Sistemas de control para hipertensión y/o hipotensión como caso de estudio

La enfermedades de tensión arterial son patologías crónicas que afectan a millones de personas en todo el mundo. El manejo de la presión arterial es un desafío importante, ya que requiere un tratamiento personalizado que tenga en cuenta las características individuales de cada paciente. En este proyecto se propone un sistema de control para la regulación de la presión arterial basado en inteligencia artificial y ECG. El sistema utiliza una señal ECG como entrada para identificar el tipo de arritmia que presenta el paciente. Luego, utiliza un modelo de WindKessel para obtener la señal de presión arterial. Finalmente, utiliza un controlador PID ideal para generar las señales de control que regulan la presión arterial. El sistema se implementó en un simulador de paciente. Los resultados de las simulaciones mostraron que el sistema es capaz de regular la presión arterial de forma efectiva en pacientes con diferentes tipos de arritmia. Este proyecto tiene el potencial de mejorar el control de la presión arterial en pacientes con arritmia. El sistema es personalizado y adaptable, lo que lo hace adecuado para su uso en pacientes individuales

• Autores: Gutierrez Navia, Maria Alejandra; Moreno Ramirez, Nicolas Andres
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Militar Nueva Granada
• Repositorio: Repositorio UMNG
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/45854
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10654/45854
• Palabra clave: INTELIGENCIA ARTIFICIAL; PRESION SANGUINEA; HIPERTENSION; control; modeling; artificial intelligence; biological systems; pathology; blood pressure; control; modelamiento; inteligencia artificial; sistemas biológicos; patologías; presión arterial
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/