R y PYTHON como herramientas de innovación en el campo colombiano
Es una estudio muy práctico de las virtudes y posibilidades que nos brindan R y Python para generar resultados que nos permitan entender, cuales fenómenos estadísticos del sector agrícola, influyen mas a la hora de determinar los precios finales de los alimentos.
- Autores:
-
Lindarte Niño, Andres Jesus
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/39842
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/39842
- Palabra clave:
- PROCESAMIENTO ELECTRONICO DE DATOS
ESTRUCTURA DE DATOS (COMPUTADORES)
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Python
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Representatios and sofwareEl procesamiento estadístico con R en la investigación científicaPython: qué es, para qué sirve y cómo se programaSistema de Administración de Contenido en la nube con integración en clientes webAplicación de técnicas de Minería de Datos a datos obtenidos por el Centro Andaluz de Medio AmbienteDesarrollo de una interfaz gráfica para herramientas de calidad de aguaR for data scienceCalle 100ORIGINALLindarteNiñoAndresJesus2021.pdfLindarteNiñoAndresJesus2021.pdfEnsayoapplication/pdf770327http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39842/3/LindarteNi%c3%b1oAndresJesus2021.pdf4f36afd49c4c8f54bfd8622813a38b74MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83420http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39842/4/license.txta609d7e369577f685ce98c66b903b91bMD54THUMBNAILLindarteNiñoAndresJesus2021.pdf.jpgLindarteNiñoAndresJesus2021.pdf.jpgIM 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