Prevalencia de depresión y caracterización sociodemográfica en población que consulta al servicio de urgencias en el Hospital Militar Central durante el año 2019

En la encuesta nacional de Salud Mental la prevalencia de depresión en la población general fue de 5,6%, generando algún tipo de discapacidad hasta de 40,5%. Existen variables relacionadas con depresión: sexo, edad, estado civil, nivel educativo, antecedente de trastorno depresivo previo, presencia...

Full description

Autores:
Lancheros Serrano, Carlos José
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/39967
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10654/39967
Palabra clave:
Depression
prevalence
risk factors
death
suicide
PSIQUIATRIA
DEPRESION
ESTRES PSICOLOGICO
SERVICIOS MEDICOS DE URGENCIA
Depresión
factores de riesgo
muerte
suicidio
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
id UNIMILTAR2_dca12d2f4b1b42be0b6f263002f15178
oai_identifier_str oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/39967
network_acronym_str UNIMILTAR2
network_name_str Repositorio UMNG
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Prevalencia de depresión y caracterización sociodemográfica en población que consulta al servicio de urgencias en el Hospital Militar Central durante el año 2019
dc.title.translated.spa.fl_str_mv Prevalence of depression and sociodemographic characterization in population that consults at the emergency department of the Central Military Hospital during the year 2019
title Prevalencia de depresión y caracterización sociodemográfica en población que consulta al servicio de urgencias en el Hospital Militar Central durante el año 2019
spellingShingle Prevalencia de depresión y caracterización sociodemográfica en población que consulta al servicio de urgencias en el Hospital Militar Central durante el año 2019
Depression
prevalence
risk factors
death
suicide
PSIQUIATRIA
DEPRESION
ESTRES PSICOLOGICO
SERVICIOS MEDICOS DE URGENCIA
Depresión
factores de riesgo
muerte
suicidio
title_short Prevalencia de depresión y caracterización sociodemográfica en población que consulta al servicio de urgencias en el Hospital Militar Central durante el año 2019
title_full Prevalencia de depresión y caracterización sociodemográfica en población que consulta al servicio de urgencias en el Hospital Militar Central durante el año 2019
title_fullStr Prevalencia de depresión y caracterización sociodemográfica en población que consulta al servicio de urgencias en el Hospital Militar Central durante el año 2019
title_full_unstemmed Prevalencia de depresión y caracterización sociodemográfica en población que consulta al servicio de urgencias en el Hospital Militar Central durante el año 2019
title_sort Prevalencia de depresión y caracterización sociodemográfica en población que consulta al servicio de urgencias en el Hospital Militar Central durante el año 2019
dc.creator.fl_str_mv Lancheros Serrano, Carlos José
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Garzón Ruíz, Mauricio
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Lancheros Serrano, Carlos José
dc.contributor.other.none.fl_str_mv Toledo Arenas, José Daniel
dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv Depression
prevalence
risk factors
death
suicide
topic Depression
prevalence
risk factors
death
suicide
PSIQUIATRIA
DEPRESION
ESTRES PSICOLOGICO
SERVICIOS MEDICOS DE URGENCIA
Depresión
factores de riesgo
muerte
suicidio
dc.subject.decs.spa.fl_str_mv PSIQUIATRIA
DEPRESION
ESTRES PSICOLOGICO
SERVICIOS MEDICOS DE URGENCIA
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Depresión
factores de riesgo
muerte
suicidio
description En la encuesta nacional de Salud Mental la prevalencia de depresión en la población general fue de 5,6%, generando algún tipo de discapacidad hasta de 40,5%. Existen variables relacionadas con depresión: sexo, edad, estado civil, nivel educativo, antecedente de trastorno depresivo previo, presencia de ideas muerte, de suicidio. Este estudio, describió la prevalencia de población con depresión y la caracterización de variables sociodemográficas, atendida en el servicio de urgencias Psiquiatría del Hospital Militar Central de Bogotá. Este es un estudio descriptivo, de corte transversal. Se realizó una revisión de 194 historias clínicas en el hospital Militar Central del servicio de urgencias durante un año, edad de los 18-65 años y diagnóstico por CIE-10 de depresión mayor. El análisis descriptivo se realizó con el paquete estadístico SPSS (v. 26 de la UMNG). Prevalencia de sujetos con depresión: 7,35%+/- (0,009). Presencia de depresión con ideas de muerte y enfermedad crónica (OR:1,84, IC:1,251-2,728, p ≤ 0,000), nivel educativo alto (OR:1,63, IC:1,142-2,329, p 0,008), presencia de pareja (OR:0,73, IC:0,572-0,993, p 0,007), presencia de hijos (OR:0,49, IC:0,316-0,768, p 0,001), presencia de religión (OR: 0,21, IC:0,072-0,641, p ≤ 0,000). Presencia conjunta de ideas de muerte y suicidio: religión (OR: 2,10, IC:1,355-3,282, p 0,002). La prevalencia de depresión durante el 2019 en el Hospital Militar Central fue de 7,35%. Las variables protectoras para depresión e ideas de muerte fueron la presencia de hijos, el tener pareja y la práctica de religión. El nivel educativo alto y enfermedad crónica fueron variables de riesgo. Practicar religión en sujetos con ideas de suicidio fue factor de riesgo.
publishDate 2021
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2021-11-24
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-01-08T16:36:35Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-01-08T16:36:35Z
dc.type.local.spa.fl_str_mv Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.*.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10654/39967
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repository.unimilitar.edu.co
url http://hdl.handle.net/10654/39967
identifier_str_mv instname:Universidad Militar Nueva Granada
reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada
repourl:https://repository.unimilitar.edu.co
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv 1. Gómez-Restrepo C, Tamayo Martínez N, Bohórquez A, Rondón M, Medina Rico M, Rengifo H, et al. Trastornos depresivos y de ansiedad y factores asociados en la población adulta colombiana, Encuesta Nacional de Salud Mental 2015. Rev. Colomb Psiquiatr. 2016;45 Suppl 1:58–67.
2. Whiteford HA, Degenhardt L, Rehm J, Baxter AJ, Ferrari AJ, Erskine HE, et al. Global burden of disease attributable to mental and substance use disorders: findings from the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2013;382(9904):1575–86.
3. Perna G, Alciati A, Daccò S, Grassi M, Caldirola D. Personalized psychiatry and depression: The role of sociodemographic and clinical variables. Psychiatry Investig. 2020;17(3):193–206.
4. Jiménez-Molina Á, Franco P, Martínez V, Martínez P, Rojas G, Araya R. Internet-based interventions for the prevention and treatment of mental disorders in Latin America: A scoping review. Front Psychiatry. 2019; 10:664
5. Melhem NM, Porta G, Oquendo MA, Zelazny J, Keilp JG, Iyengar S, et al. Severity and variability of depression symptoms predicting suicide attempt in high-risk individuals. JAMA Psychiatry. 2019;76(6):603–13
6. Livingstone C. Guia de bolsillo de la clasificación Cie-10. Editorial Medica Panamericana; 2001
7. Strakowski SM. Oxford American Psychiatry Library. New York, NY: Oxford University Press; 2014
8. Strakowski S, editor. The bipolar brain: Integrating neuroimaging and genetics. Oxford University Press; 2012
9. Kang H-J, Park Y, Yoo K-H, Kim K-T, Kim E-S, Kim J-W, et al. Sex differences in the genetic architecture of depression. Sci Rep [Internet]. 2020;10(1). Available from: http://dx.doi.org/10.1038/s41598-020-66672-9
10. Slavich GM, Irwin MR. From stress to inflammation and major depressive disorder: a social signal transduction theory of depression. Psychol Bull. 2014;140(3):774–815
11. Sampson L, Martins SS, Yu S, Chiavegatto Filho ADP, Andrade LH, Viana MC, et al. The relationship between neighborhood-level socioeconomic characteristics and individual mental disorders in five cities in Latin America: multilevel models from the World Mental Health Surveys. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 2019;54(2):157–70
12. General E, Timmermans EJ, Dekkers JEC, Smit JH, Penninx BWJH. Not urbanization level but socioeconomic, physical and social neighbourhood characteristics are associated with presence and severity of depressive and anxiety disorders. Psychol Med. 2019;49(1):149–61
13. Freeman A, Tyrovolas S, Koyanagi A, Chatterji S, Leonardi M, Ayuso-Mateos JL, et al. The role of socio-economic status in depression: results from the COURAGE (aging survey in Europe). BMC Public Health. 2016;16(1):1098
14. Barger SD, Messerli-Bürgy N, Barth J. Social relationship correlates of major depressive disorder and depressive symptoms in Switzerland: nationally representative cross-sectional study. BMC Public Health. 2014;14(1):273
15. Santero M, Daray FM, Prado C, Hernández-Vásquez A, Irazola V. Association between religiosity and depression varies with age and sex among adults in South America: Evidence from the CESCAS I study. PLoS One. 2019;14(12): e0226622
16. Tibubos AN, Brähler E, Ernst M, Baumgarten C, Wiltink J, Burghardt J, et al. Course of depressive symptoms in men and women: differential effects of social, psychological, behavioral and somatic predictors. Sci Rep. 2019;9(1):18929
17. Meng X, Brunet A, Turecki G, Liu A, D’Arcy C, Caron J. Risk factor modifications and depression incidence: a 4-year longitudinal Canadian cohort of the Montreal Catchment Area Study. BMJ Open. 2017;7(6): e015156
18. Gerstner RMF, Lara-Lara F, Vasconez E, Viscor G, Jarrin JD, Ortiz-Prado E. Earthquake-related stressors associated with suicidality, depression, anxiety and post-traumatic stress in adolescents from Muisne after the earthquake 2016 in Ecuador. BMC Psychiatry. 2020;20(1):347
19. Van Krugten FCW, Kaddouri M, Goorden M, van Balkom AJLM, Bockting CLH, Peeters FPML, et al. Indicators of patients with major depressive disorder in need of highly specialized care: A systematic review. PLoS One. 2017;12(2): e0171659
20. Paz C, Mascialino G, Adana-Díaz L, Rodríguez-Lorenzana A, Simbaña-Rivera K, Gómez-Barreno L, et al. Behavioral and sociodemographic predictors of anxiety and depression in patients under epidemiological surveillance for COVID-19 in Ecuador. PLoS One. 2020;15(9):e0240008
21. Woo J, Hong JP, Cho SJ, Lee JY, Joen HJ, Kim BS, et al. Bidirectional association between first-episode panic disorder and major depressive disorder in a nationwide general population survey in Korea. J Korean Med Sci. 2019;34(26): e181
22. Lorenz N, Sander C, Ivanova G, Hegerl U. Temporal associations of daily changes in sleep and depression core symptoms in patients suffering from major depressive disorder: Idiographic time-series analysis. JMIR Ment Health. 2020;7(4): e17071
23. Hasin DS, Sarvet AL, Meyers JL, Saha TD, Ruan WJ, Stohl M, et al. Epidemiology of adult DSM-5 major depressive disorder and its specifiers in the United States. JAMA Psychiatry. 2018;75(4):336–46
24. Ferrari GL de M, Oliveira Werneck A, Rodrigues da Silva D, Kovalskys I, Gómez G, Rigotti A, et al. Socio-demographic correlates of total and domain-specific sedentary behavior in Latin America: A population-based study. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(15):5587
25. Torres JM, Lee A, González HM, García L, Haan MN. A longitudinal analysis of cross-border ties and depression for Latino adults. Soc Sci Med. 2016; 160:111–9
26. Steffen A, Nübel J, Jacobi F, Bätzing J, Holstiege J. Mental and somatic comorbidity of depression: a comprehensive cross-sectional analysis of 202 diagnosis groups using German nationwide ambulatory claims data. BMC Psychiatry [Internet]. 2020;20(1). Available from: http://dx.doi.org/10.1186/s12888-020-02546-8
27. Chen P, Harris KM. Association of positive family relationships with mental health trajectories from adolescence to midlife. JAMA Pediatr. 2019;173(12): e193336
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights.*.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights.local.spa.fl_str_mv Acceso abierto
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Acceso abierto
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv applicaction/pdf
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv Bogotá, Colombia
dc.coverage.temporal.spa.fl_str_mv Enero a Diciembre de 2019
dc.coverage.sede.spa.fl_str_mv Medicina
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Psiquiatría
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Medicina
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv Universidad Militar Nueva Granada
institution Universidad Militar Nueva Granada
bitstream.url.fl_str_mv http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39967/3/license.txt
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39967/1/LancherosSerranoCarlosJos%c3%a92021.pdf
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39967/2/LancherosSerranoCarlosJos%c3%a92021_Carta%20%20de%20autorizaci%c3%b3n.pdf
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39967/4/LancherosSerranoCarlosJos%c3%a92021.pdf.jpg
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39967/5/LancherosSerranoCarlosJos%c3%a92021_Carta%20%20de%20autorizaci%c3%b3n.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv a609d7e369577f685ce98c66b903b91b
d4046de6928dabd911b02d4a49219a16
56fcd4cba43e169bcfae26d26fa92be6
8411438c9aa46ef0bd92013607f655ef
c60b227ae14dc95ab3727b3dc8cf2ada
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UMNG
repository.mail.fl_str_mv bibliodigital@unimilitar.edu.co
_version_ 1837098419647152128
spelling Garzón Ruíz, MauricioLancheros Serrano, Carlos JoséEspecialista en PsiquiatríaToledo Arenas, José DanielBogotá, ColombiaEnero a Diciembre de 2019Medicina2022-01-08T16:36:35Z2022-01-08T16:36:35Z2021-11-24http://hdl.handle.net/10654/39967instname:Universidad Militar Nueva Granadareponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadarepourl:https://repository.unimilitar.edu.coEn la encuesta nacional de Salud Mental la prevalencia de depresión en la población general fue de 5,6%, generando algún tipo de discapacidad hasta de 40,5%. Existen variables relacionadas con depresión: sexo, edad, estado civil, nivel educativo, antecedente de trastorno depresivo previo, presencia de ideas muerte, de suicidio. Este estudio, describió la prevalencia de población con depresión y la caracterización de variables sociodemográficas, atendida en el servicio de urgencias Psiquiatría del Hospital Militar Central de Bogotá. Este es un estudio descriptivo, de corte transversal. Se realizó una revisión de 194 historias clínicas en el hospital Militar Central del servicio de urgencias durante un año, edad de los 18-65 años y diagnóstico por CIE-10 de depresión mayor. El análisis descriptivo se realizó con el paquete estadístico SPSS (v. 26 de la UMNG). Prevalencia de sujetos con depresión: 7,35%+/- (0,009). Presencia de depresión con ideas de muerte y enfermedad crónica (OR:1,84, IC:1,251-2,728, p ≤ 0,000), nivel educativo alto (OR:1,63, IC:1,142-2,329, p 0,008), presencia de pareja (OR:0,73, IC:0,572-0,993, p 0,007), presencia de hijos (OR:0,49, IC:0,316-0,768, p 0,001), presencia de religión (OR: 0,21, IC:0,072-0,641, p ≤ 0,000). Presencia conjunta de ideas de muerte y suicidio: religión (OR: 2,10, IC:1,355-3,282, p 0,002). La prevalencia de depresión durante el 2019 en el Hospital Militar Central fue de 7,35%. Las variables protectoras para depresión e ideas de muerte fueron la presencia de hijos, el tener pareja y la práctica de religión. El nivel educativo alto y enfermedad crónica fueron variables de riesgo. Practicar religión en sujetos con ideas de suicidio fue factor de riesgo.TABLA DE CONTENIDO 1. RESUMEN ESTRUCTURADO 7 1. MARCO TEORICO 8 2. IDENTIFICACIÓN Y FORMULACIÓN DEL PROBLEMA 11 3. JUSTIFICACIÓN 12 4. OBJETIVOS 12 4.1. GENERAL 12 4.2. ESPECIFICOS 12 5. METODOLOGÍA 13 5.1. TIPO Y DISEÑO GENERAL DEL ESTUDIO 13 5.2. POBLACIÓN 13 5.2.1. Población de referencia: 13 5.2.2. Población de estudio: 13 5.2.3. Población para comparar: 13 6. CRITERIOS DE INCLUSIÓN Y EXCLUSIÓN 13 6.1. CRITERIOS DE INCLUSIÓN 13 6.2. CRITERIOS DE EXCLUSIÓN 14 7. SELECCIÓN Y TAMAÑO DE LA MUESTRA 14 8. ESTRATEGIAS PARA SUPRIMIR AMENAZAS A LA VALIDEZ DE RESULTADOS 14 9. MEDICIONES E INSTRUMENTOS PARA UTILIZAR 15 10. PLAN DE ANALISIS 15 10.1. PLAN DE RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN Y FUENTES 15 10.2. PROCESAMIENTO 16 11. ASPECTOS ÉTICOS 16 12. RESULTADOS 17 13. PRODUCTOS ESPERADOS Y POTENCIALES BENEFICIARIOS 26 14. DISCUSIÓN 27 15. CONCLUSIONES 30 16. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS 30 17. TRAYECTORIA DEL INVESTIGADORES 34 18. ANEXOS 34In the national Mental Health survey, the prevalence of depression in the general population was 5.6%, generating some type of disability up to 40.5%. There are variables related to depression: sex, age, marital status, educational level, history of previous depressive disorder, presence of ideas of death and of suicide. This study described the prevalence of the population with depression and the characterization of sociodemographic variables, that was attended in the Psychiatric emergency service of the Hospital Militar Central, Bogotá. This is a descriptive, cross-sectional study. A review was made of 194 medical records in the Central Military hospital of the emergency service for one year, age 18-65 years and diagnosis by ICD-10 of major depression. Descriptive analysis was carried out with the SPSS statistical package (v. 26 of the UMNG). Prevalence of subjects with depression: 7.35% +/- (0.009). Presence of depression with ideas of death and chronic illness (OR: 1.84, CI: 1.251-2.728, p ≤ 0.000), high educational level (OR: 1.63, CI: 1.142-2.329, p 0.008), presence of couple (OR: 0.73, CI: 0.572-0.993, p 0.007), presence of children (OR: 0.49, CI: 0.316-0.768, p 0.001), presence of religion (OR: 0.21, CI: 0.072-0.641, p ≤ 0.000). Presence of ideas of death and suicide: religion (OR: 2.10, CI: 1.355-3.282, p 0.002). The prevalence of depression during 2019 at the Central Military Hospital was 7.35%. The protective variables for depression and ideas of death were the presence of children, having a partner and the practice of religion. High educational level and chronic disease were risk variables. Practicing religion in subjects with suicidal ideas was a risk factor.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoPrevalencia de depresión y caracterización sociodemográfica en población que consulta al servicio de urgencias en el Hospital Militar Central durante el año 2019Prevalence of depression and sociodemographic characterization in population that consults at the emergency department of the Central Military Hospital during the year 2019Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fDepressionprevalencerisk factorsdeathsuicidePSIQUIATRIADEPRESIONESTRES PSICOLOGICOSERVICIOS MEDICOS DE URGENCIADepresiónfactores de riesgomuertesuicidioPsiquiatríaFacultad de MedicinaUniversidad Militar Nueva Granada1. Gómez-Restrepo C, Tamayo Martínez N, Bohórquez A, Rondón M, Medina Rico M, Rengifo H, et al. Trastornos depresivos y de ansiedad y factores asociados en la población adulta colombiana, Encuesta Nacional de Salud Mental 2015. Rev. Colomb Psiquiatr. 2016;45 Suppl 1:58–67.2. Whiteford HA, Degenhardt L, Rehm J, Baxter AJ, Ferrari AJ, Erskine HE, et al. Global burden of disease attributable to mental and substance use disorders: findings from the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2013;382(9904):1575–86.3. Perna G, Alciati A, Daccò S, Grassi M, Caldirola D. Personalized psychiatry and depression: The role of sociodemographic and clinical variables. Psychiatry Investig. 2020;17(3):193–206.4. Jiménez-Molina Á, Franco P, Martínez V, Martínez P, Rojas G, Araya R. Internet-based interventions for the prevention and treatment of mental disorders in Latin America: A scoping review. Front Psychiatry. 2019; 10:6645. Melhem NM, Porta G, Oquendo MA, Zelazny J, Keilp JG, Iyengar S, et al. Severity and variability of depression symptoms predicting suicide attempt in high-risk individuals. JAMA Psychiatry. 2019;76(6):603–136. Livingstone C. Guia de bolsillo de la clasificación Cie-10. Editorial Medica Panamericana; 20017. Strakowski SM. Oxford American Psychiatry Library. New York, NY: Oxford University Press; 20148. Strakowski S, editor. The bipolar brain: Integrating neuroimaging and genetics. Oxford University Press; 20129. Kang H-J, Park Y, Yoo K-H, Kim K-T, Kim E-S, Kim J-W, et al. Sex differences in the genetic architecture of depression. Sci Rep [Internet]. 2020;10(1). Available from: http://dx.doi.org/10.1038/s41598-020-66672-910. Slavich GM, Irwin MR. From stress to inflammation and major depressive disorder: a social signal transduction theory of depression. Psychol Bull. 2014;140(3):774–81511. Sampson L, Martins SS, Yu S, Chiavegatto Filho ADP, Andrade LH, Viana MC, et al. The relationship between neighborhood-level socioeconomic characteristics and individual mental disorders in five cities in Latin America: multilevel models from the World Mental Health Surveys. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 2019;54(2):157–7012. General E, Timmermans EJ, Dekkers JEC, Smit JH, Penninx BWJH. Not urbanization level but socioeconomic, physical and social neighbourhood characteristics are associated with presence and severity of depressive and anxiety disorders. Psychol Med. 2019;49(1):149–6113. Freeman A, Tyrovolas S, Koyanagi A, Chatterji S, Leonardi M, Ayuso-Mateos JL, et al. The role of socio-economic status in depression: results from the COURAGE (aging survey in Europe). BMC Public Health. 2016;16(1):109814. Barger SD, Messerli-Bürgy N, Barth J. Social relationship correlates of major depressive disorder and depressive symptoms in Switzerland: nationally representative cross-sectional study. BMC Public Health. 2014;14(1):27315. Santero M, Daray FM, Prado C, Hernández-Vásquez A, Irazola V. Association between religiosity and depression varies with age and sex among adults in South America: Evidence from the CESCAS I study. PLoS One. 2019;14(12): e022662216. Tibubos AN, Brähler E, Ernst M, Baumgarten C, Wiltink J, Burghardt J, et al. Course of depressive symptoms in men and women: differential effects of social, psychological, behavioral and somatic predictors. Sci Rep. 2019;9(1):1892917. Meng X, Brunet A, Turecki G, Liu A, D’Arcy C, Caron J. Risk factor modifications and depression incidence: a 4-year longitudinal Canadian cohort of the Montreal Catchment Area Study. BMJ Open. 2017;7(6): e01515618. Gerstner RMF, Lara-Lara F, Vasconez E, Viscor G, Jarrin JD, Ortiz-Prado E. Earthquake-related stressors associated with suicidality, depression, anxiety and post-traumatic stress in adolescents from Muisne after the earthquake 2016 in Ecuador. BMC Psychiatry. 2020;20(1):34719. Van Krugten FCW, Kaddouri M, Goorden M, van Balkom AJLM, Bockting CLH, Peeters FPML, et al. Indicators of patients with major depressive disorder in need of highly specialized care: A systematic review. PLoS One. 2017;12(2): e017165920. Paz C, Mascialino G, Adana-Díaz L, Rodríguez-Lorenzana A, Simbaña-Rivera K, Gómez-Barreno L, et al. Behavioral and sociodemographic predictors of anxiety and depression in patients under epidemiological surveillance for COVID-19 in Ecuador. PLoS One. 2020;15(9):e024000821. Woo J, Hong JP, Cho SJ, Lee JY, Joen HJ, Kim BS, et al. Bidirectional association between first-episode panic disorder and major depressive disorder in a nationwide general population survey in Korea. J Korean Med Sci. 2019;34(26): e18122. Lorenz N, Sander C, Ivanova G, Hegerl U. Temporal associations of daily changes in sleep and depression core symptoms in patients suffering from major depressive disorder: Idiographic time-series analysis. JMIR Ment Health. 2020;7(4): e1707123. Hasin DS, Sarvet AL, Meyers JL, Saha TD, Ruan WJ, Stohl M, et al. Epidemiology of adult DSM-5 major depressive disorder and its specifiers in the United States. JAMA Psychiatry. 2018;75(4):336–4624. Ferrari GL de M, Oliveira Werneck A, Rodrigues da Silva D, Kovalskys I, Gómez G, Rigotti A, et al. Socio-demographic correlates of total and domain-specific sedentary behavior in Latin America: A population-based study. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(15):558725. Torres JM, Lee A, González HM, García L, Haan MN. A longitudinal analysis of cross-border ties and depression for Latino adults. Soc Sci Med. 2016; 160:111–926. Steffen A, Nübel J, Jacobi F, Bätzing J, Holstiege J. Mental and somatic comorbidity of depression: a comprehensive cross-sectional analysis of 202 diagnosis groups using German nationwide ambulatory claims data. BMC Psychiatry [Internet]. 2020;20(1). Available from: http://dx.doi.org/10.1186/s12888-020-02546-827. Chen P, Harris KM. Association of positive family relationships with mental health trajectories from adolescence to midlife. JAMA Pediatr. 2019;173(12): e193336LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83420http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39967/3/license.txta609d7e369577f685ce98c66b903b91bMD53ORIGINALLancherosSerranoCarlosJosé2021.pdfLancherosSerranoCarlosJosé2021.pdfTrabajo de Gradoapplication/pdf899423http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39967/1/LancherosSerranoCarlosJos%c3%a92021.pdfd4046de6928dabd911b02d4a49219a16MD51LancherosSerranoCarlosJosé2021_Carta de autorización.pdfLancherosSerranoCarlosJosé2021_Carta de autorización.pdfCarta de autorizaciónapplication/pdf162850http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39967/2/LancherosSerranoCarlosJos%c3%a92021_Carta%20%20de%20autorizaci%c3%b3n.pdf56fcd4cba43e169bcfae26d26fa92be6MD52THUMBNAILLancherosSerranoCarlosJosé2021.pdf.jpgLancherosSerranoCarlosJosé2021.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6956http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39967/4/LancherosSerranoCarlosJos%c3%a92021.pdf.jpg8411438c9aa46ef0bd92013607f655efMD54LancherosSerranoCarlosJosé2021_Carta de autorización.pdf.jpgLancherosSerranoCarlosJosé2021_Carta de autorización.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9588http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39967/5/LancherosSerranoCarlosJos%c3%a92021_Carta%20%20de%20autorizaci%c3%b3n.pdf.jpgc60b227ae14dc95ab3727b3dc8cf2adaMD5510654/39967oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/399672022-01-10 01:03:06.657Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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

Publicaciones similares