Uso de las herramientas del business intelligence para priorizar comunidades en situación de pobreza
El documento busca analizar de manera metódica los conceptos de pobreza, business intelligence, políticas públicas, y la forma en como históricamente interactúan entre sí; mediante la identificación de variables que influyen en la determinación de la pobreza y así llegar a priorizar las necesidades...
- Autores:
-
Mora Hernandez, Favian Andres
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/44716
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/44716
- Palabra clave:
- POBREZA
POLITICA PUBLICA
PRIVATIZACION
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El documento busca analizar de manera metódica los conceptos de pobreza, business intelligence, políticas públicas, y la forma en como históricamente interactúan entre sí; mediante la identificación de variables que influyen en la determinación de la pobreza y así llegar a priorizar las necesidades que afectan a las diferentes regiones de Colombia de esta forma determinar que programas de políticas públicas deben ser dirigidos a las diferentes zonas. |
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M. A. (2016). Inteligencia de negocios: Estrategia para el desarrollo de competitividad en empresas de base tecnológica 61 1 Universidad Nacional Autónoma de México. doi:10.1016/j.cya.2015.09.006Ahumada-Tello, E., Zarate Cornejo, R. E., Plascencia López, I., & Perusquia-Velasco, J. M. (2012). Modelo de competitividad basado en el conocimiento: El caso de las pymes del sector de tecnologías de información en baja california. Revista Internacional Administración & Finanzas, , 13-27.Bravo, J., & Ramírez, C. (2002). Pobreza en Colombia: Tipos de medición y evolución de políticas entre los años 1950 y 2000. Estudios Gerenciales, , 81-107.Cutillo, A., Raitano Michele, & Siciliani Isabella. (2022). Income-based and consumption-based measurement of absolute poverty: Insights from Italy. Social Indicators Research, 161(2-3), 689-710. doi:https://doi-org.ezproxy.umng.edu.co/10.1007/s11205-020-02386-9DANE. (2020). Nota metodológica índice de pobreza multidimensional índice de pobreza multidimensional (IPM). (). Bogota D.C.:DANE. (2021a). Actualización metodológica para la construcción de las líneas de pobreza monetaria y pobreza monetaria extrema. (). Bogota D.C.:DANE. (2021b). Medición pobreza multidimensional. Recuperado de: http://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/MICRODATOS/about_collection/29/4Diez, F. (1992). Estructura social y sistema benéfico-asistencial en la ciudad preindustrial. Historia Social, (13), 108.Domínguez, J., & Martin, A. (2006). Medición de la pobreza: Una revisión de los principales indicadores. Revista De Métodos Cuantitativos Para La Economía Y La Empresa, , 27-66.Fu, H. ;., Chang, T. ;., Teng, Y. ;., Liu, C. ;., & Chuang, H. (2022). Critical factors considered by companies to introduce business intelligence systems 11 7 MDPI AG. doi:10.3390/axioms11070338Hamzehi, M., & Hosseini, S. (2022). Business intelligence using machine learning algorithms. 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