Revisión bibliográfica: Revisión y comparación de los diferentes métodos de selección de proveedores para la industria Oil & Gas que puedan ser aplicables a empresas colombianas
El presente trabajo tiene como objetivo describir y comparar los diferentes métodos de selección de proveedores que se pueden aplicar a las empresas de la industria Oil & Gas en Colombia. El documento menciona primero los criterios más importantes que los compradores tienen en cuenta a la hora d...
- Autores:
-
Tapiero Neira, Marcela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/40069
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/40069
- Palabra clave:
- PROVEEDORES - SELECCION DE PERSONAL
MODELOS MATEMATICOS
ADMINISTRACION DE PERSONAL
Selection criteria
Mathematical models
Fuzzy numbers
Supplier selection
Multi-criteria decision-making
Criterios de selección
Modelos matemáticos
Números difusos
Selección de proveedores
Toma de decisiones multicriterio
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El presente trabajo tiene como objetivo describir y comparar los diferentes métodos de selección de proveedores que se pueden aplicar a las empresas de la industria Oil & Gas en Colombia. El documento menciona primero los criterios más importantes que los compradores tienen en cuenta a la hora de seleccionar el mejor proveedor y como estos se relacionan entre sí, siendo los factores costo, calidad y entregas los más importantes en las empresas. Segundo, describe tres metodologías principales, la primera es el uso de números difusos que puede combinarse con diferentes modelos matemáticos, describiendo 8 modelos, donde tres de ellos se enfocan especialmente en la selección de proveedores verdes; la segunda se enfoca en la clasificación de proveedores que se puedan necesitar para penetrar nuevos mercados, descartando a los proveedores que no cumplan con todos los criterios definidos, para finalmente clasificar a los preseleccionados con el criterio más importante para el experto; y la tercera hace uso de subastas de criterios múltiples y gestión de riesgos, para obtener un primer grupo de proveedores que cumplan con unos requerimientos mínimos definidos, para después ser analizados mediante la gestión de riesgos, obteniendo una clasificación final de los mismos. A través de la investigación realizada, fue posible identificar las metodologías que se utilizan actualmente en la selección de proveedores, y realizar una comparación de los diferentes métodos que existen permitiendo al comprador determinar cuál es el que mejor se puede adaptar a su necesidad y poder aplicarlo en su empresa |
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Vega, HugoTapiero Neira, MarcelaEspecialista en Gerencia en Logística Integral2022-02-18T19:37:00Z2022-02-18T19:37:00Z2021-11-27http://hdl.handle.net/10654/40069instname:Universidad Militar Nueva Granadareponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadarepourl:https://repository.unimilitar.edu.coEl presente trabajo tiene como objetivo describir y comparar los diferentes métodos de selección de proveedores que se pueden aplicar a las empresas de la industria Oil & Gas en Colombia. El documento menciona primero los criterios más importantes que los compradores tienen en cuenta a la hora de seleccionar el mejor proveedor y como estos se relacionan entre sí, siendo los factores costo, calidad y entregas los más importantes en las empresas. Segundo, describe tres metodologías principales, la primera es el uso de números difusos que puede combinarse con diferentes modelos matemáticos, describiendo 8 modelos, donde tres de ellos se enfocan especialmente en la selección de proveedores verdes; la segunda se enfoca en la clasificación de proveedores que se puedan necesitar para penetrar nuevos mercados, descartando a los proveedores que no cumplan con todos los criterios definidos, para finalmente clasificar a los preseleccionados con el criterio más importante para el experto; y la tercera hace uso de subastas de criterios múltiples y gestión de riesgos, para obtener un primer grupo de proveedores que cumplan con unos requerimientos mínimos definidos, para después ser analizados mediante la gestión de riesgos, obteniendo una clasificación final de los mismos. A través de la investigación realizada, fue posible identificar las metodologías que se utilizan actualmente en la selección de proveedores, y realizar una comparación de los diferentes métodos que existen permitiendo al comprador determinar cuál es el que mejor se puede adaptar a su necesidad y poder aplicarlo en su empresaThis paper aims to describe and compare the different methods of selection of suppliers that can be applied to companies of the Oil & Gas industry in Colombia. The document first mentions the most important criteria that buyers take into account when selecting the best supplier and how these relate to each other, with cost, quality and delivery factors being the most important in companies. Second, describes three main methodologies, the first being the use of fuzzy numbers that can be combined with different mathematical models, describing 8 models, where three of them focus especially on the selection of green suppliers; the second focuses on the classification of suppliers that may be needed to penetrate new markets, ruling out suppliers that do not meet all the defined criteria, to finally classify the shortlisted as the most important criterion for the expert; and the third uses multi criteria auctions and risk management, to obtain a first group of suppliers that meet minimum requirements, and then to be analyzed through risk management, obtaining a final classification of the same. Through the research conducted, it was possible to identify the methodologies currently used in the selection of suppliers and to make a comparison of the different methods that exist allowing the buyer to determine which one can best be adapted to its need and be able to apply it in its enterpriseEspecializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoRevisión bibliográfica: Revisión y comparación de los diferentes métodos de selección de proveedores para la industria Oil & Gas que puedan ser aplicables a empresas colombianasBibliographic review: Review and comparison of the different supplier selection methods for the Oil & Gas industry that may be applicable to colombian companiesPROVEEDORES - SELECCION DE PERSONALMODELOS MATEMATICOSADMINISTRACION DE PERSONALSelection criteriaMathematical modelsFuzzy numbersSupplier selectionMulti-criteria decision-makingCriterios de selecciónModelos matemáticosNúmeros difusosSelección de proveedoresToma de decisiones multicriterioTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en Gerencia en Logística IntegralFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva GranadaJ. Malagón, “La competitividad del sector de hidrocarburos en las diferentes regiones de Colombia,” Jun. 2016A. Hernández Saravia, “Informe Económico: Evolución y perspectivas 2020 - 2021 del mercado de combustibles líquidos en Colombia,” Dec. 2020.la Republica, “Cinco empresas son responsables de 85% de la producción de petróleo en Colombia,” La Republica, Jan. 18, 2021.M. Vinicius Carvalho Fagundes, A. Cheles Keler, E. Oliveira Teles, S. B. Alexandre Vieira de Melo, and F. Gaudencio Mendonca Freires, “Multicriteria Decision-Making System for Supplier Selection Considering Risk: A Computational Fuzzy AHP-Based Approach; Multicriteria Decision-Making System for Supplier Selection Considering Risk: A Computational Fuzzy AHP-Based Approach,” 2021P. Liu and H. Gao, “A Novel Green Supplier Selection Method Based on the Interval Type-2 Fuzzy Prioritized Choquet Bonferroni Means,” IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, vol. 8, no. 9, pp. 1549-1566, Sep. 2021, doi: 10.1109/JAS.2020.1003444T. V. Garcez, H. T. Cavalcanti, and A. T. de Almeida, “A hybrid decision support model using Grey Relational Analysis and the Additive-Veto Model for solving multicriteria decision-making problems: an approach to supplier selection,” Annals of Operations Research, vol. 304, no. 1-2, pp. 199-231, Sep. 2021, doi: 10.1007/s10479-021-04103-2R. W. Saaty, “The analytic hierarchy process-what it is and how it is used,” 1987F. Firouzi and O. Jadidi, “Multi-objective model for supplier selection and order allocation problem with fuzzy parameters,” Expert Systems with Applications, vol. 180, Oct. 2021, doi: 10.1016/j.eswa.2021.115129D. A. Wood, “Supplier selection for development of petroleum industry facilities, applying multi-criteria decision making techniques including fuzzy and intuitionistic fuzzy TOPSIS with flexible entropy weighting,” Journal of Natural Gas Science and Engineering, vol. 28, pp. 594-612, Jan. 2016, doi: 10.1016/j.jngse.2015.12.021M. Yazdani, A. Ebadi Torkayesh, Ž. Stević, P. Chatterjee, S. Asgharieh Ahari, and V. Doval Hernandez, “An interval valued neutrosophic decision-making structure for sustainable supplier selection,” Expert Systems with Applications, vol. 183, Nov. 2021, doi: 10.1016/j.eswa.2021.115354R. Hernández Sampieri, C. Fernández Collado, and P. Baptista Lucio, Metodología de la investigación, Sexta. Mexico DF: McGaw-Hill, 2014R. K. Garg, “Structural equation modeling of E-supplier selection criteria in mechanical manufacturing industries,” Journal of Cleaner Production, vol. 311, Aug. 2021, doi: 10.1016/j.jclepro.2021.127597D. Ju-Long, “Control problems of grey systems,” Systems and Control Letters, vol. 1, no. 5, 1982, doi: 10.1016/S0167-6911(82)80025-XB. Luzon and S. M. El-Sayegh, “Evaluating supplier selection criteria for oil and gas projects in the UAE using AHP and Delphi,” International Journal of Construction Management, vol. 16, no. 2, pp. 175-183, Apr. 2016, doi: 10.1080/15623599.2016.1146112M. Jiménez, M. Arenas, A. 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Rezaei, T. Nispeling, J. Sarkis, and L. Tavasszy, “A supplier selection life cycle approach integrating traditional and environmental criteria using the best worst method,” Journal of Cleaner Production, vol. 135, pp. 577-588, Nov. 2016, doi: 10.1016/j.jclepro.2016.06.125C. Rao, X. Xiao, M. Goh, J. Zheng, and J. Wen, “Compound mechanism design of supplier selection based on multi-attribute auction and risk management of supply chain,” Computers and Industrial Engineering, vol. 105, pp. 63-75, Mar. 2017, doi: 10.1016/j.cie.2016.12.042Calle 100ORIGINALTapieroNeiraMarcela2021.pdfTapieroNeiraMarcela2021.pdfArtículoapplication/pdf242198http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/40069/1/TapieroNeiraMarcela2021.pdfcbd7c9878078de27280137b026ba244dMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83420http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/40069/2/license.txta609d7e369577f685ce98c66b903b91bMD52THUMBNAILTapieroNeiraMarcela2021.pdf.jpgTapieroNeiraMarcela2021.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5875http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/40069/3/TapieroNeiraMarcela2021.pdf.jpg864f0c9d05d135693cfc351576d26d9bMD5310654/40069oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/400692022-02-21 16:16:43.655Repositorio Institucional 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