Identificación de puntos calientes de accidentalidad vial en la ciudad de Bogotá para el primer semestre de 2018

El trabajo realizado con este proyecto fue determinar las zonas con mayor accidentalidad de la ciudad de Bogotá y generar cuatro geoservicios que fueron publicados en ArcGIS Online para ser consumidos por todo el público, para generar estos geoservicios se usaron datos de accidentalidad de la secret...

Full description

Autores:
Bermúdez Arias, Jorge Eduardo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.umng.edu.co:10654/20856
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10654/20856
Palabra clave:
ACCIDENTES DE TRANSITO
SEGURIDAD VIAL
Hot spot
Density
Kernel
road accident
Spatial
Geoservice
Punto caliente
Densidad
Kernel
Accidentalidad vial
Espacial
Geoservicio
Rights
License
Derechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018
id UNIMILTAR2_9c1e5a2f0504652b07febffdf118b20a
oai_identifier_str oai:repository.umng.edu.co:10654/20856
network_acronym_str UNIMILTAR2
network_name_str Repositorio UMNG
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Identificación de puntos calientes de accidentalidad vial en la ciudad de Bogotá para el primer semestre de 2018
dc.title.eng.fl_str_mv Identification of hot points of road accidents in the city of Bogotá for the first half of 2018
title Identificación de puntos calientes de accidentalidad vial en la ciudad de Bogotá para el primer semestre de 2018
spellingShingle Identificación de puntos calientes de accidentalidad vial en la ciudad de Bogotá para el primer semestre de 2018
ACCIDENTES DE TRANSITO
SEGURIDAD VIAL
Hot spot
Density
Kernel
road accident
Spatial
Geoservice
Punto caliente
Densidad
Kernel
Accidentalidad vial
Espacial
Geoservicio
title_short Identificación de puntos calientes de accidentalidad vial en la ciudad de Bogotá para el primer semestre de 2018
title_full Identificación de puntos calientes de accidentalidad vial en la ciudad de Bogotá para el primer semestre de 2018
title_fullStr Identificación de puntos calientes de accidentalidad vial en la ciudad de Bogotá para el primer semestre de 2018
title_full_unstemmed Identificación de puntos calientes de accidentalidad vial en la ciudad de Bogotá para el primer semestre de 2018
title_sort Identificación de puntos calientes de accidentalidad vial en la ciudad de Bogotá para el primer semestre de 2018
dc.creator.fl_str_mv Bermúdez Arias, Jorge Eduardo
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Bermúdez Arias, Jorge Eduardo
dc.contributor.other.none.fl_str_mv Contreras, Servio
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv ACCIDENTES DE TRANSITO
SEGURIDAD VIAL
topic ACCIDENTES DE TRANSITO
SEGURIDAD VIAL
Hot spot
Density
Kernel
road accident
Spatial
Geoservice
Punto caliente
Densidad
Kernel
Accidentalidad vial
Espacial
Geoservicio
dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv Hot spot
Density
Kernel
road accident
Spatial
Geoservice
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Punto caliente
Densidad
Kernel
Accidentalidad vial
Espacial
Geoservicio
description El trabajo realizado con este proyecto fue determinar las zonas con mayor accidentalidad de la ciudad de Bogotá y generar cuatro geoservicios que fueron publicados en ArcGIS Online para ser consumidos por todo el público, para generar estos geoservicios se usaron datos de accidentalidad de la secretaría distrital de movilidad de Bogotá del primer semestre del año 2018, los geoservicios fueron separados dependiendo de la hora de ocurrencia del accidente, estas horas fueron: hora pico mañana, hora valle mañana, hora pico noche y hora valle noche. Para generar los puntos calientes se usó la función de densidad de Kernel con la que se pudieron identificar los puntos de mayor accidentalidad de la ciudad de Bogotá.
publishDate 2018
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2018-12-17
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2019-04-04T15:49:49Z
2019-12-30T18:00:39Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2019-04-04T15:49:49Z
2019-12-30T18:00:39Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.local.spa.fl_str_mv Trabajo de grado
dc.type.dcmi-type-vocabulary.none.fl_str_mv Text
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10654/20856
url https://hdl.handle.net/10654/20856
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Secretaría Distriltal de Movilidad. (2018). Datos de accidentalidad
Hernández Hernández, V. (2012). Análisis exploratorio espacial de los accidentes de tránsito en Ciudad Juárez, México.
Zhang, G., Yau, K. K. W., Zhang, X., & Li, Y. (2016). Traffic accidents involving fatigue driving and their extent of casualties. Accident Analysis and Prevention, 87, 34–42.
Martin, J. L. (2002). Relationship between crash rate and hourly traffic flow on interurban motorways. Accident Analysis and Prevention, 34(5), 619–629.
Transporte, M. de. (2002). Ley 769 de 2002. Colombia: Mininsterio de transporte
- Elba Lucia Granados León, Evyn Norza Céspedes, Sergio Alejandro Useche Hernández, M. R. H. y J. M. R. (2014). Componentes descriptivos y explicativos de la accidentalidad vial en Colombia: incidencia del factor humano, 56(1), 157–187.
- Harvey, M. C., Sánchez, S., Becerril, L. C., Héctor, M., & López, R. (2008). Dinamica de los accidentes de transito en la ciudad de México: un enfoque desde los Sistemas Complejos.
- Jibril, M. S., Ph, D., & Wabundani, J. (2014). Spatial distribution of accident black spots along Kaduna-Zaria. Civil and Environmental Research, 6(4), 9–20.
- Rafael Cal y Mayor R, J. C. (2009). Ingenieria del transito fundamentos y aplicaciones. (A. G. Editor, Ed.). México, D.F.
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.creativecommons.*.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas
rights_invalid_str_mv Derechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.spa.fl_str_mv pdf
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv Calle 100
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Militar Nueva Granada
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Especialización en Geomática
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
Ingeniería - Especialización en Geomática
institution Universidad Militar Nueva Granada
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.umng.edu.co/bitstreams/39f0e4ed-cce1-4e6f-b7bc-07d8ce98bb21/download
https://repository.umng.edu.co/bitstreams/92c8d851-bff7-4618-bb6d-f55582ce7b9f/download
https://repository.umng.edu.co/bitstreams/37f9bb1c-2a2f-40c5-b177-de92206a819f/download
bitstream.checksum.fl_str_mv aa13bd2b8be5f7b98aff0c236e593929
520e8f0b4e8d2d5c25366f2f78f584b0
6c82fab436b9cab0461bbc5d459d444a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UMNG
repository.mail.fl_str_mv bibliodigital@unimilitar.edu.co
_version_ 1851052792945311744
spelling Bermúdez Arias, Jorge EduardoEspecialista en GeomáticaContreras, ServioCalle 1002019-04-04T15:49:49Z2019-12-30T18:00:39Z2019-04-04T15:49:49Z2019-12-30T18:00:39Z2018-12-17https://hdl.handle.net/10654/20856El trabajo realizado con este proyecto fue determinar las zonas con mayor accidentalidad de la ciudad de Bogotá y generar cuatro geoservicios que fueron publicados en ArcGIS Online para ser consumidos por todo el público, para generar estos geoservicios se usaron datos de accidentalidad de la secretaría distrital de movilidad de Bogotá del primer semestre del año 2018, los geoservicios fueron separados dependiendo de la hora de ocurrencia del accidente, estas horas fueron: hora pico mañana, hora valle mañana, hora pico noche y hora valle noche. Para generar los puntos calientes se usó la función de densidad de Kernel con la que se pudieron identificar los puntos de mayor accidentalidad de la ciudad de Bogotá.The work done with this project was to determine the areas with the highest accident rate in the city of Bogotá and generate four geoservices that were published in ArcGIS Online to be consumed by the public, to generate these geoservices, accident data was used by the district secretariat of Bogota mobility of the first semester of 2018, the geoservices were separated depending on the time of occurrence of the accident, these hours were: morning peak time, morning hour, peak hour, night and night time. To generate the hot spots, the Kernel density function was used to identify the points of greatest accident in the city of Bogotá.Especializaciónpdfapplication/pdfspaspaUniversidad Militar Nueva GranadaEspecialización en GeomáticaFacultad de IngenieríaIngeniería - Especialización en GeomáticaDerechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadashttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Identificación de puntos calientes de accidentalidad vial en la ciudad de Bogotá para el primer semestre de 2018Identification of hot points of road accidents in the city of Bogotá for the first half of 2018info:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradoTexthttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fACCIDENTES DE TRANSITOSEGURIDAD VIALHot spotDensityKernelroad accidentSpatialGeoservicePunto calienteDensidadKernelAccidentalidad vialEspacialGeoservicioSecretaría Distriltal de Movilidad. (2018). Datos de accidentalidadHernández Hernández, V. (2012). Análisis exploratorio espacial de los accidentes de tránsito en Ciudad Juárez, México.Zhang, G., Yau, K. K. W., Zhang, X., & Li, Y. (2016). Traffic accidents involving fatigue driving and their extent of casualties. Accident Analysis and Prevention, 87, 34–42.Martin, J. L. (2002). Relationship between crash rate and hourly traffic flow on interurban motorways. Accident Analysis and Prevention, 34(5), 619–629.Transporte, M. de. (2002). Ley 769 de 2002. Colombia: Mininsterio de transporte- Elba Lucia Granados León, Evyn Norza Céspedes, Sergio Alejandro Useche Hernández, M. R. H. y J. M. R. (2014). Componentes descriptivos y explicativos de la accidentalidad vial en Colombia: incidencia del factor humano, 56(1), 157–187.- Harvey, M. C., Sánchez, S., Becerril, L. C., Héctor, M., & López, R. (2008). Dinamica de los accidentes de transito en la ciudad de México: un enfoque desde los Sistemas Complejos.- Jibril, M. S., Ph, D., & Wabundani, J. (2014). Spatial distribution of accident black spots along Kaduna-Zaria. Civil and Environmental Research, 6(4), 9–20.- Rafael Cal y Mayor R, J. C. (2009). Ingenieria del transito fundamentos y aplicaciones. (A. G. Editor, Ed.). México, D.F.ORIGINALBermudezAriasJorgeEduardo2018.pdfArtículo principalapplication/pdf1078449https://repository.umng.edu.co/bitstreams/39f0e4ed-cce1-4e6f-b7bc-07d8ce98bb21/downloadaa13bd2b8be5f7b98aff0c236e593929MD51LICENSElicense.txttext/plain2898https://repository.umng.edu.co/bitstreams/92c8d851-bff7-4618-bb6d-f55582ce7b9f/download520e8f0b4e8d2d5c25366f2f78f584b0MD52THUMBNAILBermudezAriasJorgeEduardo2018.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6002https://repository.umng.edu.co/bitstreams/37f9bb1c-2a2f-40c5-b177-de92206a819f/download6c82fab436b9cab0461bbc5d459d444aMD5310654/20856oai:repository.umng.edu.co:10654/208562019-12-30 13:00:39.833https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Derechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018open.accesshttps://repository.umng.edu.coRepositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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

Publicaciones similares