Estimación de la escorrentía superficial en la cuenca del Lago de Tota, mediante el modelo Números de Curva (SCS-USDA) aplicando Sistemas de Información Geográfica (SIG)

El uso de modelos que permiten estimar la escorrentía superficial, halla su utilidad y fortaleza en la posibilidad de acercarse y avanzar en la comprensión de dinámicas relacionadas con el ciclo del agua, en entornos complejos como es el Lago de Tota. Allí, al conjunto de procesos ecológicos, se inc...

Full description

Autores:: Roa Orjuela, Leonardo Andrés

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2023

Institución:: Universidad Militar Nueva Granada

Repositorio:: Repositorio UMNG

Idioma:: spa

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Tales componentes son relacionados en un modelo para la estimación de la escorrentía superficial, conocido como Números de Curva o SCS-CN, que al ser implementado en un Sistema de Información Geográfica, haciendo uso de productos del resorte disciplinario de la percepción remota, y ejecutados por medio del algebra de mapas, posibilita una visión espacializada de los rasgos de un fenómeno, como son el volumen estimado de escorrentía superficial, el modelo de flujo y la curvatura del terreno, fenómeno que en su relación directa con la precipitación, podría ser partícipe de los impactos de otras actividades, dentro del socio-ecosistema que se configura en la cuenca.The use of models that allowing estimate surface runoff, finds its usefulness and strength in the possibility of approaching and advancing in the understanding of dynamics related to the water cycle, in complex environments such as Tota Lake. There, to the set of ecological processes, a range of human activities, with diverse impacts on soils, vegetation and water bodies. These related components, are inputs in a model for the estimation of surface runoff, known as Curve Numbers or SCS-CN, that implemented in a Geographic Information System, making use of products obtained by remote sensing and processed by the use of map algebra, enable a spatialized vision of the features from surface runoff phenomenon, as estimation of surface runoff, flow model, and terrain curvature, which in direct relationship with rainfall, could be fuctional component of the impacts derived from other activities, within the configured socio-ecosystem in the watershed.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Estimación de la escorrentía superficial en la cuenca del Lago de Tota, mediante el modelo Números de Curva (SCS-USDA) aplicando Sistemas de Información Geográfica (SIG)Estimation of surface runoff in the Tota Lake basin, using the Curve Numbers model (SCS-USDA) applying Geographic Information Systems (GIS)ESCORRENTIA SUPERFICIAL - MODELADO HIDROLOGICO - COLOMBIA - LAGO DE TOTACUENCAS HIDROGRAFICAS - GESTION Y ANALISIS - COLOMBIA - LAGO DE TOTAHIDROLOGIA - SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA - APLICACIONESSISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA - HIDROLOGIAIMPACTO AMBIENTAL - ESCORRENTIA Y USO DEL SUELOescorrentía superficialprecipitaciónpotencial de retenciónpotencial de infiltraciónnúmero de curvamodelamientoSCS-CNCHIRPSSIGsurface runoffrainfallmaximum soil retentionsoil infiltration potentialcurve numbermodellingSCS-CNCHIRPSGISTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en GeomáticaFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva GranadaBarrera, j., Espinosa, A., y Álvarez, J. (2019). Contaminación en el Lago de Tota, Colombia: toxicidad aguda en Daphnia magna (Cladocera: Daphniidae) e Hydra attenuata (Hydroida: Hydridae). Revista de Biología Tropical, 67(1), 11-23.Beven, K. (2012). Rainfall-Runoff Modelling The Primer. Willey-Blackwell.Breña, A y Jacobo, M. (2006). Principios y Fundamentos de la Hidrología Superficial. Universidad Autónoma Metropolitana.Biblioteca de datos IRI - University California in Santa Barbara -UCSB. (2023). CHIRPS v2p0 daily-improved global 0p05 https://iridl.ldeo.columbia.edu/SOURCES/.UCSB/.CHIRPS/.v2p0/.daily-improved/.global/.0p05Chow, V., Maidment, D., y Mays, L. (1988). Applied Hydrology. McGraw-Hill.Calero Mosquera, D, Hoyos Villada, F, y Torres Prieto, E. (2021). Runoff Curve Number (CN model) Evaluation Under Tropical Conditions. Earth Sciences Research Journal, 25(4), 397-404.Departamento de Planeación Nacional DNP. (31 de Enero de 2014). Documento CONPES 3801. Manejo Ambiental Integral De La Cuenca Hidrográfica Del Lago De Tota. Bogotá D.C.: DNP.Fonseca, H., y Reyes, Í. (2016). Tota Lake. En M. Hermelin, World Geomorphological Landscapes: Landscapes and Landforms of Colombia (págs. 99-106). Springer.Forootan, E. (2023). GIS-based slope-adjusted curve number methods for runoff estimation. Environment Monitoring Assesment (195), 489. https://doi-org.ezproxy.unal.edu.co/10.1007/s10661-023-11039-6.Funk, C., Peterson, P., Landsfeld, M. et al. The climate hazards infrared precipitation with stations—a new environmental record for monitoring extremes. Sci Data 2, 150066 (2015). https://doi.org/10.1038/sdata.2015.66Hawkins, R., Ward, T., Woodward, D., y Van Mullem, J. (2009). Curve Number Hydrology. State Of The Practice. Environmental and Water Resources Institute (EWRI) of the American Society of Civil Engineers.Instituto Geográfico Agustín Codazzi-IGAC. (2004). Estudio General de Suelos Departamento de Boyacá y Mapa de Suelos del Territorio Colombiano a escala 1:100.000. Departamento: Boyacá. Agrología IGAC. En formato .shp.Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales – IDEAM. (2018). Mapa de Cobertura de la Tierra. Adaptación Corine Land Cover. República de Colombia. Escala 1:100.000. Periodo 2018. En formato .shp.Kayitesi, N., Guzha, A., y Mariethoz, G. (2022). Impacts of land use land cover change and climate change on river hydro-morphology- a review of research studies in tropical regions. Journal of Hydrology, Volume 615, Part A, pp. 1-14.Mockus, V., Hjelmfelt, A., y Fox Moody, H. (2004). Estimation of Direct Runoff from Storm Rainfall. En NCRS, Hydrology National Engineering Handbook (págs. 10-1 -10-51). United States Department of Agriculture-National Conservation Resource Service.Nunes, A., Almeida, A., y Coelho, C. (2011). Impact of land use and cover type on runoff and soil erosion in a marginal area of Portugal. Applied Geography. 31. 687–699.Odum, E., y Barrett, G. (2006). Fundamentos de ecología. Cengage Learning.Olaya-Ferrero, V. (2004). Hidrología Computacional y Modelos Digitales de Terreno, Teoría, práctica y filosofía de una nueva forma de análisis hidrológico. Bajo Licencia Creative Commons Atribution–Share Alike.Pal, Babita y Samanta, Sailesh. (2011). Surface runoff estimation and mapping using Remote Sensing and Geographic Information System. International Journal of Advances in Science and Technology (3),3.Ramírez , A. (2006). Plan de Ordenamiento y Manejo de la Cuenca del Lago de Tota. CORPOBOYACÁ-Pontificia Universidad Javeriana-IDEADE DET.Rodríguez Robayo, K., Herrera Heredia, C., y Martínez Camelo, F. (2021). Entre conservar y producir. La relación sociedad-naturaleza y los conflictos socioecológicos en el lago de Tota, Boyacá, Colombia. Región y sociedad, 33, 1-21. https://doi.org/https://doi.org/10.22198/rys2021/33/1419.Rosli, M.H., Sulaiman, W.N.A., Jamil, N., Toriman, M.E., y Kamarudin M.K.A. (2017). Integration of Spatially Hydrological Modelling on Bentong Catchment, Pahang, Peninsular Malaysia Using Distributed GIS-based Rainfall Runoff Model. EnvironmentAsia, 10(2), pp. 65-79.Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú -SENAMHI- (2015). Validación de los Datos Chirps de Precipitación Para Monitoreo de Periodos Secos y Húmedos del Perú Lima-Perú noviembre 2015. SENAMHI-Ministerio del Medio Ambiente.Stanford, C., Allen, J., y Susan, A. (2011). Biological Anthropology. Pearson Education.Trevor , D. (2006). Lakes and Rivers. Chelsea House.Vieux, B E. (2004). Distributed Hydrologic Modeling Using GIS. 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Estimación de la escorrentía superficial en la cuenca del Lago de Tota, mediante el modelo Números de Curva (SCS-USDA) aplicando Sistemas de Información Geográfica (SIG)

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