Uso de las herramientas del business intelligence para priorizar comunidades en situación de pobreza
El documento busca analizar de manera metódica los conceptos de pobreza, business intelligence, políticas públicas, y la forma en como históricamente interactúan entre sí; mediante la identificación de variables que influyen en la determinación de la pobreza y así llegar a priorizar las necesidades...
- Autores:
-
Mora Hernandez, Favian Andres
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.umng.edu.co:10654/44716
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10654/44716
- Palabra clave:
- POBREZA
POLITICA PUBLICA
PRIVATIZACION
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Pobreza
Business Intelligence
Políticas Públicas
Líneas de pobreza
Privaciones de Servicios Públicos
Poverty
Business Intelligence
Public Policies
Poverty lines
Deprivations of public services
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
| id |
UNIMILTAR2_dfa796226e9894ab131c7b258e82914e |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repository.umng.edu.co:10654/44716 |
| network_acronym_str |
UNIMILTAR2 |
| network_name_str |
Repositorio UMNG |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Uso de las herramientas del business intelligence para priorizar comunidades en situación de pobreza |
| dc.title.eng.fl_str_mv |
Business intelligence tools use to prioritize communities in poverty situation |
| title |
Uso de las herramientas del business intelligence para priorizar comunidades en situación de pobreza |
| spellingShingle |
Uso de las herramientas del business intelligence para priorizar comunidades en situación de pobreza POBREZA POLITICA PUBLICA PRIVATIZACION INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Pobreza Business Intelligence Políticas Públicas Líneas de pobreza Privaciones de Servicios Públicos Poverty Business Intelligence Public Policies Poverty lines Deprivations of public services |
| title_short |
Uso de las herramientas del business intelligence para priorizar comunidades en situación de pobreza |
| title_full |
Uso de las herramientas del business intelligence para priorizar comunidades en situación de pobreza |
| title_fullStr |
Uso de las herramientas del business intelligence para priorizar comunidades en situación de pobreza |
| title_full_unstemmed |
Uso de las herramientas del business intelligence para priorizar comunidades en situación de pobreza |
| title_sort |
Uso de las herramientas del business intelligence para priorizar comunidades en situación de pobreza |
| dc.creator.fl_str_mv |
Mora Hernandez, Favian Andres |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Ortega Hurtado, Francisco Fernando |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Mora Hernandez, Favian Andres |
| dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
POBREZA POLITICA PUBLICA PRIVATIZACION |
| topic |
POBREZA POLITICA PUBLICA PRIVATIZACION INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Pobreza Business Intelligence Políticas Públicas Líneas de pobreza Privaciones de Servicios Públicos Poverty Business Intelligence Public Policies Poverty lines Deprivations of public services |
| dc.subject.armarc.spa.fl_str_mv |
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Pobreza Business Intelligence Políticas Públicas Líneas de pobreza Privaciones de Servicios Públicos |
| dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv |
Poverty Business Intelligence Public Policies Poverty lines Deprivations of public services |
| description |
El documento busca analizar de manera metódica los conceptos de pobreza, business intelligence, políticas públicas, y la forma en como históricamente interactúan entre sí; mediante la identificación de variables que influyen en la determinación de la pobreza y así llegar a priorizar las necesidades que afectan a las diferentes regiones de Colombia de esta forma determinar que programas de políticas públicas deben ser dirigidos a las diferentes zonas. |
| publishDate |
2022 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2022-12-03 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2023-06-23T17:05:35Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2023-06-23T17:05:35Z |
| dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
| dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/10654/44716 |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad Militar Nueva Granada |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada |
| dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv |
repourl:https://repository.umng.edu.co |
| url |
https://hdl.handle.net/10654/44716 |
| identifier_str_mv |
instname:Universidad Militar Nueva Granada reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada repourl:https://repository.umng.edu.co |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Ahumada Tello, E., & Perusquia Velasco, J. M. A. (2016). Inteligencia de negocios: Estrategia para el desarrollo de competitividad en empresas de base tecnológica 61 1 Universidad Nacional Autónoma de México. doi:10.1016/j.cya.2015.09.006 Ahumada-Tello, E., Zarate Cornejo, R. E., Plascencia López, I., & Perusquia-Velasco, J. M. (2012). Modelo de competitividad basado en el conocimiento: El caso de las pymes del sector de tecnologías de información en baja california. Revista Internacional Administración & Finanzas, , 13-27. Bravo, J., & Ramírez, C. (2002). Pobreza en Colombia: Tipos de medición y evolución de políticas entre los años 1950 y 2000. Estudios Gerenciales, , 81-107. Cutillo, A., Raitano Michele, & Siciliani Isabella. (2022). Income-based and consumption-based measurement of absolute poverty: Insights from Italy. Social Indicators Research, 161(2-3), 689-710. doi:https://doi-org.ezproxy.umng.edu.co/10.1007/s11205-020-02386-9 DANE. (2020). Nota metodológica índice de pobreza multidimensional índice de pobreza multidimensional (IPM). (). Bogota D.C.: DANE. (2021a). Actualización metodológica para la construcción de las líneas de pobreza monetaria y pobreza monetaria extrema. (). Bogota D.C.: DANE. (2021b). Medición pobreza multidimensional. Recuperado de: http://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/MICRODATOS/about_collection/29/4 Diez, F. (1992). Estructura social y sistema benéfico-asistencial en la ciudad preindustrial. Historia Social, (13), 108. Domínguez, J., & Martin, A. (2006). Medición de la pobreza: Una revisión de los principales indicadores. Revista De Métodos Cuantitativos Para La Economía Y La Empresa, , 27-66. Fu, H. ;., Chang, T. ;., Teng, Y. ;., Liu, C. ;., & Chuang, H. (2022). Critical factors considered by companies to introduce business intelligence systems 11 7 MDPI AG. doi:10.3390/axioms11070338 Hamzehi, M., & Hosseini, S. (2022). Business intelligence using machine learning algorithms. Multimedia Tools and Applications, 81(23), 33233-33251. doi:https://doi-org.ezproxy.umng.edu.co/10.1007/s11042-022-13132-3 Havel, P., Gupta, M., & Podaras, A. (2022). Association rules mining regarding the value of business intelligence solutions 11 3 1399 Association for Information Communication Technology Education and Science (UIKTEN). doi:10.18421/tem113-51 Hurtado, R. V. (2007). Historia de la pobreza, de los regímenes de bienestar y del estado del bienestar en occidente: Aportes para la construcción de un modelo conceptual de análisis. Revista De Historia De América, (138), 107-157. Recuperado de: http://ezproxy.umng.edu.co:2048/login?url=https://www-proquest-com.ezproxy.umng.edu.co/scholarly-journals/historia-de-la-pobreza-los-regímenes-bienestar-y/docview/235916717/se-2?accountid=27387 Jung, W. (2022). The discrepancy between two approaches to global poverty: What does it reveal? Social Indicators Research, 162(3), 1313-1344. doi:https://doi-org.ezproxy.umng.edu.co/10.1007/s11205-021-02866-6 Kakwani, N. (1986). Analyzing redistribution policies: A study using australian data. Cambridge University Press, Sanchez, D. (1997). La pobreza en américa latina, Centro Internacional De Investigaciones Para El Desarrollo, Recuperado de: http:// www.idrc.ca/lacro/publicaciones/948756_s7.html Sassier, P. (1990). Du bon usage des pauvres. histoire d'un theme politique. París: Fayard. Sen, A. (2004). Pobreza, mercado y ciudadanía. Revista Iztapalapa, 57(25), 178. Silahtaroğlu, G., & Alayoglu, N. (2016). Using or not using business intelligence and big data for strategic management: An empirical study based on interviews with executives in various sectors 235 208 Elsevier BV. doi:10.1016/j.sbspro.2016.11.016 Turban, E., Cameron Fisher, J., & Altman, S. (1988). Decision support systems in academic administration. Journal of Educational Administration, , 97-113. Vasquez, T., & Palavicini, I. (1990). El desarrollo humano: Definición e importancia de su promoción. Revista CEIDIR, (1200) Wang, Z., & Guo, S. (2022). Politics of poverty governance: An introduction. Journal of Chinese Political Science, 27(2), 205-219. doi:https://doi-org.ezproxy.umng.edu.co/10.1007/s11366-022-09804-4 |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.creativecommons.*.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
| dc.rights.local.spa.fl_str_mv |
Acceso abierto |
| dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Acceso abierto http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
applicaction/pdf |
| dc.coverage.sede.spa.fl_str_mv |
Calle 100 |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Economía |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ciencias Económicas |
| dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv |
Universidad Militar Nueva Granada |
| institution |
Universidad Militar Nueva Granada |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.umng.edu.co/bitstreams/71e11ada-4ba8-4779-bd9b-e320a7aabacb/download https://repository.umng.edu.co/bitstreams/3f13a209-52f2-4a4e-a356-119c00524554/download https://repository.umng.edu.co/bitstreams/3de30a3d-d686-469a-adf0-662144b86e4f/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
877342e9656ee5d02fc5f1d4acd280e3 a609d7e369577f685ce98c66b903b91b 3c998de6114506b34b5c8eba6c15f10b |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional UMNG |
| repository.mail.fl_str_mv |
bibliodigital@unimilitar.edu.co |
| _version_ |
1851052695465492480 |
| spelling |
Ortega Hurtado, Francisco FernandoMora Hernandez, Favian AndresEconomista2023-06-23T17:05:35Z2023-06-23T17:05:35Z2022-12-03https://hdl.handle.net/10654/44716instname:Universidad Militar Nueva Granadareponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadarepourl:https://repository.umng.edu.coEl documento busca analizar de manera metódica los conceptos de pobreza, business intelligence, políticas públicas, y la forma en como históricamente interactúan entre sí; mediante la identificación de variables que influyen en la determinación de la pobreza y así llegar a priorizar las necesidades que afectan a las diferentes regiones de Colombia de esta forma determinar que programas de políticas públicas deben ser dirigidos a las diferentes zonas.The document seeks to methodically analyze the concepts of poverty, business intelligence, public policies, and the way in which they historically interact with each other; by identifying variables that influence the determination of poverty and thus prioritizing the needs that affect the different regions of Colombia in this way determine which public policy programs should be directed to the different territories.Pregradoapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Uso de las herramientas del business intelligence para priorizar comunidades en situación de pobrezaBusiness intelligence tools use to prioritize communities in poverty situationPOBREZAPOLITICA PUBLICAPRIVATIZACIONINTELIGENCIA DE NEGOCIOSPobrezaBusiness IntelligencePolíticas PúblicasLíneas de pobrezaPrivaciones de Servicios PúblicosPovertyBusiness IntelligencePublic PoliciesPoverty linesDeprivations of public servicesTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEconomíaFacultad de Ciencias EconómicasUniversidad Militar Nueva GranadaAhumada Tello, E., & Perusquia Velasco, J. M. A. (2016). Inteligencia de negocios: Estrategia para el desarrollo de competitividad en empresas de base tecnológica 61 1 Universidad Nacional Autónoma de México. doi:10.1016/j.cya.2015.09.006Ahumada-Tello, E., Zarate Cornejo, R. E., Plascencia López, I., & Perusquia-Velasco, J. M. (2012). Modelo de competitividad basado en el conocimiento: El caso de las pymes del sector de tecnologías de información en baja california. Revista Internacional Administración & Finanzas, , 13-27.Bravo, J., & Ramírez, C. (2002). Pobreza en Colombia: Tipos de medición y evolución de políticas entre los años 1950 y 2000. Estudios Gerenciales, , 81-107.Cutillo, A., Raitano Michele, & Siciliani Isabella. (2022). Income-based and consumption-based measurement of absolute poverty: Insights from Italy. Social Indicators Research, 161(2-3), 689-710. doi:https://doi-org.ezproxy.umng.edu.co/10.1007/s11205-020-02386-9DANE. (2020). Nota metodológica índice de pobreza multidimensional índice de pobreza multidimensional (IPM). (). Bogota D.C.:DANE. (2021a). Actualización metodológica para la construcción de las líneas de pobreza monetaria y pobreza monetaria extrema. (). Bogota D.C.:DANE. (2021b). Medición pobreza multidimensional. Recuperado de: http://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/MICRODATOS/about_collection/29/4Diez, F. (1992). Estructura social y sistema benéfico-asistencial en la ciudad preindustrial. Historia Social, (13), 108.Domínguez, J., & Martin, A. (2006). Medición de la pobreza: Una revisión de los principales indicadores. Revista De Métodos Cuantitativos Para La Economía Y La Empresa, , 27-66.Fu, H. ;., Chang, T. ;., Teng, Y. ;., Liu, C. ;., & Chuang, H. (2022). Critical factors considered by companies to introduce business intelligence systems 11 7 MDPI AG. doi:10.3390/axioms11070338Hamzehi, M., & Hosseini, S. (2022). Business intelligence using machine learning algorithms. Multimedia Tools and Applications, 81(23), 33233-33251. doi:https://doi-org.ezproxy.umng.edu.co/10.1007/s11042-022-13132-3Havel, P., Gupta, M., & Podaras, A. (2022). Association rules mining regarding the value of business intelligence solutions 11 3 1399 Association for Information Communication Technology Education and Science (UIKTEN). doi:10.18421/tem113-51Hurtado, R. V. (2007). Historia de la pobreza, de los regímenes de bienestar y del estado del bienestar en occidente: Aportes para la construcción de un modelo conceptual de análisis. Revista De Historia De América, (138), 107-157. Recuperado de: http://ezproxy.umng.edu.co:2048/login?url=https://www-proquest-com.ezproxy.umng.edu.co/scholarly-journals/historia-de-la-pobreza-los-regímenes-bienestar-y/docview/235916717/se-2?accountid=27387Jung, W. (2022). The discrepancy between two approaches to global poverty: What does it reveal? Social Indicators Research, 162(3), 1313-1344. doi:https://doi-org.ezproxy.umng.edu.co/10.1007/s11205-021-02866-6Kakwani, N. (1986). Analyzing redistribution policies: A study using australian data. Cambridge University Press,Sanchez, D. (1997). La pobreza en américa latina, Centro Internacional De Investigaciones Para El Desarrollo, Recuperado de: http:// www.idrc.ca/lacro/publicaciones/948756_s7.htmlSassier, P. (1990). Du bon usage des pauvres. histoire d'un theme politique. París: Fayard.Sen, A. (2004). Pobreza, mercado y ciudadanía. Revista Iztapalapa, 57(25), 178.Silahtaroğlu, G., & Alayoglu, N. (2016). Using or not using business intelligence and big data for strategic management: An empirical study based on interviews with executives in various sectors 235 208 Elsevier BV. doi:10.1016/j.sbspro.2016.11.016Turban, E., Cameron Fisher, J., & Altman, S. (1988). Decision support systems in academic administration. Journal of Educational Administration, , 97-113.Vasquez, T., & Palavicini, I. (1990). El desarrollo humano: Definición e importancia de su promoción. Revista CEIDIR, (1200)Wang, Z., & Guo, S. (2022). Politics of poverty governance: An introduction. Journal of Chinese Political Science, 27(2), 205-219. doi:https://doi-org.ezproxy.umng.edu.co/10.1007/s11366-022-09804-4Calle 100ORIGINALMoraHernandezFavianAndres2022.pdfMoraHernandezFavianAndres2022.pdfEnsayoapplication/pdf466911https://repository.umng.edu.co/bitstreams/71e11ada-4ba8-4779-bd9b-e320a7aabacb/download877342e9656ee5d02fc5f1d4acd280e3MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83420https://repository.umng.edu.co/bitstreams/3f13a209-52f2-4a4e-a356-119c00524554/downloada609d7e369577f685ce98c66b903b91bMD52THUMBNAILMoraHernandezFavianAndres2022.pdf.jpgMoraHernandezFavianAndres2022.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4645https://repository.umng.edu.co/bitstreams/3de30a3d-d686-469a-adf0-662144b86e4f/download3c998de6114506b34b5c8eba6c15f10bMD5310654/44716oai:repository.umng.edu.co:10654/447162024-09-07 03:00:50.259http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repository.umng.edu.coRepositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.coRWwgYXV0b3IgZGUgbGEgb2JyYSAodGVzaXMsIG1vbm9ncmFmw61hLCB0cmFiYWpvIGRlIGdyYWRvIG8gY3VhbHF1aWVyIG90cm8gZG9jdW1lbnRvCmNvbiBjYXLDoWN0ZXIgYWNhZMOpbWljbyksIGFjdHVhbmRvIGVuIG5vbWJyZSBwcm9waW8sIGhhY2UgZW50cmVnYSBkZWwgZWplbXBsYXIgcmVzcGVjdGl2bwp5IGRlIHN1cyBhbmV4b3MgZW4gZm9ybWF0byBkaWdpdGFsIG8gZWxlY3Ryw7NuaWNvLgoKRUwgRVNUVURJQU5URSAtIEFVVE9SLCBtYW5pZmllc3RhIHF1ZSBsYSBvYnJhIG9iamV0byBkZSBsYSBwcmVzZW50ZSBhdXRvcml6YWNpw7NuCmVzIG9yaWdpbmFsIHkgbGEgcmVhbGl6w7Mgc2luIHZpb2xhciBvIHVzdXJwYXIgZGVyZWNob3MgZGUgYXV0b3IgZGUgdGVyY2Vyb3MsIHBvcgpsbyB0YW50bywgbGEgb2JyYSBlcyBkZSBleGNsdXNpdmEgYXV0b3LDrWEgeSB0aWVuZSBsYSB0aXR1bGFyaWRhZCBzb2JyZSBsYSBtaXNtYS4KCkVuIGNhc28gZGUgcHJlc2VudGFyc2UgY3VhbHF1aWVyIHJlY2xhbWFjacOzbiBvIGFjY2nDs24gcG9yIHBhcnRlIGRlIHVuIHRlcmNlcm8gZW4KY3VhbnRvIGEgbG9zIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIHNvYnJlIGxhIG9icmEgZW4gY3Vlc3Rpw7NuLCBFTCBFU1RVRElBTlRFIC0gQVVUT1IsCmFzdW1pcsOhIHRvZGEgbGEgcmVzcG9uc2FiaWxpZGFkLCB5IHNhbGRyw6EgZW4gZGVmZW5zYSBkZSBsb3MgZGVyZWNob3MgYXF1w60gYXV0b3JpemFkb3M7CnBhcmEgdG9kb3MgbG9zIGVmZWN0b3MgbGEgdW5pdmVyc2lkYWQgYWN0w7phIGNvbW8gdW4gdGVyY2VybyBkZSBidWVuYSBmZS4KCkFkZW3DoXMsICJMQSBVTklWRVJTSURBRCBNSUxJVEFSIE5VRVZBIEdSQU5BREEgY29tbyBpbnN0aXR1Y2nDs24gcXVlIGFsbWFjZW5hLCB5CnJlY29sZWN0YSBkYXRvcyBwZXJzb25hbGVzLCBhdGVuZGllbmRvIGxvIHByZWNlcHR1YWRvIGVuIGxhIGxleSAxNTgxIGRlIDIwMTIgeSBlbApEZWNyZXRvIDEzNzcgZGUgMjAxMywgcXVlIGRlc2Fycm9sbGFuIGVsIHByaW5jaXBpbyBjb25zdGl0dWNpb25hbCBxdWUgdGllbmVuIHRvZGFzCmxhcyBwZXJzb25hcyBhIGNvbm9jZXIsIGFjdHVhbGl6YXIgeSByZWN0aWZpY2FyIHRvZG8gdGlwbyBkZSBpbmZvcm1hY2nDs24gcmVjb2dpZGEKbywgcXVlIGhheWEgc2lkbyBvYmpldG8gZGUgdHJhdGFtaWVudG8gZGUgZGF0b3MgcGVyc29uYWxlcyBlbiBiYW5jb3MgbyBiYXNlcyBkZQpkYXRvcyB5IGVuIGdlbmVyYWwgZW4gYXJjaGl2b3MgZGUgZW50aWRhZGVzIHDDumJsaWNhcyBvIHByaXZhZGFzLCByZXF1aWVyZSBvYnRlbmVyCnN1IGF1dG9yaXphY2nDs24sIHBhcmEgcXVlLCBkZSBtYW5lcmEgbGlicmUsIHByZXZpYSwgZXhwcmVzYSwgdm9sdW50YXJpYSwgeQpkZWJpZGFtZW50ZSBpbmZvcm1hZGEsIHBlcm1pdGEgYSB0b2RhcyBudWVzdHJhcyBkZXBlbmRlbmNpYXMgYWNhZMOpbWljYXMgeQphZG1pbmlzdHJhdGl2YXMsIHJlY29sZWN0YXIsIHJlY2F1ZGFyLCBhbG1hY2VuYXIsIHVzYXIsIGNpcmN1bGFyLCBzdXByaW1pciwgcHJvY2VzYXIsCmNvbXBpbGFyLCBpbnRlcmNhbWJpYXIsIGRhciB0cmF0YW1pZW50bywgYWN0dWFsaXphciB5IGRpc3BvbmVyIGRlIGxvcyBkYXRvcyBxdWUKaGFuIHNpZG8gc3VtaW5pc3RyYWRvcyB5IHF1ZSBzZSBoYW4gaW5jb3Jwb3JhZG8gZW4gbnVlc3RyYXMgYmFzZXMgbyBiYW5jb3MgZGUKZGF0b3MsIG8gZW4gcmVwb3NpdG9yaW9zIGVsZWN0csOzbmljb3MgZGUgdG9kbyB0aXBvIGNvbiBxdWUgY3VlbnRhIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkLgoKRXN0YSBpbmZvcm1hY2nDs24gZXMgeSBzZXLDoSB1dGlsaXphZGEgZW4gZWwgZGVzYXJyb2xsbyBkZSBsYXMgZnVuY2lvbmVzIHByb3BpYXMgZGUKbGEgVW5pdmVyc2lkYWQgZW4gc3UgY29uZGljacOzbiBkZSBpbnN0aXR1Y2nDs24gZGUgZWR1Y2FjacOzbiBzdXBlcmlvciwgZGUgZm9ybWEKZGlyZWN0YSBvIGEgdHJhdsOpcyBkZSB0ZXJjZXJvcyIuCgpTaSBzdSBkb2N1bWVudG8gZXMgZGUgYWNjZXNvIHJlc3RyaW5naWRvICwgc3UgdHJhYmFqbyBzZSBkZXBvc2l0YXLDoSBlbiBlbApSZXBvc2l0b3JpbyBVTU5HIMO6bmljYW1lbnRlIGNvbiBwcm9ww7NzaXRvcyBkZSBwcmVzZXJ2YWNpw7NuIGRvY3VtZW50YWwgeSBtZW1vcmlhCmluc3RpdHVjaW9uYWwsIGVudGVuZGllbmRvIHF1ZSwgc2Vyw6EgY29uc3VsdGFkbyBkZSBmb3JtYSBjb250cm9sYWRhIHNvbGFtZW50ZSBwb3IKbGEgY29tdW5pZGFkIE5lb2dyYW5hZGluYS4KClNpIHN1IGRvY3VtZW50byBlcyBkZSBhY2Nlc28gYWJpZXJ0bywgcGFyYSBwZXJtaXRpciBhbCBSZXBvc2l0b3JpbyBVTU5HIHJlcHJvZHVjaXIsCnRyYWR1Y2lyIHkgZGlzdHJpYnVpciBzdSBlbnbDrW8gYSB0cmF2w6lzIGRlbCBtdW5kbywgbmVjZXNpdGFtb3Mgc3UgY29uZm9ybWlkYWQgZW4KbG9zIHNpZ3VpZW50ZXMgdMOpcm1pbm9zOgoKWSBhdXRvcml6YSBhIGxhIFVOSVZFUlNJREFEIE1JTElUQVIgTlVFVkEgR1JBTkFEQSwgcGFyYSBxdWUgZW4gbG9zIHTDqXJtaW5vcwplc3RhYmxlY2lkb3MgZW46CgpMZXkgMjMgZGUgMTk4Mi0gTGV5IDQ0IGRlIDE5OTMgLUxleSAxOTE1IGRlIDIwMTggLSBEZWNpc2nDs24gQW5kaW5hIDM1MSBkZSAxOTkzLQpEZWNyZXRvIDQ2MCBkZSAxOTk1IHkgZGVtw6FzIG5vcm1hcyBnZW5lcmFsZXMgc29icmUgbGEgbWF0ZXJpYSwgdXRpbGljZSB5IHVzZSBwb3IKY3VhbHF1aWVyIG1lZGlvIGNvbm9jaWRvIG8gcG9yIGNvbm9jZXIsIGxvcyBkZXJlY2hvcyBwYXRyaW1vbmlhbGVzIGRlIHJlcHJvZHVjY2nDs24sCmNvbXVuaWNhY2nDs24gcMO6YmxpY2EsIHRyYW5zZm9ybWFjacOzbiB5IGRpc3RyaWJ1Y2nDs24gZGUgbGEgb2JyYSBvYmpldG8gZGVsIHByZXNlbnRlCmRvY3VtZW50by4KCkxhIHByZXNlbnRlIGF1dG9yaXphY2nDs24gc2UgaGFjZSBleHRlbnNpdmEgbm8gc8OzbG8gYSBsYXMgZmFjdWx0YWRlcyB5IGRlcmVjaG9zIGRlCnVzbyBzb2JyZSBsYSBvYnJhIGVuIGZvcm1hdG8gbyBzb3BvcnRlIG1hdGVyaWFsLCBzaW5vIHRhbWJpw6luIHBhcmEgZm9ybWF0byB2aXJ0dWFsLAplbGVjdHLDs25pY28sIGRpZ2l0YWwsIHkgY3V5byB1c28gc2UgZGUgZW4gcmVkLCBpbnRlcm5ldCwgZXh0cmFuZXQsIGludHJhbmV0LCBldGMuLAp5IGVuIGdlbmVyYWwgZW4gY3VhbHF1aWVyIGZvcm1hdG8gY29ub2NpZG8gbyBwb3IgY29ub2Nlci4KClNpIHRpZW5lIGFsZ3VuYSBkdWRhIHNvYnJlIGxvcyBUw6lybWlub3MgeSBjb25kaWNpb25lcywgcG9yIGZhdm9yLCBjb250YWN0ZSBjb24gZWwKYWRtaW5pc3RyYWRvciBkZWwgc2lzdGVtYSBiaWJsaW9kaWdpdGFsQHVuaW1pbGl0YXIuZWR1LmNvCgpBY2VwdGUgVMOpcm1pbm9zIHkgY29uZGljaW9uZXMgc2VsZWNjaW9uYW5kbyAiQWNlcHRvIiB5IHB1bHNhbmRvICJDb21wbGV0YXIgZW52w61vIi4K |