Detección de cambios de cobertura de bosque en inmediaciones de los departamentos del Meta y Guaviare utilizando el algoritmo random forest para el periodo del 2003 al 2022

El presente artículo muestra los cambios de cobertura de bosque en inmediaciones de los departamentos de Meta y Caquetá durante el periodo de 2003 al 2022, con el fin de identificar cual ha sido la evolución de las zonas de vegetación y por medio de clasificación supervisada y el método random fores...

Full description

Autores:

Ortegón Piragauta, Luis Miguel

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad Militar Nueva Granada

Repositorio:

Repositorio UMNG

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/44252

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10654/44252

Palabra clave:

DEFORESTACION
COBERTURA VEGETAL
ALGORITMOS (COMPUTADORES)
Random Forest
Machine learning
Deforestation
Supervised classification
Map algebra
Landsat
Random Forest
Deforestacion
Clasificacion supervisada
Algebra de mapas
Landsat
Machine learning

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/