Impacto operativo de la inteligencia artificial en el área de abastecimiento en el sector de manufactura

El presente artículo de investigación aborda aspectos significativos acerca de la inteligencia artificial y su influencia en la industria manufacturera. Su objetivo es contextualizar al lector respecto a los diversos conceptos relacionados con la implementación de esta tecnología, destacando las mej...

Full description

Autores:
Espindola Avendaño, Mariluz
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.umng.edu.co:10654/47155
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10654/47155
Palabra clave:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL - APLICACIONES EN LA INDUSTRIA
CADENA DE SUMINISTRO - TECNOLOGIA
MANUFACTURA - INNOVACIONES TECNOLOGICAS
TRANSFORMACION DIGITAL - SECTOR INDUSTRIAL
Inteligencia artificial (IA)
Manufactura
Abastecimiento
Impacto operacional
Fabricación inteligente
Big data
Chatbots
Automatización
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description El presente artículo de investigación aborda aspectos significativos acerca de la inteligencia artificial y su influencia en la industria manufacturera. Su objetivo es contextualizar al lector respecto a los diversos conceptos relacionados con la implementación de esta tecnología, destacando las mejoras potenciales que podrían surgir en áreas cruciales como la gestión de abastecimiento. A lo largo del estudio, se busca ofrecer una visión detallada de cómo la aplicación de la inteligencia artificial puede transformar los procesos de manufactura y proporcionar beneficios significativos en la cadena de suministro. El objetivo general de este artículo es identificar y analizar el impacto operativo de la inteligencia artificial en la industria manufacturera. Se realizará una revisión exhaustiva del estado actual de esta tecnología, respaldada por referencias y teorías científicas pertinentes. Se abordará su historia y su proyección en la industria actual, detallando las ventajas y desventajas de su implementación. Además, se examinarán las nuevas tecnologías que están transformando las operaciones empresariales, tales como la automatización, análisis de datos, la robótica y los algoritmos y como la adopción de estas tecnologías emergentes impacta los procesos de producción, persiguiendo una mayor eficiencia en la manufactura y la creación de propuestas de valor dirigidas a los clientes. El documento explorará los factores intervinientes en estos procesos, identificando beneficios, resultados del impacto y los desafíos generados por la implementación de la inteligencia artificial y las tecnologías 4.0 en el ámbito manufacturero.
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El objetivo general de este artículo es identificar y analizar el impacto operativo de la inteligencia artificial en la industria manufacturera. Se realizará una revisión exhaustiva del estado actual de esta tecnología, respaldada por referencias y teorías científicas pertinentes. Se abordará su historia y su proyección en la industria actual, detallando las ventajas y desventajas de su implementación. Además, se examinarán las nuevas tecnologías que están transformando las operaciones empresariales, tales como la automatización, análisis de datos, la robótica y los algoritmos y como la adopción de estas tecnologías emergentes impacta los procesos de producción, persiguiendo una mayor eficiencia en la manufactura y la creación de propuestas de valor dirigidas a los clientes. El documento explorará los factores intervinientes en estos procesos, identificando beneficios, resultados del impacto y los desafíos generados por la implementación de la inteligencia artificial y las tecnologías 4.0 en el ámbito manufacturero.The research article addresses significant aspects regarding artificial intelligence and its influence on the manufacturing industry. Its objective is to contextualize the reader regarding various concepts related to implementing this technology, highlighting potential enhancements in critical areas such as supply chain management. Throughout the study, it aims to provide a detailed view of how the application of artificial intelligence can transform manufacturing processes and yield substantial benefits in the supply chain. The overarching goal of this article is to identify and analyze the operational impact of artificial intelligence in the manufacturing industry. A comprehensive review of the current state of this technology, supported by pertinent references and scientific theories, will be conducted. It will explore its history and its current industry projections, detailing both advantages and disadvantages of its implementation. Additionally, it will examine new technologies transforming business operations, such as automation, data analysis, robotics, and algorithms, and how the adoption of these emerging technologies impacts production processes, aiming for increased efficiency in manufacturing and the creation of value propositions for customers. The document will explore the intervening factors in these processes, identifying benefits, impact outcomes, and the challenges posed by integrating artificial intelligence and Industry 4.0 technologies into manufacturing.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Impacto operativo de la inteligencia artificial en el área de abastecimiento en el sector de manufacturaOperational impact of artificial intelligence in the supply area in the manufacturing sectorINTELIGENCIA ARTIFICIAL - APLICACIONES EN LA INDUSTRIACADENA DE SUMINISTRO - TECNOLOGIAMANUFACTURA - INNOVACIONES TECNOLOGICASTRANSFORMACION DIGITAL - SECTOR INDUSTRIALInteligencia artificial (IA)ManufacturaAbastecimientoImpacto operacionalFabricación inteligenteBig dataChatbotsAutomatizaciónIndustria 4.0Artificial intelligenceManufactureSupplyingOperational impactSmart manufacturingBig dataChatbotsAutomationIndustry 4.0Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en Gerencia en Logística IntegralFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva GranadaN. N. J, The quest for artificial intelligence: A history of ideas and achievements, Massachusetts: Cambridge: Cambridge University Press, 2010.G. Zeba, M. Dabic, M. Cicak, T. Daim y Y. Haydar, «Technology mining: Artificial intelligence in manufacturing,» Technological Forecasting & Social Change, vol. 171, nº 120971, p. 18, 2021.M. Hamburguesa , A. M. Nitsche y J. Arlinghaus, «Computers in industry,» Computers in Industry , nº 103946, p. 15, 2023.G. Zeba, M. Dabic, M. Cicak, T. Daim y Y. Haydar, «Technology mining: Artificial intelligence in manufacturing,» Technological Forecasting & Social Change, vol. 171, nº 120971, p. 18, 2021.A. M. Nitsche y J. Arlinghaus, Computers in Industry, Magdeburgo, Alemania: N. Szirbik, 2023.M. Kehayov, L. Holder y V. Koch, «Application of artificial intelligence technology in the manufacturing process and purchasing and supply managem,» 3rd International Conference on Industry 4.0 and Smart Manufacturing, vol. 200, nº 1209–1217, p. 9, 2022N. 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