Clasificación automática de cromosomas a partir de imágenes de cariotipado usando aprendizaje profundo

Este trabajo de investigación tiene como objetivo obtener una red neuro nal convolucional (CNN, por sus siglas en inglés) entrenada para la clasifica ción de cromosomas, en 24 clases distintas, utilizando imágenes segmentadas de una prueba de cariotipado sobre células humanas. Para la selección del...

Full description

Autores:
Pinto Ortegón, Luis Felipe
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.umng.edu.co:10654/47418
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10654/47418
Palabra clave:
CROMOSOMAS - ANALISIS
CARIOTIPO HUMANO
APRENDIZAJE PROFUNDO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
VISION POR COMPUTADOR
INTELIGENCIA ARTIFICIAL - APLICACIONES EN MEDICINA
DIGITALIZACION DE IMAGENES - APLICACIONES EN MEDICINA
Cariotipado
Clasificación de cromosomas
Aprendizaje Profundo
Aprendizaje Automático Automatizado
Transferencia de Aprendizaje
Procesamiento de Imagen
Karyotyping
Chromosome Classification
Deep Learning
Automated Machine Learning
Transfer Learning
Image Processing
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/