Protección de derechos de autor en audio digital por medio de imágenes
Este trabajo presenta la mejorara a uno de los métodos conocidos en el ocultamiento de datos como lo es QIM (Quantization-index-modulation) por medio de la Transformada Wavelet Discreta (DWT) para un archivo digital de audio, en donde se inserta una imagen binaria como marca de agua. El método propu...
- Autores:
-
Pinto Castro, Erika Alexandra
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/15175
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/15175
- Palabra clave:
- DERECHOS DE AUTOR
AUDIO DIGITAL
Audio Watermarking
Copyright Protection
Marca de agua en audio
Protección de derechos de autor
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Este trabajo presenta la mejorara a uno de los métodos conocidos en el ocultamiento de datos como lo es QIM (Quantization-index-modulation) por medio de la Transformada Wavelet Discreta (DWT) para un archivo digital de audio, en donde se inserta una imagen binaria como marca de agua. El método propuesto cuenta con los parámetros de imperceptibilidad, robustez a tres tipos de ataques comunes de manipulación de señales (adición de ruido, compresión MP4 y filtrado), además cuenta con una alta capacidad de ocultamiento y está clasificado como blind, es decir, que no es necesario tener el archivo de audio original para la recuperación de la marca insertada. |
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Ballesteros Larrotta, Dora MaríaPinto Castro, Erika AlexandraIngeniero en TelecomunicacionesCalle 1002017-03-31T14:10:42Z2019-12-26T22:06:02Z2017-03-31T14:10:42Z2019-12-26T22:06:02Z2015-04-22http://hdl.handle.net/10654/15175Este trabajo presenta la mejorara a uno de los métodos conocidos en el ocultamiento de datos como lo es QIM (Quantization-index-modulation) por medio de la Transformada Wavelet Discreta (DWT) para un archivo digital de audio, en donde se inserta una imagen binaria como marca de agua. El método propuesto cuenta con los parámetros de imperceptibilidad, robustez a tres tipos de ataques comunes de manipulación de señales (adición de ruido, compresión MP4 y filtrado), además cuenta con una alta capacidad de ocultamiento y está clasificado como blind, es decir, que no es necesario tener el archivo de audio original para la recuperación de la marca insertada.This article presents the improved one of the methods known in the hiding data as it is QIM (Quantization-index-modulation) using Discrete Wavelet Transform (DWT) for a digital audio file, where a binary image is inserted as a watermark. The proposed method have the parameters of imperceptible, robustness to three types of common attacks (noise addition, compression MP4 and filtering), also it has a high hiding capacity and is classified as blind, ie, that you do not need the original audio file for recovery of the inserted mark.Pregradoapplication/pdfspaProtección de derechos de autor en audio digital por medio de imágenesDigital Audio Copyright Protection Using Imagesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fDERECHOS DE AUTORAUDIO DIGITALAudio WatermarkingCopyright ProtectionMarca de agua en audioProtección de derechos de autorFacultad de IngenieríaIngeniería en TelecomunicacionesUniversidad Militar Nueva GranadaLey 23 de 1982.T. Kalker, D. H. J. Epema, P. H. Hartel, R. L. Lagendijk, and M. Van Steen, “Music2share-copyright-compliant music sharing in p2p systems,” Proc. IEEE, vol. 92, no. 6, pp. 961–970, 2004.Martínez R y Nakano M, “Mejoras de los Métodos QIM mediante Códigos Turbo-Hadamard para el Marcado de Agua en Audio Digital,” 2007.María del Pilar Reyes Moreno, “Sellado invisible de imágenes con marcas de agua en dominios transformados.”S. Pratap and S. Chauhan, “A survey : Digital Audio Watermarking Techniques and Applications,” pp. 185–192, 2013.S. Kaengin, S. Airphaiboon, and S. Pathoumvanh, “New technique for embedding watermark image into an audio signal,” 2009 9th Int. Symp. Commun. Inf. Technol. Isc. 2009, no. 2, pp. 29–32, 2009.V. Bhat K, I. Sengupta, and A. Das, “An adaptive audio watermarking based on the singular value decomposition in the wavelet domain,” ELSEVIER - Digit. Signal Process., vol. 20, no. 6, pp. 1547–1558, 2010A. R. Elshazly and M. M. Fouad, “Secure and Robust High Quality DWT Domain Audio Watermarking Algorithm with Binary Image,” pp. 207–212, 2012.K. Choi and C. 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