Evaluación de algoritmos para la delimitación de cuencas en el Cesar
El propósito de este estudio es determinar qué tan ajustados son tres algoritmos de delimitación de cuencas (D8, Burn In, y AGREE) basados en modelos digitales de elevación en el departamento del Cesar. Para ello se implementaron cada uno de ellos con base en el modelo SRTM de 30 metros, la red de d...
- Autores:
-
Jurado Fuentes, Oriana Carolina
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.umng.edu.co:10654/7815
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10654/7815
- Palabra clave:
- MANEJO DE CUENCAS HIDROGRAFICAS
CONSERVACION DE LOS RECURSOS NATURALES
Delimitación de cuencas
similaridad espacial
modelo digital de elevación
Watershed delimitation
spatial similarity
digital elevation model
- Rights
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
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El propósito de este estudio es determinar qué tan ajustados son tres algoritmos de delimitación de cuencas (D8, Burn In, y AGREE) basados en modelos digitales de elevación en el departamento del Cesar. Para ello se implementaron cada uno de ellos con base en el modelo SRTM de 30 metros, la red de drenajes del Instituto Geográfico Agustín Codazzi a escala 1:100000 y la capa de subcuencas de la Corporación Autónoma Regional Del Cesar "Corpocesar". Luego de una homologación se desarrolló una evaluación por medio de la comparación de las capas oficiales y las capas resultado por cada algoritmo por medio de la similaridad espacial desde dos enfoques: pixel a pixel y lógica difusa. |
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Jurado Fuentes, Oriana CarolinaEspecialista en GeomáticaCalle 1002016-05-24T22:00:41Z2019-12-30T17:59:41Z2016-05-24T22:00:41Z2019-12-30T17:59:41Z2015-12-05https://hdl.handle.net/10654/7815El propósito de este estudio es determinar qué tan ajustados son tres algoritmos de delimitación de cuencas (D8, Burn In, y AGREE) basados en modelos digitales de elevación en el departamento del Cesar. Para ello se implementaron cada uno de ellos con base en el modelo SRTM de 30 metros, la red de drenajes del Instituto Geográfico Agustín Codazzi a escala 1:100000 y la capa de subcuencas de la Corporación Autónoma Regional Del Cesar "Corpocesar". Luego de una homologación se desarrolló una evaluación por medio de la comparación de las capas oficiales y las capas resultado por cada algoritmo por medio de la similaridad espacial desde dos enfoques: pixel a pixel y lógica difusa.The purpose of this study is to determine how adjusted are three watershed delimitation algorithms (D8, Burn In, and AGREE) based on digital elevation models in Cesar Department. For this, they were implemented each ones, related on the model SRTM with 30 meters of spatial resolution, the drainage network of Agustin Codazzi Geographic Institute at 1: 100,000 scale, and the sub-basin layer of Cesar Regional Autonomous Corporation “CORPOCESAR”. After the homologation, the evaluation was developed by comparing the official layers and coverages for each algorithm using the spatial similarity from two approaches: pixel-by-pixel and fuzzy logic.pdfspaUniversidad Militar Nueva GranadaEspecialización en GeomáticaFacultad de IngenieríaEvaluación de algoritmos para la delimitación de cuencas en el CesarEvaluation of algorithms for delimiting basins in Cesarinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fMANEJO DE CUENCAS HIDROGRAFICASCONSERVACION DE LOS RECURSOS NATURALESDelimitación de cuencassimilaridad espacialmodelo digital de elevaciónWatershed delimitationspatial similaritydigital elevation modelCORPOCESAR. (2009). PLAN DE ACCION 2007 – 2011. Valledupar: Corporación Aútonoma Regional del Cesar.Davies, J., Lagueux, K., Sanderson, B., & Beechie, T. (2007). Modeling stream channel characteristics from Drainage-Enforced DEMs in Puget Sound, Washington USA. Journal of the American Water Resources Association.ESRI. (2014). Ayuda ArcGIS 10.2. Retrieved from http://help.arcgis.com/es/arcgisdesktop/10.0/help/index.html#//009z0000004w000000http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ORIGINALJuradoFuentesOrianaCarolina2015.pdfapplication/pdf1079007https://repository.umng.edu.co/bitstreams/8170a01e-eb30-4e3e-8a20-4f3fb0ad7447/downloada1fad5cfdc916c3f0b07cad48d063f92MD51LICENSElicense.txttext/plain1521https://repository.umng.edu.co/bitstreams/714ea007-bc78-4c20-bfba-46d16b3bf5c4/download57c1b5429c07cf705f9d5e4ce515a2f6MD52TEXTJuradoFuentesOrianaCarolina2015.pdf.txtExtracted texttext/plain35859https://repository.umng.edu.co/bitstreams/8fb036b1-84fd-40c7-a40c-69fccd55205e/download59452dc9d957e24d2ae831cc4bdbef85MD53THUMBNAILJuradoFuentesOrianaCarolina2015.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5631https://repository.umng.edu.co/bitstreams/d15942b9-13d6-43a3-aa92-b58e06a42b06/download92866d72c6cee06fce36f5dcea783b17MD5410654/7815oai:repository.umng.edu.co:10654/78152019-12-30 12:59:41.954open.accesshttps://repository.umng.edu.coRepositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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 |