Desarrollo de un geovisor para el análisis multitemporal de la deforestación en el parque Nacional Natural Tinigua en los periodos 2016, 2020 y 2024, mediante clasificación supervisada con herramientas SIG

Una de las grandes problemáticas ambientales que avanza en Colombia a grandes pasos es la deforestación, una de las áreas afectadas por este fenómeno es el Parque Nacional Natural Tinigua, localizado en el departamento del Meta. Las deforestaciones impulsadas por actividades humanas tales como talas...

Full description

Autores:
Bocanegra Pataquiva, Laura Marcela
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.umng.edu.co:10654/47153
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10654/47153
Palabra clave:
DEFORESTACION - COLOMBIA - PARQUE NACIONAL NATURAL TINIGUA - ANALISIS ESPACIAL
SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA - APLICACIONES AMBIENTALES
IMAGENES DE SATELITE - PROCESAMIENTO DE DATOS
COBERTURA DEL SUELO - CAMBIOS - COLOMBIA
Deforestación
Parque Tinigua
Imagen Satelital
Clasificación supervisada
Análisis multitemporal
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Supervised Classification
Multitemporal analysis
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description Una de las grandes problemáticas ambientales que avanza en Colombia a grandes pasos es la deforestación, una de las áreas afectadas por este fenómeno es el Parque Nacional Natural Tinigua, localizado en el departamento del Meta. Las deforestaciones impulsadas por actividades humanas tales como talas ilegales, el sector minero y la principal expansión agrícola, ha puesto en peligro este frágil ecosistema. Es por esto que surge la necesidad de realizar un análisis multitemporal para los años 2016,2020 y 2024 que permita estudiar y evidenciar los cambios en la cobertura vegetal del parque Tinigua utilizando sistemas de información geográfica (SIG) y herramientas de análisis espacial proporcionadas por Esri, como lo son, ArcGIS Pro y ArcGIS Online, para realizar una clasificación supervisada de imágenes satelitales obtenidas de Landsat 8. Además de esto la generación de un geovisor permitirá realizar una exploración de manera interactiva y fácil sobre los resultados de la clasificación donde se observará el aumento de la deforestación lo largo del tiempo, así como la identificación de áreas críticas de pérdida de cobertura forestal, gráficos estadísticos que permitirán una mayor comprensión de los resultados para futuros análisis.
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Es por esto que surge la necesidad de realizar un análisis multitemporal para los años 2016,2020 y 2024 que permita estudiar y evidenciar los cambios en la cobertura vegetal del parque Tinigua utilizando sistemas de información geográfica (SIG) y herramientas de análisis espacial proporcionadas por Esri, como lo son, ArcGIS Pro y ArcGIS Online, para realizar una clasificación supervisada de imágenes satelitales obtenidas de Landsat 8. Además de esto la generación de un geovisor permitirá realizar una exploración de manera interactiva y fácil sobre los resultados de la clasificación donde se observará el aumento de la deforestación lo largo del tiempo, así como la identificación de áreas críticas de pérdida de cobertura forestal, gráficos estadísticos que permitirán una mayor comprensión de los resultados para futuros análisis.One of the major environmental issues progressing rapidly in Colombia is deforestation. One of the areas affected by this phenomenon is the Tinigua National Natural Park, located in the department of Meta. Deforestation driven by human activities such as illegal logging, the mining sector, and major agricultural expansion has endangered this fragile ecosystem. Therefore, there is a need for a multi-temporal analysis for the years 2016, 2020, and 2024 to study and highlight changes in the vegetation cover of Tinigua Park. This will be achieved using geographic information systems (GIS) and spatial analysis tools provided by Esri, such as ArcGIS Pro and ArcGIS Online, to conduct a supervised classification of satellite images from Landsat 8. Additionally, the creation of a geoviewer will allow for an interactive and accessible exploration of the classification results, showing the increase in deforestation over time, as well as identifying critical areas of forest cover loss, with statistical graphs that will provide a better understanding of the results for future analyses.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Desarrollo de un geovisor para el análisis multitemporal de la deforestación en el parque Nacional Natural Tinigua en los periodos 2016, 2020 y 2024, mediante clasificación supervisada con herramientas SIGDevelopment of a geovisor for the multi-temporal analysis of deforestation in the Tinigua National Natural Park in the periods 2016, 2020 and 2024, through supervised classification with GIS toolsDEFORESTACION - COLOMBIA - PARQUE NACIONAL NATURAL TINIGUA - ANALISIS ESPACIALSISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA - APLICACIONES AMBIENTALESIMAGENES DE SATELITE - PROCESAMIENTO DE DATOSCOBERTURA DEL SUELO - CAMBIOS - COLOMBIADeforestaciónParque TiniguaImagen SatelitalClasificación supervisadaAnálisis multitemporalDeforestationTinigua ParkSatellite ImageSupervised ClassificationMultitemporal analysisTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en GeomáticaFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva GranadaAndrews, S. (2010). Fastqc: A quality control tool for high throughput sequence data.Augen, J. (2004). Bioinformatics in the post-genomic era: Genome, transcriptome, proteome, and information-based medicine. Addison-Wesley Professional.Blankenberg, D., Kuster, G. V., Coraor, N., Ananda, G., Lazarus, R., Mangan, M., ... & Taylor, J. (2010). Galaxy: A web‐based genome analysis tool for experimentalists. Current Protocols in Molecular Biology, 19(10), 1-21.Bolger, A., & Giorgi, F. Trimmomatic: A flexible read trimming tool for Illumina NGS data. http://www.usadellab.org/cms/index.phpChuvieco, E. (2016). Teledetección ambiental: La observación de la Tierra desde el espacio (3ª ed.). Editorial Ariel.Cohen, J. (1960). A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 37-46. https://doi.org/10.1177/001316446002000104Copernicus Sentinel Data. (2020). Sentinel-2 User Handbook. 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