Estrategia de mejoramiento de los modelos de pronósticos de la demanda con el fin de optimizar la gestión logística de repuestos automotrices

Este articulo presenta el desarrollo y aplicación de un modelo que facilita el cálculo de pronósticos de repuestos automotrices, a partir de la información obtenida de un distribuidor de repuestos en la ciudad de Bogotá Colombia; particularmente es un modelo sencillo que permite combinar diferentes...

Full description

Autores:
Beltrán Bustamante, Elkin Orlando
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.umng.edu.co:10654/11007
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10654/11007
Palabra clave:
AUTOMOVILES - INDUSTRIA Y COMERCIO
AUTOMOVILES - EQUIPO Y ACCESORIOS
DISTRIBUCION FISICA DE MATERIALES
LOGISTICA EN LOS NEGOCIOS
improvement strategy
forecasting models
demand
typologies
auto parts
logistics management
estrategia de mejoramiento
modelos de pronósticos
demanda
tipologías
repuestos automotrices
gestión logística
Rights
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
id UNIMILTAR2_acf81103bb627063748a93ec4446a27a
oai_identifier_str oai:repository.umng.edu.co:10654/11007
network_acronym_str UNIMILTAR2
network_name_str Repositorio UMNG
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Estrategia de mejoramiento de los modelos de pronósticos de la demanda con el fin de optimizar la gestión logística de repuestos automotrices
dc.title.eng.fl_str_mv Improvement strategy models forecast demand in order to optimize the auto parts logistics management
title Estrategia de mejoramiento de los modelos de pronósticos de la demanda con el fin de optimizar la gestión logística de repuestos automotrices
spellingShingle Estrategia de mejoramiento de los modelos de pronósticos de la demanda con el fin de optimizar la gestión logística de repuestos automotrices
AUTOMOVILES - INDUSTRIA Y COMERCIO
AUTOMOVILES - EQUIPO Y ACCESORIOS
DISTRIBUCION FISICA DE MATERIALES
LOGISTICA EN LOS NEGOCIOS
improvement strategy
forecasting models
demand
typologies
auto parts
logistics management
estrategia de mejoramiento
modelos de pronósticos
demanda
tipologías
repuestos automotrices
gestión logística
title_short Estrategia de mejoramiento de los modelos de pronósticos de la demanda con el fin de optimizar la gestión logística de repuestos automotrices
title_full Estrategia de mejoramiento de los modelos de pronósticos de la demanda con el fin de optimizar la gestión logística de repuestos automotrices
title_fullStr Estrategia de mejoramiento de los modelos de pronósticos de la demanda con el fin de optimizar la gestión logística de repuestos automotrices
title_full_unstemmed Estrategia de mejoramiento de los modelos de pronósticos de la demanda con el fin de optimizar la gestión logística de repuestos automotrices
title_sort Estrategia de mejoramiento de los modelos de pronósticos de la demanda con el fin de optimizar la gestión logística de repuestos automotrices
dc.creator.fl_str_mv Beltrán Bustamante, Elkin Orlando
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Hernandez, Adolfo
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Beltrán Bustamante, Elkin Orlando
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv AUTOMOVILES - INDUSTRIA Y COMERCIO
AUTOMOVILES - EQUIPO Y ACCESORIOS
DISTRIBUCION FISICA DE MATERIALES
LOGISTICA EN LOS NEGOCIOS
topic AUTOMOVILES - INDUSTRIA Y COMERCIO
AUTOMOVILES - EQUIPO Y ACCESORIOS
DISTRIBUCION FISICA DE MATERIALES
LOGISTICA EN LOS NEGOCIOS
improvement strategy
forecasting models
demand
typologies
auto parts
logistics management
estrategia de mejoramiento
modelos de pronósticos
demanda
tipologías
repuestos automotrices
gestión logística
dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv improvement strategy
forecasting models
demand
typologies
auto parts
logistics management
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv estrategia de mejoramiento
modelos de pronósticos
demanda
tipologías
repuestos automotrices
gestión logística
description Este articulo presenta el desarrollo y aplicación de un modelo que facilita el cálculo de pronósticos de repuestos automotrices, a partir de la información obtenida de un distribuidor de repuestos en la ciudad de Bogotá Colombia; particularmente es un modelo sencillo que permite combinar diferentes tipologías de repuestos de acuerdo a la frecuencia de demanda que hayan obtenido durante un periodo de 12 meses. Esta estrategia permite modelar y resolver problemas complejos de pronósticos para múltiples referencias en un tiempo prudencial, permitiendo una integración de planeación estratégica y la gestión logística de la cadena de abastecimiento de repuestos automotrices.
publishDate 2013
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2013-12-02
2014-03-12
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2014-03-12T17:40:59Z
2015-07-13T19:09:13Z
2019-12-30T18:10:38Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2014-03-12T17:40:59Z
2015-07-13T19:09:13Z
2019-12-30T18:10:38Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.local.spa.fl_str_mv Trabajo de grado
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10654/11007
url https://hdl.handle.net/10654/11007
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.spa.fl_str_mv pdf
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Militar Nueva Granada
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Especialización en Gerencia en Logística Integral
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
institution Universidad Militar Nueva Granada
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.umng.edu.co/bitstreams/789a49ab-55d1-4e33-9b38-4007acab32b2/download
https://repository.umng.edu.co/bitstreams/3741f9b0-3e7b-4322-a3a7-196d5e64ba64/download
https://repository.umng.edu.co/bitstreams/70c585aa-164e-4e8f-9d52-9fc0abbf4ca9/download
https://repository.umng.edu.co/bitstreams/ed2ee35a-2188-4c6e-8d20-a1208876f1a7/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 039b75a3c58ae3b69346f271bdfffc80
61307aa787556de16a2ee6a08fba45e5
280a610b8fa75ab711a7d28907018b5a
f59ccbf5bacc14311675285ae8808906
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UMNG
repository.mail.fl_str_mv bibliodigital@unimilitar.edu.co
_version_ 1851052765817602048
spelling Hernandez, AdolfoBeltrán Bustamante, Elkin OrlandoEspecialista en Gerencia en Logística Integral2014-03-12T17:40:59Z2015-07-13T19:09:13Z2019-12-30T18:10:38Z2014-03-12T17:40:59Z2015-07-13T19:09:13Z2019-12-30T18:10:38Z2013-12-022014-03-12https://hdl.handle.net/10654/11007Este articulo presenta el desarrollo y aplicación de un modelo que facilita el cálculo de pronósticos de repuestos automotrices, a partir de la información obtenida de un distribuidor de repuestos en la ciudad de Bogotá Colombia; particularmente es un modelo sencillo que permite combinar diferentes tipologías de repuestos de acuerdo a la frecuencia de demanda que hayan obtenido durante un periodo de 12 meses. Esta estrategia permite modelar y resolver problemas complejos de pronósticos para múltiples referencias en un tiempo prudencial, permitiendo una integración de planeación estratégica y la gestión logística de la cadena de abastecimiento de repuestos automotrices.This paper presents the development and application of a model that facilitates the calculation of forecasts of auto parts, from the information obtained from a parts distributor in Bogotá Colombia; is a particularly simple model which allows to combine different types of spare parts according to the frequency of demand obtained during a period of 12 months. This strategy allows to model and solve complex problems forecasts for multiple references within a reasonable time, allowing integration of strategic planning and logistics management supply chain of auto partspdfpdfspaUniversidad Militar Nueva GranadaEspecialización en Gerencia en Logística IntegralFacultad de IngenieríaEstrategia de mejoramiento de los modelos de pronósticos de la demanda con el fin de optimizar la gestión logística de repuestos automotricesImprovement strategy models forecast demand in order to optimize the auto parts logistics managementinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAUTOMOVILES - INDUSTRIA Y COMERCIOAUTOMOVILES - EQUIPO Y ACCESORIOSDISTRIBUCION FISICA DE MATERIALESLOGISTICA EN LOS NEGOCIOSimprovement strategyforecasting modelsdemandtypologiesauto partslogistics managementestrategia de mejoramientomodelos de pronósticosdemandatipologíasrepuestos automotricesgestión logísticahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2LICENSElicense.txttext/plain1554https://repository.umng.edu.co/bitstreams/789a49ab-55d1-4e33-9b38-4007acab32b2/download039b75a3c58ae3b69346f271bdfffc80MD51ORIGINALEstrategia de Mejoramiento de los Modelos de la Demanda con el fin de Optimizar la Gestión logística de repuestos.pdfapplication/pdf650439https://repository.umng.edu.co/bitstreams/3741f9b0-3e7b-4322-a3a7-196d5e64ba64/download61307aa787556de16a2ee6a08fba45e5MD52TEXTEstrategia de Mejoramiento de los Modelos de la Demanda con el fin de Optimizar la Gestión logística de repuestos.pdf.txtExtracted texttext/plain49577https://repository.umng.edu.co/bitstreams/70c585aa-164e-4e8f-9d52-9fc0abbf4ca9/download280a610b8fa75ab711a7d28907018b5aMD53THUMBNAILEstrategia de Mejoramiento de los Modelos de la Demanda con el fin de Optimizar la Gestión logística de repuestos.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9439https://repository.umng.edu.co/bitstreams/ed2ee35a-2188-4c6e-8d20-a1208876f1a7/downloadf59ccbf5bacc14311675285ae8808906MD5410654/11007oai:repository.umng.edu.co:10654/110072019-12-30 13:10:38.235open.accesshttps://repository.umng.edu.coRepositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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