Análisis multiespectral para la estimación de sedimentos en la cuenca baja del río Dagua en los años 1986, 2019 y 2020

Debido a la afectación ambiental que están sufriendo la mayoría de ríos en Colombia y su difícil monitoreo, la interpretación de imágenes satelitales pueden ser una gran herramienta para determinar zonas donde se viene dando un cambio a través del tiempo, además que permitiendo conocer puntualmente...

Full description

Autores:
Martínez Arévalo, Diana Angélica
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/40259
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10654/40259
Palabra clave:
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
SENSORES REMOTOS
ANALISIS ESPECTRAL
Satellite images
pixel
spectral signature
river
reflectance
sensor
Imágenes satelitales
píxel
firma espectral
río
reflectancia
sensor
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
id UNIMILTAR2_6f71d0460a2c044e34387904aec894c5
oai_identifier_str oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/40259
network_acronym_str UNIMILTAR2
network_name_str Repositorio UMNG
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Análisis multiespectral para la estimación de sedimentos en la cuenca baja del río Dagua en los años 1986, 2019 y 2020
dc.title.translated.spa.fl_str_mv Multispectral analysis for the estimation of sediments in the lower basin of the dagua river in the years 1986, 2019 and 2020
title Análisis multiespectral para la estimación de sedimentos en la cuenca baja del río Dagua en los años 1986, 2019 y 2020
spellingShingle Análisis multiespectral para la estimación de sedimentos en la cuenca baja del río Dagua en los años 1986, 2019 y 2020
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
SENSORES REMOTOS
ANALISIS ESPECTRAL
Satellite images
pixel
spectral signature
river
reflectance
sensor
Imágenes satelitales
píxel
firma espectral
río
reflectancia
sensor
title_short Análisis multiespectral para la estimación de sedimentos en la cuenca baja del río Dagua en los años 1986, 2019 y 2020
title_full Análisis multiespectral para la estimación de sedimentos en la cuenca baja del río Dagua en los años 1986, 2019 y 2020
title_fullStr Análisis multiespectral para la estimación de sedimentos en la cuenca baja del río Dagua en los años 1986, 2019 y 2020
title_full_unstemmed Análisis multiespectral para la estimación de sedimentos en la cuenca baja del río Dagua en los años 1986, 2019 y 2020
title_sort Análisis multiespectral para la estimación de sedimentos en la cuenca baja del río Dagua en los años 1986, 2019 y 2020
dc.creator.fl_str_mv Martínez Arévalo, Diana Angélica
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv León Reyes, Freddy
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Martínez Arévalo, Diana Angélica
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv PROCESAMIENTO DE IMAGENES
SENSORES REMOTOS
ANALISIS ESPECTRAL
topic PROCESAMIENTO DE IMAGENES
SENSORES REMOTOS
ANALISIS ESPECTRAL
Satellite images
pixel
spectral signature
river
reflectance
sensor
Imágenes satelitales
píxel
firma espectral
río
reflectancia
sensor
dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv Satellite images
pixel
spectral signature
river
reflectance
sensor
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Imágenes satelitales
píxel
firma espectral
río
reflectancia
sensor
description Debido a la afectación ambiental que están sufriendo la mayoría de ríos en Colombia y su difícil monitoreo, la interpretación de imágenes satelitales pueden ser una gran herramienta para determinar zonas donde se viene dando un cambio a través del tiempo, además que permitiendo conocer puntualmente áreas afectadas lo cual serviría para gestionar recursos para su restauración o mitigación de daños, esto gracias a que por medio de los sensores, que al estar en contacto con la superficie puede capturar las diferentes longitudes de ondas. Estas diferencias de longitud de onda es lo que permite evaluar el estado de una cobertura, es por esto que esta técnica se usa para observar cómo ha sido el cambio en la cuenca baja del Rio Dagua, para los años 1986, 2019 y 2020, este ejercicio se realizó midiendo los valores de píxeles a lo largo del río, desde la altura del corregimiento de Zaragoza hasta su desembocadura en la bahía de Buenaventura, básicamente lo que se quería era reconocer el comportamiento de la curva espectral con respecto a la media de los valores de los píxeles en cada imagen. Esto permitió registrar zonas con mayor probabilidad de sedimentación y otros en cada año y su distribución espacial en cada imagen analizada.
publishDate 2021
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2021-12-09
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-02-28T19:48:31Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-02-28T19:48:31Z
dc.type.local.spa.fl_str_mv Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.*.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10654/40259
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repository.unimilitar.edu.co
url http://hdl.handle.net/10654/40259
identifier_str_mv instname:Universidad Militar Nueva Granada
reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada
repourl:https://repository.unimilitar.edu.co
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Fernández-Coppel, I., & Herrero Llorente, E. (2001). El satélite Landsat. Análisis visual de imágenes obtenidas del sensor ETM+ satélite Landsat. Valladolid, España: Universidad de Valladolid.
Franzosi, C. (2010). Aplicaciones del sensor Landsat. Buenos Aires: Universidad de Bueno Aires.
Chuvieco, E. (1995). En Fundamentos de Teledetección Espacial. Madrid, España: RIALP, S.A.
Córdoba, E., Puentes, M., & Otero, L. (2006). Análisis de imágenes Landsat-7 ETM+ para determinar la cobertura del suelo de la zona costera de la bahía de Tumaco. Popayán: Universidad del Cauca.
Lozano Q., H. y Pulido U., O.H. 1986. Situación actual del oro y la plata en Colombia: geología, génesis, aspectos mineros, reservas y producción. Boletín Geológico. 27, 3 (oct. 1986), 1-56.
INEGI. (2010). Aspectos técnicos de las imágenes. México: INEGI
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights.*.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights.local.spa.fl_str_mv Acceso abierto
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Acceso abierto
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv applicaction/pdf
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv Rio Dagua - Valle del Cauca - Colombia
dc.coverage.temporal.spa.fl_str_mv 1986, 2019 y 2020
dc.coverage.sede.spa.fl_str_mv Calle 100
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Especialización en Geomática
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv Universidad Militar Nueva Granada
institution Universidad Militar Nueva Granada
bitstream.url.fl_str_mv http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/40259/2/MartinezArevaloDianaAngelica2021_Formato.pdf
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/40259/4/MartinezArevaloDianaAngelica2021_presentacion.pdf
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/40259/5/license.txt
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/40259/6/MartinezArevaloDianaAngelica2021_Formato.pdf.jpg
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/40259/7/MartinezArevaloDianaAngelica2021_presentacion.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv fa4a930baf44f88d79d427ac5cee16c6
b29d8c63140b154dae77877ba6ca502f
a609d7e369577f685ce98c66b903b91b
d64f202090342412e7418a75335569b1
de7b6583814b6f88303f0f30a77bae2a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UMNG
repository.mail.fl_str_mv bibliodigital@unimilitar.edu.co
_version_ 1837098372072210432
spelling León Reyes, FreddyMartínez Arévalo, Diana AngélicaEspecialista en GeomáticaRio Dagua - Valle del Cauca - Colombia1986, 2019 y 2020Calle 1002022-02-28T19:48:31Z2022-02-28T19:48:31Z2021-12-09http://hdl.handle.net/10654/40259instname:Universidad Militar Nueva Granadareponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadarepourl:https://repository.unimilitar.edu.coDebido a la afectación ambiental que están sufriendo la mayoría de ríos en Colombia y su difícil monitoreo, la interpretación de imágenes satelitales pueden ser una gran herramienta para determinar zonas donde se viene dando un cambio a través del tiempo, además que permitiendo conocer puntualmente áreas afectadas lo cual serviría para gestionar recursos para su restauración o mitigación de daños, esto gracias a que por medio de los sensores, que al estar en contacto con la superficie puede capturar las diferentes longitudes de ondas. Estas diferencias de longitud de onda es lo que permite evaluar el estado de una cobertura, es por esto que esta técnica se usa para observar cómo ha sido el cambio en la cuenca baja del Rio Dagua, para los años 1986, 2019 y 2020, este ejercicio se realizó midiendo los valores de píxeles a lo largo del río, desde la altura del corregimiento de Zaragoza hasta su desembocadura en la bahía de Buenaventura, básicamente lo que se quería era reconocer el comportamiento de la curva espectral con respecto a la media de los valores de los píxeles en cada imagen. Esto permitió registrar zonas con mayor probabilidad de sedimentación y otros en cada año y su distribución espacial en cada imagen analizada.Due to the environmental impact that most of the rivers in Colombia are suffering and their difficult monitoring, the interpretation of satellite images can be a great tool to determine areas where a change is taking place over time, in addition to allowing us to know punctually the affected areas which would serve to manage resources for their restoration or mitigation of damage, this thanks to the fact that by means of the sensors, which being in contact with the surface can capture the different wavelengths. These wavelength differences are what allows evaluating the status of a coverage, which is why this technique is used to observe the change in the lower basin of the Dagua River, for the years 1986, 2019 and 2020, this exercise It was carried out by measuring the pixel values along the river, from the height of the town of Zaragoza to its mouth in Buenaventura Bay, basically what was wanted was to recognize the behavior of the spectral curve with respect to the mean of the values of the pixels in each image. This will be recorded in areas with a higher probability of sedimentation or others in each year and its spatial distribution in each image analyzed.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoAnálisis multiespectral para la estimación de sedimentos en la cuenca baja del río Dagua en los años 1986, 2019 y 2020Multispectral analysis for the estimation of sediments in the lower basin of the dagua river in the years 1986, 2019 and 2020PROCESAMIENTO DE IMAGENESSENSORES REMOTOSANALISIS ESPECTRALSatellite imagespixelspectral signatureriverreflectancesensorImágenes satelitalespíxelfirma espectralríoreflectanciasensorTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en GeomáticaFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva GranadaFernández-Coppel, I., & Herrero Llorente, E. (2001). El satélite Landsat. Análisis visual de imágenes obtenidas del sensor ETM+ satélite Landsat. Valladolid, España: Universidad de Valladolid.Franzosi, C. (2010). Aplicaciones del sensor Landsat. Buenos Aires: Universidad de Bueno Aires.Chuvieco, E. (1995). En Fundamentos de Teledetección Espacial. Madrid, España: RIALP, S.A.Córdoba, E., Puentes, M., & Otero, L. (2006). Análisis de imágenes Landsat-7 ETM+ para determinar la cobertura del suelo de la zona costera de la bahía de Tumaco. Popayán: Universidad del Cauca.Lozano Q., H. y Pulido U., O.H. 1986. Situación actual del oro y la plata en Colombia: geología, génesis, aspectos mineros, reservas y producción. Boletín Geológico. 27, 3 (oct. 1986), 1-56.INEGI. (2010). Aspectos técnicos de las imágenes. México: INEGIORIGINALMartinezArevaloDianaAngelica2021_Formato.pdfMartinezArevaloDianaAngelica2021_Formato.pdfArtículoapplication/pdf667776http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/40259/2/MartinezArevaloDianaAngelica2021_Formato.pdffa4a930baf44f88d79d427ac5cee16c6MD52MartinezArevaloDianaAngelica2021_presentacion.pdfMartinezArevaloDianaAngelica2021_presentacion.pdfPresentaciónapplication/pdf1903573http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/40259/4/MartinezArevaloDianaAngelica2021_presentacion.pdfb29d8c63140b154dae77877ba6ca502fMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83420http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/40259/5/license.txta609d7e369577f685ce98c66b903b91bMD55THUMBNAILMartinezArevaloDianaAngelica2021_Formato.pdf.jpgMartinezArevaloDianaAngelica2021_Formato.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6022http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/40259/6/MartinezArevaloDianaAngelica2021_Formato.pdf.jpgd64f202090342412e7418a75335569b1MD56MartinezArevaloDianaAngelica2021_presentacion.pdf.jpgMartinezArevaloDianaAngelica2021_presentacion.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13351http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/40259/7/MartinezArevaloDianaAngelica2021_presentacion.pdf.jpgde7b6583814b6f88303f0f30a77bae2aMD5710654/40259oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/402592022-03-01 01:03:37.743Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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