Pronóstico de series de tiempo geodésicas mediante el uso del lenguaje de programación R y la implementación de los métodos estadísticos BOX-JENKINS y HOLT-WINTERS

Se describen los métodos estadísticos, procedimientos matemáticos y análisis geodésicos para la identificación, análisis, modelamiento y pronóstico de series de tiempo geodésicas, mediante el lenguaje de programación estadístico R. Además, se desarrollan de forma práctica dichas metodologías, procedimientos y análisis para la determinación de los modelos que permitan pronosticar el comportamiento espacial de una estación geodésica de rastreo continuo para un periodo comprendido entre los años 2007 - 2011. Los resultados obtenidos permitirán comparar diferentes métodos de modelamiento de series de tiempo, evaluar sus parámetros estadísticos y pronosticar el comportamiento de la estación geodésica, en sus componentes Latitud, Longitud y Altura, a lo largo de un periodo de tiempo de un año.

• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad Militar Nueva Granada
• Repositorio: Repositorio UMNG
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/15481
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10654/15481
• Palabra clave: Series de Tiempo; R; HOLT-WINTERS; BOX-JENKINS; GNSS; Pronóstico; ESTADISTICA MATEMATICA; LENGUAJES DE PROGRAMACION (COMPUTADORES ELECTRONICOS); PREDICCIONES; Time Series; R; HOLT-WINTERS; BOX-JENKINS; GNSS; Forecasting
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2