Detección Automática de Puntos faciales
El artículo presenta un método para detección de puntos en expresiones faciales usando el conjunto de imágenes Cohn-Kanade extendido. Para ello, se eligieron 334 imágenes de la base faces con las 6 expresiones faciales: alegría, tristeza, sorpresa, miedo, ira, asco y pose neutral. Se emplea el algor...
- Autores:
-
Ramos Almeida, Daniela
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/18038
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/18038
- Palabra clave:
- EXPRESION FACIAL
ALGORITMOS (COMPUTADORES)
Facial Expression
HOG oriented gradient histogram
Viola Jones algorithm
Classification
Facial Points
Segmentation
Expresiones faciales
HOG histograma de gradientes orientados
algoritmo de Viola Jones
Clasificación
puntos faciales
segmentación
- Rights
- License
- Derechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018
| Summary: | El artículo presenta un método para detección de puntos en expresiones faciales usando el conjunto de imágenes Cohn-Kanade extendido. Para ello, se eligieron 334 imágenes de la base faces con las 6 expresiones faciales: alegría, tristeza, sorpresa, miedo, ira, asco y pose neutral. Se emplea el algoritmo de Viola-Jones para extraer la región de interés del rostro, se identifica la expresión asociada al rostro. Cuando se identifican las expresiones se buscan 21 puntos faciales aproximados a partir de segmentaciones de las partes del rostro. Se presenta las bases teóricas, el desarrollo y los resultados del método. |
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