El análisis de datos, una ciencia para la toma de decisiones

El presente trabajo demuestra la importancia de la observación, estudio e investigación de altos volúmenes de datos en el campo de las relaciones internacionales, como un tema aún poco explorado. Este ensayo aporta a la discusión y el debate sobre las contribuciones que la data science y las relacio...

Full description

Autores:
Romero Nieto, Alexandro
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/39553
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10654/39553
Palabra clave:
RELACIONES INTERNACIONALES
TOMA DE DECISIONES
Data science
international relations
big data
Excel
SAP Lumira
BIG DATA
data science
relaciones internacionales
big data
Excel
power BI
SAP Lumira
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
id UNIMILTAR2_391893a8cc199863354f8b7c2452060c
oai_identifier_str oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/39553
network_acronym_str UNIMILTAR2
network_name_str Repositorio UMNG
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv El análisis de datos, una ciencia para la toma de decisiones
dc.title.translated.spa.fl_str_mv Data analysis, a science for decision making
title El análisis de datos, una ciencia para la toma de decisiones
spellingShingle El análisis de datos, una ciencia para la toma de decisiones
RELACIONES INTERNACIONALES
TOMA DE DECISIONES
Data science
international relations
big data
Excel
SAP Lumira
BIG DATA
data science
relaciones internacionales
big data
Excel
power BI
SAP Lumira
title_short El análisis de datos, una ciencia para la toma de decisiones
title_full El análisis de datos, una ciencia para la toma de decisiones
title_fullStr El análisis de datos, una ciencia para la toma de decisiones
title_full_unstemmed El análisis de datos, una ciencia para la toma de decisiones
title_sort El análisis de datos, una ciencia para la toma de decisiones
dc.creator.fl_str_mv Romero Nieto, Alexandro
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Chavez, Renzo David
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Romero Nieto, Alexandro
dc.contributor.corporatename.spa.fl_str_mv UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv RELACIONES INTERNACIONALES
TOMA DE DECISIONES
topic RELACIONES INTERNACIONALES
TOMA DE DECISIONES
Data science
international relations
big data
Excel
SAP Lumira
BIG DATA
data science
relaciones internacionales
big data
Excel
power BI
SAP Lumira
dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv Data science
international relations
big data
Excel
SAP Lumira
dc.subject.armarc.spa.fl_str_mv BIG DATA
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv data science
relaciones internacionales
big data
Excel
power BI
SAP Lumira
description El presente trabajo demuestra la importancia de la observación, estudio e investigación de altos volúmenes de datos en el campo de las relaciones internacionales, como un tema aún poco explorado. Este ensayo aporta a la discusión y el debate sobre las contribuciones que la data science y las relaciones internacionales logran hacer al conocimiento y entendimiento de las dificultades presentadas en medio de la diversidad presente en un mundo globalizado y geopolíticamente fraccionado, a partir de las opciones y restricciones metodológicas que la ciencia de datos ofrece y colabora en la toma de decisiones basándose en los datos estatales y corporativos. Para ello, el método de investigación será cuasi-experimental con el propósito de manipular una o varias variables concretas y estará estructurado así: en primer lugar, se discute cuáles son los componentes que integran la ciencia de datos. En segundo lugar, se hace referencia a las opciones que ofrece la ciencia de datos para el estudio de las relaciones internacionales y su rol en la toma de decisiones. Seguidamente, se consideran las implicaciones relacionadas a la teoría y metodología de las aplicaciones que procesan el uso masivo de datos para la toma de decisiones. Finalmente, se concluye exaltando las barreras y las oportunidades de la ciencia de datos como herramienta para la toma de decisiones y alcance en las relaciones internacionales mediante el máximo aprovechamiento de los datos, generando nuevo conocimiento y una visión más amplia e íntegra en diversas áreas
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-12-16T20:42:40Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-12-16T20:42:40Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2021-07-30
dc.type.local.spa.fl_str_mv Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.*.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10654/39553
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repository.unimilitar.edu.co
url http://hdl.handle.net/10654/39553
identifier_str_mv instname:Universidad Militar Nueva Granada
reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada
repourl:https://repository.unimilitar.edu.co
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Boyd, danah, & Crawford, K. (2012). CRITICAL QUESTIONS FOR BIG DATA: Provocations for a cultural, technological, and scholarly phenomenon. Information, Communication & Society, 15(5), 662-679. https://doi.org/10.1080/1369118X.2012.678878
Dourish, P., & Gómez Cruz, E. (2018). Datafication and data fiction: Narrating data and narrating with data. Big Data & Society, 5(2), 205395171878408. https://doi.org/10.1177/2053951718784083
Exxis Soluciones. (2020). SAP BUSINESS ONE LUMIRA. Soluciones SAP. https://www.exxis-group.com/soluciones-sap-business-one/saplumira/
Ghani, R., Ron S., J., Kreuter, F., & Lane, J. (2017). Big Data and Social Science; A Practical Guide to... [PDF].pdf (I. Foster, Ed.). CRC Press. https://pdfroom.com/books/big-data-and-social-science-a-practical-guide-to-methodsand-tools-statistics-in-the-social-and-behavioral-sciences-series-crc/kZdow3JKdM8
Grable, J. E., & Lyons, A. C. (2018). An Introduction to Big Data. Investment Management, 6.
Hilbert, M. (2016). Big Data for Development: A Review of Promises and Challenges. Development Policy Review, 34(1), 135-174. https://doi.org/10.1111/dpr.12142
Kool, L., de Korte, A., Leis, M., & van der Molen, S. (2010). Megatrends: A broad outlook on innovation. TNO. https://web.engr.uky.edu/~jrchee0/CE%20401/MegatrendsNaisbitt/megatrends-2010.pdf
Lemus-Delgado, D., & Pérez Navarro, R. (2020). Ciencia de datos y estudios globales: Aportaciones y desafíos metodológicos. Colombia Internacional, 102, 41-62. https://doi.org/10.7440/colombiaint102.2020.03
Microsoft. (2021). ¿Qué es Power BI? https://powerbi.microsoft.com/es-es/whatis-power-bi/
Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S., & Floridi, L. (2016). The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society, 3(2), 205395171667967. https://doi.org/10.1177/2053951716679679
Monroe, B. L., Pan, J., Roberts, M. E., Sen, M., & Sinclair, B. (2015). No! Formal Theory, Causal Inference, and Big Data Are Not Contradictory Trends in Political Science. PS: Political Science & Politics, 48(01), 71-74. https://doi.org/10.1017/S1049096514001760
Noriega, M. L., & Huerta, C. L. (2006). Excel como una herramienta asequible en la enseñanza de la Estadística. 7, 10.
Riquelme, J. C., Ruiz, R., & Gilbert, K. (2006). Minería de Datos: Conceptos y Tendencias. 10(29), 9.
SAP. (2017). SAP Lumira, manual de usuario de la edición de escritorio (1.31). SAP
https://help.sap.com/doc/businessobject_product_guides_vi01_en_lum_131_user_en_p df/1.31.0.0/es-ES/lum_130_user_es.pdf
Toledo, Á., & Vicencio, I. (2017). EL USO DE LA HERRAMIENTA “ANÁLISIS DE DATOS” DE EXCEL COMO COMPLEMENTO PARA EL APRENDIZAJE DE LA ESTADÍSTICA EN EL AULA. 14.
Universidad Complutense de Madrid. (2021). ¿Qué es Data Science? https://www.masterdatascienceucm.com/que-es-datascience/#:~:text=Data%20Science%20o%20ciencia%20de,con%20los%20que%20tom ar%20decisiones.
Universidad ESAN. (s. f.). Business Intelligence con MS E. 4
Vargas, V., & Rojas, C. (2013). Paper IEEE.pdf. Universidad Católica de Colombia.
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstream/10983/1253/3/Paper%20IEEE.docx.
Wiig, K. M. (2003). A knowledge model for situation‐handling. Journal of Knowledge Management, 7(5), 6-24. https://doi.org/10.1108/13673270310505340
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights.*.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights.local.spa.fl_str_mv Acceso abierto
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Acceso abierto
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv applicaction/pdf
dc.coverage.sede.spa.fl_str_mv Calle 100
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Relaciones Internacionales y Estudios Políticos
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Relaciones Internacionales, Estrategia y Seguridad
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv Universidad Militar Nueva Granada
institution Universidad Militar Nueva Granada
bitstream.url.fl_str_mv http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39553/1/RomeroNietoAlexandro2021.pdf
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39553/2/license.txt
http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39553/3/RomeroNietoAlexandro2021.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv a6d2f94e901027f21550ac1dd214caba
a609d7e369577f685ce98c66b903b91b
f1a511df88ac5d6b1f7645f6f2b0ad4a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UMNG
repository.mail.fl_str_mv bibliodigital@unimilitar.edu.co
_version_ 1837098456463704064
spelling Chavez, Renzo DavidRomero Nieto, AlexandroProfesional en Relaciones Internacionales y Estudios PolíticosUNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA2021-12-16T20:42:40Z2021-12-16T20:42:40Z2021-07-30http://hdl.handle.net/10654/39553instname:Universidad Militar Nueva Granadareponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadarepourl:https://repository.unimilitar.edu.coEl presente trabajo demuestra la importancia de la observación, estudio e investigación de altos volúmenes de datos en el campo de las relaciones internacionales, como un tema aún poco explorado. Este ensayo aporta a la discusión y el debate sobre las contribuciones que la data science y las relaciones internacionales logran hacer al conocimiento y entendimiento de las dificultades presentadas en medio de la diversidad presente en un mundo globalizado y geopolíticamente fraccionado, a partir de las opciones y restricciones metodológicas que la ciencia de datos ofrece y colabora en la toma de decisiones basándose en los datos estatales y corporativos. Para ello, el método de investigación será cuasi-experimental con el propósito de manipular una o varias variables concretas y estará estructurado así: en primer lugar, se discute cuáles son los componentes que integran la ciencia de datos. En segundo lugar, se hace referencia a las opciones que ofrece la ciencia de datos para el estudio de las relaciones internacionales y su rol en la toma de decisiones. Seguidamente, se consideran las implicaciones relacionadas a la teoría y metodología de las aplicaciones que procesan el uso masivo de datos para la toma de decisiones. Finalmente, se concluye exaltando las barreras y las oportunidades de la ciencia de datos como herramienta para la toma de decisiones y alcance en las relaciones internacionales mediante el máximo aprovechamiento de los datos, generando nuevo conocimiento y una visión más amplia e íntegra en diversas áreasTABLA DE CONTENIDO Resumen pág. 1 El análisis de datos, una ciencia para la toma de decisiones pág. 2 Aplicaciones para el análisis de datos pág. 11 Conclusiones pág. 16 Referencias pág. 18This work demonstrates the importance of observation, study and research of high volumes of data in the field of international relations, such as a topic still little explored. This essay contributes to the discussion and debate on the contributions that data science and international relations manage to make to knowledge and understanding of the difficulties presented in the midst of diversity present in a globalized and geopolitically divided world, based on the options and methodological restrictions that data science offers and collaborates in the decision making based on state and corporate data. For this, the research method will be quasi-experimental with the purpose of manipulate one or more specific variables and it will be structured like this: first, the components that make up data science are discussed. Second Instead, reference is made to the options that data science offers for the study of international relations and its role in decision-making. Next, consider the implications related to the theory and methodology of the applications that process the massive use of data for decision making. Finally I know concludes by extolling the barriers and opportunities of data science as tool for decision making and scope in international relations through the maximum use of data, generating new knowledge and a broader and more comprehensive vision in various areasPregradoapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoEl análisis de datos, una ciencia para la toma de decisionesData analysis, a science for decision makingRELACIONES INTERNACIONALESTOMA DE DECISIONESData scienceinternational relationsbig dataExcelSAP LumiraBIG DATAdata sciencerelaciones internacionalesbig dataExcelpower BISAP LumiraTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fRelaciones Internacionales y Estudios PolíticosFacultad de Relaciones Internacionales, Estrategia y SeguridadUniversidad Militar Nueva GranadaBoyd, danah, & Crawford, K. (2012). CRITICAL QUESTIONS FOR BIG DATA: Provocations for a cultural, technological, and scholarly phenomenon. Information, Communication & Society, 15(5), 662-679. https://doi.org/10.1080/1369118X.2012.678878Dourish, P., & Gómez Cruz, E. (2018). Datafication and data fiction: Narrating data and narrating with data. Big Data & Society, 5(2), 205395171878408. https://doi.org/10.1177/2053951718784083Exxis Soluciones. (2020). SAP BUSINESS ONE LUMIRA. Soluciones SAP. https://www.exxis-group.com/soluciones-sap-business-one/saplumira/Ghani, R., Ron S., J., Kreuter, F., & Lane, J. (2017). Big Data and Social Science; A Practical Guide to... [PDF].pdf (I. Foster, Ed.). CRC Press. https://pdfroom.com/books/big-data-and-social-science-a-practical-guide-to-methodsand-tools-statistics-in-the-social-and-behavioral-sciences-series-crc/kZdow3JKdM8Grable, J. E., & Lyons, A. C. (2018). An Introduction to Big Data. Investment Management, 6.Hilbert, M. (2016). Big Data for Development: A Review of Promises and Challenges. Development Policy Review, 34(1), 135-174. https://doi.org/10.1111/dpr.12142Kool, L., de Korte, A., Leis, M., & van der Molen, S. (2010). Megatrends: A broad outlook on innovation. TNO. https://web.engr.uky.edu/~jrchee0/CE%20401/MegatrendsNaisbitt/megatrends-2010.pdfLemus-Delgado, D., & Pérez Navarro, R. (2020). Ciencia de datos y estudios globales: Aportaciones y desafíos metodológicos. Colombia Internacional, 102, 41-62. https://doi.org/10.7440/colombiaint102.2020.03Microsoft. (2021). ¿Qué es Power BI? https://powerbi.microsoft.com/es-es/whatis-power-bi/Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S., & Floridi, L. (2016). The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society, 3(2), 205395171667967. https://doi.org/10.1177/2053951716679679Monroe, B. L., Pan, J., Roberts, M. E., Sen, M., & Sinclair, B. (2015). No! Formal Theory, Causal Inference, and Big Data Are Not Contradictory Trends in Political Science. PS: Political Science & Politics, 48(01), 71-74. https://doi.org/10.1017/S1049096514001760Noriega, M. L., & Huerta, C. L. (2006). Excel como una herramienta asequible en la enseñanza de la Estadística. 7, 10.Riquelme, J. C., Ruiz, R., & Gilbert, K. (2006). Minería de Datos: Conceptos y Tendencias. 10(29), 9.SAP. (2017). SAP Lumira, manual de usuario de la edición de escritorio (1.31). SAPhttps://help.sap.com/doc/businessobject_product_guides_vi01_en_lum_131_user_en_p df/1.31.0.0/es-ES/lum_130_user_es.pdfToledo, Á., & Vicencio, I. (2017). EL USO DE LA HERRAMIENTA “ANÁLISIS DE DATOS” DE EXCEL COMO COMPLEMENTO PARA EL APRENDIZAJE DE LA ESTADÍSTICA EN EL AULA. 14.Universidad Complutense de Madrid. (2021). ¿Qué es Data Science? https://www.masterdatascienceucm.com/que-es-datascience/#:~:text=Data%20Science%20o%20ciencia%20de,con%20los%20que%20tom ar%20decisiones.Universidad ESAN. (s. f.). Business Intelligence con MS E. 4Vargas, V., & Rojas, C. (2013). Paper IEEE.pdf. Universidad Católica de Colombia.https://repository.ucatolica.edu.co/bitstream/10983/1253/3/Paper%20IEEE.docx.Wiig, K. M. (2003). A knowledge model for situation‐handling. Journal of Knowledge Management, 7(5), 6-24. https://doi.org/10.1108/13673270310505340Calle 100ORIGINALRomeroNietoAlexandro2021.pdfRomeroNietoAlexandro2021.pdfEnsayoapplication/pdf884617http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39553/1/RomeroNietoAlexandro2021.pdfa6d2f94e901027f21550ac1dd214cabaMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83420http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39553/2/license.txta609d7e369577f685ce98c66b903b91bMD52THUMBNAILRomeroNietoAlexandro2021.pdf.jpgRomeroNietoAlexandro2021.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6072http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/39553/3/RomeroNietoAlexandro2021.pdf.jpgf1a511df88ac5d6b1f7645f6f2b0ad4aMD5310654/39553oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/395532021-12-20 01:03:00.55Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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

Publicaciones similares