Modelo de dispersión de contaminantes basado en la discretización de la capa límite en Bogotá: una revisión conceptual

Dentro de las características básicas de los modelos de dispersion de contaminantes es necesario tener en cuenta que ante todo son una representacion matematica de los diferentes procesos de transporte y difusion que se presentan en la atmosfera en un determinado tiempo y escala determinada. Estos m...

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Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Universidad Militar Nueva Granada
Repositorio:
Repositorio UMNG
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/6613
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10654/6613
Palabra clave:
Contaminación atmosferica
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discretización
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Como señalan (Ruíz & Pabón, 2002) la calidad del aire de cualquier región se obtiene mediante una serie de medidas de los niveles de inmición realizadas en una red de calidad de aire o por medio de la estimación de las diferentes concentraciones de los gases y particulas contaminantes mediante modelos que pueden ser fisicos, numericos o semiempiricos. A continuacion se analiza la posibilidad de utilizar modelos que estimen la dispersión de los contaminantes al interior de la capa limite basados en las ecuaciones de difusión-advección, discretizando N sub-intervalos al interior de la PBL, se presupone que dichas herramientas permitirán conocer la dispersión de contaminantes en las ciudades, teniendo previo conocimiento de la circulación característica, el régimen de inestabilidad, régimen radiativo y conductividad térmica del suelo; a partir de los cuales se pueden inferir los flujos de impulso, masa y energía (flujos de calor turbulento). Necesarios para determinar los movimientos verticales tanto ascendentes como descendentes necessarios para el pronostico de la contaminacion del aire.Among the basic features of the models of dispersion of pollutants it is necessary to consider that first of all is a mathematical representation of the different transport and diffusion processes that occur in the atmosphere at a certain time and a certain scale. These models simulate and forecast meteorological conditions within the parameters analyzed, partially understand the physical processes and / or chemicals involved in the dispersion, transport, transformation and deposition of pollutants in the end the atmosphere, which requires arrangements novedos its development and implementation. As pointed out (Ruiz & Pabón, 2002) air quality of any region is obtained through a series of measures undertaken inmición levels in a network of air quality or by estimating the different concentrations of gases and particulate pollutants by models which can be physical, numerical or semiempirical. Below the ability to use models to estimate the dispersion of pollutants into the boundary layer based on the advection-diffusion equations is analyzed, discretizing N sub-intervals within the PBL, it is assumed that these tools permit the dispersion of pollutants in cities, having prior knowledge of the characteristic movement, the regime of instability, radiative thermal conductivity regime and soil; from which it can be inferred flows momentum, mass and energy (heat turbulent flows). Necessary to determine both upward and downward vertical movements necessarios for forecasting air pollution.pdfspaUniversidad Militar Nueva GranadaFacultad de IngenieríaEspecialización en Planeación Ambiental y Manejo Integral de los Recursos NaturalesContaminación atmosfericacapa limitemodelos de dispersióndiscretizaciónCONTAMINACION DEL AIRECALIDAD DEL AIREAtmospheric pollutionboundary layerdispersion modelsdiscretizationModelo de dispersión de contaminantes basado en la discretización de la capa límite en Bogotá: una revisión conceptualPollutant dispersion model based discretization boundary layer in Bogota: a conceptual reviewinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fBerkowicz, R,R., Olesen H,R and Torp U. 1986.The Danish Gaussian air pollution model (OML).Canter, L. 1997. Manual de Evaluación de Impacto Ambiental, Mcgraw – Hill/interamericana de España. cap. 4, 5 y 6 pag 124 – 229Goody, R .1995."Principles of Atmospheric Physics and Chemistry". Oxford University Press,Hanna S.R., 1989.Confidence limit for air qualiti models as estimated by bootstrap and jacknife resampling methods. Atmospherical EnviromentalHoltslang A,A.M. And Moeng C.H., 1991.Eddy diffusivitty and countergradient transport in the convective boundary layer. J. Atmos. Sci.48, 1690-1698Jacobson, M. 1999. Fundamentals of Atmospheric Modeling. Cambridge, University pressKeily, G. 1999. Ingeniería Ambiental. Fundamentos, Entornos, Tecnologías y Sistemas de Gestión. Mcgraw – Hill/interamericana de EspañaNevers, N. 1997. Ingeniería de Control de la Contaminación del Aire. Mcgraw – Hill.OMM. Organización Meteorológica Mundial, 1990. Compendio de meteorología, vol. II. Secretaria de la organización meteorológica mundial. Ginebra.Paulsen C, A 1975,. The matematical representation of wind and temperatura profiles in the unstable atmosferic surface layer J. Appl. Met 9 857-861.Quarles, J. & Lewis ,W,. 1990 : The New Clear Air Act, Morgan, Lewis , and Bockius, Washington, DCRuíz, j., & Pabón, J. (octubre de 2002). propuesta de un modelo Estacionario de diagnostico de dispersion de contaminantes quimicamente no reactivo aplicado para fuentes moviles en bogota . (U. N. Colombia, Ed.) Meteorologìa Colombiana(6), 131-138Schulman, L. Strimaitis, D. Y Scire, J : 2000. “Development and Evaluation of the PRIME Plume Rise and Building Downwash Model”. J. Air & Waste Management Association 50, p. 378-390Sozzi, R. 1997. La Turbulencia de la Atmósfera y la Dispersión de los Contaminantes. Vol. 1 y 2 ASAS Bucaramanga Colombia y Servicio Territorio Cinisello Balsamo – ItaliaStrimaitis, D. Scire J y Cheng J: 1988. “Evaluation of the CALPUFF DispersionVega, E.E. (2000), Capa límite atmosférica en las regiones tropicales. Revista colombiana de meteorología No. 1. Universidad Nacional, pp 67-70.Wark, K. & Warner, F. 1998. Contaminación del Aire Origen y Control, Editorial Limusa Grupo Noriega Editores. Cap. 3http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ORIGINALMODELO DE DISPERSIÓN DE CONTAMINANTES BASADO EN LA DISCRETIZACIÓN DE LA CAPA LÍMITE EN BOGOTÁ.pdfapplication/pdf1178133http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/6613/1/MODELO%20DE%20DISPERSI%c3%93N%20DE%20CONTAMINANTES%20BASADO%20EN%20LA%20DISCRETIZACI%c3%93N%20DE%20LA%20CAPA%20L%c3%8dMITE%20EN%20BOGOT%c3%81.pdf13b7d8cab1713d7572d6ed2804ec783dMD51LICENSElicense.txttext/plain1521http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/6613/2/license.txt57c1b5429c07cf705f9d5e4ce515a2f6MD52TEXTMODELO DE DISPERSIÓN DE CONTAMINANTES BASADO EN LA DISCRETIZACIÓN DE LA CAPA LÍMITE EN BOGOTÁ.pdf.txtExtracted texttext/plain51127http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/6613/3/MODELO%20DE%20DISPERSI%c3%93N%20DE%20CONTAMINANTES%20BASADO%20EN%20LA%20DISCRETIZACI%c3%93N%20DE%20LA%20CAPA%20L%c3%8dMITE%20EN%20BOGOT%c3%81.pdf.txtea36729b6a6cfa7b6db5ec3730312c18MD53THUMBNAILMODELO DE DISPERSIÓN DE CONTAMINANTES BASADO EN LA DISCRETIZACIÓN DE LA CAPA LÍMITE EN BOGOTÁ.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5678http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/6613/4/MODELO%20DE%20DISPERSI%c3%93N%20DE%20CONTAMINANTES%20BASADO%20EN%20LA%20DISCRETIZACI%c3%93N%20DE%20LA%20CAPA%20L%c3%8dMITE%20EN%20BOGOT%c3%81.pdf.jpge49391711bd5226e27301f242e30aa58MD5410654/6613oai:repository.unimilitar.edu.co:10654/66132019-12-30 13:53:51.893Repositorio Institucional UMNGbibliodigital@unimilitar.edu.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