Identificación de áreas quemadas por medio de índices espectrales utilizando imágenes sentinel 2 en el municipio de Orocué, Casanare
La presente investigación busca identificar las áreas quemadas dentro del municipio de Orocué en el departamento del Casanare a partir de imágenes satelitales Sentinel 2, obtenidas de forma gratuita a través del portal EarthExplorer. Anualmente durante la época de sequía esta municipalidad se ve afe...
- Autores:
-
González, Alix Johana
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/38042
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/38042
- Palabra clave:
- INCENDIOS FORESTALES
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
Forest fires.
Orocué.
Satellite image.
Sentinel 2A.
NBR spectral index.
Burn severity.
GIS.
Incendios forestales.
Orocué.
Imagen satelital.
Sentinel 2A
Índice espectral NBR.
Severidad de Incendios.
SIG
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
| id |
UNIMILTAR2_c0dcf724a83d3a6b70c951aab9048908 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/38042 |
| network_acronym_str |
UNIMILTAR2 |
| network_name_str |
Repositorio UMNG |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Identificación de áreas quemadas por medio de índices espectrales utilizando imágenes sentinel 2 en el municipio de Orocué, Casanare |
| dc.title.translated.spa.fl_str_mv |
Identification of burned areas by means of spectral indexes using sentinel 2 images in the municipality of Orocué, Casanare |
| title |
Identificación de áreas quemadas por medio de índices espectrales utilizando imágenes sentinel 2 en el municipio de Orocué, Casanare |
| spellingShingle |
Identificación de áreas quemadas por medio de índices espectrales utilizando imágenes sentinel 2 en el municipio de Orocué, Casanare INCENDIOS FORESTALES PROCESAMIENTO DE IMAGENES Forest fires. Orocué. Satellite image. Sentinel 2A. NBR spectral index. Burn severity. GIS. Incendios forestales. Orocué. Imagen satelital. Sentinel 2A Índice espectral NBR. Severidad de Incendios. SIG |
| title_short |
Identificación de áreas quemadas por medio de índices espectrales utilizando imágenes sentinel 2 en el municipio de Orocué, Casanare |
| title_full |
Identificación de áreas quemadas por medio de índices espectrales utilizando imágenes sentinel 2 en el municipio de Orocué, Casanare |
| title_fullStr |
Identificación de áreas quemadas por medio de índices espectrales utilizando imágenes sentinel 2 en el municipio de Orocué, Casanare |
| title_full_unstemmed |
Identificación de áreas quemadas por medio de índices espectrales utilizando imágenes sentinel 2 en el municipio de Orocué, Casanare |
| title_sort |
Identificación de áreas quemadas por medio de índices espectrales utilizando imágenes sentinel 2 en el municipio de Orocué, Casanare |
| dc.creator.fl_str_mv |
González, Alix Johana |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
León Reyes, Freddy |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
González, Alix Johana |
| dc.contributor.other.none.fl_str_mv |
Arenas Herrera, David |
| dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
INCENDIOS FORESTALES PROCESAMIENTO DE IMAGENES |
| topic |
INCENDIOS FORESTALES PROCESAMIENTO DE IMAGENES Forest fires. Orocué. Satellite image. Sentinel 2A. NBR spectral index. Burn severity. GIS. Incendios forestales. Orocué. Imagen satelital. Sentinel 2A Índice espectral NBR. Severidad de Incendios. SIG |
| dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv |
Forest fires. Orocué. Satellite image. Sentinel 2A. NBR spectral index. Burn severity. GIS. |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Incendios forestales. Orocué. Imagen satelital. Sentinel 2A Índice espectral NBR. Severidad de Incendios. SIG |
| description |
La presente investigación busca identificar las áreas quemadas dentro del municipio de Orocué en el departamento del Casanare a partir de imágenes satelitales Sentinel 2, obtenidas de forma gratuita a través del portal EarthExplorer. Anualmente durante la época de sequía esta municipalidad se ve afectada por el fuego, causado principalmente por acción antrópica para el establecimiento de cultivos, pastos o para limpieza de terrenos, en repetidas ocasiones este fenómeno se sale de control presentándose grandes incendios que afectan de manera grave el ecosistema de la región. El índice espectral NBR es utilizado con el fin de resaltar las zonas afectadas por incendios y tipificar la severidad del evento, mostrando como resultado una clasificación de acuerdo a un rango de valores clave en orden continuo cualitativo ofrecidos por el Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS). El estudio arrojó un total de Área Quemada de 3900 km2, clasificadas entre zonas de quema con gravedad alta, moderada y baja, que corresponde a un 82% del área total del municipio, una cifra preocupante, que debe alertar a los funcionarios gubernamentales del municipio encargados de la Gestión del Riesgo de desastres, para evaluar daños y analizar los respectivos procesos de recuperación de la cobertura vegetal y el ecosistema en forma eficaz. |
| publishDate |
2020 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2020-11-30 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-04-13T01:30:50Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-04-13T01:30:50Z |
| dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.coar.*.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10654/38042 |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad Militar Nueva Granada |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repository.unimilitar.edu.co |
| url |
http://hdl.handle.net/10654/38042 |
| identifier_str_mv |
instname:Universidad Militar Nueva Granada reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada repourl:https://repository.unimilitar.edu.co |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
A. Huertas Herrera, B. L. G. Baptiste Ballera, M. Toro Manríquez y H. Huertas Ramírez, «MANEJO DE LA QUEMA DE PASTIZALES DE SABANA INUNDABLE: UNA MIRADA DEL PUEBLO ORIGINARIO SÁLIVA EN COLOMBIA,» Chungara Revista de Antropología Chilena, vol. 51, nº 1, p. 10, 2018. D. A. Pascual, F. H. Bernal Toro, F. González, M. Morales Rivas, J. D. Pabón Caicedo, G. E. Páramo Rocha y Á. d. C. Parra Lara, Incendios de la cobertura vegetal en Colombia, Cali: Universidad Autónoma de Occidente, 2011. L. R. R. Beltrán, «IDENTIFICACIÓN DE ÁREAS QUEMADAS POR INCENDIOS FORESTALES EN EL DEPARTAMENTO DEL META Y DETERMINACIÓN DE MEDIDAS DE INTERVENCIÓN PARA SU REDUCCIÓN,» Universidad Católica de Manizales, Manizales, 2017. A. Ariza, «Tecnologías Satelitales para Mapeo de Susceptibilidad a incendios foestales,» de Reunión Regional Virtual de ONU-SPIDER para América Latina, Bonn, 2012. L. Belalcazar, «Colombia y Venezuela atraviesan por su pico más alto de quemas e incendios forestales,» Semana Sostenible, 22 Marzo 2020. H. Villegas Vega, «INTRODUCCION A LA PERCEPCION REMOTA,» Ingeominas, Bogota, 2008. Copernicus.eu, «https://www.copernicus.eu/en/european-forest-fire-information-system,» 2 Julio 2018. [En línea]. Available: http://www.copernicus.eu. A. Fernández-Mansoa, O. Fernández-Mansoa y Q. Carmen, «SENTINEL-2A Red-Edge Spectral Indices Suitability for Discriminating Burn Severity.,» International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, pp. 170-175, 2013. J. Delegido, A. Pezzola, A. Casella, C. Winschel, E. P. Urrego, J. C. Jiménez, G. Soria, J. A. Sobrino y J. Moreno, «Estimación del grado de severidad de incendios en el sur de la Provincia de Buenos Aires, Argentina usando Sentinel 2 y su comparación con Landsat-8,» REVISTA DE TELEDETECCIÓN (Asociación Española de Teledetección), vol. 4, nº 51, pp. 47-60, 2018. UNOOSA, «Knowledge Portal Space-based Information for Disaster Management and Emergency Response,» UNOOSA, 2014. [En línea]. Available: https://un-spider.org/es/asesoria/practicas-recomendadas/practica-recomendada-mapeo-gravedad-quemaduras/paso-a-paso/qgis. [Último acceso: 30 Octubre 2020]. J. E. Keeley, «Fire intensity, fire severity and burn severity: a brief reviewand suggested usage,» International Journal of Wildland Fire, nº 18, pp. 116-126, 2009. R. Matellanes, «http://www.gisandbeers.com,» 30 abril 2018. [En línea]. Available: http://www.gisandbeers.com. C. M. Di Bella, G. Posse, M. E. Beget, M. A. Fischer, N. Mari y S. Verón, «La teledetección como herramienta para la prevención, seguimiento y evaluación de incendios e inundaciones.,» Ecosistemas, p. 15, 2008. B. J. Sebastian, G. Tania M y A. Dolors, «DINÁMICA ESPACIO TEMPORAL DE OCURRENCIA DE INCENDIOS EN ZONAS CON DIFERENTES TIPO DE MANEJO EN EL NORESTE DE LA AMAZONIA: ¿ BARRERA EFECTIVA?,» Revista Facultad de Ciencias Básicas, p. 7, 2017. https://www.wwf.org.co/, «https://www.wwf.org.co/,» 7 julio 2016. [En línea]. Available: https://www.wwf.org.co/donde_trabajamos/orinoquia/. [Último acceso: 23 Octubre 2020]. D. N. d. B. d. Colombia, «REPORTE DE INCENDIOS DE COBERTURA VEGETAL 2020 Enero 01 –Noviembre 20,» DNBC, Bogotá, 2020. J. P. Solano, «INCENDIOS FORESTALES EN CASANARE NO DAN TREGUA, 22 MIL HECTÁREAS CONSUMIDAS POR EL FUEGO.,» https://www.llaneraradio.com/, p. 1, 3 marzo 2020. O. Correa, «Orocué, el municipio más afectado por incendios forestales en Casanare,» El Diario del Llano- Hola Casanare, p. 1, 9 Marzo 2020. E. Chuvieco, C. Y, A. Hantson y A. López., «Comparación entre focos de calor MODIS y perímetros de área quemada en incendios mediterráneos,» Asociación Española de Teledeteccion, p. 22, 2012. Wikipedia, «Wikipedia,» 6 Octubre 2020. [En línea]. Available: https://es.wikipedia.org/wiki/Orocu%C3%A9. [Último acceso: 26 Noviembre 2020]. E. TIEMPO, «Incendios forestales asedian áreas protegidas del país,» EL TIEMPO, p. 1, 21 Febrero 2020. L. reportería, «La reportería.com,» 2 Marzo 2020. [En línea]. Available: https://lareporteria.com/2020/03/02/incendios-forestales-pone-en-riesgo-los-morichales-de-orocue/?Ancho=1366&Alto=768. [Último acceso: 15 octubre 2020]. NASA, «FIRMS Fire Information for Resource Management System,» 6 Marzo 2020. [En línea]. Available: https://earthdata.nasa.gov/. [Último acceso: 24 Noviembre 2020]. USGS, «earthexplorer.usgs.gov,» USGS (United States Geological Survey), 6-11 MARZO 2020. [En línea]. Available: https://earthexplorer.usgs.gov/. [Último acceso: 15 Noviembre 2020]. R. Metallanes, «www.gisandbeers.com,» 21 Diciembre 2019. [En línea]. Available: http://www.gisandbeers.com/lo-deberias-saber-imagenes-sentinel-2/. [Último acceso: 16 Noviembre 2020]. D. Arenas Herrera, «Material de estudio Percepción Remota,» Bogotá, 2020. H. V. VEGA, «INTRODUCCION A LA PERCEPCION REMOTA,» INGEOMINAS, Bogotá, 2008. C. Emilio y I. Aguado, «Generación de un Modelo de Peligro de Incendios Forestales mediante Teledetección y SIG,» TELEDETECCIÓN - Hacia un mejor entendimiento de la dinámica global y regional, p. 8, 2007. E. Chuvieco, I. Aguado, M. Yebra, H. Nieto y M. Martín, «Generación de un Modelo de Peligro de Incendios Forestales mediante teledeteccion y SIG,» TELEDETECCIÓN - Hacia un mejor entendimiento de la dinámica global y regional, p. 8, 2007. |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.accessrights.*.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
| dc.rights.local.spa.fl_str_mv |
Acceso abierto |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Acceso abierto |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
applicaction/pdf |
| dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv |
Municipio de Orocué, Departamento del Casanare Orocué - Casanare - Colombia |
| dc.coverage.sede.spa.fl_str_mv |
Calle 100 |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Especialización en Geomática |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
| dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv |
Universidad Militar Nueva Granada |
| institution |
Universidad Militar Nueva Granada |
| bitstream.url.fl_str_mv |
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/38042/1/GonzalezAlixJohana2020.pdf http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/38042/2/license.txt http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/38042/3/GonzalezAlixJohana2020.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
b736404b880182caf51e48dcb72fbae5 a609d7e369577f685ce98c66b903b91b 751161bad9dd7e25719727cc36453bef |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional UMNG |
| repository.mail.fl_str_mv |
bibliodigital@unimilitar.edu.co |
| _version_ |
1837098392499519488 |
| spelling |
León Reyes, FreddyGonzález, Alix JohanaEspecialista en GeomáticaArenas Herrera, DavidMunicipio de Orocué, Departamento del CasanareOrocué - Casanare - ColombiaCalle 1002021-04-13T01:30:50Z2021-04-13T01:30:50Z2020-11-30http://hdl.handle.net/10654/38042instname:Universidad Militar Nueva Granadareponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadarepourl:https://repository.unimilitar.edu.coLa presente investigación busca identificar las áreas quemadas dentro del municipio de Orocué en el departamento del Casanare a partir de imágenes satelitales Sentinel 2, obtenidas de forma gratuita a través del portal EarthExplorer. Anualmente durante la época de sequía esta municipalidad se ve afectada por el fuego, causado principalmente por acción antrópica para el establecimiento de cultivos, pastos o para limpieza de terrenos, en repetidas ocasiones este fenómeno se sale de control presentándose grandes incendios que afectan de manera grave el ecosistema de la región. El índice espectral NBR es utilizado con el fin de resaltar las zonas afectadas por incendios y tipificar la severidad del evento, mostrando como resultado una clasificación de acuerdo a un rango de valores clave en orden continuo cualitativo ofrecidos por el Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS). El estudio arrojó un total de Área Quemada de 3900 km2, clasificadas entre zonas de quema con gravedad alta, moderada y baja, que corresponde a un 82% del área total del municipio, una cifra preocupante, que debe alertar a los funcionarios gubernamentales del municipio encargados de la Gestión del Riesgo de desastres, para evaluar daños y analizar los respectivos procesos de recuperación de la cobertura vegetal y el ecosistema en forma eficaz.The present investigation seeks to identify the burned areas within the municipality of Orocué in the department of Casanare from Sentinel 2 satellite images, obtained free of charge through the EarthExplorer portal. Every year during the dry season, this municipality is affected by fire, caused mainly by anthropic action to establish crops, pastures or to clean up land, repeatedly this phenomenon gets out of control, with large fires that seriously affect the ecosystem of the region. The NBR spectral index is used in order to highlight the areas affected by fires and typify the severity of the event, showing as a result a classification according to a range of key values in qualitative continuous order offered by the United States Geological Survey (USGS ). The study yielded a total Burned Area of 3,900 km2, classified into burning areas with high, moderate and low severity, which corresponds to 82% of the total area of the municipality, a worrying figure, which should alert the municipal government officials Responsible for disaster risk management, to assess damage and analyze the respective recovery processes of vegetation cover and the ecosystem and effective way.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoIdentificación de áreas quemadas por medio de índices espectrales utilizando imágenes sentinel 2 en el municipio de Orocué, CasanareIdentification of burned areas by means of spectral indexes using sentinel 2 images in the municipality of Orocué, CasanareINCENDIOS FORESTALESPROCESAMIENTO DE IMAGENESForest fires.Orocué.Satellite image.Sentinel 2A.NBR spectral index.Burn severity.GIS.Incendios forestales.Orocué.Imagen satelital.Sentinel 2AÍndice espectral NBR.Severidad de Incendios.SIGTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en GeomáticaFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva GranadaA. Huertas Herrera, B. L. G. Baptiste Ballera, M. Toro Manríquez y H. Huertas Ramírez, «MANEJO DE LA QUEMA DE PASTIZALES DE SABANA INUNDABLE: UNA MIRADA DEL PUEBLO ORIGINARIO SÁLIVA EN COLOMBIA,» Chungara Revista de Antropología Chilena, vol. 51, nº 1, p. 10, 2018.D. A. Pascual, F. H. Bernal Toro, F. González, M. Morales Rivas, J. D. Pabón Caicedo, G. E. Páramo Rocha y Á. d. C. Parra Lara, Incendios de la cobertura vegetal en Colombia, Cali: Universidad Autónoma de Occidente, 2011.L. R. R. Beltrán, «IDENTIFICACIÓN DE ÁREAS QUEMADAS POR INCENDIOS FORESTALES EN EL DEPARTAMENTO DEL META Y DETERMINACIÓN DE MEDIDAS DE INTERVENCIÓN PARA SU REDUCCIÓN,» Universidad Católica de Manizales, Manizales, 2017.A. Ariza, «Tecnologías Satelitales para Mapeo de Susceptibilidad a incendios foestales,» de Reunión Regional Virtual de ONU-SPIDER para América Latina, Bonn, 2012.L. Belalcazar, «Colombia y Venezuela atraviesan por su pico más alto de quemas e incendios forestales,» Semana Sostenible, 22 Marzo 2020.H. Villegas Vega, «INTRODUCCION A LA PERCEPCION REMOTA,» Ingeominas, Bogota, 2008.Copernicus.eu, «https://www.copernicus.eu/en/european-forest-fire-information-system,» 2 Julio 2018. [En línea]. Available: http://www.copernicus.eu.A. Fernández-Mansoa, O. Fernández-Mansoa y Q. Carmen, «SENTINEL-2A Red-Edge Spectral Indices Suitability for Discriminating Burn Severity.,» International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, pp. 170-175, 2013.J. Delegido, A. Pezzola, A. Casella, C. Winschel, E. P. Urrego, J. C. Jiménez, G. Soria, J. A. Sobrino y J. Moreno, «Estimación del grado de severidad de incendios en el sur de la Provincia de Buenos Aires, Argentina usando Sentinel 2 y su comparación con Landsat-8,» REVISTA DE TELEDETECCIÓN (Asociación Española de Teledetección), vol. 4, nº 51, pp. 47-60, 2018.UNOOSA, «Knowledge Portal Space-based Information for Disaster Management and Emergency Response,» UNOOSA, 2014. [En línea]. Available: https://un-spider.org/es/asesoria/practicas-recomendadas/practica-recomendada-mapeo-gravedad-quemaduras/paso-a-paso/qgis. [Último acceso: 30 Octubre 2020].J. E. Keeley, «Fire intensity, fire severity and burn severity: a brief reviewand suggested usage,» International Journal of Wildland Fire, nº 18, pp. 116-126, 2009.R. Matellanes, «http://www.gisandbeers.com,» 30 abril 2018. [En línea]. Available: http://www.gisandbeers.com.C. M. Di Bella, G. Posse, M. E. Beget, M. A. Fischer, N. Mari y S. Verón, «La teledetección como herramienta para la prevención, seguimiento y evaluación de incendios e inundaciones.,» Ecosistemas, p. 15, 2008.B. J. Sebastian, G. Tania M y A. Dolors, «DINÁMICA ESPACIO TEMPORAL DE OCURRENCIA DE INCENDIOS EN ZONAS CON DIFERENTES TIPO DE MANEJO EN EL NORESTE DE LA AMAZONIA: ¿ BARRERA EFECTIVA?,» Revista Facultad de Ciencias Básicas, p. 7, 2017.https://www.wwf.org.co/, «https://www.wwf.org.co/,» 7 julio 2016. [En línea]. Available: https://www.wwf.org.co/donde_trabajamos/orinoquia/. [Último acceso: 23 Octubre 2020].D. N. d. B. d. Colombia, «REPORTE DE INCENDIOS DE COBERTURA VEGETAL 2020 Enero 01 –Noviembre 20,» DNBC, Bogotá, 2020.J. P. Solano, «INCENDIOS FORESTALES EN CASANARE NO DAN TREGUA, 22 MIL HECTÁREAS CONSUMIDAS POR EL FUEGO.,» https://www.llaneraradio.com/, p. 1, 3 marzo 2020.O. Correa, «Orocué, el municipio más afectado por incendios forestales en Casanare,» El Diario del Llano- Hola Casanare, p. 1, 9 Marzo 2020.E. Chuvieco, C. Y, A. Hantson y A. López., «Comparación entre focos de calor MODIS y perímetros de área quemada en incendios mediterráneos,» Asociación Española de Teledeteccion, p. 22, 2012.Wikipedia, «Wikipedia,» 6 Octubre 2020. [En línea]. Available: https://es.wikipedia.org/wiki/Orocu%C3%A9. [Último acceso: 26 Noviembre 2020].E. TIEMPO, «Incendios forestales asedian áreas protegidas del país,» EL TIEMPO, p. 1, 21 Febrero 2020.L. reportería, «La reportería.com,» 2 Marzo 2020. [En línea]. Available: https://lareporteria.com/2020/03/02/incendios-forestales-pone-en-riesgo-los-morichales-de-orocue/?Ancho=1366&Alto=768. [Último acceso: 15 octubre 2020].NASA, «FIRMS Fire Information for Resource Management System,» 6 Marzo 2020. [En línea]. Available: https://earthdata.nasa.gov/. [Último acceso: 24 Noviembre 2020].USGS, «earthexplorer.usgs.gov,» USGS (United States Geological Survey), 6-11 MARZO 2020. [En línea]. Available: https://earthexplorer.usgs.gov/. [Último acceso: 15 Noviembre 2020].R. Metallanes, «www.gisandbeers.com,» 21 Diciembre 2019. [En línea]. Available: http://www.gisandbeers.com/lo-deberias-saber-imagenes-sentinel-2/. [Último acceso: 16 Noviembre 2020].D. Arenas Herrera, «Material de estudio Percepción Remota,» Bogotá, 2020.H. V. VEGA, «INTRODUCCION A LA PERCEPCION REMOTA,» INGEOMINAS, Bogotá, 2008.C. Emilio y I. Aguado, «Generación de un Modelo de Peligro de Incendios Forestales mediante Teledetección y SIG,» TELEDETECCIÓN - Hacia un mejor entendimiento de la dinámica global y regional, p. 8, 2007.E. Chuvieco, I. Aguado, M. Yebra, H. Nieto y M. Martín, «Generación de un Modelo de Peligro de Incendios Forestales mediante teledeteccion y SIG,» TELEDETECCIÓN - Hacia un mejor entendimiento de la dinámica global y regional, p. 8, 2007.ORIGINALGonzalezAlixJohana2020.pdfGonzalezAlixJohana2020.pdfArtículoapplication/pdf1881588http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/38042/1/GonzalezAlixJohana2020.pdfb736404b880182caf51e48dcb72fbae5MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83420http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/38042/2/license.txta609d7e369577f685ce98c66b903b91bMD52THUMBNAILGonzalezAlixJohana2020.pdf.jpgGonzalezAlixJohana2020.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7042http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/38042/3/GonzalezAlixJohana2020.pdf.jpg751161bad9dd7e25719727cc36453befMD5310654/38042oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/380422021-04-23 01:04:34.712Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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 |