Sistema para la detección temprana de Covid-19 con base en las medidas de frecuencia respiratoria y temperatura corporal
La pandemia del Covid-19 sigue en nuestra sociedad la cual continúa afectando completamente nuestra vida cotidiana. Los sistemas hospitalarios han reportado alrededor de 6 millones de infectados de los cuales 160.000 han fallecido. Basándose en este problema se planteó la pregunta ¿Qué variables fis...
- Autores:
-
Corrales Medina, Santiago Eduardo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/41470
- Palabra clave:
- MEDICION DE LA RESPIRACION
TEMPERATURA CORPORAL
Covid-19
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Covid-19
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La pandemia del Covid-19 sigue en nuestra sociedad la cual continúa afectando completamente nuestra vida cotidiana. Los sistemas hospitalarios han reportado alrededor de 6 millones de infectados de los cuales 160.000 han fallecido. Basándose en este problema se planteó la pregunta ¿Qué variables fisiológicas permiten un rápido diagnóstico sobre el estado de contagio del Covid-19 y que tipo de monitoreo permite a los médicos tomar decisiones informadas? Para darle respuesta a esta pregunta se planteó el diseño de un modelo funcional de prediagnóstico basado en el comportamiento respiratorio y la temperatura corporal el cual se aplicará a través de la formulación de diferentes escenarios en los que se puede presentar una persona con Covid-19. Finalmente, para esto se presentará el diseño de una red de sensores funcional que monitoree a los pacientes de manera remota y los resultados de estas muestras se puedan visualizar desde cualquier parte del mundo de manera gráfica para que el personal médico pueda realizar un dictamen consecuente. |
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Ramírez López, Leonardo JuanCorrales Medina, Santiago EduardoIngeniero en Telecomunicaciones2022-09-19T20:10:11Z2022-09-19T20:10:11Z2022-04-29http://hdl.handle.net/10654/41470instname:Universidad Militar Nueva Granadareponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadarepourl:https://repository.unimilitar.edu.coLa pandemia del Covid-19 sigue en nuestra sociedad la cual continúa afectando completamente nuestra vida cotidiana. Los sistemas hospitalarios han reportado alrededor de 6 millones de infectados de los cuales 160.000 han fallecido. Basándose en este problema se planteó la pregunta ¿Qué variables fisiológicas permiten un rápido diagnóstico sobre el estado de contagio del Covid-19 y que tipo de monitoreo permite a los médicos tomar decisiones informadas? Para darle respuesta a esta pregunta se planteó el diseño de un modelo funcional de prediagnóstico basado en el comportamiento respiratorio y la temperatura corporal el cual se aplicará a través de la formulación de diferentes escenarios en los que se puede presentar una persona con Covid-19. Finalmente, para esto se presentará el diseño de una red de sensores funcional que monitoree a los pacientes de manera remota y los resultados de estas muestras se puedan visualizar desde cualquier parte del mundo de manera gráfica para que el personal médico pueda realizar un dictamen consecuente.Agradecimientos 2 Lista de figuras 5 Lista de gráficos 6 Lista de Tablas 7 Resumen 8 Introducción 9 Planteamiento del problema 10 Objetivos 10 Objetivo General 10 Objetivo Específico 10 Justificación 11 Marco de referencia 12 El Coronavirus COVID-19 12 Estructura del virus 12 Mecanismo de infección 13 Tipos de coronavirus 13 SARS-CoV 13 MERS-CoV 14 SARS-CoV-2 14 Reporte de contagios 14 Contagios a nivel mundial 14 Variantes del Covid-19 16 Delta 17 Ómicron 17 Presentación clínica 17 Sintomatología 17 Variables fisiológicas y signos vitales 18 Temperatura corporal 18 Generación de la fiebre 18 Causas 19 Frecuencia respiratoria 19 Afecciones respiratorias 20 Causas 20 Antecedentes 21 Materiales y método 22 Desarrollo 24 Implementación del de red de datos en escenarios médicos 24 Relación de variables 24 Parámetros de medición 24 Sensores 25 Red de sensores de signos vitales 26 Arquitectura propuesta 27 Visualización de los datos 27 Resultados 29 Relación de las variables 29 Validación de toma y visualización de datos 29 Conclusiones 35 Referencias: 36 Código 42The Covid-19 pandemic continues in our society which continues to completely affect our daily lives. Hospital systems have reported around 6 million infected, of which 160,000 have died. Based on this problem, the question was raised: What physiological variables allow a rapid diagnosis of the state of contagion of Covid-19 and what type of monitoring allows doctors to make informed decisions? To answer this question, the design of a functional pre-diagnostic model based on respiratory behavior and body temperature was proposed, which will be applied through the formulation of different scenarios in which a person with Covid-19 can present. Finally, for this, the design of a functional sensor network that monitors patients remotely will be presented and the results of these samples can be viewed graphically from anywhere in the world so that medical personnel can make a consequent opinion.Pregradoapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoSistema para la detección temprana de Covid-19 con base en las medidas de frecuencia respiratoria y temperatura corporalSystem for the early detection of Covid-19 based on measurements of respiratory rate and body temperatureMEDICION DE LA RESPIRACIONTEMPERATURA CORPORALCovid-19simulatorsensor architecturepre-diagnosisrespiratory ratemonitoringbody temperature.COVID-19 (ENFERMEDAD)EPIDEMIASCovid-19simuladorarquitectura de sensorespre diagnósticofrecuencia respiratoriamonitoreotemperatura corporalTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fIngeniería en TelecomunicacionesFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva GranadaAlagili, D. E., & Bamashmous, M. (2021, 1 octubre). The Health Belief Model as an explanatory framework for COVID-19 prevention practices. ScienceDirect. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1876034121002434Cabieses, B., Faba, G., & Espinoza, M. (2013, 28 octubre). The Link Between Information and Communication Technologies and Global Public Health: Pushing Forward. liebertpub. www.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/tmj.2012.0232?journalCode=tmjS. Naveen and S. Hegde, “Study of IoT: Understanding IoT Architecture, Applications, Issues and Challenges,” Int. J. Adv. Netw. Appl., pp. 477–482, 2016, [Online]. Available: http://www.ijana.in/Special Issue/ S105.pdf. (S105.pdf (ijana.in))Javaid, M., & Khan, I. H. (2021, 1 abril). Internet of Things (IoT) enabled healthcare helps to take the challenges of COVID-19 Pandemic. ScienceDirect. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212426821000154Khriji, L., Ammari, A., & Bouaafia, S. (2021, 14 mayo). 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