La desinformación que provoca YouTube en su sistema de recomendación
En el siguiente ensayo se abarca la relación que tiene el Big Data con el sistema de recomendación de la plataforma YouTube y cómo este sistema afecta de manera negativa a los usuarios a modo de desinformarlos. El propósito de este ensayo es identificar las formas en que se realizan estas recomendac...
- Autores:
-
Vélez Esquivel, Alejandro Antonio
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/44467
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/44467
- Palabra clave:
- REDES SOCIALES
DESINFORMACION
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En el siguiente ensayo se abarca la relación que tiene el Big Data con el sistema de recomendación de la plataforma YouTube y cómo este sistema afecta de manera negativa a los usuarios a modo de desinformarlos. El propósito de este ensayo es identificar las formas en que se realizan estas recomendaciones e ilustrar con situaciones que ya han ocurrido. Se hace un análisis de lo que ocurre porque es un tema que pasa desapercibido y que mucha gente ignora. Además, al tratarse de medios de información que pasan por verídicos pone en riesgo la vida de las personas. Se pretende analizar algunas de las situaciones más evidentes de desinformación en la etapa 2019- 2020. Siendo un periodo de tiempo en donde el virus COVID -19 fue uno de los temas mas hablados durante esa época y, por ende, de los mas buscado en plataformas digitales. |
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Siendo un periodo de tiempo en donde el virus COVID -19 fue uno de los temas mas hablados durante esa época y, por ende, de los mas buscado en plataformas digitales.Introducción Objetivos de la investigación Metodología de la investigación Marco Teórico Big Data ¿Qué es YouTube? ¿Qué es el algoritmo de YouTube? Concepto de desinformación ¿Qué es un sistema de recomendación? Funcionamiento de un sistema de recomendación Relación entre un sistema de recomendación y Big Data El sistema de recomendación de YouTube Problema en la recomendación de YouTube: la información errónea Análisis Critico Conclusiones ReferenciasThe following essay covers the relationship that Big Data has with the recommendation system of the YouTube platform and how this system negatively affects users in a way that misinforms them. The purpose of this essay is to identify the ways in which these recommendations are made and to illustrate with situations that have already occurred. An analysis is made of what happens because it is a subject that goes unnoticed and that many people ignore. In addition, the fact that the information media are truthful puts people's lives at risk. The aim is to analyze some of the most evident situations of disinformation in the 2019-2020 period. Being a period of time where the COVID -19 virus was one of the most talked about topics during that time and, therefore, one of the most searched on digital platforms.Pregradoapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoLa desinformación que provoca YouTube en su sistema de recomendaciónThe misinformation caused by YouTube in its recommendation systemREDES SOCIALESDESINFORMACIONBigdataMisinformationYoutubeSystemrecommendationBIG DATABigdataDesinformaciónYoutubeSistemasRecomendaciónTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAdministración de EmpresasFacultad de Ciencias EconómicasUniversidad Militar Nueva GranadaArimetrics. (2022). Qué es Youtube. https://www.arimetrics.com/glosario-digital/youtubeBernal, C. (2010). Metodología de la investigación. Pearson. https://doi.org/978-958-699-129-2Calvo, D., Cano-Orón, L., & Llorca-Abad, G. (1 de Abril de 2022). COVID-19 vaccine disinformation on YouTube: analysis of a viewing network. Special Issue: Social news diffusion: Platforms, publics, scenarios and dimensions of news sharing, 16. https://doi.org/https://doi.org/10.15581/003.35.2.223-238Campus Library. (29 de Septiembre de 2022). News: Fake News, Misinformation & Disinformation. https://guides.lib.uw.edu/c.php?g=345925&p=7772376CrowdBunker. (s.f.). CrowdBunker. https://crowdbunker.com/v/i5taO2_QDQcDepartamento de comunicación ECE. (22 de Febrero de 2022). Escuela de comercio electronico. https://escueladecomercioelectronico.es/que-son-y-como-funcionan-los-sistemas-de-recomendacion/El Tiempo. (Julio de 2021). Conozca diez mitos y verdades sobre las 'curas milagrosas' contra la covid-19. 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