Optimizando el rendimiento organizacional a través de una estrategia inteligente: El papel clave de la alta gerencia

La combinación de datos, análisis y conocimientos es fundamental para tomar decisiones informadas en cualquier organización. Los datos son hechos objetivos y medibles que se recopilan a través de diversas fuentes y el análisis de datos implica la interpretación y organización de estos datos para enc...

Full description

Autores:
Vargas Flórez, Héctor Julián
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/44880
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10654/44880
Palabra clave:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
RENDIMIENTO LABORAL
TOMA DE DECISIONES
data
analysis
knowledge
organization
sources
patterns
relationships
trends
advanced technologies
efficiency
effectiveness
business processes
business culture
tools
informed decisions
intuition
prior experience
automation
human error
predictive analysis
artificial intelligence
training
data-driven decision making
datos
análisis
conocimientos
organización
fuentes
patrones
relaciones
tendencias
tecnologías avanzadas
eficiencia
eficacia
procesos empresariales
cultura empresarial
herramientas
decisiones informadas
intuición
experiencia previa
automatización
error humano
análisis predictivo
inteligencia artificial
capacitación
toma de decisiones basadas en datos y análisis
Rights
openAccess
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description La combinación de datos, análisis y conocimientos es fundamental para tomar decisiones informadas en cualquier organización. Los datos son hechos objetivos y medibles que se recopilan a través de diversas fuentes y el análisis de datos implica la interpretación y organización de estos datos para encontrar patrones, relaciones y tendencias que permitan obtener información útil. Los conocimientos se obtienen a partir del análisis y la interpretación de los datos, lo que permite la identificación de oportunidades y desafíos. La adopción de tecnologías avanzadas es clave para mejorar la eficiencia y eficacia de los procesos empresariales y la identificación de áreas de mejora y oportunidades de crecimiento. Para fomentar una cultura empresarial orientada a los datos, es necesario que las organizaciones adopten tecnologías avanzadas y herramientas de análisis de datos para tomar decisiones informadas y basadas en datos concretos, en lugar de decisiones basadas en la intuición o la experiencia previa. La implementación de estas tecnologías no solo permite una mayor eficiencia en los procesos empresariales, sino que también ayuda en la identificación de áreas de mejora y oportunidades de crecimiento. Además, la adopción de tecnologías avanzadas permite la automatización de procesos empresariales, lo que aumenta la eficiencia y reduce el error humano. Otras herramientas importantes para la estrategia inteligente son el análisis predictivo y la inteligencia artificial. Para fomentar una cultura empresarial orientada a los datos, es esencial que las organizaciones capaciten a sus empleados en el uso de estas tecnologías y promuevan una cultura que valore la toma de decisiones basadas en datos y análisis.
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Deloitte. (2019). The combination of data analytics technologies and human expertise can improve decision-making and enable the identification of new business opportunities.
Davenport, T. H., & Harris, J. G. (2007). Competing on analytics. Harvard Business Review, 85(1), 98-107.
Ghosh, D. (2018). The importance of data analytics in today's business environment. Journal of Business Research and Management, 6(3), 47-52.
Kimball, R., Ross, M., Mundy, J., & Thornthwaite, W. (2008). The business impact of data quality. In The Data Warehouse Lifecycle Toolkit (2nd ed., pp. 321-334). Wiley.
Li, X. (2018). An overview of artificial intelligence and its application in business. Journal of Economics, Management and Trade, 22(3), 1-8.
McKinsey & Company. (2011). Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute.
Oxford Economics. (2016). The big data dividend: Reaping the rewards of the industrial revolution. Oxford Economics Ltd.
Universidad de Harvard. (2018). Culture matters: The power of data in organizational transformations. Harvard Business School.
Universidad de California. (2017). Data-driven business innovation and growth. University of California, Berkeley.
Deloitte. (2018). Analytics in action: Transforming the heart of the business. Deloitte Consulting LLP.
García-Sánchez, E., González-Portela-García, M., & Prado-Roman, C. (2019). The relationship between continuous monitoring of business performance and customer satisfaction: Evidence from Spain. Journal of Business Research, 99, 424-433. doi: 10.1016/j.jbusres.2019.01.047.
Cavusgil, E., Uçar, A., & Tektas, A. (2018). The impact of performance measurement systems on productivity and profitability: Evidence from Turkey. Journal of Business Research, 89, 161-170. doi: 10.1016/j.jbusres.2018.03.041.
Monteiro, J., de Araújo, C., & Diniz, E. (2020). Business performance indicators and strategic growth: An analysis of Brazilian firms. Journal of Business Research, 116, 222-230. doi: 10.1016/j.jbusres.2020.05.012.
Favier, M., Navatte, P., & Reynaud, E. (2020). Data analysis for strategic decision-making: An example from the transport sector. Decision Support Systems, 132, 113222. doi: 10.1016/j.dss.2020.113222.
Larrinaga-González, C., Ortiz-Bas, Á., & Armendáriz-Inigo, J. E. (2020). Key performance indicators and financial performance in SMEs: Evidence from Spain. Journal of Small Business Management, 58(2), 324-344. doi: 10.1080/00472778.2018.1531993.
Dumitru, M., & Vinerean, S. (2019). The impact of key performance indicators on organizational performance. Sustainability, 11(2), 347. doi: 10.3390/su11020347.
Chang, H. C., Park, S. Y., & Park, Y. S. (2020). The effect of using key performance indicators on decision-making process: Moderating effect of corporate culture. Journal of Business Research, 118, 168-179. doi: 10.1016/j.jbusres.2020.06.019.
Chiu, Y. C., & Wang, J. L. (2020). The role of key performance indicators in measuring organizational performance: Evidence from Taiwanese firms. Total Quality Management & Business Excellence, 31(5-6), 540-553. doi: 10.1080/14783363.2018.1509638.
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La adopción de tecnologías avanzadas es clave para mejorar la eficiencia y eficacia de los procesos empresariales y la identificación de áreas de mejora y oportunidades de crecimiento. Para fomentar una cultura empresarial orientada a los datos, es necesario que las organizaciones adopten tecnologías avanzadas y herramientas de análisis de datos para tomar decisiones informadas y basadas en datos concretos, en lugar de decisiones basadas en la intuición o la experiencia previa. La implementación de estas tecnologías no solo permite una mayor eficiencia en los procesos empresariales, sino que también ayuda en la identificación de áreas de mejora y oportunidades de crecimiento. Además, la adopción de tecnologías avanzadas permite la automatización de procesos empresariales, lo que aumenta la eficiencia y reduce el error humano. Otras herramientas importantes para la estrategia inteligente son el análisis predictivo y la inteligencia artificial. Para fomentar una cultura empresarial orientada a los datos, es esencial que las organizaciones capaciten a sus empleados en el uso de estas tecnologías y promuevan una cultura que valore la toma de decisiones basadas en datos y análisis.Resumen 3 Abstract 4 Objetivo general 6 Objetivos específicos 6 Gerente como ente de identificación, regulación y control. 7 1. Combinar datos, análisis y conocimientos para tomar decisiones. 9 2. Fomentar una cultura empresarial orientada a los datos. 12 3. Monitorear y medir continuamente el rendimiento empresarial. 14 4. Conclusiones 17 5. Referencias 19The combination of data, analysis, and knowledge is crucial for making informed decisions in any organization. Data is objective and measurable facts that are collected from various sources, and data analysis involves the interpretation and organization of this data to find patterns, relationships, and trends that provide useful information. Knowledge is obtained from the analysis and interpretation of data, allowing for the identification of opportunities and challenges. The adoption of advanced technologies is key to improving the efficiency and effectiveness of business processes and identifying areas for improvement and growth. To foster a data-driven culture in business, organizations need to adopt advanced technologies and data analysis tools to make informed, data-driven decisions rather than relying on intuition or past experience. The implementation of these technologies not only allows for greater efficiency in business processes but also aids in identifying areas for improvement and growth. Additionally, the adoption of advanced technologies enables the automation of business processes, increasing efficiency and reducing human error. Other important tools for smart strategy include predictive analysis and artificial intelligence. To foster a data-driven culture in business, it is essential for organizations to train their employees in the use of these technologies and promote a culture that values data-driven decision-making and analysis.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoOptimizando el rendimiento organizacional a través de una estrategia inteligente: El papel clave de la alta gerenciaOptimizing organizational performance through an intelligent strategy: The key role of top managementINTELIGENCIA ARTIFICIALRENDIMIENTO LABORALTOMA DE DECISIONESdataanalysisknowledgeorganizationsourcespatternsrelationshipstrendsadvanced technologiesefficiencyeffectivenessbusiness processesbusiness culturetoolsinformed decisionsintuitionprior experienceautomationhuman errorpredictive analysisartificial intelligencetrainingdata-driven decision makingdatosanálisisconocimientosorganizaciónfuentespatronesrelacionestendenciastecnologías avanzadaseficienciaeficaciaprocesos empresarialescultura empresarialherramientasdecisiones informadasintuiciónexperiencia previaautomatizaciónerror humanoanálisis predictivointeligencia artificialcapacitacióntoma de decisiones basadas en datos y análisisTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en Alta GerenciaFacultad de Estudios a DistanciaUniversidad Militar Nueva GranadaMcKinsey & Company. (2017). Smart strategy involves adopting advanced technologies to improve the efficiency and effectiveness of business processes and identifying areas for improvement and growth opportunities.Deloitte. (2019). The combination of data analytics technologies and human expertise can improve decision-making and enable the identification of new business opportunities.Davenport, T. H., & Harris, J. G. (2007). Competing on analytics. Harvard Business Review, 85(1), 98-107.Ghosh, D. (2018). The importance of data analytics in today's business environment. Journal of Business Research and Management, 6(3), 47-52.Kimball, R., Ross, M., Mundy, J., & Thornthwaite, W. (2008). The business impact of data quality. In The Data Warehouse Lifecycle Toolkit (2nd ed., pp. 321-334). Wiley.Li, X. (2018). An overview of artificial intelligence and its application in business. Journal of Economics, Management and Trade, 22(3), 1-8.McKinsey & Company. (2011). Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute.Oxford Economics. (2016). The big data dividend: Reaping the rewards of the industrial revolution. Oxford Economics Ltd.Universidad de Harvard. (2018). Culture matters: The power of data in organizational transformations. Harvard Business School.Universidad de California. (2017). Data-driven business innovation and growth. University of California, Berkeley.Deloitte. (2018). Analytics in action: Transforming the heart of the business. Deloitte Consulting LLP.García-Sánchez, E., González-Portela-García, M., & Prado-Roman, C. (2019). The relationship between continuous monitoring of business performance and customer satisfaction: Evidence from Spain. Journal of Business Research, 99, 424-433. doi: 10.1016/j.jbusres.2019.01.047.Cavusgil, E., Uçar, A., & Tektas, A. (2018). The impact of performance measurement systems on productivity and profitability: Evidence from Turkey. Journal of Business Research, 89, 161-170. doi: 10.1016/j.jbusres.2018.03.041.Monteiro, J., de Araújo, C., & Diniz, E. (2020). Business performance indicators and strategic growth: An analysis of Brazilian firms. Journal of Business Research, 116, 222-230. doi: 10.1016/j.jbusres.2020.05.012.Favier, M., Navatte, P., & Reynaud, E. (2020). Data analysis for strategic decision-making: An example from the transport sector. Decision Support Systems, 132, 113222. doi: 10.1016/j.dss.2020.113222.Larrinaga-González, C., Ortiz-Bas, Á., & Armendáriz-Inigo, J. E. (2020). Key performance indicators and financial performance in SMEs: Evidence from Spain. Journal of Small Business Management, 58(2), 324-344. doi: 10.1080/00472778.2018.1531993.Dumitru, M., & Vinerean, S. (2019). The impact of key performance indicators on organizational performance. Sustainability, 11(2), 347. doi: 10.3390/su11020347.Chang, H. C., Park, S. Y., & Park, Y. S. (2020). The effect of using key performance indicators on decision-making process: Moderating effect of corporate culture. Journal of Business Research, 118, 168-179. doi: 10.1016/j.jbusres.2020.06.019.Chiu, Y. C., & Wang, J. L. (2020). The role of key performance indicators in measuring organizational performance: Evidence from Taiwanese firms. Total Quality Management & Business Excellence, 31(5-6), 540-553. doi: 10.1080/14783363.2018.1509638.Campus UMNGORIGINALAct3HéctorJuliánVargasFlórez.pdfAct3HéctorJuliánVargasFlórez.pdfEnsayoapplication/pdf141422http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/44880/1/Act3H%c3%a9ctorJuli%c3%a1nVargasFl%c3%b3rez.pdf32bdb8d356b7c35af0038750c6ba10c8MD51open accessAct4HectorJulianVargasFlorez.mp4Act4HectorJulianVargasFlorez.mp4Anexoapplication/octet-stream453485814http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/44880/2/Act4HectorJulianVargasFlorez.mp4ad65f83850a77395f862337e4903acb7MD52open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83420http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/44880/3/license.txta609d7e369577f685ce98c66b903b91bMD53open access10654/44880oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/448802023-07-04 12:55:50.794open accessRepositorio Institucional 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