Reducción de ruido en imágenes diagnósticas utilizando aprendizaje profundo: caso Covid – 19
Tras la pandemia de COVID-19, el uso de tomografías computarizadas (TC) para diagnosticar enfermedades respiratorias se ha vuelto más común. Sin embargo, con el propósito de cuidar la salud del paciente, se recomienda no tener largos tiempos de exposición, lo que puede llegar a generar imágenes con...
- Autores:
-
Forero Manrique, Sharon Stefanny
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.umng.edu.co:10654/47510
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10654/47510
- Palabra clave:
- IMAGENES MEDICAS - PROCESAMIENTO DIGITAL
REDUCCION DE RUIDO (PROCESAMIENTO DE IMAGENES)
APRENDIZAJE PROFUNDO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) - APLICACIONES EN MEDICINA
COVID-19 - DIAGNOSTICO POR IMAGENES
INTELIGENCIA ARTIFICIAL - APLICACIONES EN RADIOLOGIA
COVID -19
Tomografía computarizada
Ruido sal y pimienta
Ruido gaussiano
U-Net
Reducción de ruido en imágenes médicas
SSIM
PSNR
COVID-19
Computed tomography
Salt-and-pepper noise
Gaussian noise
U-Net
Medical image denoising
SSIM
PSNR
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
