Análisis de la contaminación hídrica por eutrofización del humedal Tres Esquinas y Gualí por medio de percepción remota
RESUMEN Las actividades antropogénicas asociadas a la agricultura, la industria y la construcción en las proximidades del área de reserva que abarca el humedal Tres Esquinas han provocado un notable deterioro en el cuerpo de agua, este deterioro se manifiesta tanto en la contaminación por eutrofizac...
- Autores:
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Salcedo, Carol
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
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- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10654/47573
- Palabra clave:
- Teledetección
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Clorofila
Calidad del Agua
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RESUMEN Las actividades antropogénicas asociadas a la agricultura, la industria y la construcción en las proximidades del área de reserva que abarca el humedal Tres Esquinas han provocado un notable deterioro en el cuerpo de agua, este deterioro se manifiesta tanto en la contaminación por eutrofización del recurso hídrico como en la disminución del área de su superficie acuática o espejo de agua, alterando de manera significativa el ciclo hídrico normal y afectando las características físicas esenciales del humedal. Con el propósito de evaluar los cambios experimentados por el cuerpo de agua del humedal a lo largo de un período de diez años en intervalos de cada tres años, se planteó llevar a cabo un análisis mediante la interpretación y procesamiento digital de imágenes satelitales Landsat 8, a las cuales se le aplicaron correcciones y ecuaciones de bandas en el software ArcGIS PRO. El objetivo principal de este análisis es verificar la eficiencia de esta metodología en la identificación del nivel trófico del humedal, por medio de la identificación de parámetros como la concentración de clorofila, DBO (Demanda Bioquímica de Oxígeno), e índices de vegetación, teniendo en cuenta la sobrecarga de nutrientes inducida por las actividades agrícolas e industriales. Este análisis se llevó a cabo considerando los datos de diagnóstico previos que se han establecido como línea base para el estudio, con el fin de obtener una perspectiva completa de la evolución del humedal a lo largo del tiempo. |
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Water supply failure probability under influence of climate change - Balsillas river basin case study. Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, 103, 9–19. https://doi-org.ezproxy.umng.edu.co/10.17533/udea.redin.20201008 Pérez González, M. E., & García Rodríguez, M. P. (2004). Análisis de la contaminación hídrica en humedales de ambiente semiárido aplicando teledetección (La Mancha, 1992-2001). Estudios Geográficos, 65(254), 101–119. https://doi.org/10.3989/egeogr.2004.i254.193 Z. Dong and et al, “A novel method for quantitatively evaluating agricultural vulnerability to climate change”, Ecol. Indic., vol. 48, January 2015. [Online]. Available: https://doi.org/10.1016/j.ecolind. 2014.07.032 W. N. Adger and et al, “Assessment of adaptation practices, options, constraints and capacity”, in Climate Change 2007: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, M. L. Parry and et al, Eds. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2007, pp. 717–743. Salih, M. M. (2021). Water Pollution Detection of Tigris River by Utilizing Thermal Remote Sensing Techniques: North Baghdad-Iraq Region as a Case Study. Óptica Pura y Aplicada, 54(1), 1–9. https://doi-org.ezproxy.umng.edu.co/10.7149/OPA.54.1.51045 Silvestri, S., & Omri, M. (2008). A method for the remote sensing identification of uncontrolled landfills: formulation and validation. International Journal of Remote Sensing, 29(4), 975–989. https://doi-org.ezproxy.umng.edu.co/10.1080/01431160701311317 Chander, S., Gujrati, A., Hakeem, K. A., Garg, V., Issac, A. M., Dhote, P. R., Kumar, V., & Sahay, A. (2019). Water quality assessment of River Ganga and Chilika lagoon using AVIRIS-NG hyperspectral data. Current Science (00113891), 116(7), 1172–1181. https://doi-org.ezproxy.umng.edu.co/10.18520/cs/v116/i7/1172-1181 Trofymchuk, O., Yakovliev, Y., Klymenko, V., & Anpilova, Y. (2019). 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Quevedo, MarthaSalcedo, CarolEspecialista en GeomáticaBogotá, Colombiaagosto 2023Calle 1002025-11-06T16:42:15Z2025-11-06T16:42:15Z2023-11-30https://hdl.handle.net/10654/47573instname:Universidad Militar Nueva Granadareponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadarepourl:https://repository.umng.edu.coRESUMEN Las actividades antropogénicas asociadas a la agricultura, la industria y la construcción en las proximidades del área de reserva que abarca el humedal Tres Esquinas han provocado un notable deterioro en el cuerpo de agua, este deterioro se manifiesta tanto en la contaminación por eutrofización del recurso hídrico como en la disminución del área de su superficie acuática o espejo de agua, alterando de manera significativa el ciclo hídrico normal y afectando las características físicas esenciales del humedal. Con el propósito de evaluar los cambios experimentados por el cuerpo de agua del humedal a lo largo de un período de diez años en intervalos de cada tres años, se planteó llevar a cabo un análisis mediante la interpretación y procesamiento digital de imágenes satelitales Landsat 8, a las cuales se le aplicaron correcciones y ecuaciones de bandas en el software ArcGIS PRO. El objetivo principal de este análisis es verificar la eficiencia de esta metodología en la identificación del nivel trófico del humedal, por medio de la identificación de parámetros como la concentración de clorofila, DBO (Demanda Bioquímica de Oxígeno), e índices de vegetación, teniendo en cuenta la sobrecarga de nutrientes inducida por las actividades agrícolas e industriales. Este análisis se llevó a cabo considerando los datos de diagnóstico previos que se han establecido como línea base para el estudio, con el fin de obtener una perspectiva completa de la evolución del humedal a lo largo del tiempo.ABSTRACT Anthropogenic activities associated with agriculture, industry and construction in the vicinity of the reserve area that covers the Tres Esquinas wetland have caused a notable deterioration in the body of water, this deterioration is manifested both in contamination by eutrophication of the water resource as in the decrease in the area of its aquatic surface or water body, significantly altering the normal water cycle and affecting the essential physical characteristics of the wetland. With the purpose of evaluating the changes experienced by the body of water of the wetland over a period of ten years at intervals of every three years, it was proposed to carry out an analysis through the interpretation and digital processing of Landsat 8 satellite images, to which corrections and band equations were applied in the ArcGIS PRO software. The main objective of this analysis is to verify the efficiency of this methodology in identifying the trophic level of the wetland, through the identification of parameters such as chlorophyll concentration, BOD, and vegetation indices, considering the induced nutrient overload. by agricultural and industrial activities. This analysis was carried out considering the previous diagnostic data that have been established as a baseline for the study, to obtain a complete perspective of the evolution of the wetland over time.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis de la contaminación hídrica por eutrofización del humedal Tres Esquinas y Gualí por medio de percepción remotaAnalysis of water pollution due to eutrophication of the Tres Esquinas and Gualí wetland through remote sensingTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en GeomáticaFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva GranadaCorporación Autónoma Regional de Cundinamarca (2022). plan de manejo ambiental del distrito regional de manejo integrado (DMI) de los terrenos comprendidos por los humedales de Gualí, Tres Esquinas y Lagunas del Funzhé, y su área de influencia directa ubicada en los municipios de Funza, Mosquera y Tenjo, Cundinamarca. https://observatorio-abc-alcaldiadefunza.hub.arcgis.com/documents/ae13a3a0906c4856a4e50821d7acf430/exploreBazán, R., Corral, M., pagot, M., Rodríguez, A., Oroná, C., Rodríguez, M. I., Larrosa, N., Cassavella, A., del Olmo, S., Bonifanti, E., & Busso, F. (2015). Teledetección y modelado numérico para el análisis de la calidad de agua del embalse Los Molinos, Córdoba, Argentina. Tecnología Y Ciencias Del Agua, 20(2), 121-135. Recuperado a partir de http://revistatyca.org.mx/index.php/tyca/article/view/1042Hong Pan, & Khabazi, M. (2020). Study on the Evolution Monitoring of Topographic and Hydrological Characteristics of Small Watershed Based on Remote Sensing and GIS. Earth Sciences Research Journal, 24(3), 297–303. https://doi-org.ezproxy.umng.edu.co/10.15446/esrj.v24n3.90340.Pace, G., Gutiérrez-Cánovas, C., Henriques, R., Carvalho-Santos, C., Cássio, F., & Pascoal, C. (2022). Remote sensing indicators to assess riparian vegetation and river ecosystem health. Ecological Indicators, 144, N.PAGMartinez Jean-Michel, Mendoza Espana M. de C. (2014). Balance y perspectivas del uso de la teledetección para el estudio de los recursos hídricos en el sistema TDPS. In: Pouilly Marc (ed.), Lazzaro Xavier (ed.), Point David (ed.), Aguirre M. (ed.). Línea base de conocimientos sobre los recursos hidrológicos e hidrobiológicos en el sistema TDPS con enfoque en la cuenca del Lago Titicaca. Quito (ECU); La Paz: UICN; IRD, p. 81-95. ISBN 9789997441843.Mena Rentería, D., Michell Espinosa, E., Carolina Soler, P., Cañón Ramos, M., Santiago Duarte, F., & Palacios Gonzalez, J. R. (2022). Water supply failure probability under influence of climate change - Balsillas river basin case study. Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, 103, 9–19. https://doi-org.ezproxy.umng.edu.co/10.17533/udea.redin.20201008Pérez González, M. E., & García Rodríguez, M. P. (2004). Análisis de la contaminación hídrica en humedales de ambiente semiárido aplicando teledetección (La Mancha, 1992-2001). Estudios Geográficos, 65(254), 101–119. https://doi.org/10.3989/egeogr.2004.i254.193Z. Dong and et al, “A novel method for quantitatively evaluating agricultural vulnerability to climate change”, Ecol. Indic., vol. 48, January 2015. [Online]. Available: https://doi.org/10.1016/j.ecolind. 2014.07.032W. N. Adger and et al, “Assessment of adaptation practices, options, constraints and capacity”, in Climate Change 2007: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, M. L. Parry and et al, Eds. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2007, pp. 717–743.Salih, M. M. (2021). Water Pollution Detection of Tigris River by Utilizing Thermal Remote Sensing Techniques: North Baghdad-Iraq Region as a Case Study. Óptica Pura y Aplicada, 54(1), 1–9. https://doi-org.ezproxy.umng.edu.co/10.7149/OPA.54.1.51045Silvestri, S., & Omri, M. (2008). A method for the remote sensing identification of uncontrolled landfills: formulation and validation. 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En este caso se recomienda usar las imágenes obtenidas mediante el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada.TeledetecciónContaminaciónEutrofizaciónSIGÍndices de VegetaciónClorofilaCalidad del AguaRemote SensingEutrophicationPollutionGISVegetation IndicesChlorophyllWater QualityORIGINALSalcedoMorenoCarolNatalia2023.pdfSalcedoMorenoCarolNatalia2023.pdfArtículoapplication/pdf2578108https://repository.umng.edu.co/bitstreams/a5d2b907-d54c-4d3e-b735-42d8a54f4231/download82e3331b2f75a538d416160d65fe0afeMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83420https://repository.umng.edu.co/bitstreams/1f3c566f-9b3e-45e8-9a4b-d22e5a841f98/downloada609d7e369577f685ce98c66b903b91bMD52THUMBNAILSalcedoMorenoCarolNatalia2023.pdf.jpgSalcedoMorenoCarolNatalia2023.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5907https://repository.umng.edu.co/bitstreams/d6673245-2102-41ad-b96e-ff136b3f60e4/downloadcd84ce71f12e5ba234c723ce1a675f69MD5310654/47573oai:repository.umng.edu.co:10654/475732025-11-08 03:01:54.308http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repository.umng.edu.coRepositorio Institucional 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