Análisis multitemporal entre los años 2000 y 2017 de las coberturas de la tierra y los principales cuerpos de agua en el Departamento de Atlántico empleando imágenes satelitales Landsat

13 páginas : imágenes.

Autores:
Aguirre Martínez, Paula Andrea
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.umng.edu.co:10654/17630
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10654/17630
Palabra clave:
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spelling Riaño Pérez, FelipeAguirre Martínez, Paula AndreaEspecialista en GeomáticaEspecialista en GeomáticaCalle 1002018-08-02T20:38:39Z2019-12-30T18:00:30Z2018-08-02T20:38:39Z2019-12-30T18:00:30Z2018-05-22https://hdl.handle.net/10654/1763013 páginas : imágenes.Un análisis multitemporal es una alternativa para determinar los cambios que han sufrido las diferentes coberturas, ya que permite contrastar las coberturas de dos imágenes satelitales con diferente fecha, pero de un mismo lugar. El propósito de este estudio fue identificar los cambios de cobertura en el Departamento del Atlántico a través de un análisis multitemporal entre los años 2000 y 2017 con imágenes Landsat 5 y Landsat 7 respectivamente, empleando el software PCI Geomántica. Esto se realizó partir de una clasificación supervisada que permitió evidenciar como las diferentes actividades agrícolas y la expansión urbana y rural ocasionan pérdidas considerables en las áreas de coberturas vegetales y en las superficies de los cuerpos de agua.A multi-temporal analysis is an alternative to determine the changes that the different coverages have undergone, which allows contrasting the coverages of two satellite images with different dates, but from the same place. The purpose of this study was to identify changes in coverage in the Department of the Atlantic through a multitemporal analysis between 2000 and 2017 with Landsat 5 and Landsat 7 images respectively, using the PCI Geomántica software. This is due to the fact that agricultural activities and urban and rural expansion cause considerable activities in the areas of vegetation cover and on the surfaces of bodies of water.Especializaciónpdfapplication/pdfspaspaUniversidad Militar Nueva GranadaEspecialización en GeomáticaFacultad de IngenieríaIngenieria - Especialización en GeomáticaDerechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadashttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis multitemporal entre los años 2000 y 2017 de las coberturas de la tierra y los principales cuerpos de agua en el Departamento de Atlántico empleando imágenes satelitales LandsatMulti-temporal analysis between 2000 and 2017 of land cover and major water bodies in the Department of Atlántico using Landsat satellite imageryinfo:eu-repo/semantics/articleTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/articleTexthttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1COBERTURA VEGETALTRANSMISION DE IMAGENESSATELITES LANDSATAtlantico DepartmentMultitemporal AnalysisLandsat Satellite ImagesCoverage ClassificationDepartamento AtlánticoAnálisis MultitemporalImágenes Satelitales LandsatClasificación CoberturasPCI GeomaticaAtlántico, G. d. (22 de octubre de 2010). Gobernación del Atlántico. Obtenido de http://www.atlantico.gov.co/index.php/departamentoChuvieco, E. (1995). Fundamentos de teledetección Espacial segunda edición. Madrid: Ediciones RIALP S. A.GISGeography.com. (2018). GISGeography.com. Obtenido de GISGeography.com: http://gisgeography.com/image-classification-techniques-remote-sensingINEGI, D. G. (2010). ASPECTOS TÉCNICOS DE LAS IMÁGENES LANDSAT. Mexico.Lider, A. (2016). Plan de Desarrollo 2016-2019. Barranquilla.pcigeomatics. (2017). pcigeomatics. Obtenido de http://www.pcigeomatics.com/geomatica-help/references/pciFunction_r/python/P_sieve.htmlUPRA, U. d. (2017). Departamento del Atlántico. 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