Administración e implementación de contenedores en un proveedor de Cloud pública
En los últimos años la computación en la nube ha sido una de las principales tecnologías para el despliegue de infraestructura tecnología por parte de las empresas, las cuales ha solicitado servicios de cómputo remoto para prestar sus servicios por medio de proveedores de nube pública. Para lograr q...
- Autores:
-
Parrado Carmona, Andrés Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/40564
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/40564
- Palabra clave:
- Kubernetes
Containers
Cloud computing
IaaS
PaaS
COMPUTACION EN LA NUBE
ARQUITECTURA EN LA NUBE
PROCESAMIENTO ELECTRONICO DE DATOS - PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO
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En los últimos años la computación en la nube ha sido una de las principales tecnologías para el despliegue de infraestructura tecnología por parte de las empresas, las cuales ha solicitado servicios de cómputo remoto para prestar sus servicios por medio de proveedores de nube pública. Para lograr que los servicios se han más eficientes cuando son desplegados en la nube, los proveedores de nube pública optaron por integrar la nube nativa que ha permitido desplegar tecnologías de innovación, como los contenedores que optimizan y reducen el costo de la infraestructura desplegada en la nube pública. Los proveedores de nube pública tiene los mismos modelos de servicios, pero con nombres diferentes, permitiendo desplegar el mismo tipo de aplicativo en cualquier proveedor. La gran mayoría de los proveedores otorga un crédito en dólares estadounidenses para utilizar los servicios de su nube totalmente gratis. Cada uno mantiene políticas de uso del crédito que indican un tiempo límite de uso o que servicios no se cubre por el crédito. La característica del crédito aplicable al modelo de servicios para desplegar contenedores logrará ser el factor de selección del proveedor indicador. La red donde están desplegados los recursos de la nube del proveedor tiene una nomenclatura especifica para poder reconocer donde están ubicados los recursos, permitiendo seleccionar la región y zona donde serán reservados en el momento de solicitar los recursos. Comprender la red del proveedor permitirá desplegar óptimamente los recursos teniendo en cuenta en donde se despliega y desde donde se solicita el servicio. |
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Los proveedores de nube pública tiene los mismos modelos de servicios, pero con nombres diferentes, permitiendo desplegar el mismo tipo de aplicativo en cualquier proveedor. La gran mayoría de los proveedores otorga un crédito en dólares estadounidenses para utilizar los servicios de su nube totalmente gratis. Cada uno mantiene políticas de uso del crédito que indican un tiempo límite de uso o que servicios no se cubre por el crédito. La característica del crédito aplicable al modelo de servicios para desplegar contenedores logrará ser el factor de selección del proveedor indicador. La red donde están desplegados los recursos de la nube del proveedor tiene una nomenclatura especifica para poder reconocer donde están ubicados los recursos, permitiendo seleccionar la región y zona donde serán reservados en el momento de solicitar los recursos. Comprender la red del proveedor permitirá desplegar óptimamente los recursos teniendo en cuenta en donde se despliega y desde donde se solicita el servicio.In recent years, cloud computing has been one of the main technologies for the deployment of technology infrastructure by companies, which have requested remote computing services to provide their services through public cloud providers. To make services more efficient when deployed in the cloud, public cloud providers have opted to integrate cloud natively, which has enabled the deployment of innovative technologies such as containers that optimize and reduce the cost of infrastructure deployed in the public cloud. Public cloud providers have the same service models, but with different names, allowing the same type of application to be deployed in any provider. The vast majority of providers grant a credit in U.S. dollars to use their cloud services for free. their cloud services totally free of charge. Each one maintains credit usage policies that indicate a time limit on usage or which services are not covered by the credit. The credit feature applicable to the service model for deploying containers will prove to be the indicator vendor selection factor. The network where the provider's cloud resources are deployed has a specific nomenclature in order to recognize where the resources are located, allowing to select the region and zone where they will be reserved on the network. Region and zone where they will be reserved at the time of requesting the resources. Understanding the provider's network will allow the resources to be optimally deployed taking into account where they are deployed and from where the service is requested.Pregradoapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoAdministración e implementación de contenedores en un proveedor de Cloud públicaContainer management and deployment in a public Cloud providerTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fKubernetesContainersCloud computingIaaSPaaSCOMPUTACION EN LA NUBEARQUITECTURA EN LA NUBEPROCESAMIENTO ELECTRONICO DE DATOS - PROCESAMIENTO DISTRIBUIDOKubernetesContenedoresIaaSPaaSNube computacionalIngeniería en TelecomunicacionesFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva GranadaGibson, J., Rondeau, R., Eveleigh, D., & Tan, Q. (2012, November). Benefits and challenges of three cloud computing service models. In 2012 Fourth International Confe rence on Computational Aspects of Social Networks (CASoN) (pp. 198-205). IEEE. https: //ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6412402G.ST.02 Guía de Computación en la nube - Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, Mintic.gov.co, 2017. https://www.mintic.gov.co/arquitecturati/ 630/w3-article-75554.htmlMohammadi, S., & Mohammadi, A. (2014). Effect of cloud computing in accounting and comparison with the traditional model. Research Journal of Finance and Accounting, 5(23), 104-114. https://core.ac.uk/download/pdf/234630329.pdfGannon, D., Barga, R., & Sundaresan, N. (2017). Cloud-native applications. IEEE Cloud Computing, 4(5), 16-21. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8125550B. Burns, "What is a container?", azure.microsoft.com, 2019. https://azure.microsoft. com/en-us/overview/what-is-a-container/#overview.Brewer, E. A. (2015, August). Kubernetes and the path to cloud native. In Proceedings of the sixth ACM symposium on cloud computing (pp. 167-167). https://dl.acm.org/doi/ abs/10.1145/2806777.2809955Peter M. Mell, Timothy Grance "The NIST Definition of Cloud Computing", Special Pu blication (NIST SP), 2011. https://www.nist.gov/publications/nist-definition-cloud-computingGoogle Cloud "Geografía y regiones", Información general de Google Cloud, 2020. https://cloud.google.com/docs/geography-and-regionsGoogle Cloud "Productos", Compute Engine, 2020. https://cloud.google.com/ compute?hl=es#section-5Google Cloud "Serverless computing", Documentación de Google App Engine, 2020. https://cloud.google.com/compute?hl=es#section-5Google Cloud "Kubernetes Engine", Descripción general de GKE, 2020. https:// cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/kubernetes-engine-overview? hl=esGoogle Cloud "Kubernetes Engine", Concepto de Pod en Kubernetes Engine, 2020. https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/podGoogle Cloud "Kubernetes Engine", Clústeres (Arquitectura de clúster), 2020. https: //cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/cluster-architectureBen-Kiki, O., Evans, C., & Ingerson, B. (2009). Yaml ain’t markup language. version 1.1. Working Draft 2008-05, 11.Man7.org. 2021. namespaces(7) - Linux manual page. [online] https://man7.org/ linux/man-pages/man7/namespaces.7.htmlBuchanan, S., Rangama, J., & Bellavance, N. (2020). kubectl Overview. In Introducing Azure Kubernetes Service (pp. 51-62). Apress, Berkeley, CA.kubernetes.io,Documentación (Deployment), 2020. https://kubernetes.io/es/ docs/concepts/workloads/controllers/deployment/Sayfan, G. (2019). Hands-On Microservices with Kubernetes: Build, deploy, and manage scalable microservices on Kubernetes (pp 21). Packt Publishing Ltd. https://books.google.com.co/booksB. Yang, A. Sailer, S. Jain, A. E. Tomala-Reyes, M. Singh and A. Ramnath, "Service Dis covery Based Blue-Green Deployment Technique in Cloud Native Environments,"2018 IEEE In ternational Conference on Services Computing (SCC), 2018, pp. 185-192, doi: 10.1109/SCC.2018.00031. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8456417kubernetes.io,Documentación (Deployment), 2020. https://kubernetes.io/es/ docs/concepts/workloads/controllers/deployment/Galantino, S. (2020). Enabling Job-aware scheduling on Kubernetes clusters (Doctoral dissertation, Politecnico di Torino). https://webthesis.biblio.polito.it/15946/Google Cloud "Kubernetes Engine",Clústeres (Guias, Ejecutar un trabajo), 2020. https: //cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/jobskubernetes.io, Documentación (Jobs), 2020. https://kubernetes.io/docs/concepts/ workloads/controllers/job/Google Cloud "Google Kubernetes Engine (GKE)", Clústeres (Guias, Ejecutar un Cron Job), 2020. https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/cronjobs? hl=es-419Wang, M., Zhang, D., & Wu, B. (2020, June). A Cluster Autoscaler Based on Multiple Node Types in Kubernetes. In 2020 IEEE 4th Information Technology, Networking, Elec tronic and Automation Control Conference (ITNEC) (Vol. 1, pp. 575-579). IEEE. https: //ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9084706Liffredo, D. (2020). Analysis and Benchmarking of Kubernetes Networking (Doctoral dissertation, Politecnico di Torino). https://webthesis.biblio.polito.it/15948Calle 100ORIGINALParradoCarmonaAndresFelipe2021.pdfParradoCarmonaAndresFelipe2021.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf5855427http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/40564/1/ParradoCarmonaAndresFelipe2021.pdf5ae7971cc9eae271bcaefdcf73fd7550MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83420http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/40564/2/license.txta609d7e369577f685ce98c66b903b91bMD52THUMBNAILParradoCarmonaAndresFelipe2021.pdf.jpgParradoCarmonaAndresFelipe2021.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5893http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/40564/3/ParradoCarmonaAndresFelipe2021.pdf.jpgcbce04d93f1319f9a63439eab8784e04MD5310654/40564oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/405642022-05-12 01:04:26.246Repositorio Institucional 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