Detección semiautomática de microcalcificaciones en imágenes de mamografía por medio de técnicas de visión de máquina
El cáncer de seno es una enfermedad que afecta actualmente a las mujeres en todo el mundo y en Colombia es una realidad que son muchas las que pierden la batalla y fallecen año tras año. La mamografía actualmente es la herramienta más importante para poder determinar la existencia del cáncer. Los ra...
- Autores:
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Hernández Sánchez, Oscar Steven
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
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El cáncer de seno es una enfermedad que afecta actualmente a las mujeres en todo el mundo y en Colombia es una realidad que son muchas las que pierden la batalla y fallecen año tras año. La mamografía actualmente es la herramienta más importante para poder determinar la existencia del cáncer. Los radiólogos, como especialistas del área de la salud, analizan y buscan diferentes características que les permitan identificar algún signo que genere sospecha. Algunas lesiones por su aspecto físico como las microcalcificaciones y teniendo presente una dificultad adicional como lo es la densidad del tejido mamario, su diagnóstico se vuelven todo un reto. En este trabajo se desarrolla una detección de estas lesiones en imágenes de mamografía utilizando diferentes técnicas de visión de máquina. |
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Cáncer de mama - liga colombiana contra el Cáncer (2022) Liga Colombiana contra el Cáncer - Es una asociación de derecho privado sin ánimo de lucro, de alcance nacional, creada el 23 de octubre de 1960 con el propósito de realizar acciones de educación, prevención y diagnóstico temprano de cáncer con participación del voluntariado. A lo largo de estos 58 años, se han creado más de 30 ligas seccionales y capítulos en diferentes ciudades. Available at: https://ligacancercolombia.org/cancer-de-mama/ (Accessed: 2022). En Profamilia todos los días son de la mujer - Profamilia. Profamilia. https://profamilia.org.co/en-profamilia-todos-los-dias-son-de-la-mujer/ Narvaez, F., Díaz, G., \& Romero, E. (2011, March). Multi-view information fusion for automatic BI-RADS description of mammographic masses. In Medical Imaging 2011: Computer-Aided Diagnosis (Vol. 7963, pp. 81-87). SPIE. Moreno Berdón, P. (2018). 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Pontificia Universidad Javeriana: Detección de carcinomas en las imágenes de mamografía mediante tecnicas de procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones. Handle Proxy. http://hdl.handle.net/10554/12725 García Noguer, A. I. (2019). Segmentación de Imágenes Médicas aplicando ICA y Kernelized Fuzzy c-Means. Sánchez Vásquez, M. J., \& Bastos Claro, C. A. (2020). Universidad antonio nariño: Clasificador de máquinas de vectores de soporte para el apoyo en la detección del grado I y II de osteoartritis de rodilla según kellgren- lawrence mediante imágenes de rayos X. Universidad Antonio Nariño: Página de inicio. http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/3159 Ruiz González, J. C. (2017). Fuzzy C-Means: Distribuido en la nube. Microcalcificaciones de la mama, un reto para el diagnóstico | Gaceta Mexicana de Oncología. (s.f.). Elsevier | Una empresa de análisis de la información | Empowering Knowledge. https://www.elsevier.es/es-revista-gaceta-mexicana-oncologia-305-articulo-microcalcificaciones-mama-un-reto-el-X1665920112544896 Rúa Quintana, M y Avendaño de las Salas, C. (2019). Costo-Efectividad de la mamografía como prueba de tamizaje para la detección precoz el cáncer de mama. Universidad de la Costa. Instituto Nacional de Cancerología. El cáncer. Aspectos básicos sobre su biología, clínica, prevención, diagnóstico y tratamiento. Fecha de consulta: noviembre 20 de 2022. [Disponible en: http://www.cancer.gov.co/documentos/Cartillas/Elcancer.pdf] Instituto Nacional del Cáncer, de los Institutos Nacionales de Salud de los Estados Unidos. Fecha de consulta: noviembre 20 de 2022. [Disponible en: http://www.cancer.gov/espanol/cancer/que-es] [Ministerio de salud, pagina] ¿Qué es el cáncer de mama? Centers for Disease Control and Prevention. https://www.cdc.gov.co Cancer Society, A. 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Velasco Toledo, Nelson FernandoHernández Sánchez, Oscar StevenIngeniero en Mecatrónica2024-11-02T16:22:20Z2024-11-02T16:22:20Z2023-09-25https://hdl.handle.net/10654/46056instname:Universidad Militar Nueva Granadareponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadarepourl:https://repository.umng.edu.coEl cáncer de seno es una enfermedad que afecta actualmente a las mujeres en todo el mundo y en Colombia es una realidad que son muchas las que pierden la batalla y fallecen año tras año. La mamografía actualmente es la herramienta más importante para poder determinar la existencia del cáncer. Los radiólogos, como especialistas del área de la salud, analizan y buscan diferentes características que les permitan identificar algún signo que genere sospecha. Algunas lesiones por su aspecto físico como las microcalcificaciones y teniendo presente una dificultad adicional como lo es la densidad del tejido mamario, su diagnóstico se vuelven todo un reto. En este trabajo se desarrolla una detección de estas lesiones en imágenes de mamografía utilizando diferentes técnicas de visión de máquina.Breast cancer is a disease that currently affects women all over the world and in Colombia it is a reality that many women lose the battle and die year after year. Mammography is currently the most important tool to determine the existence of cancer. Radiologists, as specialists in the health area, analyze and look for different characteristics that allow them to identify any sign that generates suspicion. Some lesions, due to their physical appearance such as microcalcifications and taking into account an additional difficulty such as the density of the mammary tissue, their diagnosis becomes a challenge. In this work a detection of these lesions in mammography images is developed using different machine vision techniques.Pregradoapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Detección semiautomática de microcalcificaciones en imágenes de mamografía por medio de técnicas de visión de máquinaSemi-automatic detection of microcalcifications in mammography images using machine vision techniquesMAMOGRAFIA - PROCESAMIENTO DE IMAGENESINTELIGENCIA ARTIFICIAL - APLICACIONES EN MEDICINACANCER DE MAMAMamografíaMicrocalcificacionesVisión de máquinaCáncer de senoDetección semiautomáticaMammographyMicrocalcificationsMachine visionBreast cancerSemi-automatic detectionTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fIngeniería en MecatrónicaFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva GranadaCáncer de mama - liga colombiana contra el Cáncer (2022) Liga Colombiana contra el Cáncer - Es una asociación de derecho privado sin ánimo de lucro, de alcance nacional, creada el 23 de octubre de 1960 con el propósito de realizar acciones de educación, prevención y diagnóstico temprano de cáncer con participación del voluntariado. A lo largo de estos 58 años, se han creado más de 30 ligas seccionales y capítulos en diferentes ciudades. Available at: https://ligacancercolombia.org/cancer-de-mama/ (Accessed: 2022).En Profamilia todos los días son de la mujer - Profamilia. Profamilia. https://profamilia.org.co/en-profamilia-todos-los-dias-son-de-la-mujer/Narvaez, F., Díaz, G., \& Romero, E. (2011, March). Multi-view information fusion for automatic BI-RADS description of mammographic masses. In Medical Imaging 2011: Computer-Aided Diagnosis (Vol. 7963, pp. 81-87). SPIE.Moreno Berdón, P. (2018). Desarrollo de técnicas de segmentación para la detección de microcalcificaciones en imágenes mamográficas.Suárez Aday, E. D. (2018). Diseño de un sistema automatizado para la detección de anomalías en imágenes digitales de mama (Doctoral dissertation, Universidad Central" Marta Abreu" de Las Villas, Facultad de Ingeniería Eléctrica, Departamento de Automática y Sistemas Computacionales).Sandino Garzón, A.A. (2017) Detección de Microcalcificaciones Mamarias Agrupadas, Detección de microcalcificaciones mamarias agrupadas - hdl:11349/7409. Available at: https://repository.udistrital.edu.co/handle/11349/7409Quesquen Liza, R. (2020). Utilización de algoritmos para la identificación automática de microcalcificaciones en imágenes digitales de mamografía. Handle Proxy. https://hdl.handle.net/20.500.12802/6991Ramírez De La Espriella, G. (2011). Pontificia Universidad Javeriana: Detección de carcinomas en las imágenes de mamografía mediante tecnicas de procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones. Handle Proxy. http://hdl.handle.net/10554/12725García Noguer, A. I. (2019). Segmentación de Imágenes Médicas aplicando ICA y Kernelized Fuzzy c-Means.Sánchez Vásquez, M. J., \& Bastos Claro, C. A. (2020). Universidad antonio nariño: Clasificador de máquinas de vectores de soporte para el apoyo en la detección del grado I y II de osteoartritis de rodilla según kellgren- lawrence mediante imágenes de rayos X. Universidad Antonio Nariño: Página de inicio. http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/3159Ruiz González, J. C. (2017). Fuzzy C-Means: Distribuido en la nube.Microcalcificaciones de la mama, un reto para el diagnóstico | Gaceta Mexicana de Oncología. (s.f.). Elsevier | Una empresa de análisis de la información | Empowering Knowledge. https://www.elsevier.es/es-revista-gaceta-mexicana-oncologia-305-articulo-microcalcificaciones-mama-un-reto-el-X1665920112544896Rúa Quintana, M y Avendaño de las Salas, C. (2019). Costo-Efectividad de la mamografía como prueba de tamizaje para la detección precoz el cáncer de mama. Universidad de la Costa.Instituto Nacional de Cancerología. El cáncer. Aspectos básicos sobre su biología, clínica, prevención, diagnóstico y tratamiento. Fecha de consulta: noviembre 20 de 2022. [Disponible en: http://www.cancer.gov.co/documentos/Cartillas/Elcancer.pdf]Instituto Nacional del Cáncer, de los Institutos Nacionales de Salud de los Estados Unidos. Fecha de consulta: noviembre 20 de 2022. [Disponible en: http://www.cancer.gov/espanol/cancer/que-es] [Ministerio de salud, pagina]¿Qué es el cáncer de mama? Centers for Disease Control and Prevention. https://www.cdc.gov.coCancer Society, A. (s.f.). ¿Qué es el cáncer de seno? Information and Resources about for Cancer: Breast, Colon, Lung, Prostate, Skin | American Cancer Society. https://www.cancer.org/es/cancer/tipos/cancer-de-seno/acerca/que-es-el-cancer-de-seno.htmlMamografías. Instituto Nacional del Cáncer. Available at: https://www.cancer.gov.co (Accessed: 2023).¿Qué significa tener mamas (senos) densas? (s.f.). Centers for Disease Control and Prevention. https://www.cdc.gov/spanish/cancer/breast/basic\_info/dense-breasts.htmMamas densas: Respuestas a las preguntas más frecuentes. (s.f.). Instituto Nacional del Cáncer. https\://www.cancer.gov.coMaduell García, E. (2019, 17 de abril). (PDF) visión artificial - 1ra edición. El Solucionario. https://www.elsolucionario.org/vision-artificial-eloi-maduell-i-garcia-1ra-edicion/Prince, S. (2012). Computer vision: Models, learning, and inference. Cambridge University Press.Vista de Desafíos del aprendizaje profundo en la visión por computador. (s.f.). Portal de Revistas Ulima. https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/6070/6093Atienza Vanacloig, V. (s.f.). El histograma de una imagen digital. RiuNet repositorio UPV. https://riunet.upv.es/bitstream/handle/10251/12711/El\_histograma\_una\_imagen\_digital.pdf?sequence=1Perez-Careta, Eduardo \& Guzmán-Sepúlveda, José Rafael \& Lozano-García, José-Merced \& Torres-Cisneros, Miguel \& Guzman-Cabrera, Rafael. (2022). Clasificación de imágenes médicas mediante aprendizaje automático.Jiménez, M. (2019, junio). Generación de modelos para la anotación automática de imágenes médicas de cáncer de pulmón. Archivo Digital UPM - Archivo Digital UPM. https://oa.upm.es/55781/1/TFG\_MIRIAM\_JIMENEZ\_ANDRES.pdfTratamiento de clases desbalanceadas. (s.f.). MachineLearningParaTodos.com. https://machinelearningparatodos.com/tratamiento-de-clases-desbalanceadas/Densidad de los senos e informe de su mamograma. (s.f.). 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