El análisis de datos, una ciencia para la toma de decisiones

El presente trabajo demuestra la importancia de la observación, estudio e investigación de altos volúmenes de datos en el campo de las relaciones internacionales, como un tema aún poco explorado. Este ensayo aporta a la discusión y el debate sobre las contribuciones que la data science y las relaciones internacionales logran hacer al conocimiento y entendimiento de las dificultades presentadas en medio de la diversidad presente en un mundo globalizado y geopolíticamente fraccionado, a partir de las opciones y restricciones metodológicas que la ciencia de datos ofrece y colabora en la toma de decisiones basándose en los datos estatales y corporativos. Para ello, el método de investigación será cuasi-experimental con el propósito de manipular una o varias variables concretas y estará estructurado así: en primer lugar, se discute cuáles son los componentes que integran la ciencia de datos. En segundo lugar, se hace referencia a las opciones que ofrece la ciencia de datos para el estudio de las relaciones internacionales y su rol en la toma de decisiones. Seguidamente, se consideran las implicaciones relacionadas a la teoría y metodología de las aplicaciones que procesan el uso masivo de datos para la toma de decisiones. Finalmente, se concluye exaltando las barreras y las oportunidades de la ciencia de datos como herramienta para la toma de decisiones y alcance en las relaciones internacionales mediante el máximo aprovechamiento de los datos, generando nuevo conocimiento y una visión más amplia e íntegra en diversas áreas

• Autores: Romero Nieto, Alexandro
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Militar Nueva Granada
• Repositorio: Repositorio UMNG
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/39553
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10654/39553
• Palabra clave: RELACIONES INTERNACIONALES; TOMA DE DECISIONES; Data science; international relations; big data; Excel; SAP Lumira; BIG DATA; data science; relaciones internacionales; big data; Excel; power BI; SAP Lumira
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/