Business intelligence en la elaboración de informes y toma de decisiones ambientales
Existe una problemática en el mundo moderno, ligada al uso desmedido de los recursos naturales por parte de las industrias tanto nacionales como internacionales, las cuales dejan de lado el medio ambiente en la carrera por generar los mayores ingresos, así mismo, los países han intervenido a favor d...
- Autores:
-
Castillo Gonzalez, Cristian Rafael
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/44709
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/44709
- Palabra clave:
- ECOSISTEMAS
TOMA DE DECISIONES
GESTION AMBIENTAL
Business Intelligence
Environmental decisions
Ecosystem
Environmental damage
Environmental benefits
Gross Domestic Product
Pollution
Carbon dioxide
Climate change
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Business Intelligence
Decisiones ambientales
Ecosistema
Daño ambiental
Beneficios ambientales
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Dióxido de carbono
Cambio climático
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Existe una problemática en el mundo moderno, ligada al uso desmedido de los recursos naturales por parte de las industrias tanto nacionales como internacionales, las cuales dejan de lado el medio ambiente en la carrera por generar los mayores ingresos, así mismo, los países han intervenido a favor de las industrias pese a los efectos negativos en el ecosistema, todo con el fin de aumentar el producto interno bruto. La industrialización ha generado un aumento considerable en el crecimiento económico mundial, el cual va de la mano con el aumento de la producción de dióxido de carbono que contribuye de manera negativa al deterioro ambiental, es por esto que el Business Intelligence proporciona herramientas a las industrias para realizar cambios en la manera en que se toman decisiones todo con el fin de elegir opciones más amigables con el medioambiente sin dejar de lado el objetivo principal de las empresas. |
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Ahmad, S., Miskon, S., Alkanhal, T. A., & Tlili, I. (04 de Mayo de 2020). Modeling of Business Intelligence Systems Using the Potential Determinants and Theories with the Lens of Individual, Technological, Organizational, and Environmental Contexts-A Systematic Literature Review. Ho Chi Minh City, Vietnam. https://doi.org/10.3390/app10093208 Azita, S. S. (2011). An Approach to Building and Implementation of Business Intelligence System in Exchange Stock Companies. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 5(6), 1491-1495. http://ajbasweb.com/old/ajbas/2011/june-2011/1491-1495.pdf Bakkas, A., & El Manouar, A. (19 de Julio de 2018). An efficient business intelligence (BI) model based on green IT and balanced scorecard (BSC). International Journal of Advanced Computer Research, 8(37), 203-211. http://dx.doi.org/10.19101/IJACR.2018.837004 Becerril Torres, O., & Álvarez Colín, J. (2015). Cointegracion y causalidad entre produccion y emisiones de CO2. Evidencia para Norteamerica. En Sustentabilidad productiva sectorial. Algunas evidencias de aplicacion (págs. 159-182). Toluca, Mexico. http://ri.uaemex.mx/bitstream/handle/20.500.11799/68709/LIBRO+SUSTENTABILIDA D+PRODUCTIVA.pdf?sequence=3 Coondoo, D., & Dinda, S. (Marzo de 2002). Causality between Income and Emission: A Country Group-Specific Econometric Analysis. Ecological Economics, 40(3), 351-367. https://doi.org/10.1016/S0921-8009(01)00280-4 Gartner. (2012). Report of Gartner Group Getz, A. (10 de Octubre de 2014). Using Business Intelligence to Achieve Sustainable Performance. http://bi-insider.com/wp-content/uploads/2014/10/BI-to-Enhance- Sustainability-2014-10-10.pdf Hemanand, D., Mishra, N., Premalatha, G., Mavaluru, D., Vajpayee, A., Kushwaha, S., & Sahile, K. (07 de Julio de 2022). Applications of Intelligent Model to Analyze the Green Finance for Environmental Development in the Context of Artificial Intelligence. 2022. https://doi.org/10.1155/2022/2977824 Hřebíček, J., Hodinka, M., Ŝtencl, M., & Trenz, O. (17 de Junio de 2014). Business Intelligence in Environmental Reporting Powered by XBRL. San Diego, California, USA. https://scholarsarchive.byu.edu/iemssconference/2014/Stream-F/5/ Muntean, M. (29 de Enero de 2018). Business Intelligence Issues for Sustainability Projects. Sustainability, 10(335). https://doi.org/10.3390/su10020335 Muntean, M., Dănăiaţă, D., Hurbean, L., & Jude, C. (11 de Enero de 2021). A Business Intelligence & Analytics Framework for Clean and Affordable Energy Data Analysis. Sustainability, 13(2). https://doi.org/10.3390/su13020638 Petrini, M., & Pozzebon, M. (2009). Managing sustainability with the support of business intelligence: Integrating socio-environmental indicators and organisational context. The Journal of Strategic Information Systems, 18, 178-191. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2009.06.001 Sosa, P. V., & Navarro, D. M. (06 de Mayo de 2020). Crecimiento, complejidad económica y emisiones de CO2: un análisis para Colombia. CIFE, 22(37), 21-41. https://doi.org/10.15332/22484914/6039 Stavins, R. N. (Noviembre de 2007). Environmental Economics. National Bureau of Economic Research Working Paper Series. https://doi.org/10.3386/w13574 Tirpude, S., Karandikar, A., & Welekar, R. (2020). An Approach for Environment Vitiation Analysis and Prediction Using Data Mining and Business Intelligence. Smart Innovation, Systems and Technologies, 165, 327-338. https://doi.org/10.1007/978-981-15-0077-0_34 Torres, B., Urbano, O., & Alvarez Colin, J. (2015). Cointegración y causalidad entre producción y emisiones de co2. Evidencia para Norteamérica. (U. A. México, Ed.) http://hdl.handle.net/20.500.11799/68678 Valdés Sepúlveda, R. (2010). https://repositorio.uchile.cl/. Inteligencia de negocios aplicada a la sustentabilidad ambiental corporativa y su impacto en la planificación estratégica y la eficacia operativa de las organizaciones. https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/111768 Valentin, G., & Silviu, N. (01 de Junio de 2014). Managing sustainability with eco-business intelligence instruments. Management of Sustainable Development, 6(1), 25-30. https://doi.org/10.2478/msd-2014-0003 |
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La industrialización ha generado un aumento considerable en el crecimiento económico mundial, el cual va de la mano con el aumento de la producción de dióxido de carbono que contribuye de manera negativa al deterioro ambiental, es por esto que el Business Intelligence proporciona herramientas a las industrias para realizar cambios en la manera en que se toman decisiones todo con el fin de elegir opciones más amigables con el medioambiente sin dejar de lado el objetivo principal de las empresas.Introducción Tesis Cuerpo Conclusiones BibliografíaThere is a problem in the modern world, linked to the excessive use of natural resources by both national and international industries, which leave the environment aside in the race to generate the highest income, likewise, countries have intervened in favor of the industries despite the negative effects on the ecosystem, all in order to increase the gross domestic product. Industrialization has generated a considerable increase in world economic growth, which goes hand in hand with the increase in the production of carbon dioxide that contributes negatively to environmental deterioration, which is why Business Intelligence provides tools to industries to make changes in the way decisions are made, all in order to choose more environmentally friendly options without neglecting the main objective of companies.PregradoIl y a un problème dans le monde moderne, lié à l'utilisation excessive des ressources naturelles par les industries nationales et internationales, qui laissent l'environnement de côté dans la course pour générer les revenus les plus élevés, de même, les pays sont intervenus en faveur des industries malgré la effets négatifs sur l'écosystème, le tout dans le but d'augmenter le produit intérieur brut. L'industrialisation a généré une augmentation considérable de la croissance économique mondiale, qui va de pair avec l'augmentation de la production de dioxyde de carbone qui contribue négativement à la détérioration de l'environnement, c'est pourquoi la Business Intelligence fournit des outils aux industries pour modifier la façon dont les décisions sont prises. , le tout dans le but de choisir des options plus respectueuses de l'environnement sans négliger l'objectif principal des entreprises.applicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoBusiness intelligence en la elaboración de informes y toma de decisiones ambientalesBusiness intelligence in the preparation of reports and environmental decision-makingECOSISTEMASTOMA DE DECISIONESGESTION AMBIENTALBusiness IntelligenceEnvironmental decisionsEcosystemEnvironmental damageEnvironmental benefitsGross Domestic ProductPollutionCarbon dioxideClimate changeINTELIGENCIA DE NEGOCIOSBusiness IntelligenceDecisiones ambientalesEcosistemaDaño ambientalBeneficios ambientalesProducto Interno BrutoContaminaciónDióxido de carbonoCambio climáticoTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEconomíaFacultad de Ciencias EconómicasUniversidad Militar Nueva GranadaAhmad, S., Miskon, S., Alkanhal, T. A., & Tlili, I. (04 de Mayo de 2020). Modeling of Business Intelligence Systems Using the Potential Determinants and Theories with the Lens of Individual, Technological, Organizational, and Environmental Contexts-A Systematic Literature Review. Ho Chi Minh City, Vietnam. https://doi.org/10.3390/app10093208Azita, S. S. (2011). An Approach to Building and Implementation of Business Intelligence System in Exchange Stock Companies. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 5(6), 1491-1495. http://ajbasweb.com/old/ajbas/2011/june-2011/1491-1495.pdfBakkas, A., & El Manouar, A. (19 de Julio de 2018). An efficient business intelligence (BI) model based on green IT and balanced scorecard (BSC). International Journal of Advanced Computer Research, 8(37), 203-211. http://dx.doi.org/10.19101/IJACR.2018.837004Becerril Torres, O., & Álvarez Colín, J. (2015). Cointegracion y causalidad entre produccion y emisiones de CO2. Evidencia para Norteamerica. En Sustentabilidad productiva sectorial. 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(01 de Junio de 2014). Managing sustainability with eco-business intelligence instruments. Management of Sustainable Development, 6(1), 25-30. https://doi.org/10.2478/msd-2014-0003Calle 100ORIGINALCastilloGonzalezCristianRafael2022.pdfCastilloGonzalezCristianRafael2022.pdfEnsayoapplication/pdf247733http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/44709/1/CastilloGonzalezCristianRafael2022.pdf58dd64299d1f78c9ef7215ff98d0b006MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83420http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/44709/2/license.txta609d7e369577f685ce98c66b903b91bMD52open access10654/44709oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/447092023-06-23 11:42:46.693open accessRepositorio Institucional 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