Clasificación automática de cromosomas a partir de imágenes de cariotipado usando aprendizaje profundo
Este trabajo de investigación tiene como objetivo obtener una red neuro nal convolucional (CNN, por sus siglas en inglés) entrenada para la clasifica ción de cromosomas, en 24 clases distintas, utilizando imágenes segmentadas de una prueba de cariotipado sobre células humanas. Para la selección del...
- Autores:
-
Pinto Ortegón, Luis Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.umng.edu.co:10654/47418
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10654/47418
- Palabra clave:
- CROMOSOMAS - ANALISIS
CARIOTIPO HUMANO
APRENDIZAJE PROFUNDO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
VISION POR COMPUTADOR
INTELIGENCIA ARTIFICIAL - APLICACIONES EN MEDICINA
DIGITALIZACION DE IMAGENES - APLICACIONES EN MEDICINA
Cariotipado
Clasificación de cromosomas
Aprendizaje Profundo
Aprendizaje Automático Automatizado
Transferencia de Aprendizaje
Procesamiento de Imagen
Karyotyping
Chromosome Classification
Deep Learning
Automated Machine Learning
Transfer Learning
Image Processing
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
