTURA VEGETALPROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENESClassificationsatellite imagesvegetation coveragecomparisonElaboración de una clasificación no supervisada y supervisada para generar las coberturas vegetales de una imagen satelital LANDSAT 7 - ETM usando los programas R y PCI geomatics con el fin de comparar los resultados obtenidos.Elaboration of an unsupervised and supervised classification to generate the vegetal covers of a LANDSAT 7-ETM satellite image using the R and PCI geomatics programs in order to compare the results obtainedinfo:eu-repo/semantics/otherTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/workingPaperTexthttp://purl.org/coar/resource_type/c_8042R. Silva, «Clasificación no supervisada de la cobertura de suelo de la región Sierra de Tabasco mediante imágenes LANDSAT ETM,» Universidad y ciencia, vol. 27, nº 1, Abril 2011.J. M. Rodríguez, «Análisis multitemporal satelital de los bosques del Carare-opón, mediante imágenes Landsat de 1991 y 2002,» Revistas UDistrital - Colombia forestal, vol. 9, nº 18, 2005.J. L. A. P, «JLAP Bio-Geociencias,» Rutina para el Análisis de Imágenes de Satélite LandSat 5 y LandSat 7 con R Statistical (Landsat package), 2 Marzo 2013. [En línea]. Available: http://joseluisalvarezpalaciosgeociencias.blogspot.com.co/2013/03/correcion-atmosferica-con-r-statistical.html.J. L. G. Montañez, «RIDUM,» Determinación de las coberturas bosque / no bosque con imágenes ópticas y radar en una zona de Australia, 2017. [En línea]. Available: http://ridum.umanizales.edu.co:8080/xmlui/handle/6789/3097.R. Lebret, «Rmixmod: The R Package of the Model-Based Unsupervised, Supervised, and Semi-Supervised Classification Mixmod Library,» Journal of Statistical Software, vol. 67, nº 6, Octubre 2015.M. A. Gutiérrez, «Clasificación no supervisada de coberturas Vegetales sobre imágenes digitales de sensores Remotos: “landsat – etm,» Revista Facultad Nacional de Agronomía, vol. 58, nº 1, 2005.S. C. Goslee, «Analyzing Remote Sensing Data in R: The landsat Package,» Journal of Statistical Software, vol. 43, nº 4, Junio 2011.M. Cruz, «Clasificación no supervisada con imágenes a color de cobertura terrestre,» Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal, vol. 44, nº 6, Agosto 2010.D. Ballari, «RPubs (brought to you by RStudio),» Analisis y clasificación de imágenes satelitales, Noviembre 2015. [En línea]. 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Available: http://www.teledet.com.uy/tutorial-imagenes-satelitales/clasificacion-supervisada.htm.EspecializaciónIngenieria - Especialización en GeomáticaLICENSElicense.txttext/plain1521http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/17262/1/license.txt57c1b5429c07cf705f9d5e4ce515a2f6MD51ORIGINALAcostaOvalleAndreaPatricia2017.pdfapplication/pdf2222133http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/17262/2/AcostaOvalleAndreaPatricia2017.pdf28103d410639eae3801d6b01e63f00f0MD52TEXTAcostaOvalleAndreaPatricia2017.pdf.txtExtracted texttext/plain40391http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/17262/3/AcostaOvalleAndreaPatricia2017.pdf.txt60595e4cf6ec985fa2ebadf4f13919a7MD53THUMBNAILAcostaOvalleAndreaPatricia2017.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6935http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/17262/4/AcostaOvalleAndreaPatricia2017.pdf.jpgad0d7209a56250a7ced374318ed50f34MD5410654/17262oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/172622019-12-30 12:58:47.528Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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