Técnicas y tecnologías para la compra inteligente en una empresa del sector telecomunicaciones (IFX NETWORKS)
El presente artículo presenta los resultados de un proceso de selección tecnológica. Esta se produce con el fin de identificar, evaluar y seleccionar los sistemas más adecuados para establecer una solución de compra inteligente para la empresa IFX Networks, firma comercializadora de servicios de con...
- Autores:
-
Rincón Valbuena, Fernando Adolfo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/44324
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/44324
- Palabra clave:
- COMERCIO ELECTRONICO
COMPRAS
TELECOMUNICACIONES
Business Intelligence
Intelligent Purchasing
Technology Selection
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El presente artículo presenta los resultados de un proceso de selección tecnológica. Esta se produce con el fin de identificar, evaluar y seleccionar los sistemas más adecuados para establecer una solución de compra inteligente para la empresa IFX Networks, firma comercializadora de servicios de conectividad de redes para el segmento empresarial con presencia en varios países de América Latina. En esta revisión se analizan 7 artículos publicados entre 2017 y 2022 en revistas científicas de las base de datos IEEE y ScienceDirect, que presentan resultados del desarrollo y puesta a prueba de software y metodologías de inteligencia de negocios dirigidas a mejorar los procesos de compra y stock en empresas distribuidoras y comercializadoras. Las tendencias de los resultados indican que la compra inteligente depende de dos grandes aspectos: por un lado, investigaciones que apuestan por la aplicación de algoritmos avanzados de inteligencia artificial y aprendizaje automático que permiten predecir la idoneidad de una opción de compra de acuerdo con las variables definidas por la organización; por otro lado, las competencias desarrolladas por personal encargado de las compras, que pueden variar de un modelo teórico a otro. Se concluye produciendo una sugerencia de adopción tecnológica para la empresa a partir del algoritmo de redes neuronales. |
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É. Foley y M. G. Guillemette, «What is Business Intelligence?», IJBIR, vol. 1, n.o 4, pp. 1-28, oct. 2010, doi: 10.4018/jbir.2010100101. D. Larson y V. Chang, «A review and future direction of agile, business intelligence, analytics and data science», International Journal of Information Management, vol. 36, n.o 5, pp. 700-710, oct. 2016, doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2016.04.013. F. Gorunescu, Data Mining: Concepts, models and techniques, vol. 12. Berlin: Springer Science & Business Media, 2011. J. Han, J. Pei, y M. Kamber, Data mining: concepts and techniques. Waltham, MA: Elsevier, 2011 H. Chen, R. H. Chiang, y V. C. Storey, «Business intelligence and analytics: From big data to big impact.», MIS quarterly, vol. 36, n.o 4, 2012 M. Pagell, B. B. Flynn, B. Fugate, y D. E. Cantor, Developing purchasing and supply management theory. Edward Elgar Publishing, 2022, pp. 29-47. Accedido: 23 de noviembre de 2022. [En línea]. 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Rincón Valbuena, Fernando AdolfoEspecialista en Gerencia en Logística Integral2023-06-05T21:12:02Z2023-06-05T21:12:02Z2022-12-02http://hdl.handle.net/10654/44324instname:Universidad Militar Nueva Granadareponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadarepourl:https://repository.unimilitar.edu.coEl presente artículo presenta los resultados de un proceso de selección tecnológica. Esta se produce con el fin de identificar, evaluar y seleccionar los sistemas más adecuados para establecer una solución de compra inteligente para la empresa IFX Networks, firma comercializadora de servicios de conectividad de redes para el segmento empresarial con presencia en varios países de América Latina. En esta revisión se analizan 7 artículos publicados entre 2017 y 2022 en revistas científicas de las base de datos IEEE y ScienceDirect, que presentan resultados del desarrollo y puesta a prueba de software y metodologías de inteligencia de negocios dirigidas a mejorar los procesos de compra y stock en empresas distribuidoras y comercializadoras. Las tendencias de los resultados indican que la compra inteligente depende de dos grandes aspectos: por un lado, investigaciones que apuestan por la aplicación de algoritmos avanzados de inteligencia artificial y aprendizaje automático que permiten predecir la idoneidad de una opción de compra de acuerdo con las variables definidas por la organización; por otro lado, las competencias desarrolladas por personal encargado de las compras, que pueden variar de un modelo teórico a otro. Se concluye produciendo una sugerencia de adopción tecnológica para la empresa a partir del algoritmo de redes neuronales.This article presents the results of a technology selection process. This is produced in order to identify, evaluate and select the most suitable systems to establish an intelligent purchasing solution for the company IFX Networks, a network connectivity services commercialization firm for the enterprise segment with presence in several Latin American countries. This review analyzes 7 articles published between 2017 and 2022 in scientific journals of the IEEE and ScienceDirect database, which present results of the development and testing of software and business intelligence methodologies aimed at improving purchasing and stock processes in distribution and trading companies. The trends of the results indicate that intelligent purchasing depends on two main aspects: on the one hand, research that bet on the application of advanced algorithms of artificial intelligence and automatic learning that allow predicting the suitability of a purchase option according to the variables defined by the organization; on the other hand, the competences developed by personnel in charge of purchasing, which may vary from one theoretical model to another. We conclude by producing a suggestion of technological adoption for the company based on the neural network algorithm.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoTécnicas y tecnologías para la compra inteligente en una empresa del sector telecomunicaciones (IFX NETWORKS)Intelligent purchasing techniques and technologies in a telecommunications sector company (IFX NETWORKS)COMERCIO ELECTRONICOCOMPRASTELECOMUNICACIONESBusiness IntelligenceIntelligent PurchasingTechnology SelectionNeural NetworksInteligencia de NegociosCompra InteligenteSelección TecnológicaRedes NeuronalesTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en Gerencia en Logística IntegralFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva GranadaÉ. Foley y M. G. Guillemette, «What is Business Intelligence?», IJBIR, vol. 1, n.o 4, pp. 1-28, oct. 2010, doi: 10.4018/jbir.2010100101.D. Larson y V. Chang, «A review and future direction of agile, business intelligence, analytics and data science», International Journal of Information Management, vol. 36, n.o 5, pp. 700-710, oct. 2016, doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2016.04.013.F. Gorunescu, Data Mining: Concepts, models and techniques, vol. 12. Berlin: Springer Science & Business Media, 2011.J. Han, J. Pei, y M. Kamber, Data mining: concepts and techniques. Waltham, MA: Elsevier, 2011H. Chen, R. H. Chiang, y V. C. Storey, «Business intelligence and analytics: From big data to big impact.», MIS quarterly, vol. 36, n.o 4, 2012M. Pagell, B. B. Flynn, B. Fugate, y D. E. Cantor, Developing purchasing and supply management theory. Edward Elgar Publishing, 2022, pp. 29-47. Accedido: 23 de noviembre de 2022. [En línea]. Disponible en: https://www.elgaronline.com/view/book/9781839104503/book-part-9781839104503- 7.xmlR. Narasimhan, J. J. Aram, CARTER, y J. R, «An empirical examination of the underlying dimensions of purchasing competence», Production and Operations Management, vol. 10, n.o 1, pp. 1-15, 2001.T. Ohno, El sistema de producción Toyota: más allá de la producción a gran escala. Routledge, 2018L. B. M. Costa, M. Godinho Filho, L. D. Fredendall, y F. J. Gómez Paredes, «Lean, six sigma and lean six sigma in the food industry: A systematic literature review», Trends in Food Science & Technology, vol. 82, pp. 122-133, dic. 2018, doi: 10.1016/j.tifs.2018.10.002S. Piramuthu y W. Zhou, RFID and Sensor Network Automation in the Food Industry: Ensuring Quality and Safety through Supply Chain Visibility. Hoboken, 2016H. Boyes, B. Hallaq, J. Cunningham, y T. 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