Desarrollo de una firma espectral para la identificación de parches de retamo espinoso (Ulex europeus) en los cerros orientales de la ciudad de Bogotá, usando imágenes satelitales SENTINEL-2
En el presente documento podemos encontrar la metodología y resultados alcanzados en el desarrollo de una firma espectral que permite realizar una aproximación a la identificación de parches de Retamo espinoso (Ulex europeus) presentes en los cerros orientales de la cuidad de Bogotá, haciendo uso de...
- Autores:
-
Barreto Vaca, Erwin Mauricio
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Militar Nueva Granada
- Repositorio:
- Repositorio UMNG
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/37423
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10654/37423
- Palabra clave:
- ANALISIS ESPECTRAL
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES
COBERTURA VEGETAL
Retamo espinoso
Ulex europeus
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Sentinel 2
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Bogotá
Retamo espinoso
Ulex europeus
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Desarrollo de una firma espectral para la identificación de parches de retamo espinoso (Ulex europeus) en los cerros orientales de la ciudad de Bogotá, usando imágenes satelitales SENTINEL-2 ANALISIS ESPECTRAL PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES COBERTURA VEGETAL Retamo espinoso Ulex europeus spectral signature Sentinel 2 Semi-Automatic Classification plugin eastern hills Bogotá Retamo espinoso Ulex europeus Firma espectral Sentinel 2 QGIS Cerros orientales Bogotá |
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En el presente documento podemos encontrar la metodología y resultados alcanzados en el desarrollo de una firma espectral que permite realizar una aproximación a la identificación de parches de Retamo espinoso (Ulex europeus) presentes en los cerros orientales de la cuidad de Bogotá, haciendo uso de las imágenes multiespectrales de adquisición gratuita como los son las proporcionadas por la misión Copenicus Sentinel-2 de la European Space Agency – ESA, las cuales a la fecha de elaboración de este estudio son las que cuentan con la mejor resolución espacial. Adicionalmente para el procesamiento de las imágenes multiespectrales, el desarrollo de la firma espectral y la clasificación de las coberturas asociadas a los parches de retamo espinoso se usa como herramienta el software de licencia libre Quantum GIS – QGIS, el cual por medio del complemento Semi-Automatic Classification, se lograron alcanzar los objetivos propuestos. |
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Aguilar Arias, H., Carranza Solano, M., Foster Burr, L., & Ortega Rivera, M. (2016). Desarrollo de una firma espectral para la identificación de cultivos de piña a través de sensores remotos e in situ en Costa Rica. (Informe II-Final de Proyecto). San José: PRIAS-CeNAT. Ángel López, Y. B. (2012). Metodología para identificar cultivos de coca mediante análisis de parámetros red edge y espectroscopia de imágenes (Tesis de Maestría). Universidad Nacional de Colombia, Bogotá. Araque Torres, L. (2009). Caracterización de firma espectral a partir de sensores remotos para el manejo de sanidad vegetal en el cultivo de palma de aceite. PALMAS, 30(3), 63-79. Congedo, L. (2020). Semi-Automatic Classification Plugin Documentation, Versión 6.4.0.2. Roma. Corrales Andino, R. E., & Ochoa López, V. L. (2016). Cálculo de reflectancia en imágenes Landsat OLI-8, sobre la región central de Honduras, mediante software libre SEXTANTE. REVISTA CIENCIAS ESPACIALES, 9(1), 81-96. European Space Agency – ESA. (03 de 11 de 2020). ESA Sentinel Online Sentinel-2 Products-Algorithms. Obtenido de ESA Sentinel Online Web Site: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/technical-guides/sentinel-2-msi/products-algorithms Labrador García, M., Évora Brondo, J. A., & Arbelo Pérez, M. (2012). Satélites de teledetección para la gestión del territorio. Canarias: Consejería de Agricultura, Ganadería, Pesca y Aguas del Gobierno de Canarias. López Calle, M. I., & Gaitán Rojas, D. J. (2018). Análisis multitemporal de la especie vegetal invasora Retamo espinoso (Ulex europaeus) en el embalse la regadera, zona rural de la localidad de Usme, a partir de Imágenes satelitales Sentinel 2 y Landsat 8 mediante el uso de algoritmos de clasificación. Bogotá. Ocampo Zuleta, K., & Solorza Bejarano, J. (2017). Banco de semillas de retamo espinoso Ulex europaeus L. en bordesdel matorral invasor en un ecosistema zonal de bosque altoandino, Colombia. BIOTA Colombiana, 18. Sarría, F. A. (2005). Sistemas de Información Geográfica. Murcia. Souza Martins, V., Faria Barbosa, C. C., Sander de Carvalho, L. A., Ferreira Jorge, D. S., de Lucia Lobo, F., & Moraes Novo, E. M. (2017). Assessment of Atmospheric Correction Methods for Sentinel-2 MSI Images Applied to Amazon Floodplain Lakes. Remote Sensing, 1-23 |
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Reyes, Freddy LeónBarreto Vaca, Erwin MauricioEspecialista en Geomática2021-03-09T13:49:44Z2021-03-09T13:49:44Z2020-11-30http://hdl.handle.net/10654/37423instname:Universidad Militar Nueva Granadareponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granadarepourl:https://repository.unimilitar.edu.coEn el presente documento podemos encontrar la metodología y resultados alcanzados en el desarrollo de una firma espectral que permite realizar una aproximación a la identificación de parches de Retamo espinoso (Ulex europeus) presentes en los cerros orientales de la cuidad de Bogotá, haciendo uso de las imágenes multiespectrales de adquisición gratuita como los son las proporcionadas por la misión Copenicus Sentinel-2 de la European Space Agency – ESA, las cuales a la fecha de elaboración de este estudio son las que cuentan con la mejor resolución espacial. Adicionalmente para el procesamiento de las imágenes multiespectrales, el desarrollo de la firma espectral y la clasificación de las coberturas asociadas a los parches de retamo espinoso se usa como herramienta el software de licencia libre Quantum GIS – QGIS, el cual por medio del complemento Semi-Automatic Classification, se lograron alcanzar los objetivos propuestos.In this document we can find the methodology and results achieved in the development of a spectral signature that allows an approximation to the identification of of Retamo espinoso (Ulex europeus) patches, present in the eastern hills of the Bogotá city, making use of multispectral images free as are those provided by the Copenicus Sentinel-2 mission of the European Space Agency - ESA, which at the date of preparation of this study are those with the best spatial resolution. Additionally, for the processing of multispectral images, the development of the spectral signature and the classification of the covers associated with the Retamo espinoso patches, is used the free license software Quantum GIS - QGIS as a tool, which through the Semi- Automatic Classification complement, the proposed objectives were achieved.Especializaciónapplicaction/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAcceso abiertoDesarrollo de una firma espectral para la identificación de parches de retamo espinoso (Ulex europeus) en los cerros orientales de la ciudad de Bogotá, usando imágenes satelitales SENTINEL-2Development of a spectral signature for the identification of retamo espinoso (Ulex europeus) patches in the oriental hills of the Bogotá city, using SENTINEL-2 satellite imagesANALISIS ESPECTRALPROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENESCOBERTURA VEGETALRetamo espinosoUlex europeusspectral signatureSentinel 2Semi-Automatic Classification plugineastern hillsBogotáRetamo espinosoUlex europeusFirma espectralSentinel 2QGISCerros orientalesBogotáTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEspecialización en GeomáticaFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva GranadaAguilar Arias, H., Carranza Solano, M., Foster Burr, L., & Ortega Rivera, M. (2016). Desarrollo de una firma espectral para la identificación de cultivos de piña a través de sensores remotos e in situ en Costa Rica. (Informe II-Final de Proyecto). San José: PRIAS-CeNAT.Ángel López, Y. B. (2012). Metodología para identificar cultivos de coca mediante análisis de parámetros red edge y espectroscopia de imágenes (Tesis de Maestría). Universidad Nacional de Colombia, Bogotá.Araque Torres, L. (2009). Caracterización de firma espectral a partir de sensores remotos para el manejo de sanidad vegetal en el cultivo de palma de aceite. PALMAS, 30(3), 63-79.Congedo, L. (2020). Semi-Automatic Classification Plugin Documentation, Versión 6.4.0.2. Roma.Corrales Andino, R. E., & Ochoa López, V. L. (2016). Cálculo de reflectancia en imágenes Landsat OLI-8, sobre la región central de Honduras, mediante software libre SEXTANTE. REVISTA CIENCIAS ESPACIALES, 9(1), 81-96.European Space Agency – ESA. (03 de 11 de 2020). ESA Sentinel Online Sentinel-2 Products-Algorithms. 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