Zonificación de la contaminación del aire por P.M 2,5 en la ciudad de Bogotá D.C en el periodo 2015 – 2019
En este estudio se realizará la observación y representación cartográfica de la calidad del aire en la ciudad de Bogotá D.C. Establecer, mediante un estudio descriptivo las zonas mayormente afectadas por la contaminación del aire en relación con el P.M 2.5 en periodo comprendido durante los años 201...
- Autores:
-
Cortes Madrigal, Eduard Cortes
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/36312
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/36312
- Palabra clave:
- CALIDAD DEL AIRE
CONTAMINACION DEL AIRE
FUNCIONES DE KERNEL
Air quality
PM 2.5
pollution
kernel density
Calidad del aire
P.M 2.5
contaminación
densidad kernel
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
id |
UNIMILTAR2_b9cbb026cbb95621a271bb63e6eda278 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/36312 |
network_acronym_str |
UNIMILTAR2 |
network_name_str |
Repositorio UMNG |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Zonificación de la contaminación del aire por P.M 2,5 en la ciudad de Bogotá D.C en el periodo 2015 – 2019 |
dc.title.translated.spa.fl_str_mv |
Zoning of air pollution by P.M 2.5 in the city of Bogotá D.C in the period 2015-2019 |
title |
Zonificación de la contaminación del aire por P.M 2,5 en la ciudad de Bogotá D.C en el periodo 2015 – 2019 |
spellingShingle |
Zonificación de la contaminación del aire por P.M 2,5 en la ciudad de Bogotá D.C en el periodo 2015 – 2019 CALIDAD DEL AIRE CONTAMINACION DEL AIRE FUNCIONES DE KERNEL Air quality PM 2.5 pollution kernel density Calidad del aire P.M 2.5 contaminación densidad kernel |
title_short |
Zonificación de la contaminación del aire por P.M 2,5 en la ciudad de Bogotá D.C en el periodo 2015 – 2019 |
title_full |
Zonificación de la contaminación del aire por P.M 2,5 en la ciudad de Bogotá D.C en el periodo 2015 – 2019 |
title_fullStr |
Zonificación de la contaminación del aire por P.M 2,5 en la ciudad de Bogotá D.C en el periodo 2015 – 2019 |
title_full_unstemmed |
Zonificación de la contaminación del aire por P.M 2,5 en la ciudad de Bogotá D.C en el periodo 2015 – 2019 |
title_sort |
Zonificación de la contaminación del aire por P.M 2,5 en la ciudad de Bogotá D.C en el periodo 2015 – 2019 |
dc.creator.fl_str_mv |
Cortes Madrigal, Eduard Cortes |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Briceño Zuluaga, Francisco Javier |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Cortes Madrigal, Eduard Cortes |
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
CALIDAD DEL AIRE CONTAMINACION DEL AIRE FUNCIONES DE KERNEL |
topic |
CALIDAD DEL AIRE CONTAMINACION DEL AIRE FUNCIONES DE KERNEL Air quality PM 2.5 pollution kernel density Calidad del aire P.M 2.5 contaminación densidad kernel |
dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv |
Air quality PM 2.5 pollution kernel density |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Calidad del aire P.M 2.5 contaminación densidad kernel |
description |
En este estudio se realizará la observación y representación cartográfica de la calidad del aire en la ciudad de Bogotá D.C. Establecer, mediante un estudio descriptivo las zonas mayormente afectadas por la contaminación del aire en relación con el P.M 2.5 en periodo comprendido durante los años 2015 y 2019 en la ciudad de Bogotá D.C. Se recopiló la información necesaria desde la página distrital de Datos Abiertos en donde se encuentra la información de la concentración de contaminantes de la ciudad de Bogotá D.C la cual es obtenida desde la Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogotá RMCAB para realizar su posterior procesamiento, análisis y representación cartográfica mediante el análisis exploratorio densidad kernel e interpolación kriging en el software ArcGIS 10.7.1. Como resultado de este estudio se obtendrán una serie productos cartográficos, los cuales permitan, planificar la gestión ambiental en las zonas que sean identificadas como la más afectada. |
publishDate |
2020 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2020-09-26T04:03:38Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2020-09-26T04:03:38Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2020-06-13 |
dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.coar.*.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10654/36312 |
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad Militar Nueva Granada |
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada |
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repository.unimilitar.edu.co |
url |
http://hdl.handle.net/10654/36312 |
identifier_str_mv |
instname:Universidad Militar Nueva Granada reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada repourl:https://repository.unimilitar.edu.co |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
M. y. E. A. IDEAM Instituto de Hidrología. [En línea]. Available: http://www.ideam.gov.co/web/contaminacion-y-calidad-ambiental/calidad-del-aire. [Último acceso: 12 05 2020]. 2. O. J. José Mª Baldasano1, « CALIOPE: SISTEMA DE PRONÓSTICO OPERACIONAL DE CALIDAD DEL AIRE PARA EUROPA Y ESPAÑA». S. M. U. Alejandra Zamorano W1, «Relación entre bronquiolitis aguda con factores climáticos y contaminación ambiental,» Rev Méd Chile, pp. 1117 - 1122, 2003. J. D. Y. &. J. F. &. D. L. &. D. R. &. R. V. W. &. W. G. &. R. C. Puett5, «Application and validation of a line-source dispersion model to estimate Application and validation of a line-source dispersion model to estimate across the conterminous US,» Air Quality, Atmosphere & Health, p. 741–754, 01 June 2018. L. A. R.-C. R. J. S.-P. C. Blanco-Becerra2, «Biomédica,» Análisis espacial de las concentraciones de PM 2,5 en Bogotá según los valores de las guías de la calidad del aire de la Organización Mundial de la Salud para enfermedades cardiopulmonares, 2014-2015, 2019. P. C. B. C. Carlos F. Gaviria G y C. A. Tangarife, «Contaminación por material particulado (pm2,5 y pm10) y consultas por enfermedades respiratorias en Medellín (2008-2009),» Rev. Fac. Nac. Salud Pública , vol. 29, nº 3. G. J. M. V. Carlos Alberto Echeverri Londoño, «RELACIÓN ENTRE LAS PARTÍCULAS FINAS (PM2.5) Y RESPIRABLES (PM10) EN LA CIUDAD DE MEDELLÍN,» Revista Ingenierías Universidad de Medellín, vol. 7, nº 12, pp. 23 - 42, 2008. S. C. ,. P. E. ,. P. F. ,. S. K. ,. E. L. ,. K. P. ,. H. V. R. ,. K. S. &. A. V. D. V. DAVID J. BRIGGS, «Mapping urban air pollution using GIS: a regression-based approach,» International Journal of Geographical Information Science, pp. 699-718, 29 JUN 201O. |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.accessrights.*.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
dc.rights.local.spa.fl_str_mv |
Acceso abierto |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Acceso abierto |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
applicaction/pdf |
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv |
Bogotá - Colombia |
dc.coverage.sede.spa.fl_str_mv |
Calle 100 |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Especialización en Geomática |
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv |
Universidad Militar Nueva Granada |
institution |
Universidad Militar Nueva Granada |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/36312/1/CortesMadrigalEduardDanilo2020.pdf http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/36312/2/license.txt http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/36312/3/CortesMadrigalEduardDanilo2020.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
ca1fc53d415c1a11433590184b7bbe45 a609d7e369577f685ce98c66b903b91b d6b5772aa76c0d8e5403d4c38211fa88 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional UMNG |
repository.mail.fl_str_mv |
bibliodigital@unimilitar.edu.co |
_version_ |
1837098431693193216 |
spelling |
Briceño Zuluaga, Francisco JavierCortes Madrigal, Eduard CortesEspecialista en GeomáticaBogotá - ColombiaCalle 1002020-09-26T04:03:38Z2020-09-26T04:03:38Z2020-06-13http://hdl.handle.net/10654/36312instname:Universidad Militar Nueva Granadareponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadarepourl:https://repository.unimilitar.edu.coEn este estudio se realizará la observación y representación cartográfica de la calidad del aire en la ciudad de Bogotá D.C. Establecer, mediante un estudio descriptivo las zonas mayormente afectadas por la contaminación del aire en relación con el P.M 2.5 en periodo comprendido durante los años 2015 y 2019 en la ciudad de Bogotá D.C. Se recopiló la información necesaria desde la página distrital de Datos Abiertos en donde se encuentra la información de la concentración de contaminantes de la ciudad de Bogotá D.C la cual es obtenida desde la Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogotá RMCAB para realizar su posterior procesamiento, análisis y representación cartográfica mediante el análisis exploratorio densidad kernel e interpolación kriging en el software ArcGIS 10.7.1. Como resultado de este estudio se obtendrán una serie productos cartográficos, los cuales permitan, planificar la gestión ambiental en las zonas que sean identificadas como la más afectada.This study will carry out the observation and cartographic representation of air quality in the city of Bogotá D.C. To establish, through a descriptive study, the areas most affected by air pollution in relation to P.M 2.5 in the period between 2015 and 2019 in the city of Bogotá D.C. The necessary information was collected from the district Open Data page where the information on the concentration of pollutants in the city of Bogotá DC is found, which is obtained from the Bogota Air Quality Monitoring Network RMCAB for further processing , analysis and cartographic representation using exploratory kernel density analysis and kriging interpolation in ArcGIS 10.7.1 software. As a result of this study, a series of cartographic products will be obtained, which allow planning environmental management in the areas that are identified as the most affected.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoZonificación de la contaminación del aire por P.M 2,5 en la ciudad de Bogotá D.C en el periodo 2015 – 2019Zoning of air pollution by P.M 2.5 in the city of Bogotá D.C in the period 2015-2019CALIDAD DEL AIRECONTAMINACION DEL AIREFUNCIONES DE KERNELAir qualityPM 2.5pollutionkernel densityCalidad del aireP.M 2.5contaminacióndensidad kernelTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en GeomáticaFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva GranadaM. y. E. A. IDEAM Instituto de Hidrología. [En línea]. Available: http://www.ideam.gov.co/web/contaminacion-y-calidad-ambiental/calidad-del-aire. [Último acceso: 12 05 2020].2. O. J. José Mª Baldasano1, « CALIOPE: SISTEMA DE PRONÓSTICO OPERACIONAL DE CALIDAD DEL AIRE PARA EUROPA Y ESPAÑA».S. M. U. Alejandra Zamorano W1, «Relación entre bronquiolitis aguda con factores climáticos y contaminación ambiental,» Rev Méd Chile, pp. 1117 - 1122, 2003.J. D. Y. &. J. F. &. D. L. &. D. R. &. R. V. W. &. W. G. &. R. C. Puett5, «Application and validation of a line-source dispersion model to estimate Application and validation of a line-source dispersion model to estimate across the conterminous US,» Air Quality, Atmosphere & Health, p. 741–754, 01 June 2018.L. A. R.-C. R. J. S.-P. C. Blanco-Becerra2, «Biomédica,» Análisis espacial de las concentraciones de PM 2,5 en Bogotá según los valores de las guías de la calidad del aire de la Organización Mundial de la Salud para enfermedades cardiopulmonares, 2014-2015, 2019.P. C. B. C. Carlos F. Gaviria G y C. A. Tangarife, «Contaminación por material particulado (pm2,5 y pm10) y consultas por enfermedades respiratorias en Medellín (2008-2009),» Rev. Fac. Nac. Salud Pública , vol. 29, nº 3.G. J. M. V. Carlos Alberto Echeverri Londoño, «RELACIÓN ENTRE LAS PARTÍCULAS FINAS (PM2.5) Y RESPIRABLES (PM10) EN LA CIUDAD DE MEDELLÍN,» Revista Ingenierías Universidad de Medellín, vol. 7, nº 12, pp. 23 - 42, 2008.S. C. ,. P. E. ,. P. F. ,. S. K. ,. E. L. ,. K. P. ,. H. V. R. ,. K. S. &. A. V. D. V. DAVID J. BRIGGS, «Mapping urban air pollution using GIS: a regression-based approach,» International Journal of Geographical Information Science, pp. 699-718, 29 JUN 201O.ORIGINALCortesMadrigalEduardDanilo2020.pdfCortesMadrigalEduardDanilo2020.pdfEnsayoapplication/pdf1103184http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/36312/1/CortesMadrigalEduardDanilo2020.pdfca1fc53d415c1a11433590184b7bbe45MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83420http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/36312/2/license.txta609d7e369577f685ce98c66b903b91bMD52THUMBNAILCortesMadrigalEduardDanilo2020.pdf.jpgCortesMadrigalEduardDanilo2020.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6367http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/36312/3/CortesMadrigalEduardDanilo2020.pdf.jpgd6b5772aa76c0d8e5403d4c38211fa88MD5310654/36312oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/363122020-11-10 01:16:45.632Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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 |