Aplicación del modelo de selección multicriterio “Critic” a los operadores logísticos de última milla en el modelo de negocio e – commerce de Colombia

Dado el crecimiento del modelo de negocio e-commerce en Colombia y los altos costos que las empresas deben asumir para administrar una flota propia que pueda realizar las operaciones de última milla, el presente artículo se realizó con el objetivo de aplicar un modelo de selección multicriterio para...

Full description

Autores:
Vargas Rojas, Manuel Ignacio
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.umng.edu.co:10654/47571
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10654/47571
Palabra clave:
Comercio electrónico
CRITIC
MCDM
Operador logístico
Selección de proveedores
CRITIC
E-commerce
Logistics operator
MCDM
Supplier selection
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Description
Summary:Dado el crecimiento del modelo de negocio e-commerce en Colombia y los altos costos que las empresas deben asumir para administrar una flota propia que pueda realizar las operaciones de última milla, el presente artículo se realizó con el objetivo de aplicar un modelo de selección multicriterio para evaluar la oferta de los operadores logísticos en Colombia que se encuentran en el top 4 de las estadísticas realizadas por el Ministerio de tecnologías de la información y las comunicaciones donde notifican cual es el movimiento de paquetes de 20 operadores logísticos en el año 2023. Mediante revisión de artículos científicos donde se consideraron tres posibles métodos, dos fueron descartados por la complejidad de su aplicación o por su naturaleza enfocada para sectores de abastecimiento, tomando el método de evaluación que por su metodología se ajusta al sector del mercado objetivo, analizando los factores relevantes como lo son costo, velocidad, nivel de servicio y estabilidad financiera en igualdad de condiciones y de esta manera lograr sugerir una selección basada en los indicadores que lograron los operadores para cada factor.