Clasificación orientada a objetos para la identificación de áreas de páramo
Las técnicas de clasificación tradicionales, basadas en rasgos de la imagen a nivel de pixel presentan ciertas limitaciones, como lo son la aparición de un característico efecto “sal y pimienta” o su reducida capacidad para extraer objetos de interés. Éstas resultan especialmente problemáticas al ap...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/13534
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/13534
- Palabra clave:
- Páramo
ENVI
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PROCESAMIENTO DE IMAGENES
RECONSTRUCCION DE IMAGENES
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Las técnicas de clasificación tradicionales, basadas en rasgos de la imagen a nivel de pixel presentan ciertas limitaciones, como lo son la aparición de un característico efecto “sal y pimienta” o su reducida capacidad para extraer objetos de interés. Éstas resultan especialmente problemáticas al aplicarse en imágenes de moderada o alta resolución. Una alternativa a dichos sistemas de clasificación pasa por un proceso previo de segmentación de la imagen. De esta forma se permite el trabajo con la imagen a nivel de objeto, lo cual amplía notablemente la cantidad de información que se puede extraer de la misma. En el presente estudio, el objetivo principal es obtener una clasificación digital del páramo de guerrero en el departamento de Cundinamarca, para ello se segmenta y clasifica una imagen digital del sensor 8 utilizando el software ENVI. |
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Corredor Rivera, Jorge LuisPeña Ocampo, William Alexandericg_william@outlook.comEspecialista en Geomática2015-05-14T16:32:08Z2015-07-13T19:07:26Z2019-12-30T17:59:18Z2015-05-14T16:32:08Z2015-07-13T19:07:26Z2019-12-30T17:59:18Z2015-01-28http://hdl.handle.net/10654/13534Las técnicas de clasificación tradicionales, basadas en rasgos de la imagen a nivel de pixel presentan ciertas limitaciones, como lo son la aparición de un característico efecto “sal y pimienta” o su reducida capacidad para extraer objetos de interés. Éstas resultan especialmente problemáticas al aplicarse en imágenes de moderada o alta resolución. Una alternativa a dichos sistemas de clasificación pasa por un proceso previo de segmentación de la imagen. De esta forma se permite el trabajo con la imagen a nivel de objeto, lo cual amplía notablemente la cantidad de información que se puede extraer de la misma. En el presente estudio, el objetivo principal es obtener una clasificación digital del páramo de guerrero en el departamento de Cundinamarca, para ello se segmenta y clasifica una imagen digital del sensor 8 utilizando el software ENVI.Traditional classification techniques based on features of the image pixel level have certain limitations, such as the appearance of a characteristic effect "salt and pepper" or reduced capacity to extract objects of interest. These are particularly problematic when applied to images of moderate or high resolution. An alternative to these classification systems goes through a prior process of image segmentation. This work with the image object-level is allowed, which greatly expands the amount of information that can be extracted from it. In the present study, the main objective is to obtain a classification of digital wasteland warrior in the department of Cundinamarca, for it is segmented and classified a digital image sensor 8 using the ENVI software.pdfpdfspaUniversidad Militar Nueva GranadaFacultad de IngenieríaEspecialización en GeomáticaPáramoENVIOBIAPROCESAMIENTO DE IMAGENESRECONSTRUCCION DE IMAGENESParamoENVIOBIAClasificación orientada a objetos para la identificación de áreas de páramoObject-based image analysis – obia to identify areas paramoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2ORIGINALCLASIFICACIÓN ORIENTADA A OBJETOS PARA LA IDENTIFICACIÓN DE ÁREAS DE PÁRAMO.pdfArtículo principalapplication/pdf861576http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/13534/1/CLASIFICACI%c3%93N%20ORIENTADA%20A%20OBJETOS%20PARA%20LA%20IDENTIFICACI%c3%93N%20DE%20%c3%81REAS%20DE%20P%c3%81RAMO.pdfca3a3e00086e807d32a4d5bad14ee3f6MD51LICENSElicense.txttext/plain1748http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/13534/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTCLASIFICACIÓN ORIENTADA A OBJETOS PARA LA IDENTIFICACIÓN DE ÁREAS DE PÁRAMO.pdf.txtExtracted texttext/plain27751http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/13534/3/CLASIFICACI%c3%93N%20ORIENTADA%20A%20OBJETOS%20PARA%20LA%20IDENTIFICACI%c3%93N%20DE%20%c3%81REAS%20DE%20P%c3%81RAMO.pdf.txtfa4666d0261b70c05b1ee51cb8070008MD53THUMBNAILCLASIFICACIÓN ORIENTADA A OBJETOS PARA LA IDENTIFICACIÓN DE ÁREAS DE PÁRAMO.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6767http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/13534/4/CLASIFICACI%c3%93N%20ORIENTADA%20A%20OBJETOS%20PARA%20LA%20IDENTIFICACI%c3%93N%20DE%20%c3%81REAS%20DE%20P%c3%81RAMO.pdf.jpg6b4bbe8c5dfb52fd1e2c78959b1d1da8MD5410654/13534oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/135342019-12-30 12:59:18.953Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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 |