Evaluación para determinar el traslado del centro de atención y ventas del Municipio de bello

Actualmente, la oficina de Bello- Antioquia ha incrementado en los últimos meses debido a que la afluencia de público que se dirige para hacer algún tipo de transacción, ya sea de caja o de servicio, por esta razón la cantidad de asesores capacitados no da abasto por la cantidad de solicitudes y req...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/6452
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10654/6452
Palabra clave:
Centro de atención y ventas
Cav
regresión lineal
Nivel de Satisfacción al usuario NSU
asesores de servicio
PQRS
telecomunicaciones
correlación
ANALISIS DE REGRESION
SATISFACCION DEL CONSUMIDOR
Focus and sales
Cav
linear regression
User Satisfaction Level NSU
service advisors
PQRS
telecommunications
correlation
Rights
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Description
Summary:Actualmente, la oficina de Bello- Antioquia ha incrementado en los últimos meses debido a que la afluencia de público que se dirige para hacer algún tipo de transacción, ya sea de caja o de servicio, por esta razón la cantidad de asesores capacitados no da abasto por la cantidad de solicitudes y requerimientos que se reciben a diario teniendo como consecuencia demora en los tiempos de atención y respuesta a estos requerimientos El crecimiento poblacional y la captación masiva de clientes ha incrementado el número de usuarios atendidos mensualmente por esta causa, hoy en día existen oficinas en las cuales el nivel de servicio es llevado a tope, por tal razón se realizan las ampliaciones o traslados con el fin de aumentar la capacidad de atención, incrementando el numero de asesores de servicio y cajeros mitigando los tiempos de atención, Es allí cuando se analiza el Nivel de Satisfacción al Usuario contando con que el tiempo mínimo de atención a un cliente en las oficinas debe ser inferior a 15 minutos desde el momento que toma del turno hasta la atención de la consulta que desea realizar. Para proyectar los crecimientos para el año 2016 se utiliza un modelo de tres niveles. El primero utiliza las proyecciones de cantidad de hogares en cada ciudad, realizadas por el Dane, para estimar el número de servicios activos por cada una de ellas, previamente se verifica la significativa correlación positiva que existe entre estas dos variables; el segundo nivel utiliza la estimación de servicios activos del paso anterior para pronosticar el tráfico en cada una de las oficinas. El tercer nivel del modelo utiliza la estimación de tráfico así como los tiempos promedio de atención, para calcular el número óptimo de asesores necesarios para atender todo el tráfico, manteniendo un nivel de servicio de 90%.