Modelado y diseño de estrategias de control predictivo y multivariable para un proceso de isomerización virtual
Los laboratorios virtuales son una herramienta de software que se emplea para poder hacer pruebas sobre sistemas simulados de manera segura, sea del control de sus procesos o el ajuste de sus secuencias. Con esta herramienta se busca soportar el desarrollo de prácticas que ayudan al estudiante a una...
- Autores:
-
Barbosa Valenzuela, Andres Felipe
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/20971
- Palabra clave:
- ISOMERIZACION
REFINACION DEL PETROLEO
Control
predictive control
Isomerization
Multivariable Control
Oil refinement
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Isomerización
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Los laboratorios virtuales son una herramienta de software que se emplea para poder hacer pruebas sobre sistemas simulados de manera segura, sea del control de sus procesos o el ajuste de sus secuencias. Con esta herramienta se busca soportar el desarrollo de prácticas que ayudan al estudiante a una mejor comprensión de los desarrollos teóricos. Este tipo de recurso, es cada vez más utilizado en las instituciones de educación, pues reduce los costos de tener equipos reales en espacios físicos, a cambio de tener servidores a los cuales pueden acceder los estudiantes, sin tener que realizar desplazamientos y sin tener restricción temporal para hacer sus prácticas. Basado en esto, en este trabajo se presenta una propuesta para realizar el control de un proceso virtual de isomerización, que hace parte de la destilación de crudo, utilizando técnicas de control predictivo y de control multivariable, esto con el propósito de evaluar el desempeño de este tipo de estrategia en procesos industriales. Se analizará el modelo y su comportamiento, se procederá a aplicar las técnicas de control antes mencionadas, luego se compararán para encontrar cuál se ajusta mejor a las necesidades del sistema. Esto permitirá tener el proceso completamente simulado y controlado en el laboratorio virtual, para que se hagan las pruebas deseadas con los estudiantes y se pueda ver la diferencia en la respuesta a modificaciones posteriores. |
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A. K. Azad, M. G. (2016). Chapter 10 - Modeling and Simulation of Heat and Mass Flow by ASPEN HYSYS for Petroleum Refining Process in Field Application. En Thermofluid Modeling for Energy Efficiency Applications (págs. 227-257). Obtenido de https://www-sciencedirect-com.ezproxy.umng.edu.co/science/article/pii/B9780128023976000105 Ahmed M. Ahmed, A. T. (2018). Modeling of an industrial naphtha isomerization reactor and development and assessment of a new isomerization process. Chemical Engineering Research and Design, 33-46. Obtenido de https://www-sciencedirect-com.ezproxy.umng.edu.co/science/article/pii/S0263876218303289 Alarcón., M. A. (2009). Diseño De Un Sistema de Control Multivariable Para Un Circuito de Molienda en Húmedo. Obtenido de http://www.bdigital.unal.edu.co/850/1/71265598_2009.pdf Alberto Leva, F. M. (2017). Sporadic Model Predictive Control. IFAC - PapersOnLine, 4887-4892. 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Basado en esto, en este trabajo se presenta una propuesta para realizar el control de un proceso virtual de isomerización, que hace parte de la destilación de crudo, utilizando técnicas de control predictivo y de control multivariable, esto con el propósito de evaluar el desempeño de este tipo de estrategia en procesos industriales. Se analizará el modelo y su comportamiento, se procederá a aplicar las técnicas de control antes mencionadas, luego se compararán para encontrar cuál se ajusta mejor a las necesidades del sistema. Esto permitirá tener el proceso completamente simulado y controlado en el laboratorio virtual, para que se hagan las pruebas deseadas con los estudiantes y se pueda ver la diferencia en la respuesta a modificaciones posteriores.1. Introducción 1.1 Planteamiento del problema 1.2 Justificativa 1.3 Delimitación espacial y conceptual 1.4 Objetivos 2. Marco teórico 3. Marco referencial 4. Ingeniería del proyecto 4.1 Modelado 4.2 Linealización 4.3 Control Predictivo 4.4 Control Multivariable 5. Análisis de resultados 6. Conclusiones y perspectivas futuras 7. ReferenciasVirtual laboratories are a software tool used to test simulated systems in a safe way, either to control their processes or adjust their sequences. With this tool we seek to support the development of practices that help the student to better understand the theoretical developments. This type of resource is increasingly used in educational institutions, because it reduces the costs of having real equipment in physical spaces, in exchange for having servers that students can access, without having to travel and without restrictions. temporary to do their practices. Based on this, this paper presents a proposal to perform the control of a virtual isomerization process, which is part of the distillation of crude oil, using predictive control techniques and multivariable control, this with the purpose of evaluating the performance of this type of strategy in industrial processes. The model and its behavior will be analyzed, the aforementioned control techniques will be applied, then they will be compared to find which one best suits the needs of the system. This will allow the process to be completely simulated and controlled in the virtual laboratory, so that the desired tests are done with the students and the difference in response to subsequent modifications can be seen.Pregradoapplication/pdfspaDerechos Reservados - Universidad Militar Nueva Granada, 2018https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadashttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelado y diseño de estrategias de control predictivo y multivariable para un proceso de isomerización virtualModeling and design of predictive and multivariable control strategies for a virtual isomerization processinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradoTexthttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fISOMERIZACIONREFINACION DEL PETROLEOControlpredictive controlIsomerizationMultivariable ControlOil refinementControlRefinamiento de petróleoControl predictivoControl MultivariableIsomerizaciónFacultad de IngenieríadIngeniería en MecatrónicaIngeniería - Ingeniería en MecatrónicaUniversidad Militar Nueva GranadaA. K. Azad, M. G. (2016). Chapter 10 - Modeling and Simulation of Heat and Mass Flow by ASPEN HYSYS for Petroleum Refining Process in Field Application. En Thermofluid Modeling for Energy Efficiency Applications (págs. 227-257). Obtenido de https://www-sciencedirect-com.ezproxy.umng.edu.co/science/article/pii/B9780128023976000105Ahmed M. Ahmed, A. T. (2018). Modeling of an industrial naphtha isomerization reactor and development and assessment of a new isomerization process. Chemical Engineering Research and Design, 33-46. Obtenido de https://www-sciencedirect-com.ezproxy.umng.edu.co/science/article/pii/S0263876218303289Alarcón., M. A. (2009). Diseño De Un Sistema de Control Multivariable Para Un Circuito de Molienda en Húmedo. Obtenido de http://www.bdigital.unal.edu.co/850/1/71265598_2009.pdfAlberto Leva, F. M. (2017). Sporadic Model Predictive Control. IFAC - PapersOnLine, 4887-4892. 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