Clasificación supervisada de una imagen satelital suministrada por la Policía Nacional para la identificación de posibles cultivos de amapola en el municipio La Cruz - Nariño
La presente investigación describe la metodología para la identificación de posibles zonas de cultivos de amapola en el Municipio de la Cruz Departamento de Nariño, desarrollada mediante clasificación multiespectral mediante el método de clasificación supervisada de una imagen Satelital Planet, sumi...
- Autores:
-
Becerra Fonseca, Diviam Rocio
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/40347
- Palabra clave:
- SENSORES REMOTOS
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
CULTIVOS ILICITOS
AMAPOLA
Supervised sorting
Remote sensing
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Clasificacion Supervisada
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La presente investigación describe la metodología para la identificación de posibles zonas de cultivos de amapola en el Municipio de la Cruz Departamento de Nariño, desarrollada mediante clasificación multiespectral mediante el método de clasificación supervisada de una imagen Satelital Planet, suministrada por la Dirección de Antinarcóticos de la Policía Nacional, el procesamiento de la imagen se realizó con el software ERDAS IMAGE 2020, licenciado por la Universidad Militar Nueva Granada, permitiendo identificar y analizar visualmente el comportamiento de los cultivos de amapola y su ciclo de crecimiento, para su respectiva interpretación de firma espectral, los resultados estadísticos arrojados por el programa y una aproximación de posibles zona de cultivos de amapola en el municipio de La Cruz. |
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León Reyes, FreddyBecerra Fonseca, Diviam RocioEspecialista en GeomáticaLa Cruz - Nariño - ColombiaCalle 1002022-03-10T19:54:33Z2022-03-10T19:54:33Z2021-12-09http://hdl.handle.net/10654/40347instname:Universidad Militar Nueva Granadareponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadarepourl:https://repository.unimilitar.edu.coLa presente investigación describe la metodología para la identificación de posibles zonas de cultivos de amapola en el Municipio de la Cruz Departamento de Nariño, desarrollada mediante clasificación multiespectral mediante el método de clasificación supervisada de una imagen Satelital Planet, suministrada por la Dirección de Antinarcóticos de la Policía Nacional, el procesamiento de la imagen se realizó con el software ERDAS IMAGE 2020, licenciado por la Universidad Militar Nueva Granada, permitiendo identificar y analizar visualmente el comportamiento de los cultivos de amapola y su ciclo de crecimiento, para su respectiva interpretación de firma espectral, los resultados estadísticos arrojados por el programa y una aproximación de posibles zona de cultivos de amapola en el municipio de La Cruz.This research describes the methodology for the identification of possible areas of poppy cultivation in the Municipality of La Cruz, Department of Nariño, developed by multispectral classification using the supervised classification method of a Planet Satellite image, provided by the Anti-Narcotics Directorate of the National Police, the image processing was carried out with the ERDAS IMAGE 2020 software, licensed by the Nueva Granada Military University, allowing to visually identify and analyze the behavior of poppy crops and their growth cycle, for their respective interpretation of spectral signature , the statistical results produced by the program and an approximation of possible poppy cultivation areas in the municipality of La Cruz.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoClasificación supervisada de una imagen satelital suministrada por la Policía Nacional para la identificación de posibles cultivos de amapola en el municipio La Cruz - NariñoSupervised classification of a satellite image supplied by the National Police for the identification of possible poppy crops in the municipality of La Cruz - NariñoSENSORES REMOTOSPROCESAMIENTO DE IMAGENESCULTIVOS ILICITOSAMAPOLASupervised sortingRemote sensingSatellite imageryPoppyIllicit cropsClasificacion SupervisadaSensores remotosImagen SatelitalAmapolaCultivos ilícitosTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en GeomáticaFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva Granada125 años luchando Por un País Sin Drogas | Policía Nacional de Colombia. (n.d.). Retrieved November 6, 2021, from https://www.policia.gov.co/noticia/125-ños-luchando-por-un-país-sin-drogasAMAPOLA, EL INFORME FINAL - Archivo Digital de Noticias de Colombia y el Mundo desde 1.990 - eltiempo.com. (n.d.). Retrieved November 7, 2021, from https://www.eltiempo.com/archivo/documento/MAM-133687Astuti, S. I., Arso, S. P., & Wigati, P. A. (2015a). Caracterización del cultivo de amapola en el municipio de la Cruz Nariño. Analisis Standar Pelayanan Minimal Pada Instalasi Rawat Jalan Di RSUD Kota Semarang, 3, 103–111Astuti, S. I., Arso, S. P., & Wigati, P. A. (2015b). Plan de accion trienal 2007-2009. Analisis Standar Pelayanan Minimal Pada Instalasi Rawat Jalan Di RSUD Kota Semarang, 3, 103–111.Mauricio Labrador García Juan Antonio Évora Brondo Manuel Arbelo Pérez. (n.d.). Satelites de Teledeteccion para la Gestion del Territorio (Vol. 148).México, monitoreo de cultivos de amapola 2017-2018. (2020). In México, monitoreo de cultivos de amapola 2017-2018. https://doi.org/10.18356/a010f31a-esOspina, G. A., Tinajero, J. H., & Jelsma, M. (2018). Amapola , opio y heroína. https://www.tni.org/files/publication-downloads/amapola_opio_y_heroina_la_produccion_de_colombia_y_mexico_web_0.pdfPerea, A. J., Merono, J. E., & Aguilera, M. J. (2009). Clasificación orientada a objetos en fotografías aéreas digitales para la discriminación de usos del suelo. Interciencia, 34(9), 612–616.Pérez, D. (2007). I n t r o d u c c i ó n a l o s S e n s o r e s R e m o t o s - A p l i c a c i o n e s e n G e o l o g í a. 09.Posada, E., Mauricio, H., Daza, R., Carolina, N., & Delgado, E. (2012). Manual de prácticas de percepción remota con el programa ERDAS IMAGINE 2011. 1–102.Sanandr, J., & Septiembre, V. (2020). Máster Universitario en Geotecnologías Cartográficas en Ingeniería y Arquitectura. 184. http://hdl.handle.net/10366/143981UNODC. (2018). 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