Diseño de un modelo optimizado de red de distribución multiplataforma para el análisis de caso
Es claro que asumir que una red de distribución tiene un mismo comportamiento es un hecho erróneo, la variabilidad es un concepto que está directamente relacionado con las cadenas de suministro. Así mismo, existen variables que pueden afectar el diseño de una red de distribución ya sea restringiéndo...
- Autores:
-
Fernández Ravelo, Angie Johanna
Salamanca Peña, Mariana
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/36740
- Palabra clave:
- DISTRIBUCION FISICA DE MERCANCIAS
TRANSPORTE TERRESTRE
ABASTECIMIENTO
Supply chain
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Cadena de abastecimiento Optimización Transporte Modelo Simulación Logística |
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Es claro que asumir que una red de distribución tiene un mismo comportamiento es un hecho erróneo, la variabilidad es un concepto que está directamente relacionado con las cadenas de suministro. Así mismo, existen variables que pueden afectar el diseño de una red de distribución ya sea restringiéndola o no a ciertos factores inmersos en el contexto que aplique. Una de estas variables afecta en gran medida el comportamiento de la red y es el factor estático. Cuando se percibe un comportamiento monótono, y es el caso de una misma cantidad de lote de pedido, planeación de demanda, según sea el actor que lo mire, no es conveniente para ninguno de estos asumir siempre que van a cumplir en su totalidad con la capacidad de venta o producción, ya que como se mencionaba al inicio, este tipo de diseños de cadenas de suministro puede ser afectadas por n cantidad de hechos que no son de control en sí de los niveles de la red, y en gran medida la incertidumbre conlleva a el manejo de un análisis en este tipo de problemas. Mantener un control en el diseño de la red basado es este tipo de análisis proporciona que pueda llegarse a un punto óptimo de convergencia entre todos los niveles de la cadena, en donde dando por hecho que la variabilidad existe, le proporciona mayor beneficio a cada uno de los actores que afectan el diseño de la red. Es esto lo que al final conlleva a una simulación de un modelo de diseño de red de distribución para un caso ejemplo en el que se abarcará un análisis para evidenciar un resultado óptimo. |
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Cuando se percibe un comportamiento monótono, y es el caso de una misma cantidad de lote de pedido, planeación de demanda, según sea el actor que lo mire, no es conveniente para ninguno de estos asumir siempre que van a cumplir en su totalidad con la capacidad de venta o producción, ya que como se mencionaba al inicio, este tipo de diseños de cadenas de suministro puede ser afectadas por n cantidad de hechos que no son de control en sí de los niveles de la red, y en gran medida la incertidumbre conlleva a el manejo de un análisis en este tipo de problemas. Mantener un control en el diseño de la red basado es este tipo de análisis proporciona que pueda llegarse a un punto óptimo de convergencia entre todos los niveles de la cadena, en donde dando por hecho que la variabilidad existe, le proporciona mayor beneficio a cada uno de los actores que afectan el diseño de la red. Es esto lo que al final conlleva a una simulación de un modelo de diseño de red de distribución para un caso ejemplo en el que se abarcará un análisis para evidenciar un resultado óptimo.RESUMEN 7 INTRODUCCIÓN 8 GLOSARIO 9 1. PROBLEMA 10 1.1 IDENTIFICACIÓN 10 1.2 DESCRIPCIÓN 11 1.3 PLANTEAMIENTO 12 2. DELIMITACIÓN 12 3. OBJETIVOS 12 3.1 OBJETIVO GENERAL 12 3.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 12 4. ANTECEDENTES 13 4.1 EXTERNOS 13 4.1.1 Diseño de redes de distribución 13 4.1.2 Problema de transporte 17 4.1.3 Diseño de red logística 18 4.1.4 Diseño de red de cadena de abastecimiento 20 5. JUSTIFICACIÓN 22 5.1 MARCO TEÓRICO 23 5.1.1 ETHOS Organizacional 23 5.1.2 Cadena de abastecimiento (Supply Chain) 24 5.1.2.1 Definición 24 5.1.2.2 Características 28 5.1.2.3 Tipos de cadena de suministro 32 5.1.3 Heurística colonia de hormigas 35 5.1.4 Problema de transporte 36 5.1.5 Transbordo 38 5.1.6 Resiliencia 39 5.1.7 Inventarios 44 6. METODOLOGÍA 46 7. DESCRIPCIÓN DEL MODELO 48 8. MODELO SIMULADO 56 9. SOLUCIÓN 61 10. CONCLUSIONES 66 11. RECOMENDACIONES 71 BIBLIOGRAFÍA 73 ANEXOS 78It is clear that assuming that a distribution network has the same behavior is a wrong fact, variability is a concept that is directly related to supply chains. However, there are variables that can affect the distribution network design, restricting it or not to certain factors immersed in the applicable context. One of these variables greatly affects the network behavior is the static factor. When a monotonous behavior is perceived, and it is the case of the same quantity of order batch, demand planning, depending on the actor who looks at it, it is not convenient for any of these to always assume that they are going to fully comply with the sales or production capacity, since as mentioned at the beginning, this type of supply chain designs can be affected by a number of events that are not controllable by the network levels, and to a large extent the uncertainty leads to the handling of an analysis in this type of problems. Maintaining control in the design of the network based on this type of analysis provides that an optimal point of convergence can be reached between all levels of the chain, where, assuming that variability exists, provides greater benefit to each one of the actors that affect the network design. This is what ultimately leads to a simulation of a distribution network design model for an example case in which an analysis will be covered to demonstrate an optimal result.Pregradoapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoDiseño de un modelo optimizado de red de distribución multiplataforma para el análisis de casoDesign of an optimized multiplatform distribution network model for the case analysisDISTRIBUCION FISICA DE MERCANCIASTRANSPORTE TERRESTREABASTECIMIENTOSupply chainOptimizationTransportModelSimulationLogisticsCadena de abastecimientoOptimizaciónTransporteModeloSimulaciónLogísticaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fIngeniería IndustrialFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva GranadaATOX SISTEMA DE ALMACENAJE . 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