Business intelligence para el emprendimiento
Parece ser que existe una fuerte relación entre la “decisión” y la “información disponible”. Sin embargo, el hecho de tener gran cantidad de información no asegura mejores resultados. Aun sí se organizan y visualizan los datos con ayuda de herramientas informáticas queda mucho por definir. En este d...
- Autores:
-
Bejarano Alfonso, Maria Alejandra
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/38962
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/38962
- Palabra clave:
- TOMA DE DECISIONES
EMPRENDIMIENTO
PLANIFICACION EMPRESARIAL
business intelligence
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decision making
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Parece ser que existe una fuerte relación entre la “decisión” y la “información disponible”. Sin embargo, el hecho de tener gran cantidad de información no asegura mejores resultados. Aun sí se organizan y visualizan los datos con ayuda de herramientas informáticas queda mucho por definir. En este documento se tomó la experiencia en el aprendizaje del uso del “Excel” y el símil del método de recopilación, procesamiento y visualización de datos que se aplica con el “Business Intelligence-BI”; Aprendizaje que el administrador de empresas no se puede perder o ignorar. Al realizarlo se logra combinar el conocimiento del diplomado de “Business Intelligence” y el conocimiento estudiado en el pensum académico administración de empresas a distancia de la Universidad Militar “Nueva Granada” Por lo anterior, se muestra en el presente documento con argumentos la importancia del “BUSINESS INTELLIGENCE PARA EL EMPRENDIMIENTO”. |
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Aguirre Toledo, C. A. (2018). Plan de negocios para emprendimiento en el área de análisis de datos y business intelligence. Santiago de Chile: Universidad de Chile. Alba, V. (2019). Inteligencia de negocios: modelo para la toma de decisiones, basado en la interacción de los criterios y las etapas del ciclo de ventas en el subsistema comercial de servicios en una empresa de it en latinoamerica. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia. Argüello Montes, S. (2017). La toma de decisiones a través del Business Intelligence: un ejemplo práctico en un grupo empresarial de Cantabria. Cantabria: Universidad de Cantabria Baquero Rey, L. E., & Rojas Amador, S. (2011). Uso del Software libre en la "Inteligencia de negocios BI". Grupo de investigación K-demy, 54-63. Bass, B. (1998). Transformational Leadership Industrial, Military, and Educational Impact. Mahwah, NJ: Erlbaum Associates. camara y comercio de bogota. (06 de 05 de 2021). camara y comercio de bogota. Recuperado el 13 de 04 de 2021, de observatorio regional: https://www.ccb.org.co/observatorio/Economia/Economia-dinamica-incluyente-e-innovadora/Dinamica-empresarial/Emprendimiento DANE COLOMBIA. (10 de 03 de 2020). DANE. Obtenido de DANE COLOMBIA: https://www.dane.gov.co/index.php/en/statistics-by-topic-1/labor-market/micronegocios Drucker, P. F. (2006). El ejecutivo eficaz en acción. España: Deusto. Etkin, J. (2006). Gestión de complejidad en las organizaciones: La estrategia frente a lo imprevisto y lo impensado. Buenos aires. : Granica S.A. Global Entrepeneurship Monitor. (2020). Informe Global GEM . Global entrepeneurship monitor , 232. Herrera Salazar, J. L., & Vargas Chumpitaz, F. J. (2016). Desarrollo de una solucion de Business Intelligence para mejorar el proceso de toma de decisiones en el area de rentas de la Municipalidad de Lurin. Universidad Autonoma del Perú. Martín, C. (2014). Pablo. Bogotá: Universidad Militar Nueva Granada. Martínez García, J. H. (2010). La inteligencia de negocios como herramienta para la toma de decisiones estratégicas en las empresas: análisis de su aplicabilidad en el contexto corporativo colombiano. Repositorio institucional de la Universidad Nacional. Mendoza Torres, M. R., & Ortiz Riaga, C. (2006). El liderazgo transformacional, dimensiones e impacto en la cultura organizacional y eficacia de las empresas. Revista de la Facultad de Ciencias Economicas: Investigación y Reflexión, 118-134. Pérez Marqués, M. (2015). Business intelligence: técnicas, herramientas y aplicaciones. Alfaomega. Plata García, S. (15 de 04 de 2021). Economista. (M. A. Bejarano, Entrevistador) Shehab, E., Sharp, M., Supramaniam, L., & Spedding, T. (2004). Enterprise Resource Planning. An integrative review. Business Management Journal, 359 - 386. Simon, H. A. (1982). La nueva ciencia de la decision gerencial. El Ateneo. Simon, h. A. (1997). administrative behavior. En administrative behavior. aguilar. Summer, M. (2014 ). enterprice resource planning . En M. Summer, Enterprice resource Planning (pág. 149). Edinburg gate : Pearson. Tešendić, D., & Boberić Krstićev, D. (2019). Business Intelligence al servicio de las bibliotecas . Tecnología de la información y bibliotecas , 98 - 113. Vásquez Pineda, G., & Manosalva Correa, I. A. (2014). Sistema soporte de decisiones basado en Business Intelligence para micro y pequeñas empresas de distribución. Bogotá: Universidad Católica de Colombia. |
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Al realizarlo se logra combinar el conocimiento del diplomado de “Business Intelligence” y el conocimiento estudiado en el pensum académico administración de empresas a distancia de la Universidad Militar “Nueva Granada” Por lo anterior, se muestra en el presente documento con argumentos la importancia del “BUSINESS INTELLIGENCE PARA EL EMPRENDIMIENTO”.TABLA DE CONTENIDO RESUMEN 3 INTRODUCCION 4 1. BUSINESS INTELLIGENCE 6 2. DECISIONES DE NIVEL ESTRATÉGICO 8 3. ERP ENTERPRISE RESOURCE PLANNING 11 4. EMPRENDIMIENTO 15 5. BUSINESS INTELLIGENCE PARA EL EMPRENDIMIENTO 24 RESULTADOS, DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES 31 REFERENCIAS 33It seems that there is a strong relationship between the “decision” and the “available information”. However, having a large amount of information does not ensure better results. Even if the data is organized and visualized with the help of computer tools, much remains to be defined. This document took the experience in learning the use of "Excel" and the simile of the method of data collection, processing and visualization that is applied with "Business Intelligence-BI"; Learning that the business administrator cannot be lost or ignored. By doing so, it is possible to combine the knowledge of the "Business Intelligence" diploma and the knowledge studied in the academic pensum, remote business administration of the "Nueva Granada" Military University. Therefore, the importance of "BUSINESS INTELLIGENCE FOR ENTREPRENEURSHIP" is shown in this document with arguments.Pregradoapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoBusiness intelligence para el emprendimientoBusiness intelligence for entrepeneurshipTOMA DE DECISIONESEMPRENDIMIENTOPLANIFICACION EMPRESARIALbusiness intelligenceentrepeneurshipdecision makinginteligencia de negociosemprendimientotoma de desicionesTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAdministración de EmpresasFacultad de Estudios a DistanciaUniversidad Militar Nueva GranadaAguirre Toledo, C. A. (2018). Plan de negocios para emprendimiento en el área de análisis de datos y business intelligence. Santiago de Chile: Universidad de Chile.Alba, V. (2019). Inteligencia de negocios: modelo para la toma de decisiones, basado en la interacción de los criterios y las etapas del ciclo de ventas en el subsistema comercial de servicios en una empresa de it en latinoamerica. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia.Argüello Montes, S. (2017). La toma de decisiones a través del Business Intelligence: un ejemplo práctico en un grupo empresarial de Cantabria. Cantabria: Universidad de CantabriaBaquero Rey, L. E., & Rojas Amador, S. (2011). Uso del Software libre en la "Inteligencia de negocios BI". Grupo de investigación K-demy, 54-63.Bass, B. (1998). Transformational Leadership Industrial, Military, and Educational Impact. Mahwah, NJ: Erlbaum Associates.camara y comercio de bogota. (06 de 05 de 2021). camara y comercio de bogota. Recuperado el 13 de 04 de 2021, de observatorio regional: https://www.ccb.org.co/observatorio/Economia/Economia-dinamica-incluyente-e-innovadora/Dinamica-empresarial/EmprendimientoDANE COLOMBIA. (10 de 03 de 2020). DANE. Obtenido de DANE COLOMBIA: https://www.dane.gov.co/index.php/en/statistics-by-topic-1/labor-market/micronegociosDrucker, P. F. (2006). El ejecutivo eficaz en acción. España: Deusto.Etkin, J. (2006). Gestión de complejidad en las organizaciones: La estrategia frente a lo imprevisto y lo impensado. Buenos aires. : Granica S.A.Global Entrepeneurship Monitor. (2020). Informe Global GEM . Global entrepeneurship monitor , 232.Herrera Salazar, J. L., & Vargas Chumpitaz, F. J. (2016). Desarrollo de una solucion de Business Intelligence para mejorar el proceso de toma de decisiones en el area de rentas de la Municipalidad de Lurin. Universidad Autonoma del Perú.Martín, C. (2014). Pablo. Bogotá: Universidad Militar Nueva Granada.Martínez García, J. H. (2010). La inteligencia de negocios como herramienta para la toma de decisiones estratégicas en las empresas: análisis de su aplicabilidad en el contexto corporativo colombiano. Repositorio institucional de la Universidad Nacional.Mendoza Torres, M. R., & Ortiz Riaga, C. (2006). El liderazgo transformacional, dimensiones e impacto en la cultura organizacional y eficacia de las empresas. Revista de la Facultad de Ciencias Economicas: Investigación y Reflexión, 118-134.Pérez Marqués, M. (2015). Business intelligence: técnicas, herramientas y aplicaciones. Alfaomega.Plata García, S. (15 de 04 de 2021). Economista. (M. A. Bejarano, Entrevistador)Shehab, E., Sharp, M., Supramaniam, L., & Spedding, T. (2004). Enterprise Resource Planning. An integrative review. Business Management Journal, 359 - 386.Simon, H. A. (1982). La nueva ciencia de la decision gerencial. El Ateneo.Simon, h. A. (1997). administrative behavior. En administrative behavior. aguilar.Summer, M. (2014 ). enterprice resource planning . En M. Summer, Enterprice resource Planning (pág. 149). Edinburg gate : Pearson.Tešendić, D., & Boberić Krstićev, D. (2019). Business Intelligence al servicio de las bibliotecas . Tecnología de la información y bibliotecas , 98 - 113.Vásquez Pineda, G., & Manosalva Correa, I. A. (2014). Sistema soporte de decisiones basado en Business Intelligence para micro y pequeñas empresas de distribución. Bogotá: Universidad Católica de Colombia.Calle 100ORIGINALbejaranoAlfonsoMariaAlejandra2021.pdfbejaranoAlfonsoMariaAlejandra2021.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf727069http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/38962/1/bejaranoAlfonsoMariaAlejandra2021.pdfd73d1e34f559acdafffbe063328ed419MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83420http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/38962/2/license.txta609d7e369577f685ce98c66b903b91bMD52THUMBNAILbejaranoAlfonsoMariaAlejandra2021.pdf.jpgbejaranoAlfonsoMariaAlejandra2021.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6091http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/38962/3/bejaranoAlfonsoMariaAlejandra2021.pdf.jpgefefbb47597cdb6fc9ca20a2a7539a7aMD5310654/38962oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/389622021-10-03 01:04:34.473Repositorio Institucional 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